എക്സലിലെ റിഗ്രഷൻ വിശകലനം: വിശദമായ നിർദ്ദേശങ്ങൾ

സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് ഏറ്റവും കൂടുതൽ ആവശ്യപ്പെട്ടതിനുശേഷം റിഗ്രഷൻ വിശകലനം. ഇതുപയോഗിച്ച്, ഇൻഡിപെൻഷൻ വേരിയബിളിലെ സ്വതന്ത്ര മൂല്യങ്ങളുടെ സ്വാധീനത്തിന്റെ അളവ് സ്ഥാപിക്കാൻ കഴിയും. മൈക്രോസോഫ്റ്റ് എക്സൽ പ്രവർത്തനം സമാന തരത്തിലുള്ള വിശകലനത്തിനായി ഉദ്ദേശിച്ചിട്ടുള്ള ഉപകരണങ്ങൾ ഉണ്ട്. അവ സ്വയം പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നതും അവ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാമെന്നും വിശകലനം ചെയ്യാം.

വിശകലനം ചെയ്യുന്ന ഒരു പാക്കേജ് ബന്ധിപ്പിക്കുന്നു

പക്ഷേ, ഒരു റിഗ്രഷൻ വിശകലനം നടത്താൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്ന ഒരു പ്രവർത്തനം ഉപയോഗിക്കുന്നതിന്, ഒന്നാമതായി, നിങ്ങൾ വിശകലന പാക്കേജ് സജീവമാക്കേണ്ടതുണ്ട്. അതിനുശേഷം മാത്രമേ ഈ നടപടിക്രമത്തിന് ആവശ്യമായ ഉപകരണങ്ങൾ പ്രവാസവ്യവസ്ഥയിൽ ദൃശ്യമാകൂ.

1. "ഫയൽ" ടാബിലേക്ക് നീങ്ങുക.



2. "പാരാമീറ്ററുകൾ" വിഭാഗത്തിലേക്ക് പോകുക.



3. എക്സൽ പാരാമീറ്ററുകൾ വിൻഡോ തുറക്കുന്നു. "ആഡ്സ്ക്രാക്ട്രക്ചർ" ഉപവിഭാഗത്തിലേക്ക് പോകുക.



4. പ്രാരംഭ വിൻഡോയുടെ ചുവടെ, "നിയന്ത്രണ" ബ്ലോക്കിലെ "നിയന്ത്രണ" ബ്ലോക്കിലേക്ക് ഞങ്ങൾ പുന range ക്രമീകരിക്കുന്നു, അത് മറ്റൊരു സ്ഥാനത്താണെങ്കിൽ "നിയന്ത്രണം" തടയുക. "ഗോ ബട്ടണിൽ" ക്ലിക്കുചെയ്യുക.



5. തുറന്ന വിൻഡോ എക്സലിന്റെ സൂപ്പർസ്ട്രക്ചറിലേക്ക് ആക്സസ് ചെയ്യാവുന്നതാണ്. "വിശകലന പാക്കേജിനെക്കുറിച്ച്" ഇനത്തെക്കുറിച്ച് ഞങ്ങൾ ഒരു ടിക്ക് ഇട്ടു. "ശരി" ബട്ടണിൽ ക്ലിക്കുചെയ്യുക.

ഇപ്പോൾ, ഞങ്ങൾ "ഡാറ്റ" ടാബിലേക്ക് പോകുമ്പോൾ, "വിശകലനത്തിലെ" ടൂൾബാർ, "ഡാറ്റ വിശകലനം" ബട്ടൺ എന്നിവയിൽ ഞങ്ങൾ ഒരു പുതിയ ബട്ടൺ കാണും.

റിഗ്രഷൻ വിശകലന തരങ്ങൾ

നിരവധി തരത്തിലുള്ള റിഗ്രഷനുകൾ ഉണ്ട്:

• പരാബോളിക്;
• ശക്തി;
• ലോഗരിഥമിക്;
• എക്സ്പോണൻഷ്യൽ;
• സൂചിപ്പിക്കുന്നത്;
• ഹൈപ്പർബോളിക്;
• ലീനിയർ റിഗ്രഷൻ.

കൂടുതൽ എക്സൽ എടുക്കുക എന്ന അവസാന തരം റിഗ്രഷൻ വിശകലനം നടപ്പിലാക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ച് ഞങ്ങൾ കൂടുതൽ സംസാരിക്കും.

Excel പ്രോഗ്രാമിൽ ലീനിയർ റിഗ്രഷൻ

ചുവടെ, ഒരു ഉദാഹരണം എന്ന നിലയിൽ, ഒരു ഉദാഹരണമായി, തെരുവിലെ ശരാശരി വായുവിന്റെ ശരാശരി താപനില, ഉചിതമായ പ്രവൃത്തി ദിവസത്തിനായി ഷോപ്പ് വാങ്ങുന്നവരുടെ എണ്ണം സൂചിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു. റിഗ്രഷൻ വിശകലനത്തിന്റെ സഹായത്തോടെ നമുക്ക് കണ്ടെത്താം, വായു താപനിലയുടെ രൂപത്തിലുള്ള കാലാവസ്ഥ എങ്ങനെയാണ് വാണിജ്യ സ്ഥാപനത്തിന്റെ ഹാജരാകാനുള്ളത്.

