Regressie-analise is een van die mees gesogte metodes van statistiese navorsing. Met dit, is dit moontlik om die graad van invloed van onafhanklike waardes te vestig op die afhanklike veranderlike. Die Microsoft Excel funksies het gereedskap wat bedoel is vir 'n soortgelyke tipe analise. Kom ons ontleed wat hulle verteenwoordig en hoe om dit te gebruik.
Koppeling van 'n pakket van ontleding
Maar, ten einde 'n funksie waarmee jy 'n regressie-analise uit te voer te gebruik, in die eerste plek, moet jy die analise pakket te aktiveer. Eers dan die gereedskap wat nodig is vir hierdie proses sal verskyn op die ballingskap band.
- Beweeg in die "Lêer" -oortjie.
- Gaan na die "parameters" -afdeling.
- Die parameters venster Excel oopmaak. Gaan na subartikel "Addstructure".
- Aan die onderkant van die opening venster, herrangskik ons die skakelaar in die "Control" blok om die "Excel add-in" posisie, al is dit in 'n ander posisie. Klik op die "Gaan knoppie".
- Oop venster toeganklik vir bobou Excel se. Ons het 'n regmerkie oor die "Ontleding pakket" item. Klik op die "OK" knoppie.
Nou, wanneer ons skuif na die blad "Data", ons sal 'n nuwe knoppie sien in die "Ontleding" toolbar "Data Analysis" knoppie.
Tipes regressie-analise
Daar is verskeie tipes van regressies:- paraboliese;
- krag;
- logaritmiese;
- eksponensiële;
- 'n aanduiding;
- hiperboliese;
- Lineêre regressie.
Ons sal meer oor die implementering van die laaste tipe regressieanalise praat in Excele meer.
Lineêre regressie in die Excel-program
Hieronder, as 'n voorbeeld, 'n tafel word aangebied waarin die gemiddelde daaglikse lugtemperatuur op die straat, en die aantal winkel kopers vir die toepaslike werksdag aangedui. Kom ons vind uit met die hulp van regressie-analise, presies hoe die weerstoestande in die vorm van lugtemperatuur die bywoning van die kommersiële instelling kan beïnvloed.
Die algemene vergelyking van regressie van die lineêre spesies is soos volg: y = a0 + a1x1 + ... + AKK. In hierdie formule, y beteken 'n veranderlike, die invloed van die faktore waarop ons probeer om te verken. In ons geval, dit is die getal van kopers. Die waarde van X is verskeie faktore wat die veranderlike. Parameters A is koëffisiënte regressie. Dit wil sê, dit is hulle wat die belangrikheid van 'n bepaalde faktor bepaal. Die indeks K dui op die totale aantal van hierdie faktore.
- Klik op die knoppie "Data-analise". Dit is gepos in die Tuis-oortjie in die "Ontleding" toolbar.
- 'N Klein venster maak oop. In dit, ons kies die item "Regressie". Klik op die "OK" knoppie.
- Regressie instellings venster oop. Dit is verpligtend vir die vulling van die velde is "insette interval Y" en "Input interval X". Alle ander instellings kan gelaat word by verstek.
In die "Input interval Y" veld, spesifiseer die adres van die omvang van die selle waar veranderlikes geleë is, die invloed van die faktore waarop ons probeer om vas te stel. In ons geval, sal dit beteken nie die selle van die kolom "aantal kopers". Die adres kan met die hand ingevoer vanaf die sleutelbord, en jy kan eenvoudig die gewenste kolom kies. Die laaste opsie is baie makliker en meer gerieflik.
In die veld "Input Interval X", betree ons die adres van die selle van die selle, waar hierdie faktor is geleë, waarvan die invloed op die veranderlike wat ons wil om te installeer. Soos hierbo genoem, moet ons die effek van temperatuur te vestig op die aantal kopers winkel, en betree dus die adres van die selle in die kolom "Temperatuur". Dit kan dieselfde maniere gemaak word as in die "aantal kopers" veld.
Die gebruik van ander instellings, kan jy die etikette, die vlak van betroubaarheid, konstante stel aan nul, 'n grafiek van 'n normale waarskynlikheid vertoon, en uit te voer ander aksies. Maar, in die meeste gevalle, hierdie instellings nie verander moet word. Die enigste ding om te betaal aandag aan is om die uitset parameters. By verstek, is die uitset van die resultate analise uit op 'n ander blad gedra, maar rearring die skakelaar kan jy die uitset wat in die gespesifiseerde reeks op dieselfde blad waar die tafel met die bron data is geleë, of in 'n aparte boek, dit is, in 'n nuwe lêer.
Na alles is ingestel, kliek op die knoppie "OK".
Ontleding van die resultate van die analise
Die resultate van die regressie-analise word in die vorm van 'n tafel in die aangedui in die instellings plaasgevind.
Een van die belangrikste aanwysers is R-kwadraat. Dit dui op die gehalte van die model. In ons geval, hierdie koëffisiënt is 0,705 of oor 70,5%. Dit is 'n aanvaarbare vlak van gehalte. Afhanklikheid minder as 0,5 is sleg.
Nog 'n belangrike aanwyser is geleë in die sel by die kruising van die "Y-kruising" lyn en die kolom "koëffisiënte". Dit dui watter waarde sal wees in y, en in ons geval, dit is die aantal kopers, met alle ander faktore gelyk aan nul. Hierdie tabel is 58,04 in hierdie tabel.
Die waarde by die kruising van die telling "Veranderlike X1" en "koëffisiënte" toon die vlak van afhanklikheid van Y van X. In ons geval is dit die vlak van afhanklikheid van die aantal kliënte van die winkel op temperatuur. Die koëffisiënt van 1.31 word beskou as 'n taamlik hoë indikator van invloed.
Soos u kan sien, gebruik die Microsoft Excel-program, dit is redelik maklik om 'n tabel van regressie-analise te maak. Maar om te werk met die data wat by die uitgang verkry is, en verstaan hul essensie, sal slegs 'n voorbereide persoon in staat wees.