Η ανάλυση παλινδρόμησης είναι μία από τις πιο περιζήτητες μεθόδους στατιστικής έρευνας. Με αυτό, είναι δυνατόν να καθοριστεί ο βαθμός επιρροής των ανεξάρτητων τιμών στην εξαρτημένη μεταβλητή. Η λειτουργικότητα του Microsoft Excel έχει εργαλεία που προορίζονται για παρόμοιο τύπο ανάλυσης. Ας αναλύσουμε ότι αντιπροσωπεύουν τον εαυτό τους και πώς να τα χρησιμοποιήσουν.
Σύνδεση συσκευασίας ανάλυσης
Αλλά, για να χρησιμοποιήσετε μια λειτουργία που σας επιτρέπει να πραγματοποιήσετε μια ανάλυση παλινδρόμησης, πρώτα απ 'όλα, πρέπει να ενεργοποιήσετε το πακέτο ανάλυσης. Μόνο τότε θα εμφανιστούν τα εργαλεία που απαιτούνται για αυτή τη διαδικασία.
- Μετακίνηση στην καρτέλα "Αρχείο".
- Μεταβείτε στην ενότητα "Παράμετροι".
- Ανοίγει το παράθυρο παραμέτρων του Excel. Πηγαίνετε στην υποενότητα "Προσθήκη".
- Στο κάτω μέρος του παραθύρου ανοίγματος, αναδιατάξαμε το διακόπτη στο μπλοκ "Έλεγχος" στη θέση "Add-in του Excel", εάν βρίσκεται σε άλλη θέση. Κάντε κλικ στο κουμπί "Go".
- Ανοιχτό παράθυρο προσβάσιμο στην υπερκατασκευή του Excel. Βάζουμε ένα tick για το στοιχείο "Πακέτο Ανάλυσης". Κάντε κλικ στο κουμπί "OK".
Τώρα, όταν μετακινούμε στην καρτέλα "Δεδομένα", θα δούμε ένα νέο κουμπί στη γραμμή εργαλείων "Ανάλυσης", το κουμπί "Ανάλυση δεδομένων".
Τύποι ανάλυσης παλινδρόμησης
Υπάρχουν διάφοροι τύποι παλινδρόμησης:- παραβολικός;
- εξουσία;
- λογαριθμικός;
- εκθετικός;
- ενδεικτικός;
- υπερβολικός;
- Γραμμικής παλινδρόμησης.
Θα μιλήσουμε περισσότερο για την εφαρμογή του τελευταίου τύπου ανάλυσης παλινδρόμησης στο excele περισσότερο.
Γραμμική παλινδρόμηση στο πρόγραμμα Excel
Παρακάτω, ως παράδειγμα, παρουσιάζεται ένας πίνακας στο οποίο αναφέρεται η μέση ημερήσια θερμοκρασία αέρα στο δρόμο και ο αριθμός των αγοραστών καταστημάτων για την κατάλληλη εργάσιμη ημέρα. Ας μάθουμε με τη βοήθεια της ανάλυσης παλινδρόμησης, ακριβώς πώς οι καιρικές συνθήκες με τη μορφή θερμοκρασίας του αέρα μπορεί να επηρεάσουν τη συμμετοχή του εμπορικού ιδρύματος.
Η γενική εξίσωση της παλινδρόμησης του γραμμικού είδους έχει ως εξής: Y = A0 + A1x1 + ... + AKK. Σε αυτόν τον τύπο, το Y σημαίνει μια μεταβλητή, η επίδραση των παραγόντων στους οποίους προσπαθούμε να εξερευνήσουμε. Στην περίπτωσή μας, αυτός είναι ο αριθμός των αγοραστών. Η τιμή του Χ είναι διάφορους παράγοντες που επηρεάζουν τη μεταβλητή. Οι παράμετροι Α είναι παλινδρόμηση συντελεστών. Δηλαδή, είναι που καθορίζουν τη σημασία ενός συγκεκριμένου παράγοντα. Ο δείκτης Κ δηλώνει τον συνολικό αριθμό αυτών των παραγόντων.
- Κάντε κλικ στο κουμπί "Ανάλυση δεδομένων". Δημοσιεύεται στην καρτέλα Αρχική σελίδα στη γραμμή εργαλείων "Ανάλυσης".
- Ανοίγει ένα μικρό παράθυρο. Σε αυτό, επιλέγουμε το στοιχείο "παλινδρόμηση". Κάντε κλικ στο κουμπί "OK".
- Ανοίγει το παράθυρο ρυθμίσεων παλινδρόμησης. Είναι υποχρεωτικό η πλήρωση των πεδίων είναι το "Interval Interval Y" και το "Interval Interval X". Όλες οι άλλες ρυθμίσεις μπορούν να παραμείνουν από προεπιλογή.
