Регресијска анализа је једна од најтраженијих метода статистичког истраживања. С тим је могуће утврдити степен утицаја независних вредности на зависној променљивој. Мицрософт Екцел функционалност има алате намењене сличној врсти анализе. Анализирајмо да они представљају себе и како их користити.
Повезивање пакета анализе
Али, како би се користила функција која вам омогућава да пре свега обављате регресијску анализу, морате да активирате пакет анализе. Тек тада ће се алати потребни за овај поступак појавити на траци за егзиле.
- Пређите у картицу "Датотека".
- Идите на одељак "Параметри".
- Отвара се прозор Екцел параметра. Идите на пододељак "Аддструцтуре".
- На дну отвора, преуредимо прекидач у блоку "Цонтрол" на положај "Екцел додатак", ако је на другом положају. Кликните на "ГО дугме".
- Отворен прозор који је доступан Екцел-овој надструктури. Ставили смо ознаку о ставци "Аналисиса пакет". Кликните на дугме "ОК".
Сада, када пређемо на картицу "Дата", видећемо ново дугме у траци са алаткама "Анализа", дугме "Анализа података".
Врсте регресијске анализе
Постоји неколико врста регресија:- параболични;
- снага;
- логаритамски;
- експоненцијално;
- индикативно;
- хиперболички;
- Линеарна регресија.
Више ћемо разговарати о спровођењу последње врсте регресијске анализе у Екцеле Више.
Линеарна регресија у програму Екцел
Испод, као пример, као пример, приказује се табела у којој је назначена просечна температура ваздуха на улици и број купаца продавница за одговарајући радни дан. Сазнај нам уз помоћ регресијске анализе, тачно како временски услови у облику температуре ваздуха могу утицати на похађање комерцијалне институције.
Општа једначина регресије линеарних врста је следећа: И = А0 + А1Кс1 + ... + АКК. У овој формули и значи променљива, утицај фактора на које покушавамо да истражимо. У нашем случају ово је број купаца. Вредност Кс је различита фактора који утичу на променљиву. Параметри А су регресија коефицијената. То јест, они који одређују важност одређеног фактора. Индекс К означава укупан број ових фактора.
- Кликните на дугме "Анализа података". Објављено је на картици Почетна у траци са алаткама "Анализа".
- Отвара се мали прозор. У њему бирамо ставку "Регресија". Кликните на дугме "ОК".
- Отвара се прозор за регресијске поставке. Обавезно је за попуњавање поља "улазне интервал и" и "улазне интервал Кс". Сва остала подешавања могу се оставити подразумевано.
У поље "улазног интервала и", наведите адресу домета ћелија у којима се налазе променљиве, утицај фактора на које покушавамо да успоставимо. У нашем случају то ће бити ћелије "броја купаца" колоне. Адреса се може унети ручно са тастатуре и једноставно можете да одаберете жељену колону. Последња опција је много лакша и згоднија.
У поље "улазног интервала Кс" уносимо адресу ћелија ћелија, где се ови фактор налази, чији утицај на променљиву желимо да инсталирамо. Као што је горе поменуто, морамо успоставити ефекат температуре на број купаца трговине и самим тим уђите у адресу ћелија у колони "Температура". То се може дати исти начин као и у пољу "број купаца".
Помоћу других подешавања можете подесити налепнице, ниво поузданости, константно на нулу, приказати графикон нормалне вероватноће и обављати и друге радње. Али, у већини случајева ова подешавања не треба да се мењају. Једино за обраћање пажње је на излазни параметри. Подразумевано, излаз резултата анализе врши се на другом листу, али угађујући прекидач, можете подесити излаз у наведени опсег на истом листу где се налази табела са изворним подацима или у посебној књизи, или у посебној књизи, то је у новој датотеци.
Након што се поставе сва подешавања, кликните на дугме "ОК".
Анализа резултата анализе
Резултати регресијске анализе приказују се у облику стола на месту наведеном у подешавањима.
Један од главних показатеља је Р-Скуаре. Означава квалитет модела. У нашем случају, овај коефицијент је 0,705 или око 70,5%. Ово је прихватљив ниво квалитета. Зависност мање од 0,5 је лоше.
Други важан показатељ налази се у ћелији на раскрсници "И-раскрснице" линије и "коефицијенти" колоне. Означава коју ће вредност бити у И, а у нашем случају ово је број купаца, а сви остали фактори једнаки нули. Ова табела је 58.04 у овој табели.
Вредност на раскрсници броја "променљиве Кс1" и "коефицијента" приказује ниво зависности И од Кс. У нашем случају то је ниво зависности броја клијената продавнице на температури. Коефицијент 1.31 сматра се прилично високим показатељем утицаја.
Као што видите, користећи Мицрософт Екцел програм, прилично је лако направити табелу регресијске анализе. Али, да раде са подацима добијеним на излазу, и разумеју њихову суштину, само ће припремљена особа моћи.