एक्सेलमा रेजिस्टल विश्लेषण: विस्तृत निर्देशनहरू

रेजिष्टनले विश्लेषण भनेको सांख्यिकीय अनुसन्धानको सब भन्दा बढी खोजिएको-पछि-पछि-पछि। यसका साथ, निर्भर चलमा स्वतन्त्र चलमा स्वतन्त्र मूल्यमान्यताको प्रभावको डिग्री स्थापित गर्न सम्भव छ। माइक्रोसफ्ट एक्सेल कार्यक्षमतासँग उपकरणहरू समान प्रकारको विश्लेषणको लागि उद्देश्यहरू छन्। हामी आफैले यसलाई र कसरी तिनीहरूलाई प्रयोग गर्ने भनेर प्रतिनिधित्व गर्ने भनेर विश्लेषण गर्दछौं।

विश्लेषणको प्याकेज कनेक्ट गर्दै

तर, एक प्रकार्य प्रयोग गर्न को लागी तपाइँ एक रेजिष्ट्रेसन विश्लेषण पूरा गर्न को लागी, सबै भन्दा पहिले, तपाइँ विश्लेषण प्याकेज सक्रिय गर्न आवश्यक छ। केवल त्यसपछि यस प्रक्रियाका लागि आवश्यक उपकरणहरू निर्वासनमा उपस्थितिमा देखा पर्नेछ।

1. "फाइल" ट्याबमा सार्नुहोस्।



2. "प्यारामिटर" सेक्सनमा जानुहोस्।



3. एक्सल प्यारामिटर विन्डो खुल्छ। उप-परिक्षण "advestrave" जानुहोस्।



4. उद्घाटन विन्डोको फेदमा, हामी "नियन्त्रण" ब्लकमा स्विच पुन: व्यवस्थित गर्दछौं यदि यो अर्को स्थितिमा छ भने। "जानुहोस् बटन" मा क्लिक गर्नुहोस्।



5. संयमको सुपरस्टोस्ट्रॉअरिक्चरमा विन्डो पहुँचयोग्य खोलियो। हामीले "विश्लेषण प्याकेज" वस्तुको बारेमा टिक राख्यौं। "ठीक छ" बटनमा क्लिक गर्नुहोस्।

अब, जब हामी "डेटा" ट्याबमा सर्छौं, "विश्लेषण" उपकरण, "डाटा विश्लेषण" बटन।

रिग्रेसन विश्लेषण को प्रकार

त्यहाँ धेरै प्रकारका रहन छन्:

• प्याराबोलिक;
• शक्ति;
• बहिरीथा;
• उन्मूधारण;
• सूचक;
• हाइपरबोलिक;
• रैखिक प्रतिगमन।

हामी अन्त को अन्तिम प्रकारको रिग्रेसन विश्लेषण को कार्यान्वयनको बारेमा कुरा गर्नेछौं।

एक्सेल प्रोजेक्टमा लाइनर रिप्रेसन

उदाहरणको रूपमा, एक उदाहरण को रूप मा, एक तालिका प्रस्तुत छ जसमा सडकमा औसत दैनिक हावाको तापमान, र उपयुक्त कार्य दिनको लागि पसल खरीददारहरूको संख्या स .्केत गरिन्छ। हामी रिग्रेसन विश्लेषणको सहयोगका साथ पत्ता लगाऔं, ठ्याक्कै हवाई तापमानमा मौसम अवस्थाले वाणिज्य संस्थाको उपस्थितिलाई असर गर्न सक्छ।

लाइनर प्रजातिको विनिमयको सामान्य समीकरण निम्न हो: y = A0 + A0 + A1 + A1 + A1x1 + + Akk। यो सूत्रमा, y को अर्थ एक चर, हामी अन्वेषण गर्न कोशिस गरिरहेका कारकहरूको प्रभाव हो। हाम्रो मामला मा, यो खरीददारहरूको संख्या हो। X को मान चरले असर गर्ने विभिन्न कारकहरू छन्। प्यारामिटरहरू एक गुणा योग्य छन्। त्यो हो, यो तिनीहरू एक विशेष कारकको महत्त्व निर्धारण गर्ने तिनीहरू हुन्। सूचकांक केले यी कारकहरूको कुल संख्यालाई जनाउँछ।

1. "डाटा विश्लेषण" बटन क्लिक गर्नुहोस्। यो "विश्लेषण" उपकरणपट्टीमा होम ट्याबमा पोष्ट गरिएको छ।



2. एउटा सानो विन्डो खुल्छ। यसमा हामी आइटम "प्रतिगमन" छनौट गर्दछौं। "ठीक छ" बटनमा क्लिक गर्नुहोस्।