Στο πεδίο "Interval Y", καθορίστε τη διεύθυνση του εύρους των κελιών όπου βρίσκονται μεταβλητές, η επίδραση των παραγόντων στους οποίους προσπαθούμε να εδραιώσουμε. Στην περίπτωσή μας, αυτά θα είναι τα κύτταρα της στήλης "Αριθμός αγοραστών". Η διεύθυνση μπορεί να εισαχθεί χειροκίνητα από το πληκτρολόγιο και μπορείτε απλά να επιλέξετε την επιθυμητή στήλη. Η τελευταία επιλογή είναι πολύ πιο εύκολη και πιο βολική.
Στο πεδίο "Εισαγωγή X", εισάγουμε τη διεύθυνση των κυττάρων των κυττάρων, όπου βρίσκεται αυτός ο παράγοντας, της οποίας η επιρροή στη μεταβλητή που θέλουμε να εγκαταστήσουμε. Όπως αναφέρθηκε παραπάνω, πρέπει να διαπιστώσουμε την επίδραση της θερμοκρασίας στον αριθμό των αγοραστών καταστημάτων και ως εκ τούτου εισάγετε τη διεύθυνση των κυττάρων στη στήλη "Θερμοκρασία". Αυτό μπορεί να γίνει με τους ίδιους τρόπους όπως και στον τομέα του αριθμού των αγοραστών.
Χρησιμοποιώντας άλλες ρυθμίσεις, μπορείτε να ορίσετε τις ετικέτες, το επίπεδο αξιοπιστίας, σταθερό στο μηδέν, εμφανίστε ένα διάγραμμα μιας κανονικής πιθανότητας και να εκτελέσετε άλλες ενέργειες. Αλλά, στις περισσότερες περιπτώσεις, αυτές οι ρυθμίσεις δεν χρειάζεται να αλλάξουν. Το μόνο πράγμα που πρέπει να δώσετε προσοχή είναι στις παραμέτρους παραγωγής. Από προεπιλογή, η έξοδος των αποτελεσμάτων ανάλυσης πραγματοποιείται σε άλλο φύλλο, αλλά ανατρέπουν τον διακόπτη, μπορείτε να ρυθμίσετε την έξοδο στην καθορισμένη περιοχή στο ίδιο φύλλο όπου βρίσκεται το τραπέζι με τα δεδομένα προέλευσης ή σε ξεχωριστό βιβλίο, που είναι, σε ένα νέο αρχείο.
Αφού οριστούν όλες οι ρυθμίσεις, κάντε κλικ στο κουμπί "OK".
Ανάλυση των αποτελεσμάτων της ανάλυσης
Τα αποτελέσματα της ανάλυσης παλινδρόμησης εμφανίζονται με τη μορφή πίνακα στον τόπο που υποδεικνύεται στις ρυθμίσεις.
Ένας από τους κύριους δείκτες είναι η R-Square. Υποδεικνύει την ποιότητα του μοντέλου. Στην περίπτωσή μας, αυτός ο συντελεστής είναι 0,705 ή περίπου 70,5%. Αυτό είναι ένα αποδεκτό επίπεδο ποιότητας. Η εξάρτηση μικρότερη από 0,5 είναι κακή.
Ένας άλλος σημαντικός δείκτης βρίσκεται στο κελί στη διασταύρωση της γραμμής "Y-διασταύρωσης" και στη στήλη "Συντελεστές". Υποδεικνύει ποια τιμή θα είναι στο Y, και στην περίπτωσή μας, αυτός είναι ο αριθμός των αγοραστών, με όλους τους άλλους παράγοντες ίσους με το μηδέν. Αυτός ο πίνακας είναι 58,04 σε αυτόν τον πίνακα.
Η τιμή στη διασταύρωση της μέτρησης "μεταβλητής X1" και "συντελεστών" δείχνει το επίπεδο εξάρτησης του Y από το X. Στην περίπτωσή μας, είναι το επίπεδο εξάρτησης του αριθμού των πελατών του καταστήματος σε θερμοκρασία. Ο συντελεστής του 1,31 θεωρείται μάλλον υψηλός δείκτης επιρροής.
Όπως μπορείτε να δείτε, χρησιμοποιώντας το πρόγραμμα Microsoft Excel, είναι αρκετά εύκολο να δημιουργήσετε έναν πίνακα ανάλυσης παλινδρόμησης. Αλλά, να συνεργαστείτε με τα δεδομένα που αποκτήθηκαν στην έξοδο και να κατανοήσουν την ουσία τους, μόνο ένα προετοιμασμένο άτομο θα είναι σε θέση.