Регрессиялык анализ Excelде: Толук көрсөтмө

Регрессиялык анализ - статистикалык изилдөөлөрдүн ыкмалары эң көп издегендердин бири. Бул менен, көз каранды өзгөрмөгө көз карандысыз баалуулуктардын таасирин аныктоого болот. Microsoft Excel функциясынын ушул сыяктуу анализдин окшош түрүнө арналган куралдар бар. Келгиле, алардын өзүлөрүнүн өкүлү экендигин жана аларды кантип колдонууну талдап көрөлү.

Талдоо пакетин туташтыруу

Бирок, регрессияны анализ жүргүзүүгө мүмкүнчүлүк берген функцияны колдонуу үчүн, биринчи кезекте, анализ пакетин активдештиришиңиз керек. Андан кийин гана ушул процедурага керектүү куралдар сүргүн скотчасында пайда болот.

1. "Файл" өтмөгүнө өтүңүз.



2. "Параметрлер" бөлүмүнө өтүңүз.



3. Excel параметрлеринин терезеси ачылат. "Кошумча" бөлүмчөсүнө өтүңүз.



4. Ачык терезенин ылдый жагында, биз "Контролдук" блокко "Excel Кошумча Кошумча" кызмат ордуна, "Excel кошуу" кызмат ордуна, "Excel Кошумча" кызмат ордуна жайгаштырабыз, эгерде ал башка абалда турса. "GO баскычын" чыкылдатыңыз.



5. Excelдин үстүнкү бетине кирген терезе кире алат. "Анализ пакети" буюмун кенебиз. "OK" баскычын чыкылдатыңыз.

Эми, "Маалымат" өтмөгүнө көчүп барганда, "Талдоо" куралдар панелине, "Маалыматтарды талдоо" баскычы менен жаңы баскычты көрөбүз.

Регрессиялык анализдин түрлөрү

Регрессиялардын бир нече түрлөрү бар:

• параболик;
• күч;
• logarithmic;
• экспоненциалдык;
• көрсөткүч;
• гиперболалык;
• Сызыктуу регрессия.

Дагы бир регрессиялык анализдин акыркы түрүн ишке ашыруу жөнүндө көбүрөөк маалымат беребиз.

Excel программасында сызыктуу регрессия

Үстөк, мисалы, стол көчөдө орточо күндүк аба температурасы, ал эми тийиштүү жумушчу күн үчүн дүкөн сатып алуучулардын саны көрсөтүлгөн. Регрессиялык анализдин жардамы менен, аба-ырайынын температурасы түрүндөгү аба ырайынын абалы кандайча болбосун, коммерциялык институттун катышуусуна кандай таасир этиши мүмкүн.

Сызыктуу түрлөрдүн регрессиясынын жалпы теңдемеси төмөнкүлөр: Y = A0 + A1X1 + ... + akk. Бул формулада у өзгөрмөнү, биз изилдөөгө аракет кылган факторлордун таасири. Биздин учурда, бул сатып алуучулардын саны. X мааниси - өзгөрмөгө таасир эткен ар кандай факторлор. Параметрлер A - коэффициенттер регрессиясы. Башкача айтканда, алар белгилүү бир фактордун маанилүүлүгүн аныкташат. K индекси бул факторлордун жалпы санын билдирет.

1. "Маалыматтарды талдоо" баскычын чыкылдатыңыз. Ал "Анализ" куралдар панелиндеги үйгө жайгаштырылган.



2. Кичинекей терезе ачылат. Анда биз "Регрессия" статьясын тандап алабыз. "OK" баскычын чыкылдатыңыз.



3. Регрессиялык жөндөөлөр терезеси ачылат. Бул талааларды толтуруу үчүн милдеттүү "жана" киргизүү интервалынын X ". Башка жөндөөлөрдү демейки боюнча калтырууга болот.

   "Киргизүү интервалынын у" талаасында өзгөрмөлөр жайгашкан клеткалардын чөйрөсүнүн дарегин көрсөтүңүз, биз түзүүгө аракет кылган факторлордун таасири көрсөтүлгөн. Биздин учурда, булар "сатып алуучулардын санынын" клеткалары болот. Дарек клавиатурадан кол менен киргизилиши мүмкүн, сиз каалаган тилкеден жөн гана тандасаңыз болот. Акыркы вариант - бул оңой жана ыңгайлуу.

   "Киргизүү интервалынын X" талаасында биз бул фактор жайгашкан клеткалардын клеткаларынын дарегин киргизебиз, ал жердеги өзгөрүлгүсүнө таасирин тийгизген өзгөрүлгүсүнүн таасири. Жогоруда айтылгандай, дүкөндүн сатып алуучулардын санынан температуранын натыйжасын белгилешибиз керек, ошондуктан "температура" тилкесиндеги клеткалардын дарегин киргизиңиз. Муну "сатып алуучулардын санынын" талаасына окшоштурууга болот.

   

   Башка орнотууларды колдонуп, сиз этикеткаларды, ишенимдүүлүктүн деңгээлин белгилей аласыз, нөлгө чейин нөлгө чейин, кадимки ыктымалдуулук диаграмманы көрсөтө аласыз жана башка иш-аракеттерди жасаңыз. Бирок, көпчүлүк учурда бул жөндөөлөрдүн өзгөрүшү керек эмес. Көңүл буруу үчүн бирден-бир нерсе - бул чыгарылыш параметрлерине. Демейки шартта, анализдин жыйынтыктары башка баракка жүргүзүлөт, бирок которуштурууну кайра карап чыгуу, сиз бул баштапкы маалыматтар жайгашкан, же өзүнчө китепте жайгашкан баракта, көрсөтүлгөн диапазону орнотсоңуз болот, же өзүнчө китепте, бул жаңы файлда.

   

   Бардык орнотуулар коюлгандан кийин, "OK" баскычын чыкылдатыңыз.

Анализдин натыйжаларын талдоо

Регрессиялык анализдин жыйынтыктары орнотуулардагы жерде көрсөтүлгөн стол түрүндө көрсөтүлөт.

Негизги көрсөткүчтөрдүн бири - р-квадрат. Бул моделдин сапатын билдирет. Биздин учурда, бул коэффициент 0,705 же болжол менен 70,5% түзөт. Бул сапат алгылыктуу деңгээл. 0.5тен аз көз карандылык жаман.

Дагы бир маанилүү көрсөткүч "y-кесилиш" сызыгынын кесилишинде жана "коэффициенттердин" тилкесинин кесилишинде жайгашкан. Бул биздин маанидеги кандай болорун көрсөтөт, жана биздин ишибизде бул сатып алуучулардын саны, башка бардык факторлор нөлгө барабар болгон башка факторлор бар. Бул таблицада ушул столдо 58.04 болуп саналат.

Эсептөө "өзгөрүлмө x1" жана "коэффициенттердин" маанисин X. менен көз карандылыктын деңгээлин көрсөтөт. 1.31 коэффициенти таасирдин бир кыйла жогорку көрсөткүчү деп эсептелет.

Көрүнүп тургандай, Microsoft Excel программасын колдонуп, регрессиялык анализдин таблицасын жасоо оңой эле. Бирок, чыгууда алынган маалыматтар менен иштөө жана алардын маңызын түшүнүп, даярдалган адам гана алат.