3. रिग्रेसन सेटिंग्स विन्डो खुल्छ। क्षेत्रहरू भर्नका लागि यो अनिवार्य छ "इनपुट अन्तराल वा" हो "इनपुट अन्तराल X"। सबै अन्य सेटिंग्स पूर्वनिर्धारित द्वारा छोड्न सकिन्छ।

   "इनपुट अन्तराल वाई" फिल्डमा, सेलहरूको दायराको ठेगाना निर्दिष्ट गर्नुहोस् जहाँ भ्यारीएबलहरू अवस्थित छन्, त्यस्ता कारकहरूको प्रभाव जसमा हामी स्थापना गर्न प्रयास गरिरहेका छौं। हाम्रो मामला मा, यी "खरीददारहरूको संख्या" स्तम्भको कोषहरू हुनेछ। ठेगाना मुख्य रूपमा किबोर्डबाट बन्न सकिन्छ, र तपाईं केवल इच्छित स्तम्भ चयन गर्न सक्नुहुन्छ। अन्तिम विकल्प धेरै सजिलो र अधिक सुविधाजनक छ।

   "इनपुट अन्तराल X" फिल्डमा हामी सेलहरूको कोषहरूको ठेगानामा प्रवेश गर्दछौं, जहाँ यी कारकहरू अवस्थित छन्, जसको स्थापना गर्न चाहन्छौं। माथि उल्लेख गरिए अनुसार हामीले स्टोर खरीददारहरूको संख्यामा तापमानको प्रभाव स्थापित गर्न आवश्यक छ, र त्यसैले सेलहरू "तापमालामा" कक्षहरूको ठेगाना प्रविष्ट गर्नुहोस्। यो "खरीददारहरूको संख्या" फिल्डमा समान तरिकाहरू बनाउन सकिन्छ।

   

   अन्य सेटिंग्स प्रयोग गरेर, तपाईं लेबलहरू सेट गर्न सक्नुहुनेछ, विश्वसनीयता स्तर, स्थिर रूपमा शून्य, सामान्य सम्भावनाको चार्ट प्रदर्शन गर्नुहोस्, र अन्य कार्यहरू प्रदर्शन गर्नुहोस्। तर, धेरै जसो केसहरूमा यी सेटिहरू परिवर्तन गर्न आवश्यक पर्दैन। ध्यान दिनु पर्ने मात्र कुरा बाहिर आउटपुट प्यारामिटरहरू हो। पूर्वनिर्धारित रूपमा, विश्लेषण परिणामहरूको आउटपुट अर्को पानामा गरिन्छ, तर स्विचको निर्दिष्ट दायरामा तपाईंले आउटपुट सेटअप हुन्छ जहाँ स्रोत डाटाको साथ टेबल अवस्थित छ, वा छुट्टै पुस्तकमा, त्यो, नयाँ फाईलमा छ।

   

   सबै सेटिंग्स सेट पछि, "ठीक छ" बटनमा क्लिक गर्नुहोस्।

विश्लेषणको नतिजाको विश्लेषण

रेजिष्टेसन विश्लेषण को नतीजा सेटिंग्स मा संकेत गरीएको ठाउँमा टेबलको रूपमा प्रदर्शित हुन्छ।

मुख्य सूचकहरू मध्ये एक आर-वर्ग हो। यसले मोडलको गुणस्तरलाई जनाउँछ। हाम्रो मामलामा यो गुणांक 0.7005 वा लगभग 700..5% छ। यो गुणको स्वीकार्य स्तर हो। 0.5 भन्दा कम निर्भरता खराब छ।

अर्को महत्त्वपूर्ण सूचक "Y-चौराहे" लाइन र "कन्टिभहरू" स्तम्भको चौराहेमा कक्षमा अवस्थित छ। Y मा कुन मान वा हाम्रो मामला मा हुनेछ संकेत गर्दछ, यो खरीददारहरूको संख्या हो, शून्य बराबर सबै अन्य कारकहरु संग। यो तालिका 58 58.04 यस टेबलमा छ।

गणना "भ्यारीएबल X1" र "गुणांक" को चौराहेमा मानले हाम्रो मामिलामा एक्सबाट वापचको निर्भरता को स्तर देखाउँदछ। 1.311 को स्वामित्वको प्रभावको एक उच्च सूचक मानिन्छ।

जब तपाईं देख्न सक्नुहुन्छ, Microsoft एक्सेल प्रोसेस प्रयोग गरेर रिग्रेड विश्लेषणको तालिका बनाउन सजिलो छ। तर, बाहिर प्राप्त डाटाको साथ काम गर्न, र तिनीहरूको सार बुझ्नु, केवल तयार व्यक्ति मात्र सक्षम हुनेछ।