تجزیه و تحلیل رگرسیون در اکسل: دستورالعمل های دقیق

تجزیه و تحلیل رگرسیون یکی از بهترین روش های تحقیق آماری است. با آن، ممکن است میزان تأثیر ارزش های مستقل در متغیر وابسته ایجاد شود. قابلیت مایکروسافت اکسل دارای ابزار مورد نظر برای یک نوع مشابه تحلیل است. بیایید تجزیه و تحلیل کنیم که آنها خود را نشان می دهند و چگونه از آنها استفاده می کنند.

اتصال یک بسته تجزیه و تحلیل

اما، به منظور استفاده از یک تابع که اجازه می دهد تا شما را به انجام تجزیه و تحلیل رگرسیون، اول از همه، شما باید بسته تجزیه و تحلیل را فعال کنید. فقط پس از آن ابزارهای مورد نیاز برای این روش بر روی نوار تبعید ظاهر می شود.

1. انتقال به برگه "فایل".



2. به بخش "پارامترها" بروید.



3. پنجره پارامترهای اکسل باز می شود. به بخش "افزودن" بروید.



4. در پایین پنجره باز، ما سوئیچ را در بلوک "کنترل" را به موقعیت "Excel Add-in" تغییر می دهیم، اگر در موقعیت دیگری قرار گیرد. روی دکمه «برو» کلیک کنید.



5. پنجره باز شده در دسترس برای ساخت فوق العاده اکسل است. ما در مورد "بسته تجزیه و تحلیل" علامت گذاری می کنیم. روی دکمه "OK" کلیک کنید.

در حال حاضر، هنگامی که ما به تب "داده" حرکت می کنیم، یک دکمه جدید را در نوار ابزار "تجزیه و تحلیل"، دکمه "تجزیه و تحلیل داده ها" مشاهده خواهیم کرد.

انواع تجزیه و تحلیل رگرسیون

انواع مختلفی از رگرسیون وجود دارد:

• پارابولیک؛
• قدرت؛
• لگاریتمی؛
• نمایشی؛
• نشان دهنده؛
• هذلولی؛
• رگرسیون خطی.

ما درباره اجرای آخرین نوع تحلیل رگرسیون در Excele بیشتر صحبت خواهیم کرد.

رگرسیون خطی در برنامه اکسل

در زیر، به عنوان مثال، یک جدول ارائه شده است که در آن دمای هوا روزانه روزانه در خیابان ارائه شده است و تعداد خریداران فروشگاه برای روز کاری مناسب نشان داده شده است. اجازه دهید ما با کمک تجزیه و تحلیل رگرسیون، دقیقا چگونگی شرایط آب و هوایی در قالب دمای هوا ممکن است بر حضور موسسه تجاری تاثیر بگذارد.

معادله کلی رگرسیون گونه های خطی به شرح زیر است: Y = A0 + A1X1 + ... + AKK. در این فرمول، Y به معنای یک متغیر است، تأثیر عوامل موثر بر آن ما در حال تلاش برای کشف است. در مورد ما، این تعداد خریداران است. مقدار x عوامل مختلفی است که بر متغیر تاثیر می گذارد. پارامترهای A رگرسیون ضرایب هستند. به این معناست که آنها اهمیت یک عامل خاص را تعیین می کنند. شاخص K تعداد کل این عوامل را نشان می دهد.

1. روی دکمه "تجزیه و تحلیل داده ها" کلیک کنید. این در نوار ابزار "تجزیه و تحلیل" قرار داده شده است.



2. یک پنجره کوچک باز می شود در آن، ما "رگرسیون" مورد را انتخاب می کنیم. روی دکمه "OK" کلیک کنید.



3. پنجره تنظیمات رگرسیون باز می شود. این اجباری برای پر کردن فیلدها عبارتند از: "فاصله ورودی Y" و "فاصله ورودی X" است. تمام تنظیمات دیگر را می توان به طور پیش فرض باقی مانده است.

   در فیلد "ورودی ورودی Y"، آدرس محدوده سلول هایی را که متغیرها در آن قرار دارند، مشخص کنید، تأثیر عوامل موثر بر آن ما در حال تلاش برای ایجاد آن هستیم. در مورد ما، این سلول های ستون "تعداد خریداران" خواهد بود. آدرس را می توان به صورت دستی از صفحه کلید وارد کرد، و شما می توانید ستون دلخواه را انتخاب کنید. آخرین گزینه بسیار ساده تر و راحت تر است.

   در فیلد "ورودی ورودی X"، ما آدرس سلول های سلولها را وارد می کنیم، جایی که این عامل واقع شده است، تاثیر آن بر متغیر ما می خواهیم نصب کنیم. همانطور که در بالا ذکر شد، ما باید اثر دما را بر تعداد خریداران فروشگاه ایجاد کنیم و به همین دلیل آدرس سلول ها را در ستون "دما" وارد کنیم. این را می توان همان شیوه ای را در زمینه "تعداد خریداران" انجام داد.

   

   با استفاده از تنظیمات دیگر، می توانید برچسب ها، سطح قابلیت اطمینان، ثابت به صفر را تنظیم کنید، یک نمودار از یک احتمال عادی را نمایش دهید و اقدامات دیگر را انجام دهید. اما، در اغلب موارد، این تنظیمات نیازی به تغییر ندارند. تنها چیزی که باید توجه کنید به پارامترهای خروجی. به طور پیش فرض، خروجی نتایج تجزیه و تحلیل بر روی ورق دیگری انجام می شود، اما تغییر سوئیچ، شما می توانید خروجی را در محدوده مشخص شده بر روی همان ورق تنظیم کنید که در آن جدول با داده های منبع قرار دارد یا در یک کتاب جداگانه این، در یک فایل جدید است.

   

   پس از تمام تنظیمات تنظیم شده، روی دکمه OK کلیک کنید.

تجزیه و تحلیل نتایج تجزیه و تحلیل

نتایج تجزیه و تحلیل رگرسیون به صورت جدول در محل نشان داده شده در تنظیمات نمایش داده می شود.

یکی از شاخص های اصلی R-Square است. این نشان دهنده کیفیت مدل است. در مورد ما این ضریب 0.705 یا حدود 70.5٪ است. این سطح قابل قبولی از کیفیت است. وابستگی کمتر از 0.5 بد است

یکی دیگر از شاخص های مهم در سلول در تقاطع خط "Y-intersection" و ستون "ضرایب" قرار دارد. این نشان می دهد که ارزش در Y خواهد بود، و در مورد ما، این تعداد خریداران است، با تمام عوامل دیگر برابر صفر است. این جدول در این جدول 58.04 است.

مقدار در تقاطع شمارش "متغیر X1" و "ضرایب" نشان می دهد سطح وابستگی Y از X. در مورد ما، سطح وابستگی تعداد مشتریان فروشگاه در درجه حرارت است. ضریب 1.31 به عنوان شاخص نسبتا بالایی از نفوذ محسوب می شود.

همانطور که می بینید، با استفاده از برنامه مایکروسافت اکسل، یک جدول از تجزیه و تحلیل رگرسیون بسیار آسان است. اما، برای کار با داده های به دست آمده در خروج، و درک ذات آنها، تنها یک فرد آماده قادر خواهد بود.