Pag-analisar sa regression sa Excel: Detalyado nga mga panudlo

Anonim

Ang pag-analisar sa regrestive sa Microsoft Excel

Ang pag-analisar sa regression usa sa labing gipangita nga mga pamaagi sa panukiduki sa estadistika. Uban niini, posible nga ma-establisar ang ang-ang sa impluwensya sa mga independente nga mga kantidad sa variable sa pagsalig sa pagsalig. Ang pag-andar sa Microsoft Excel adunay mga himan nga gituyo alang sa usa ka parehas nga matang sa pag-analisar. Atong usisahon nga sila nagrepresentar sa ilang kaugalingon ug unsaon paggamit kini.

Pagkonektar sa usa ka pakete sa pag-analisar

Apan, aron magamit ang usa ka function nga nagtugot kanimo sa paghimo sa pag-analisar sa regression, una sa tanan, kinahanglan nimo nga ma-aktibo ang package sa pag-analisar. Lamang unya ang mga himan nga gikinahanglan alang sa kini nga pamaagi makita sa haduol nga tape.

  1. Mobalhin sa tab nga "file".
  2. Lakaw ngadto sa Tab Tab sa Microsoft Excel

  3. Pag-adto sa seksyon nga "Parameter".
  4. Pag-adto sa mga parameter sa Microsoft Excel

  5. Ang bintana sa mga parameter sa Excel nagbukas. Pag-adto sa subsection nga "Addstructure".
  6. Pagbalhin sa Add-in sa Microsoft Excel

  7. Sa ilawom sa pagbukas sa bintana, among gi-shear ang switch sa "Control" Block sa "Excel Add-in" nga posisyon, kung naa sa laing posisyon. Pag-klik sa "Go button".
  8. Pagbalhin sa Add-In sa Microsoft Excel

  9. Giablihan ang bintana nga magamit sa superstruktura sa Excel. Gibutang namon ang usa ka tinta bahin sa item nga "Analises". Pag-klik sa button nga "OK".

Pagpaaktibo sa pakete sa pag-analisar sa Microsoft Excel

Karon, kung mobalhin kita sa tab nga "datos" Makita namon ang usa ka bag-ong butones sa "Analysis" Toolbar, "Analysis sa Data Data.

Ang mga setting sa Microsoft Excel

Mga matang sa pag-analisar sa regression

Adunay daghang mga matang sa mga regresyon:
  • Paraboliko;
  • Gahum;
  • logarhmic;
  • exponential;
  • nagpaila;
  • Hyperbolic;
  • Linear regression.

Maghisgot pa kami bahin sa pagpatuman sa katapusang klase sa pag-analisar sa regression nga labi pa.

Ang linya sa regresyon sa programa sa Excel

Sa ubos, ingon usa ka pananglitan, ang usa ka lamesa gipresentar diin ang kasagaran nga adlaw-adlaw nga temperatura sa hangin sa kadalanan, ug ang gidaghanon sa mga pumapalit sa shop alang sa angay nga adlaw sa pagtrabaho gipakita. Atong mahibal-an ang tabang sa pag-analisar sa regression, kung giunsa ang kahimtang sa panahon sa dagway sa temperatura sa hangin mahimong makaapekto sa pagtambong sa Komersyal nga Komersyal.

Ang kinatibuk-ang katumbas sa regression sa mga linya sa linya mao ang mga musunud: Y = A0 + A1X1 + ... + Akk. Sa kini nga pormula, nagpasabut nga usa ka variable, ang impluwensya sa mga hinungdan diin kami naningkamot sa pagsuhid. Sa among kahimtang, kini ang gidaghanon sa mga pumapalit. Ang kantidad sa x mao ang lainlaing mga hinungdan nga nakaapekto sa variable. Ang mga parameter A usa ka coefficient nga regression. Kana mao, sila ang nagtino sa kamahinungdanon sa usa ka piho nga hinungdan. Ang Index K nagpasabut sa kinatibuk-ang gidaghanon sa kini nga mga hinungdan.

  1. Pag-klik sa "Data Analysis" button. Gi-post kini sa tab sa balay sa "Analysis" Toolbar.
  2. Pagbalhin sa Data Analysis sa Microsoft Excel

  3. Gibuksan ang usa ka gamay nga bintana. Niini, gipili namon ang item nga "regression". Pag-klik sa button nga "OK".
  4. Pagdagan nga regression sa Microsoft Excel

  5. Gibuksan ang bintana sa Setting sa Regression. Kini ang mandatory alang sa pagpuno sa mga uma mao ang "Int interval y" ug "Input Interval X". Ang tanan nga uban nga mga setting mahimong ibilin sa default.