ലീനിയർ ഇനങ്ങളുടെ റിഗ്രഷന്റെ പൊതുവായ സമവാക്യം ഇപ്രകാരമാണ്: Y = A0 + A1X1 + ... + akk. ഈ സൂത്രവാക്യത്തിൽ, Y എന്നാൽ ഒരു വേരിയബിൾ എന്നാൽ ഞങ്ങൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യാൻ ശ്രമിക്കുന്ന ഘടകങ്ങളുടെ സ്വാധീനം. ഞങ്ങളുടെ കാര്യത്തിൽ, ഇതാണ് വാങ്ങുന്നവരുടെ എണ്ണം. വേരിയബിളിനെ ബാധിക്കുന്ന വിവിധ ഘടകങ്ങളാണ് x ന്റെ മൂല്യം. പാരാമീറ്ററുകൾ ഒരു ഗുണകം റിഗ്രഷൻ ആണ്. അതായത്, അവർ ഒരു പ്രത്യേക ഘടകത്തിന്റെ പ്രാധാന്യം നിർണ്ണയിക്കുന്നു. സൂചിക കെ ഈ ഘടകങ്ങളുടെ ആകെ എണ്ണത്തെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.

1. "ഡാറ്റ വിശകലനത്തിൽ" ബട്ടണിൽ ക്ലിക്കുചെയ്യുക. "വിശകലനത്തിലുള്ള" ടൂൾബാറിലെ ഹോം ടാബിൽ ഇത് പോസ്റ്റുചെയ്തു.



2. ഒരു ചെറിയ വിൻഡോ തുറക്കുന്നു. അതിൽ, "റിഗ്രഷൻ" എന്ന ഇനം ഞങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു. "ശരി" ബട്ടണിൽ ക്ലിക്കുചെയ്യുക.



3. റിഗ്രഷൻ ക്രമീകരണ വിൻഡോ തുറക്കുന്നു. ഫീൽഡുകൾ പൂരിപ്പിക്കുന്നതിന് ഇത് നിർബന്ധമാണ് "ഇൻപുട്ട് ഇടവേള Y", "ഇൻപുട്ട് ഇടവേള x" എന്നിവയാണ്. മറ്റെല്ലാ ക്രമീകരണങ്ങളും സ്ഥിരസ്ഥിതിയായി അവശേഷിക്കും.

   "ഇൻപുട്ട് ഇന്റർനെറ്റ് വൈ" ഫീൽഡിൽ, വേരിയബിളുകൾ സ്ഥിതിചെയ്യുന്ന സെല്ലുകളുടെ വ്യാപ്തി വ്യക്തമാക്കുക, ഞങ്ങൾ സ്ഥാപിക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്ന ഘടകങ്ങളുടെ സ്വാധീനം. ഞങ്ങളുടെ കാര്യത്തിൽ, ഇവ "വാങ്ങുന്നവരുടെ" നിരയുടെ കോശങ്ങളായിരിക്കും. കീബോർഡിൽ നിന്ന് വിലാസം സ്വമേധയാ നൽകാം, നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള നിര തിരഞ്ഞെടുക്കാം. അവസാന ഓപ്ഷൻ വളരെ എളുപ്പവും സൗകര്യപ്രദവുമാണ്.

   "ഇൻപുട്ട് ഇടവേള എക്സ്" ഫീൽഡിൽ, ഈ ഘടകം സ്ഥിതിചെയ്യുന്ന സെല്ലുകളുടെ സെല്ലുകളുടെ വിലാസത്തിൽ ഞങ്ങൾ നൽകുന്നു, അവിടെ ഈ ഘടകം സ്ഥിതിചെയ്യുന്നു, ഞങ്ങൾ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന വേരിയബിളിൽ സ്വാധീനിക്കുന്നു. മുകളിൽ സൂചിപ്പിച്ചതുപോലെ, സ്റ്റോർ വാങ്ങുന്നവരുടെ എണ്ണത്തിൽ താപനിലയുടെ പ്രഭാവം സ്ഥാപിക്കേണ്ടതുണ്ട്, അതിനാൽ "താപനിലയുള്ള" നിരയിലെ സെല്ലുകളുടെ വിലാസം നൽകുക. ഇത് "വാങ്ങുന്നവരുടെ എണ്ണം" ഫീൽഡിലെ അതേ വഴികൾ ഉണ്ടാക്കാം.

