प्रतिगमन विश्लेषण सांख्यिकीय अनुसंधान के सबसे अधिक मांग के बाद में से एक है। इसके साथ, आश्रित चर पर स्वतंत्र मूल्यों के प्रभाव की डिग्री स्थापित करना संभव है। माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल कार्यक्षमता में समान प्रकार के विश्लेषण के लिए टूल हैं। आइए विश्लेषण करें कि वे स्वयं का प्रतिनिधित्व करते हैं और उनका उपयोग कैसे करें।
विश्लेषण का एक पैकेज कनेक्ट करना
लेकिन, एक फ़ंक्शन का उपयोग करने के लिए जो आपको एक प्रतिगमन विश्लेषण करने की अनुमति देता है, सबसे पहले, आपको विश्लेषण पैकेज को सक्रिय करने की आवश्यकता है। केवल तभी इस प्रक्रिया के लिए आवश्यक उपकरण निर्वासन टेप पर दिखाई देंगे।
- "फ़ाइल" टैब में स्थानांतरित करें।
- "पैरामीटर" अनुभाग पर जाएं।
- एक्सेल पैरामीटर विंडो खुलती है। उपधारा "Addstructure" पर जाएं।
- शुरुआती विंडो के नीचे, हम "नियंत्रण" ब्लॉक में स्विच को "एक्सेल ऐड-इन" स्थिति में पुनर्व्यवस्थित करते हैं, यदि यह किसी अन्य स्थिति में है। "जाओ बटन" पर क्लिक करें।
- एक्सेल के अधिरचना के लिए खुली खिड़की सुलभ। हमने "विश्लेषण पैकेज" आइटम के बारे में एक टिक पाई। ठीक बटन पर क्लिक करें।
अब, जब हम "डेटा" टैब पर जाते हैं, तो हम "विश्लेषण" टूलबार, "डेटा विश्लेषण" बटन में एक नया बटन देखेंगे।
प्रतिगमन विश्लेषण के प्रकार
कई प्रकार के प्रतिगमन हैं:- पैराबॉलिक
- शक्ति;
- लघुगणक;
- घातीय;
- संकेतक;
- अतिपरवलिक;
- रेखीय प्रतिगमन।
हम उत्साह में अंतिम प्रकार के प्रतिगमन विश्लेषण के कार्यान्वयन के बारे में अधिक बात करेंगे।
एक्सेल कार्यक्रम में रैखिक प्रतिगमन
नीचे, उदाहरण के तौर पर, एक तालिका प्रस्तुत की जाती है जिसमें सड़क पर औसत दैनिक हवा का तापमान, और उपयुक्त कार्य दिवस के लिए दुकान खरीदारों की संख्या का संकेत दिया जाता है। आइए हम रिग्रेशन विश्लेषण की मदद से पता लगाएं, वास्तव में हवा के तापमान के रूप में मौसम की स्थिति वाणिज्यिक संस्थान की उपस्थिति को प्रभावित कर सकती है।
रैखिक प्रजातियों के प्रतिगमन का सामान्य समीकरण निम्नानुसार है: y = a0 + a1x1 + ... + एकक। इस सूत्र में, वाई का अर्थ एक चर, उन कारकों का प्रभाव है जिस पर हम खोज करने की कोशिश कर रहे हैं। हमारे मामले में, यह खरीदारों की संख्या है। एक्स का मान चर को प्रभावित करने वाले विभिन्न कारक हैं। पैरामीटर एक गुणांक रिग्रेशन हैं। यही है, यह वह है जो किसी विशेष कारक के महत्व को निर्धारित करते हैं। इंडेक्स के इन कारकों की कुल संख्या को दर्शाता है।
- "डेटा विश्लेषण" बटन पर क्लिक करें। यह "विश्लेषण" टूलबार में होम टैब में पोस्ट किया गया है।
- एक छोटी सी खिड़की खुलती है। इसमें, हम आइटम "प्रतिगमन" चुनते हैं। ठीक बटन पर क्लिक करें।
- प्रतिगमन सेटिंग्स विंडो खुलती है। फ़ील्ड भरने के लिए अनिवार्य है "इनपुट अंतराल वाई" और "इनपुट अंतराल एक्स"। अन्य सभी सेटिंग्स डिफ़ॉल्ट रूप से छोड़ी जा सकती हैं।
