Регресионният анализ е един от най-търсените статистически методи за изследване. С него е възможно да се установи степента на влияние на независими стойности на зависимата променлива. Функционалността за Microsoft Excel има инструменти, предназначени за подобен тип анализ. Нека да анализират, че самите те представляват и как да ги използвате.
Свързване пакет от анализа
Но, за да използвате функция, която ви позволява да извършва регресионен анализ, на първо място, трябва да активирате пакет анализ. Само тогава инструментите, необходими за тази процедура ще се появят на изгнание лентата.
- Влезте в раздела "Файл".
- Отидете в раздела "Параметри".
- Отваря се прозорецът на параметрите на Excel. Отиди в подраздел "Addstructure".
- В долната част на прозореца на отваряне, ние пренаредите ключа в блока "Контрол" към "Excel добавка" позиция, ако е в друга позиция. Щракнете върху бутона "Go".
- Отворен прозорец достъпна за надстройка на Excel. Ние поставете отметка за позицията "Анализ пакет". Кликнете върху бутона "OK".
Сега, когато сме се премести в "Data" в раздела, ще видим нов бутон в лентата с инструменти "Анализ", бутон "Анализ на данни".
Видове регресионен анализ
Съществуват няколко вида на регресии:- параболична;
- мощност;
- логаритмична;
- експоненциално;
- показателен;
- хиперболичен;
- Линейна регресия.
Ще говорим повече за изпълнението на последния вид регресионен анализ в Excele повече.
Линеен регресионен в програмата Excel
По-долу, като пример, маса е представено в които средната дневна температура на въздуха на улицата, както и броя на магазините купувачи за съответния работен ден е посочен. Нека да разберете с помощта на регресионен анализ, как точно метеорологичните условия под формата на температурата на въздуха могат да повлияят на посещаемост на търговския институция.
Общото уравнение на регресия на линейни видове е както следва: у = a0 + a1x1 + ... + AKK. В тази формула, у означава променлива, влиянието на факторите, на които се опитваме да се изследват. В нашия случай, това е броят на купувачите. Стойността на X е различни фактори, влияещи на променливата. Параметри А са коефициенти на регресия. Това означава, че именно те определят важността на определен фактор. индекс к означава общия брой на тези фактори.
- Кликнете върху бутона "Анализ на данни". Той е публикувал в раздела Начало в лентата с инструменти "Анализ".
- Отваря се малък прозорец. В него, ние избираме позицията "регресия". Кликнете върху бутона "OK".
- Отваря се прозорец Регресия настройки. Това е задължително за попълване на полетата са "вход интервал Y" и "Input интервал X". Всички други настройки могат да бъдат оставени по подразбиране.
В "Input интервал Y" поле, да се посочи адресът на областта от клетки, където са разположени променливи, влиянието на факторите, на които ние се опитват да установят. В нашия случай, те ще бъдат в клетките на колона "Брой на купувачи". Адресът може да се въвежда ръчно от клавиатурата, а можете просто да изберете желаната колона. Последният вариант е много по-лесно и по-удобно.
В полето "Input Интервал X", ние въведете адреса на клетките на клетките, където се намират тези фактор, чието влияние върху променливата, ние искаме да се инсталира. Както бе споменато по-горе, трябва да се установи влиянието на температурата върху броя на магазините купувачи и затова въведете адреса на клетките в "Температура" колона. Това може да се направи по същия начин като в полето "Брой на купувачи".
Използването на други настройки, можете да зададете на етикетите, степента на надеждност, константа на нула, показва диаграма на нормална вероятност, и извършване на други действия. Но, в повечето случаи, тези настройки не трябва да се променят. Единственото нещо, за да се обърне внимание е към изходните параметри. По подразбиране, на изхода на резултатите от анализа се извършва на друг лист, но rearring ключа, можете да настроите изхода на посочения диапазон на същия лист, където се намира таблица с данни на източника, или в отделна книга, тоест, в нов файл.
След като всички настройки се задават, кликнете върху бутона "ОК".
Анализ на резултатите от анализа
Резултатите от анализа на регресия са показани под формата на таблица, в мястото, посочено в настройките.
Един от основните показатели е R-квадрат. Това показва, че качеството на модела. В нашия случай, този коефициент е 0,705 или около 70,5%. Това е на приемливо ниво на качество. Зависимост-малко от 0,5 е лошо.
Друг важен индикатор се намира в клетката на точката на пресичане на линията "Y-пресичане" и "коефициенти" колона. Това показва каква стойност ще бъде в ш и в нашия случай, това е броят на купувачите, като всички други фактори са равни на нула. Тази таблица е 58.04 в тази таблица.
Стойността на кръстовището на Графа "Variable X1" и "коефициенти" показва нивото на зависимост на Y от Х. В нашия случай, това е нивото на зависимост от броя на клиентите на магазина на температура. Коефициентът на 1.31 се счита за доста висока индикатор на влияние.
Както можете да видите, използвайки програмата Microsoft Excel че е доста лесно да се направи таблица на регресионен анализ. Но, да се работи с данните, получени на изхода, и да разберат същността им, само подготвени човек ще може.