ການວິເຄາະ regression ໃນ Excel: ຄໍາແນະນໍາລະອຽດ

ການວິເຄາະ Regression ແມ່ນຫນຶ່ງໃນວິທີການຄົ້ນຄ້ວາສະຖິຕິທີ່ສຸດ. ກັບມັນ, ມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະສ້າງລະດັບຂອງອິດທິພົນຂອງຄຸນຄ່າຂອງເອກະລາດກ່ຽວກັບຕົວແປທີ່ເພິ່ງພາອາໃສ. ການເຮັດວຽກຂອງ Microsoft Excel ມີເຄື່ອງມືທີ່ມີຈຸດປະສົງສໍາລັບການວິເຄາະແບບດຽວກັນ. ໃຫ້ວິເຄາະວ່າພວກເຂົາເປັນຕົວແທນຂອງຕົນເອງແລະວິທີໃຊ້ພວກມັນ.

ເຊື່ອມຕໍ່ຊຸດຂອງການວິເຄາະ

ແຕ່ວ່າ, ເພື່ອໃຊ້ຫນ້າທີ່ທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດປະຕິບັດການວິເຄາະຄືນໃຫມ່, ກ່ອນອື່ນຫມົດ, ທ່ານຕ້ອງການເປີດໃຊ້ຊຸດວິເຄາະ. ພຽງແຕ່ຫຼັງຈາກນັ້ນເຄື່ອງມືທີ່ຈໍາເປັນສໍາລັບລະບຽບການນີ້ຈະປາກົດຢູ່ໃນເທບທີ່ຖືກຍົກຍ້າຍ.

1. ຍ້າຍເຂົ້າໄປໃນແຖບ "ເອກະສານ".



2. ໄປທີ່ພາກສ່ວນ "ພາລາມິເຕີ".



3. ປ່ອງຢ້ຽມຕົວກໍານົດການເປີດຕົວ Excel ເປີດ. ໄປທີ່ພາກສ່ວນ "ການເພີ່ມໂຄງສ້າງ".



4. ຢູ່ທາງລຸ່ມຂອງປ່ອງຢ້ຽມເປີດ, ພວກເຮົາຈັດແຈງສະຫວິດໃນບ່ອນທີ່ "ຄວບຄຸມ" ກັບຕໍາແຫນ່ງ "Excel Add-in" ຖ້າມັນຢູ່ໃນຕໍາແຫນ່ງອື່ນ. ກົດທີ່ປຸ່ມ "ໄປ".



5. ປ່ອງຢ້ຽມເປີດໃຫ້ສາມາດເຂົ້າເຖິງໂຄງສ້າງທີ່ສູງສົ່ງຂອງ Expel. ພວກເຮົາເອົາຫມາຍຕິກໃສ່ລາຍການ "Packagesis" ລາຍການ. ກົດປຸ່ມ "OK".

ດຽວນີ້, ເມື່ອພວກເຮົາຍ້າຍໄປທີ່ແຖບ "ຂໍ້ມູນ", ພວກເຮົາຈະເຫັນປຸ່ມໃຫມ່ໃນແຖບເຄື່ອງມື "ການວິເຄາະ" "ປຸ່ມຂໍ້ມູນ" ປຸ່ມ ".

ປະເພດຂອງການວິເຄາະການປ່ຽນແປງ

ມີຫລາຍປະເພດຂອງ regressions:

• ຊາວ parabolic;
• ພະລັງງານ;
• logarithmic;
• ເລກກໍາລັງ;
• ຕົວຊີ້ບອກ;
• hyperbolic;
• regression linear.

ພວກເຮົາຈະເວົ້າຕື່ມກ່ຽວກັບການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດປະເພດສຸດທ້າຍຂອງການວິເຄາະຄືນໃຫມ່ຂອງການວິເຄາະ regressions ສຸດທ້າຍໃນ Ragle.

ການຕົກຄ້າງທີ່ເປັນເສັ້ນໃນໂຄງການ Excel

ຂ້າງລຸ່ມນີ້, ເປັນຕົວຢ່າງ, ຕາຕະລາງຖືກນໍາສະເຫນີໃນທີ່ອຸນຫະພູມອາກາດປະຈໍາວັນສະເລ່ຍຢູ່ເທິງຖະຫນົນ, ແລະຈໍານວນຜູ້ຊື້ຂອງຮ້ານສໍາລັບມື້ເຮັດວຽກທີ່ເຫມາະສົມແມ່ນສະແດງ. ຂໍໃຫ້ເຮົາຊອກຮູ້ໂດຍການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງການວິເຄາະຄືນໃຫມ່, ວິທີການສະພາບດິນຟ້າອາກາດໃນຮູບແບບອຸນຫະພູມອາກາດອາດຈະສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ການເຂົ້າຮ່ວມຂອງສະຖາບັນການຄ້າ.