"इनपुट इंटरवल वाई" फ़ील्ड में, उन कक्षों की सीमा का पता निर्दिष्ट करें जहां वेरिएबल स्थित हैं, उन कारकों का प्रभाव जिस पर हम स्थापित करने की कोशिश कर रहे हैं। हमारे मामले में, ये "खरीदारों की संख्या" कॉलम की कोशिकाएं होंगी। पता कुंजीपटल से मैन्युअल रूप से दर्ज किया जा सकता है, और आप बस वांछित कॉलम का चयन कर सकते हैं। अंतिम विकल्प बहुत आसान और अधिक सुविधाजनक है।
"इनपुट इंटरवल एक्स" फ़ील्ड में, हम कोशिकाओं की कोशिकाओं का पता दर्ज करते हैं, जहां ये कारक स्थित है, जिसका प्रभाव वेरिएबल पर हम इंस्टॉल करना चाहते हैं। जैसा ऊपर बताया गया है, हमें स्टोर खरीदारों की संख्या पर तापमान का प्रभाव स्थापित करने की आवश्यकता है, और इसलिए "तापमान" कॉलम में कोशिकाओं का पता दर्ज करें। इसे "खरीदारों की संख्या" क्षेत्र में समान तरीके से बनाया जा सकता है।
अन्य सेटिंग्स का उपयोग करके, आप लेबल सेट कर सकते हैं, विश्वसनीयता का स्तर, निरंतर शून्य, सामान्य संभावना का एक चार्ट प्रदर्शित कर सकते हैं, और अन्य कार्यों को निष्पादित कर सकते हैं। लेकिन, ज्यादातर मामलों में, इन सेटिंग्स को बदलने की आवश्यकता नहीं है। आउटपुट पैरामीटर पर ध्यान देने की एकमात्र चीज है। डिफ़ॉल्ट रूप से, विश्लेषण परिणामों का आउटपुट किसी अन्य शीट पर किया जाता है, लेकिन स्विच का पुनर्गठन करता है, आप उसी शीट पर निर्दिष्ट सीमा में आउटपुट सेट कर सकते हैं जहां स्रोत डेटा वाला तालिका स्थित है, या एक अलग पुस्तक में, वह एक नई फाइल में है।
सभी सेटिंग्स सेट होने के बाद, "ओके" बटन पर क्लिक करें।
विश्लेषण के परिणामों का विश्लेषण
प्रतिगमन विश्लेषण के परिणाम सेटिंग्स में दर्शाए गए स्थान पर तालिका के रूप में प्रदर्शित होते हैं।
मुख्य संकेतकों में से एक आर-स्क्वायर है। यह मॉडल की गुणवत्ता को इंगित करता है। हमारे मामले में, यह गुणांक 0.705 या लगभग 70.5% है। यह गुणवत्ता का एक स्वीकार्य स्तर है। 0.5 से कम निर्भरता खराब है।
एक और महत्वपूर्ण संकेतक "वाई-चौराहे" रेखा और "गुणांक" कॉलम के चौराहे पर सेल में स्थित है। यह इंगित करता है कि वाई में क्या मूल्य होगा, और हमारे मामले में, यह खरीदारों की संख्या है, अन्य सभी कारकों के साथ शून्य के बराबर है। इस तालिका में यह तालिका 58.04 है।
गिनती "चर x1" और "गुणांक" के चौराहे पर मूल्य एक्स से y की निर्भरता का स्तर दिखाता है। हमारे मामले में, यह तापमान पर स्टोर के ग्राहकों की संख्या की निर्भरता का स्तर है। 1.31 के गुणांक को प्रभाव का उच्च संकेतक माना जाता है।
जैसा कि आप देख सकते हैं, माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल प्रोग्राम का उपयोग करके रिग्रेशन विश्लेषण की तालिका बनाना काफी आसान है। लेकिन, बाहर निकलने पर प्राप्त आंकड़ों के साथ काम करने के लिए, और उनके सार को समझें, केवल एक तैयार व्यक्ति सक्षम हो जाएगा।