回歸分析是最受歡迎的統計研究方法之一。通過它，可以建立獨立值對從屬變量的影響程度。 Microsoft Excel功能具有用於類似類型分析的工具。讓我們分析它們代表自己以及如何使用它們。
連接一包分析
但是，為了使用允許您首先執行回歸分析的函數，您需要激活分析包。只有此過程所需的工具才會出現在流失磁帶上。
- 進入“文件”選項卡。
- 轉到“參數”部分。
- 將打開Excel參數窗口。轉到“addstructure”小節。
- 在打開窗口的底部，如果處於另一個位置，我們將在“控制”塊中的開關重新排列到“控制”塊中的“Excel加載項”位置。單擊“Go”按鈕“。
- 可打開的窗戶可訪問Excel的上層建築。我們對“分析包”項目進行了勾選。單擊“確定”按鈕。
現在，當我們移動到“數據”選項卡時，我們將看到“分析”工具欄中的新按鈕，“數據分析”按鈕。
回歸分析類型
有幾種類型的回歸：- 拋物線;
- 力量;
- 對數;
- 指數;
- 指示;
- 雙曲線;
- 線性回歸。
我們將更多地討論Excele中最後一類回歸分析的實施。
Excel程序中的線性回歸
如下，提出了一張表，其中街道上的平均每日空氣溫度以及適當工作日的商店買家的數量。讓我們在回歸分析的幫助下了解，究竟如何影響空氣溫度形式的天氣條件可能會影響商業機構的出席。
線性物質的回歸的一般方程如下：Y = A0 + A1x1 + ... + AKK。在這個公式中，y表示變量，我們試圖探索的因素的影響。在我們的情況下，這是買家的數量。 X的值是影響變量的各種因素。參數A是係數回歸。也就是說，他們確定了特定因素的重要性。索引K表示這些因素的總數。
- 單擊“數據分析”按鈕。它在“分析”工具欄中的“主頁”選項卡中發布。
- 打開一個小窗戶。在其中，我們選擇“回歸”項目。單擊“確定”按鈕。
- 回歸設置窗口打開。強制填充字段是“輸入間隔Y”和“輸入間隔X”。默認情況下可以留下所有其他設置。
在“輸入間隔Y”字段中，指定變量所在的單元格範圍的地址，我們試圖建立的因素的影響。在我們的情況下，這些將是“買家數量”列的細胞。可以從鍵盤手動輸入地址，您可以簡單地選擇所需的列。最後一個選項更容易，更方便。
在“輸入間隔x”字段中，我們輸入單元格的單元格的地址，其中這些因素位於，其影響我們要安裝的變量。如上所述，我們需要建立對商店買家數量的溫度的影響，因此在“溫度”柱中輸入細胞的地址。這可以與“買家數量”字段中的方式與其相同。
使用其他設置，可以設置標籤，可靠性級別，常量為零，顯示正常概率的圖表，並執行其他操作。但是，在大多數情況下，這些設置不需要更改。唯一要注意的是輸出參數。默認情況下，分析結果的輸出在另一張紙上執行，但介紹開關，可以在與源數據所在的表格中的表格中的指定範圍內設置輸出，或者在單獨的書中設置輸出，也就是說，在一個新文件中。
設置所有設置後，單擊“確定”按鈕。
分析分析結果
回歸分析的結果以設置中所示的位置的表格顯示。
其中一個主要指標是R-Square。它表示模型的質量。在我們的情況下，該係數為0.705或約70.5％。這是一種可接受的質量水平。依賴性小於0.5是壞的。
另一個重要指標位於“Y-交叉點”線和“係數”列的交叉處的電池中。它表示在y中，在我們的情況下，這是買家的數量，所有其他因素等於零。此表是此表中為58.04。
計數“變量X1”和“係數”的交點處的值顯示了y來自X的依賴性。在我們的情況下，它是儲存的客戶端數在溫度上的依賴性。 1.31係數被認為是相當高的影響指標。
正如您所看到的，使用Microsoft Excel程序，它很容易製作回歸分析表。但是，與退出處獲得的數據一起工作，並了解他們的本質，只有準備準備的人才能夠。