ສົມຜົນທົ່ວໄປຂອງການກົດຂີ່ຂອງຊະນິດເສັ້ນດ້າຍແມ່ນມີດັ່ງນີ້: y = A0 + A1X1 + ... + + AKK. ໃນສູດນີ້, Y ຫມາຍຄວາມວ່າຕົວປ່ຽນແປງ, ອິດທິພົນຂອງປັດໃຈທີ່ພວກເຮົາກໍາລັງພະຍາຍາມຄົ້ນຫາ. ໃນກໍລະນີຂອງພວກເຮົາ, ນີ້ແມ່ນຈໍານວນຜູ້ຊື້. ມູນຄ່າຂອງ x ແມ່ນປັດໃຈຕ່າງໆທີ່ສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ຕົວແປ. ພາລາມິເຕີ A ແມ່ນຕົວຄູນ regroming. ນັ້ນແມ່ນ, ມັນແມ່ນພວກເຂົາຜູ້ທີ່ກໍານົດຄວາມສໍາຄັນຂອງປັດໃຈສະເພາະ. ດັດຊະນີ k ຫມາຍເຖິງຈໍານວນປັດໃຈເຫຼົ່ານີ້ທັງຫມົດ.

1. ກົດທີ່ປຸ່ມ "ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ". ມັນຖືກລົງໃນແຖບເຮືອນໃນແຖບເຄື່ອງມື "ການວິເຄາະ".



2. ປ່ອງຢ້ຽມປ່ອງຢ້ຽມຂະຫນາດນ້ອຍເປີດ. ໃນມັນ, ພວກເຮົາເລືອກລາຍການ "regression". ກົດປຸ່ມ "OK".



3. ຫນ້າຕ່າງການຕັ້ງຄ່າ Regression ເປີດ. ມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນສໍາລັບການຕື່ມຂໍ້ມູນໃສ່ທົ່ງນາແມ່ນ "ການປ້ອນຂໍ້ມູນ interval y" ແລະ "interput interval x". ການຕັ້ງຄ່າອື່ນໆທັງຫມົດສາມາດປະໄວ້ໂດຍຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ.

   ໃນ "ໄລຍະຫ່າງຂອງການປ້ອນຂໍ້ມູນ y" ສະຫນາມ, ລະບຸທີ່ຢູ່ຂອງຈຸລັງບ່ອນທີ່ຕົວແປທີ່ຕັ້ງຢູ່, ອິດທິພົນຂອງປັດໃຈທີ່ພວກເຮົາກໍາລັງພະຍາຍາມສ້າງຕັ້ງ. ໃນກໍລະນີຂອງພວກເຮົາ, ເຫຼົ່ານີ້ຈະເປັນຈຸລັງຂອງຖັນ "ຈໍານວນຂອງຜູ້ຊື້". ທີ່ຢູ່ສາມາດປ້ອນເຂົ້າດ້ວຍຕົນເອງຈາກແປ້ນພິມ, ແລະທ່ານພຽງແຕ່ສາມາດເລືອກຖັນທີ່ຕ້ອງການ. ຕົວເລືອກສຸດທ້າຍແມ່ນງ່າຍກວ່າແລະສະດວກກວ່າ.

   ໃນ "ການປ້ອນຂໍ້ມູນໄລຍະຫ່າງ X ວັດແທກ X", ພວກເຮົາໃສ່ທີ່ຢູ່ຂອງຈຸລັງຂອງຈຸລັງ, ບ່ອນທີ່ປັດໄຈເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນຕັ້ງຢູ່, ເຊິ່ງມີອິດທິພົນຕໍ່ຕົວແປທີ່ພວກເຮົາຕ້ອງການຕິດຕັ້ງ. ດັ່ງທີ່ໄດ້ກ່າວມາຂ້າງເທິງ, ພວກເຮົາຕ້ອງໄດ້ກໍານົດຜົນຂອງອຸນຫະພູມໃນຈໍານວນຜູ້ຊື້ຂອງຮ້ານ, ແລະດັ່ງນັ້ນຈິ່ງໃສ່ທີ່ຢູ່ຂອງຈຸລັງໃນ "ອຸນຫະພູມ". ສິ່ງນີ້ສາມາດເຮັດໄດ້ຄືກັນກັບໃນພາກສະຫນາມຜູ້ຊື້ "ຈໍານວນ".