    Sa "Input Interval Y" Field, ipiho ang adres sa lainlaing mga selyula diin nahimutang ang mga variable, ang impluwensya sa mga hinungdan nga atong gitinguha nga matukod. Sa among kahimtang, kini ang mga selyula sa kolum nga "gidaghanon sa mga pumapalit" nga kolum. Ang address mahimong isulud sa mano-mano gikan sa keyboard, ug mahimo nimo mapili ang gusto nga kolum. Ang katapusan nga kapilian labi kadali ug labi ka dali.

    Sa "Input Interval X" nga uma, gisulod namon ang adres sa mga selyula sa mga selyula, diin kini nga hinungdan nakit-an, kansang impluwensya sa variable gusto namon nga i-install. Ingon sa nahisgutan sa ibabaw, kinahanglan naton nga matukod ang epekto sa temperatura sa gidaghanon sa mga pumapalit sa tindahan, ug busa isulud ang adres sa mga selyula sa kolum nga "temperatura". Mahimo kini nga parehas nga mga pamaagi sama sa "gidaghanon sa mga pumapalit" nga uma.

    Pagsulud sa agwat sa mga setting sa regression sa Microsoft Excel

    Gamit ang uban nga mga setting, mahimo nimong ibutang ang mga label, ang lebel sa kasaligan, kanunay nga zero, ipakita ang usa ka tsart sa usa ka normal nga posibilidad, ug himuon ang uban nga mga aksyon. Apan, sa kadaghanan sa mga kaso, kini nga mga setting dili kinahanglan usbon. Ang bugtong butang nga hatagan ang pagtagad mao ang mga parameter sa output. Pinaagi sa default, ang output sa mga resulta sa pag-analisar gihimo sa lain nga sheet, apan pag-atiman sa switch, mahimo nimo nga ibutang ang output sa parehas nga sheet kung diin nahimutang ang lamesa nga adunay tinubdan nga datos, o sa usa ka lahi nga libro, nga mao, sa usa ka bag-ong file.

    Mga parameter sa output sa mga setting sa regression sa Microsoft Excel

    Pagkahuman sa tanan nga mga setting gitakda, i-klik ang "OK" nga butones.

Pagpadagan sa Regressive Analysis sa Microsoft Excel

Pagtuki sa mga resulta sa pag-analisar

Ang mga sangputanan sa pag-analisar sa regression gipakita sa porma sa usa ka lamesa sa lugar nga gipakita sa mga setting.

Ang sangputanan sa pag-analisar sa regression sa programa sa Microsoft Excel

Ang usa sa mga nag-unang mga indikasyon mao ang R-Square. Kini nagpaila sa kalidad sa modelo. Sa among kahimtang, kini nga koepisyent mao ang 0.705 o mga 70.5%. Kini usa ka madawat nga lebel sa kalidad. Ang pagsalig nga dili moubos sa 0.5 dili maayo.

Ang usa pa ka hinungdanon nga timailhan nahimutang sa cell sa interseksyon sa linya nga "Y-intersection" ug ang kolum nga "Coefficients". Gipakita niini kung unsa ang bili sa y, ug sa among kahimtang, kini ang gidaghanon sa mga pumapalit, uban ang tanan nga uban pang mga hinungdan nga katumbas sa zero. Kini nga lamesa 58.04 sa kini nga lamesa.

Ang kantidad sa interseksyon sa ihap sa "variable x1" ug "coefficient" nagpakita sa lebel sa pagsalig sa Y gikan sa X. Sa among kaso, kini ang lebel sa pagsalig sa mga kliyente sa tindahan sa tindahan sa store. Ang coefficient nga 1.31 giisip nga usa ka labi ka labi nga timailhan sa impluwensya.

Sama sa imong nakita, nga gigamit ang programa sa Microsoft Excel dali kaayo nga maghimo usa ka lamesa sa pag-analisar sa regression. Apan, aron magtrabaho uban ang datos nga nakuha sa exit, ug pagsabut sa ilang esensya, usa ra ka andam nga tawo ang makahimo.

Basaha ang dugang pa