ප්රතිගාමී විශ්ලේෂණය සංඛ්යානමය පර්යේෂණවල වඩාත්ම ඉල්ලූ ක්රමවේදයන්ගෙන් එකකි. එය සමඟ, යැපෙන විචල්යය පිළිබඳ ස්වාධීන අගයන් පිළිබඳ බලපෑම පිළිබඳ බලපෑම තහවුරු කළ හැකිය. මයික්රොසොෆ්ට් එක්සෙල් ක්රියාකාරීත්වයට සමාන ආකාරයේ විශ්ලේෂණයක් සඳහා අදහස් කර ඇත. ඔවුන් නියෝජනය කරන්නේ ඔවුන් සහ ඒවා භාවිතා කරන්නේ කෙසේද යන්න විශ්ලේෂණය කරමු.
විශ්ලේෂණ පැකේජයක් සම්බන්ධ කිරීම
එහෙත්, ප්රතිගාමී විශ්ලේෂණයක් සිදු කිරීමට ඔබට ඉඩ සලසන ශ්රිතයක් භාවිතා කිරීම සඳහා, පළමුව, ඔබ විශ්ලේෂණ පැකේජය සක්රිය කළ යුතුය. එක්කෝ පමණක් මෙම ක්රියා පටිපාටිය සඳහා අවශ්ය මෙවලම් පිටුවහල් කිරීමේ පටයේ දිස්වනු ඇත.
- "ගොනුව" ටැබයට ගෙන යන්න.
- "පරාමිතීන්" කොටසට යන්න.
- එක්සෙල් පරාමිති කවුළුව විවෘත වේ. "අතිරේක" අනුග්රහය වෙත යන්න.
- ආරම්භක කවුළුවේ පතුලේ, අපි වෙනත් ස්ථානයක නම් "Excel එකතු කළ" ස්ථානයට "පාලක එකතු කළ" ස්ථානයට ස්විචය නැවත සකස් කරමු. "GO බොත්තම" මත ක්ලික් කරන්න.
- එක්සෙල්ගේ සුපිරි ව්යුහයට ප්රවේශ විය හැකි කවුළුව විවෘත කළ හැකිය. අපි "විශ්ලේෂණ පැකේජය" අයිතමය ගැන කරකමක් දැමුවෙමු. "හරි" බොත්තම ක්ලික් කරන්න.
දැන්, අපි "දත්ත" පටිත්ත වෙත යන විට, "විශ්ලේෂණය" මෙවලම් තීරුව, "දත්ත විශ්ලේෂණය" බොත්තමෙහි අපි නව බොත්තමක් දකිමු.
ප්රතිගාමී විශ්ලේෂණයේ වර්ග
ප්රතිගාමී වර්ග කිහිපයක් තිබේ:- පැරබොලික්;
- බලය;
- ල ar ු ගණක;
- on ාතීය;
- ඇඟවුම්;
- හයිපෙපර්බොලික්;
- රේඛීය ප්රතිගාමී වීම.
අවසාන වර්ගයේ ප්රතිගාමී විශ්ලේෂණයන් ක්රියාත්මක කිරීම ගැන අපි තවත් කතා කරන්නෙමු.
එක්සෙල් වැඩසටහනේ රේඛීය ප්රතිගාමීත්වය
උදාහරණයක් ලෙස, උදාහරණයක් ලෙස, මේසයක් වීදියේ සාමාන්ය දෛනික වායු උෂ්ණත්වය වීදියේ ඉදිරිපත් කරන අතර, සුදුසු වැඩ කරන දිනය සඳහා සාප්පු ගැණුම්කරුවන්ගේ සංඛ්යාව සඳහන් වේ. ප්රතිගාමී විශ්ලේෂණයේ ආධාරයෙන්, හරියටම වායු උෂ්ණත්වයේ ස්වරූපයේ කාලගුණික තත්ත්වයන් වාණිජ ආයතනයේ පැමිණීමට බලපාන ආකාරය හරියටම ප්රතිගාමී විශ්ලේෂණයේ ආධාරයෙන් අපි සොයා බලමු.
රේඛීය විශේෂයේ ප්රතිගාමීත්වයේ සාමාන්ය සමීකරණය පහත පරිදි වේ: Y = A0 + A1X1 + ... + AKK. මෙම සූත්රයේ, Y යනු විචල්යයක්, අප ගවේෂණය කිරීමට උත්සාහ කරන සාධකවල බලපෑමයි. අපගේ නඩුවේදී, මෙය ගැනුම්කරුවන්ගේ සංඛ්යාවයි. X හි වටිනාකම විචල්යයට බලපාන විවිධ සාධක වේ. පරාමිතීන් a යනු සංගුණක ප්රතිගාමී ය. එනම්, කිසියම් සාධකයක වැදගත්කම තීරණය කරන්නේ ඒවා ය. දර්ශකය කේ මෙම සාධකවල මුළු සංඛ්යාව දක්වයි.
- "දත්ත විශ්ලේෂණය" බොත්තම ක්ලික් කරන්න. එය "විශ්ලේෂණය" මෙවලම් තීරුවේ ඇති මුල් පටිත්තෙහි පළ කර ඇත.
- කුඩා කවුළුවක් විවෘත වේ. එහි, අපි "ප්රතිගාමී" අයිතමය තෝරා ගනිමු. "හරි" බොත්තම ක්ලික් කරන්න.
