Regresijska analiza je ena izmed najbolj iskanih metod statističnih raziskav. Z njim je mogoče ugotoviti stopnjo vpliva neodvisnih vrednosti na odvisni spremenljivko. Microsoft Excel funkcionalnost ima orodja, namenjena podoben vrsti analize. Analiziramo, da jih predstavljajo in kako jih uporabljati.
Povezovanje paketa analiziranja
Ampak, da bi uporabili funkcijo, ki vam omogoča, da izvedete regresijsko analizo, najprej, morate aktivirati analizni paket. Šele takrat se orodja, potrebna za ta postopek, prikažejo na izgnanstvu.
- Premaknite se v zavihek "Datoteka".
- Pojdite na razdelek »Parametri«.
- Odpre se okno Excelove parametre. Pojdite na pododdelek "Dodatna struktura".
- Na dnu okna za odpiranje preuredimo stikalo v položaju "Control" v položaj "Excel Add-in", če je v drugem položaju. Kliknite na gumb "Go".
- Odprto okno, ki je dostopen v Excelovo nadgradnjo. Postavili smo kljukico o elementu "analize". Kliknite na gumb "OK".
Zdaj, ko se premaknemo na zavihek "Data", bomo videli nov gumb v orodni vrstici "Analysis", "Analiza podatkov".
Vrste regresijske analize
Obstaja več vrst regresij:- paraboličen;
- moč;
- logaritmic;
- eksponenten;
- Okvirna;
- hiperbolični;
- Linearna regresija.
Več bomo govorili o izvajanju zadnje vrste regresijske analize v Excele več.
Linearna regresija v programu Excel
Spodaj je prikazana tabela, v kateri je prikazana povprečna dnevna temperatura zraka na ulici, in število kupcev prodajalcev za ustrezen delovni dan. Naj ugotovimo s pomočjo regresijske analize, kako lahko vremenske razmere v obliki temperature zraka vplivajo na prisotnost komercialne institucije.
Splošna enačba regresije linearnih vrst je naslednja: Y = A0 + A1X1 + ... + Akk. V tej formuli Y pomeni spremenljivko, vpliv dejavnikov, na katerega poskušamo raziskati. V našem primeru je to število kupcev. Vrednost X je različne dejavnike, ki vplivajo na spremenljivko. Parametri A so regresija koeficientov. To je, da to, ki določajo pomen določenega dejavnika. Indeks K označuje skupno število teh dejavnikov.
- Kliknite na gumb "Analiza podatkov". Objavljeno je v zavihku Domov v orodni vrstici »Analiza«.
- Odpre se majhno okno. V njem smo izbrali predmet "regresijo". Kliknite na gumb "OK".
- Odpre se okno Regresijske nastavitve. Obvezno je za polnjenje polj, da so "vhodni interval y" in "vhodni interval X". Vse druge nastavitve lahko pustite privzeto.
V polju "Input Interval Y" navedite naslov območja celic, kjer se nahajajo spremenljivke, vpliv dejavnikov, na katerega poskušamo ugotoviti. V našem primeru bodo ti celice "števila kupcev" stolpca. Naslov lahko vnesete ročno iz tipkovnice in lahko izberete želeni stolpec. Zadnja možnost je veliko lažja in bolj priročna.
V polju "vhodni interval X" vstopamo v naslov celic celic, kjer se nahaja ti faktor, katerega vpliv na spremenljivko želimo namestiti. Kot je navedeno zgoraj, moramo vzpostaviti učinek temperature na število kupcev shranjevanja, zato vstopite na naslov celic v stolpcu "temperature". To je mogoče na enake načine kot v polju »število kupcev«.
Z drugimi nastavitvami lahko nastavite nalepke, raven zanesljivosti, konstantno na nič, prikažete tabelo normalne verjetnosti in opravljate druge ukrepe. Toda v večini primerov teh nastavitev ni treba spremeniti. Edina stvar, ki je bila pozorna na izhodne parametre. Privzeto izhod rezultatov analize izvedemo na drugem listu, vendar vzbuja stikalo, lahko nastavite izhod v podanem območju na isti listi, kjer je tabela z izvornimi podatki, ali v ločeni knjigi, To je v novi datoteki.
Ko so vse nastavitve nastavljene, kliknite gumb »OK«.
Analiza rezultatov analize
Rezultati regresijske analize so prikazani v obliki tabele na mestu, navedenem v nastavitvah.
Eden od glavnih kazalnikov je kvadrat R. Označuje kakovost modela. V našem primeru je ta koeficient 0,705 ali približno 70,5%. To je sprejemljiva raven kakovosti. Odvisnost manj kot 0,5 je slaba.
Drug pomemben kazalnik se nahaja v celici na križišču črte "Y-križišča" in stolpca "koeficientov". Označuje, katera vrednost bo v Y, v našem primeru pa je to število kupcev, z vsemi drugimi dejavniki, ki so enake nič. Ta tabela je v tej tabeli 58.04.
Vrednost na križišču števila "spremenljivka X1" in "koeficientov" prikazuje stopnjo odvisnosti od X iz X. V našem primeru je to raven odvisnosti števila strank v trgovini na temperaturi. Koeficient 1,31 se šteje za precej visok kazalnik vpliva.
Kot lahko vidite, z uporabo programa Microsoft Excel, je zelo enostavno narediti mizo regresijske analize. Toda, da delate s podatki, pridobljenimi na izhodu, in razumejo njihovo bistvo, bo le pripravljena oseba lahko.