   

   ການນໍາໃຊ້ການຕັ້ງຄ່າອື່ນໆ, ທ່ານສາມາດຕັ້ງປ້າຍ, ລະດັບຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖື, ຄົງທີ່ເພື່ອສູນ, ສະແດງຕາຕະລາງຄວາມເປັນໄປໄດ້ປົກກະຕິ, ແລະປະຕິບັດການກະທໍາອື່ນໆ. ແຕ່, ໃນກໍລະນີຫຼາຍທີ່ສຸດ, ການຕັ້ງຄ່າເຫລົ່ານີ້ບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງປ່ຽນແປງ. ສິ່ງດຽວທີ່ຕ້ອງເອົາໃຈໃສ່ແມ່ນກັບຕົວກໍານົດການຜະລິດ. ໂດຍຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ, ຜົນໄດ້ຮັບຂອງຜົນໄດ້ຮັບການວິເຄາະແມ່ນປະຕິບັດຢູ່ໃນແຜ່ນອື່ນ, ແຕ່ການຈັດແຈງຜົນຜະລິດ, ທ່ານສາມາດຕັ້ງຄ່າຜົນໄດ້ຮັບໃນເອກະສານທີ່ມີຂໍ້ມູນທີ່ຢູ່ຕັ້ງຢູ່, ຫຼືໃນປື້ມແຍກຕ່າງຫາກ, ນັ້ນແມ່ນ, ໃນເອກະສານໃຫມ່.

   

   ຫຼັງຈາກການຕັ້ງຄ່າທັງຫມົດຖືກກໍານົດ, ກົດປຸ່ມ "OK".

ການວິເຄາະຜົນຂອງການວິເຄາະ

ຜົນຂອງການວິເຄາະການປ່ຽນແປງຂອງການວິເຄາະແມ່ນສະແດງຢູ່ໃນຮູບແບບຂອງຕາຕະລາງໃນສະຖານທີ່ທີ່ບົ່ງໄວ້ໃນການຕັ້ງຄ່າ.

ຫນຶ່ງໃນຕົວຊີ້ວັດຕົ້ນຕໍແມ່ນ r-square. ມັນສະແດງເຖິງຄຸນນະພາບຂອງຕົວແບບ. ໃນກໍລະນີຂອງພວກເຮົາ, ຕົວຄູນນີ້ແມ່ນ 0.705 ຫຼືປະມານ 70,5%. ນີ້ແມ່ນລະດັບທີ່ມີຄຸນນະພາບທີ່ຍອມຮັບໄດ້. ເພິ່ງພາອາຍຸຕໍ່າກວ່າ 0.5 ແມ່ນບໍ່ດີ.

ຕົວຊີ້ວັດທີ່ສໍາຄັນອີກອັນຫນຶ່ງແມ່ນຕັ້ງຢູ່ໃນຫ້ອງທີ່ຈຸດຕັດກັນຂອງ "y-injectionialctions" ແລະ "ຕົວຄູນ" ຖັນ. ມັນສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຄຸນຄ່າຈະເປັນແນວໃດໃນ Y, ແລະໃນກໍລະນີຂອງພວກເຮົາ, ນີ້ແມ່ນຈໍານວນຜູ້ຊື້, ພ້ອມດ້ວຍປັດໃຈອື່ນໆເທົ່າກັບສູນ. ຕາຕະລາງນີ້ແມ່ນ 58.04 ໃນຕາຕະລາງນີ້.

ມູນຄ່າທີ່ຈຸດຕັດກັນຂອງການນັບ "ຕົວປ່ຽນແປງ x1" ແລະ "ຕົວຄູນ" ສະແດງລະດັບຂອງ Y ຈາກ X. ມັນແມ່ນລະດັບຂອງຈໍານວນຂອງລູກຄ້າໃນອຸນຫະພູມ. ຕົວຄູນຂອງ 1.31 ແມ່ນຖືວ່າເປັນຕົວຊີ້ບອກທີ່ສູງກວ່າອິດທິພົນ.

ຕາມທີ່ທ່ານສາມາດເຫັນໄດ້, ການນໍາໃຊ້ໂປແກຼມ Microsoft Excel ມັນງ່າຍທີ່ຈະເຮັດຕາຕະລາງການວິເຄາະຄືນໃຫມ່. ແຕ່ວ່າ, ເພື່ອເຮັດວຽກກັບຂໍ້ມູນທີ່ໄດ້ຮັບໃນການທ່ອງທ່ຽວ, ແລະເຂົ້າໃຈຄວາມສໍາຄັນຂອງພວກເຂົາ, ມີແຕ່ຄົນທີ່ກຽມໄວ້ເທົ່ານັ້ນທີ່ຈະສາມາດເຮັດໄດ້.