- ප්රතිගාමී සැකසුම් කවුළුව විවෘත වේ. ක්ෂේත්ර පිරවීම අනිවාර්ය වන්නේ "ආදාන අන්තැලි Y" සහ "ආදාන අන්තර X" වේ. අනෙක් සියලුම සැකසුම් පෙරනිමියෙන් තැබිය හැකිය.
"ආදාන අන්තර් Y" ක්ෂේත්රයේ, විචල්යයන් පිහිටා ඇති සෛල පරාසයේ ලිපිනය සඳහන් කරන්න, අප ස්ථාපිත කිරීමට උත්සාහ කරන සාධකවල බලපෑම. අපගේ නඩුවේදී, මේවා "ගැනුම්කරුවන්ගේ සංඛ්යාව" තීරුවේ සෛල වනු ඇත. ලිපිනය යතුරුපුවරුවෙන් අතින් ඇතුළත් කළ හැකි අතර, ඔබට අපේක්ෂිත තීරුව තෝරා ගත හැකිය. අවසාන විකල්පය වඩාත් පහසු සහ වඩාත් පහසුය.
"ආදාන අන්තර් X" ක්ෂේත්රයේ, අපි මෙම සාධකය පිහිටා ඇති සෛලවල සෛලවල ලිපිනය ඇතුළත් කරන්නෙමු, මෙම සාධකය අප ස්ථාපනය කිරීමට අවශ්ය විචල්යයට බලපායි. ඉහත සඳහන් කළ පරිදි, ගබඩා ගැනුම්කරුවන්ගේ සංඛ්යාවේ උෂ්ණත්වයේ බලපෑම ඇති කළ යුතුය, එබැවින් "උෂ්ණත්වය" තීරුවේ සෛලවල ලිපිනය ඇතුළත් කරන්න. මෙය "ගැනුම්කරුවන්ගේ සංඛ්යාව" ක්ෂේත්රයට සමාන ආකාරයකින් කළ හැකිය.
වෙනත් සැකසුම් භාවිතා කරමින්, ඔබට ඔබට ලේබල්, විශ්වසනීයත්වය, ශුන්යයට, සාමාන්ය සම්භාවිතාවක ප්රස්ථාරයක් ප්රදර්ශනය කර වෙනත් ක්රියාකාරකම් සිදු කළ හැකිය. එහෙත්, බොහෝ අවස්ථාවන්හීදී, මෙම සැකසුම් වෙනස් කිරීම අවශ්ය නොවේ. ප්රතිදාන පරාමිතීන් කෙරෙහි අවධානය යොමු කළ යුතු එකම දෙයයි. පෙරනිමියෙන්, විශ්ලේෂණ ප්රති results ලවල ප්රතිදානය වෙනත් පත්රයක සිදු කෙරෙන නමුත් ස්විචය නැවත සකස් කර ඇති නමුත් ප්රභව දත්ත සහිත වගුව පිහිටා ඇති එකම පත්රයේ හෝ වෙනම පොතක සඳහන් කරන්න, එනම්, නව ගොනුවක.
සියලුම සැකසුම් සකසා පසුව, "හරි" බොත්තම ක්ලික් කරන්න.
විශ්ලේෂණයේ ප්රති results ල විශ්ලේෂණය කිරීම
ප්රතිගාමී විශ්ලේෂණයේ ප්රති results ල මඟින් සැකසුම් තුළ දක්වා ඇති ස්ථානයේ වගුවක ස්වරූපයෙන් ප්රදර්ශනය කෙරේ.
එක් ප්රධාන දර්ශකයක් වන්නේ ආර්-චතුරස්රයයි. එය ආකෘතියේ ගුණාත්මකභාවය පෙන්නුම් කරයි. අපගේ නඩුවේදී, මෙම සංගුණකය 0.705 හෝ 70.5% ක් පමණ වේ. මෙය පිළිගත හැකි ගුණාත්මකභාවය. 0.5 ට අඩු යැපීම නරකයි.
තවත් වැදගත් දර්ශකයක් "වයි-ඡේදනය" රේඛාව සහ "සංගුණක" තීරුව මින් නිවේදනයේ පිහිටා ඇත. Y හි ඇති වටිනාකම කුමක්ද යන්න එයින් ඇඟවෙන්නේ, සහ අපගේ නඩුවේදී, මෙය ගැනුම්කරුවන්ගේ සංඛ්යාව වන අතර අනෙක් සියලුම සාධක ශුන්යයට සමාන වේ. මෙම වගුව මෙම වගුවේ 58.04 කි.
"විචල්ය X1" සහ "සංගුණක" ගණන් කිරීමේ ඡේදයේ වටිනාකම x සිට Y හි යැපීමේ මට්ටම පෙන්වයි. අපගේ නඩුවේදී, එය උෂ්ණත්වය පිළිබඳ ගබඩාවේ සේවාදායකයින් සංඛ්යාව යැපීමේ මට්ටමයි. 1.31 හි සංගුණකය බලපෑම පිළිබඳ තරමක් ඉහළ දර්ශකයක් ලෙස සැලකේ.
ඔබට පෙනෙන පරිදි, මයික්රොසොෆ්ට් එක්සෙල් වැඩසටහන භාවිතා කිරීම ප්රතිගාමී විශ්ලේෂණයේ වගුවක් සෑදීම තරමක් පහසුය. එහෙත්, පිටවීමේදී ලබාගත් දත්ත සමඟ වැඩ කිරීම සහ ඔවුන්ගේ සාරය තේරුම් ගැනීම සඳහා හැකි නම්, හැකි ස්ථානයක් පිළියෙළ කරන්න.