Refression greining í Excel: Ítarlegar leiðbeiningar

Anonim

Regrandi greining í Microsoft Excel

Endurskoðunargreining er ein af eftirsóttustu aðferðum við tölfræðilegar rannsóknir. Með því er hægt að ákvarða hversu mikil áhrif sjálfstæðra gilda á háð breytu. Microsoft Excel virkni hefur verkfæri sem ætlað er að svipaða tegund greiningar. Við skulum greina að þeir tákna sig og hvernig á að nota þau.

Tengir pakka af greiningu

En til þess að nota aðgerð sem gerir þér kleift að framkvæma regression greiningu, fyrst af öllu, þarftu að virkja greiningarpakka. Aðeins þá munu tækin sem þarf til þessarar málsmeðferðar birtast á útrýmingarplötu.

  1. Farið inn í flipann "File".
  2. Farðu í flipann Skrá í Microsoft Excel

  3. Farðu í "breytur" kafla.
  4. Farðu í breytur í Microsoft Excel

  5. Excel breytur glugginn opnar. Farið í undirlið "Addstracture".
  6. Yfirfærsla til að bæta við í Microsoft Excel

  7. Neðst á opnunarglugganum endurskiptum við rofanum í "Control" blokk við "Excel viðbót" stöðu, ef það er í annarri stöðu. Smelltu á "Go hnappinn".
  8. Flytja í viðbótinni í Microsoft Excel

  9. Opnað gluggi aðgengilegt fyrir yfirbyggingu Excel. Við setjum merkið um "greiningarpakka" atriði. Smelltu á "OK" hnappinn.

Virkjun greiningarpakka í Microsoft Excel

Nú, þegar við förum í "Data" flipann, munum við sjá nýja hnappinn í "Greining" tækjastikunni, "Gögn Greining" hnappur.

Microsoft Excel Settings Block

Tegundir af regression greiningu

Það eru nokkrar gerðir af regressions:
  • parabolic;
  • máttur;
  • logarithmic;
  • veldisvísis;
  • leiðbeinandi;
  • hyperbolic;
  • Línuleg afturhvarf.

Við munum tala meira um framkvæmd síðasta tegund af regression greiningu í Excele meira.

Línuleg afturhvarf í Excel forritinu

Hér að neðan, sem dæmi er borið fram, þar sem meðaltali dagleg lofthiti á götunni og fjöldi kaupenda búðanna fyrir viðeigandi vinnudag er tilgreind. Leyfðu okkur að finna út með hjálp viðbrögð greiningar, nákvæmlega hvernig veðrið í formi lofthita getur haft áhrif á aðsókn viðskiptabankans.

Almennt jöfnu um afturköllun línulegra tegunda er sem hér segir: y = a0 + a1x1 + ... + AKK. Í þessari formúlu þýðir Y breytu, áhrif þessara þátta sem við erum að reyna að kanna. Í okkar tilviki er þetta fjöldi kaupenda. Verðmæti X er ýmis atriði sem hafa áhrif á breytu. Parametrar A eru stuðlinum með stuðlinum. Það er, það er þeir sem ákvarða mikilvægi tiltekins þátta. Vísitalan K táknar heildarfjölda þessara þátta.

  1. Smelltu á "Gögn Greining" hnappinn. Það er sent í heima flipann í "greiningunni" tækjastikunni.
  2. Yfirfærsla í gagnagreiningu í Microsoft Excel

  3. Lítill gluggi opnast. Í því veljum við hlutinn "afturköllun". Smelltu á "OK" hnappinn.
  4. Hlaupa afturhvarf í Microsoft Excel

  5. Refression stillingar gluggi opnast. Það er nauðsynlegt til að fylla sviðin eru "inntaksbil Y" og "Input Interval X". Öll önnur stilling er hægt að sjá sjálfgefið.

    Í reitnum "innsláttartímabilinu, tilgreindu heimilisfang sviðs frumna þar sem breytur eru staðsettir, áhrif þeirra þátta sem við erum að reyna að koma á fót. Í okkar tilviki munu þetta vera frumur "fjöldi kaupenda" dálksins. Heimilisfangið er hægt að slá inn handvirkt frá lyklaborðinu og þú getur einfaldlega valið viðkomandi dálki. Síðasta valkostur er miklu auðveldara og þægilegra.

    Í reitnum "Input Interval X" komum við inn á heimilisfang frumna frumna, þar sem þessi þáttur er staðsettur, sem hefur áhrif á breytu sem við viljum setja upp. Eins og áður hefur komið fram þurfum við að koma á áhrifum hitastigs á fjölda kaupenda verslana og færa því inn á heimilisfang frumna í "Hitastig" dálkinum. Þetta er hægt að gera sömu leiðir og í "Fjöldi kaupenda".

    Sláðu inn bilið í regressionstillingum í Microsoft Excel

    Notkun annarra stillinga er hægt að stilla merkin, hversu áreiðanleiki, stöðugt að núlli, birta töflu með eðlilegum líkum og framkvæma aðrar aðgerðir. En í flestum tilfellum þarf ekki að breyta þessum stillingum. Það eina sem þarf að borga eftirtekt til að framleiða breytur. Sjálfgefið er að framleiðsla greiningarinnar sé framkvæmt á öðru blaði, en að endurnýja rofann, þú getur stillt framleiðsluna á tilgreint svið á sama blaði þar sem borðið með upprunalegu gögnum er staðsett, eða í sérstakri bók, Það er í nýjum skrá.

    Output Parameters í regressionstillingum í Microsoft Excel

    Eftir að allar stillingar eru settar skaltu smella á "OK" hnappinn.

Running Regrandi greining í Microsoft Excel

Greining á niðurstöðum greiningarinnar

Niðurstöður endurtekningargreiningarinnar birtast í formi borðs á þeim stað sem tilgreind er í stillingunum.

Niðurstaðan af regression greiningu í Microsoft Excel forritinu

Eitt af helstu vísbendingum er R-Square. Það gefur til kynna gæði líkansins. Í okkar tilviki er þetta stuðullinn 0,705 eða um 70,5%. Þetta er ásættanlegt gæði. Afhending minna en 0,5 er slæmt.

Annar mikilvægur vísir er staðsettur í klefanum á gatnamótum "Y-gatnamót" og "stuðullinn" dálkinn. Það gefur til kynna hvaða gildi verður í Y, og í okkar tilviki er þetta fjöldi kaupenda, með öllum öðrum þáttum sem jafngildir núlli. Þetta borð er 58,04 í þessari töflu.

Verðmæti á gatnamótum telja "Variable X1" og "stuðlinum" sýnir hversu ósjálfstæði Y frá X. Í okkar tilviki er það hversu háð fjölda viðskiptavina í búðinni á hitastigi. The stuðullinn 1,31 er talinn frekar hátt vísbending um áhrif.

Eins og þú sérð, með því að nota Microsoft Excel forritið er auðvelt að búa til töflu um regression greiningu. En að vinna með gögnin sem fengin eru við brottförina og skilja kjarni þeirra, þá mun aðeins tilbúinn maður vera fær.

Lestu meira