   

   മറ്റ് ക്രമീകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച്, നിങ്ങൾക്ക് ലേബലുകൾ സജ്ജമാക്കാൻ കഴിയും, നിങ്ങൾക്ക് ലേബലുകൾ സജ്ജമാക്കാൻ കഴിയും, പൂജ്യത്തിന് സ്ഥിരത, സാധാരണ പ്രോബബിലിറ്റിയുടെ ഒരു ചാർട്ട് പ്രദർശിപ്പിക്കുക, മറ്റ് പ്രവർത്തനങ്ങൾ നടത്തുക, മറ്റ് പ്രവർത്തനങ്ങൾ നടത്തുക. പക്ഷേ, മിക്ക കേസുകളിലും, ഈ ക്രമീകരണങ്ങൾ മാറ്റേണ്ടതില്ല. ശ്രദ്ധിക്കേണ്ട ഒരേയൊരു കാര്യം output ട്ട്പുട്ട് പാരാമീറ്ററുകളാണ്. സ്ഥിരസ്ഥിതിയായി, വിശകലന ഫലങ്ങളുടെ output ട്ട്പുട്ട് മറ്റൊരു ഷീറ്റിൽ നടത്തുന്നു, പക്ഷേ സ്വിച്ച് വളർത്തൽ, ഉറവിട ഡാറ്റയുള്ള പട്ടിക ഉറവിട ഡാറ്റയുള്ള അതേ ഷീറ്റിൽ നിങ്ങൾക്ക് output ട്ട്പുട്ട് സജ്ജമാക്കാൻ കഴിയും, അല്ലെങ്കിൽ ഒരു പ്രത്യേക പുസ്തകത്തിൽ നിങ്ങൾക്ക് output ട്ട്പുട്ട് സജ്ജമാക്കാൻ കഴിയും, അല്ലെങ്കിൽ ഒരു പ്രത്യേക പുസ്തകത്തിൽ, അതായത്, ഒരു പുതിയ ഫയലിലാണ്.

   

   എല്ലാ ക്രമീകരണങ്ങളും സജ്ജമാക്കിയ ശേഷം, "ശരി" ബട്ടണിൽ ക്ലിക്കുചെയ്യുക.

വിശകലനത്തിന്റെ ഫലങ്ങളുടെ വിശകലനം

റിഗ്രഷൻ വിശകലനത്തിന്റെ ഫലങ്ങൾ ക്രമീകരണങ്ങളിൽ സൂചിപ്പിച്ചിരിക്കുന്ന സ്ഥലത്ത് ഒരു പട്ടികയുടെ രൂപത്തിൽ പ്രദർശിപ്പിക്കും.

പ്രധാന സൂചകങ്ങളിലൊന്ന് ആർ-സ്ക്വയർ ആണ്. ഇത് മോഡലിന്റെ ഗുണനിലവാരം സൂചിപ്പിക്കുന്നു. ഞങ്ങളുടെ കാര്യത്തിൽ, ഈ ഗുണകം 0.705 അല്ലെങ്കിൽ ഏകദേശം 70.5%. ഇത് ഗുണനിലവാരത്തിന്റെ സ്വീകാര്യമായ നിലയാണ്. 0.5 ൽ താഴെയുള്ള ആശ്രയം മോശമാണ്.

മറ്റൊരു പ്രധാന സൂചകം സെല്ലിൽ സ്ഥിതിചെയ്യുന്നത് "വൈ-കവല" ലൈനിന്റെയും "ഗുണകങ്ങളുടെയും" നിരയുടെയും കവലയിലാണ്. Y- ൽ എന്ത് മൂല്യങ്ങളായിരിക്കും, ഞങ്ങളുടെ കാര്യത്തിൽ, മറ്റ് ഘടകങ്ങളുടെ എണ്ണം പൂജ്യത്തിന് തുല്യമായത് ഇത് സൂചിപ്പിക്കുന്നു. ഈ പട്ടിക ഈ പട്ടികയിൽ 58.04 ആണ്.

"വേരിയബിൾ എക്സ് 1", "കോഫിക്കാതികൾ" എന്നിവയുടെ കവലയിലെ മൂല്യം X- ൽ നിന്ന് y യിൽ നിന്നുള്ള ആശ്രയത്വത്തിന്റെ നില കാണിക്കുന്നു. ഞങ്ങളുടെ കാര്യത്തിൽ, താപനിലയിലെ സ്റ്റോറിന്റെ ക്ലയന്റുകളുടെ എണ്ണം ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. 1.31 ന്റെ ഗുണകം സ്വാധീനത്തിന്റെ ഉയർന്ന സൂചകമായി കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു.

നിങ്ങൾക്ക് കാണാനാകുന്നതുപോലെ, Microsoft Excel പ്രോഗ്രാം ഉപയോഗിച്ച് റിഗ്രഷൻ വിശകലനത്തിന്റെ ഒരു പട്ടിക ഉണ്ടാക്കുന്നത് വളരെ എളുപ്പമാണ്. പക്ഷേ, പുറത്തുകടക്കുമ്പോൾ ലഭിച്ച ഡാറ്റയുമായി പ്രവർത്തിക്കാൻ, അവരുടെ സാരാംശം മനസിലാക്കാൻ, തയ്യാറാക്കിയ ഒരു വ്യക്തിക്ക് മാത്രമേ കഴിയൂ.