რეგრესიული ანალიზი არის სტატისტიკური კვლევის ერთ-ერთი ყველაზე დიდი მცდელობა. მასთან ერთად, შესაძლებელია დამოუკიდებელი ღირებულებების გავლენის ხარისხის ჩამოყალიბება დამოკიდებული ცვლადის შესახებ. Microsoft Excel ფუნქციონირება აქვს მსგავსი ტიპის ანალიზისთვის განკუთვნილი ინსტრუმენტები. მოდით ანალიზი, რომ ისინი წარმოადგენენ საკუთარ თავს და როგორ გამოიყენონ ისინი.
დამაკავშირებელი პაკეტის ანალიზი
მაგრამ, იმისათვის, რომ გამოიყენოთ ფუნქცია, რომელიც საშუალებას გაძლევთ განახორციელოთ რეგრესიული ანალიზი, პირველ რიგში, თქვენ უნდა გაააქტიუროთ ანალიზის პაკეტი. მხოლოდ ამის შემდეგ ამ პროცედურისთვის საჭირო ინსტრუმენტები გამოჩნდება დევნილ ფირზე.
- გადაადგილება "ფაილი" tab.
- გადადით "პარამეტრების" სექციაში.
- Excel პარამეტრების ფანჯარა იხსნება. გადადით ქვეპუნქტში "დასამატებელი".
- გახსნის ფანჯრის ბოლოში, ჩვენ გადავიტანოთ "კონტროლის" ბლოკში "Excel Add-in" პოზიციაზე, თუ ეს სხვა პოზიციაზეა. დააჭირეთ "Go ღილაკს".
- გახსნილი ფანჯარა ხელმისაწვდომი Excel- ის Superstructure. ჩვენ ვსაუბრობთ "ანალიზის პაკეტის" პუნქტზე. დააჭირეთ ღილაკს "OK".
ახლა, როდესაც ჩვენ გადავდივართ "მონაცემთა" tab, ჩვენ ვნახავთ ახალ ღილაკს "ანალიზი" Toolbar, "მონაცემთა ანალიზი" ღილაკს.
რეგრესიული ანალიზის სახეები
არსებობს რამდენიმე ტიპის რეგრესიები:- პარაბოლური;
- ძალა;
- ლოგარითმული;
- exponential;
- მაჩვენებელი;
- ჰიპერბოლური;
- ხაზოვანი რეგრესია.
ჩვენ უფრო მეტს ვსაუბრობთ ექსკურსიის ბოლო ტიპის რეგრესიის ანალიზის განხორციელების შესახებ.
ხაზოვანი რეგრესია Excel პროგრამაში
ქვემოთ, როგორც მაგალითად, მაგიდა წარმოდგენილია, სადაც საშუალოდ ყოველდღიური ჰაერის ტემპერატურა ქუჩაში, და შესაბამისი სამუშაო დღის განმავლობაში მაღაზიის მყიდველების რაოდენობა მითითებულია. მოდით გავიგოთ რეგრესიული ანალიზის დახმარებით, ზუსტად როგორ აისახება ჰაერის ტემპერატურის სახით ამინდის პირობები კომერციული ინსტიტუტის დასწრება.
წრფივი სახეობების რეგრესიის ზოგადი განტოლება შემდეგია: Y = A0 + A1X1 + ... + AKK. ამ ფორმულაში, y ნიშნავს ცვლადს, ფაქტორების გავლენას, რომელზეც ჩვენ ვცდილობთ შეისწავლონ. ჩვენს შემთხვევაში, ეს არის მყიდველების რაოდენობა. X- ის ღირებულება არის სხვადასხვა ფაქტორები, რომლებიც გავლენას ახდენს ცვლადში. პარამეტრების არის კოეფიციენტები რეგრესია. ანუ, ისინი, ვინც განსაზღვრავს კონკრეტული ფაქტორების მნიშვნელობას. ინდექსი K ნიშნავს ამ ფაქტორების საერთო რაოდენობას.
- დააჭირეთ ღილაკს "მონაცემთა ანალიზს". იგი გამოქვეყნდება სახლში tab in "ანალიზი" Toolbar.
- პატარა ფანჯარა იხსნება. მასში, ჩვენ ვირჩევთ პუნქტს "რეგრესია". დააჭირეთ ღილაკს "OK".
- რეგრესიული პარამეტრების ფანჯარა იხსნება. სავალდებულოა სავალდებულოა "შეყვანის ინტერვალი" და "შეყვანის ინტერვალი X". ყველა სხვა პარამეტრი შეიძლება დარჩეს.
"შეყვანის ინტერვალის Y" სფეროში, მიუთითეთ უჯრედების სპექტრი, სადაც ცვლადები მდებარეობს, ფაქტორების გავლენას, რომელზეც ჩვენ ვცდილობთ, რომ შევქმნათ. ჩვენს შემთხვევაში, ეს იქნება "მყიდველების რაოდენობა" სვეტის უჯრედები. მისამართი შეიძლება შეიყვანოთ ხელით კლავიატურაზე და შეგიძლიათ უბრალოდ აირჩიოთ სასურველი სვეტი. ბოლო ვარიანტი ბევრად უფრო ადვილია და უფრო მოსახერხებელია.
"შეყვანის ინტერვალის X" სფეროში, ჩვენ შევა უჯრედების უჯრედების მისამართზე, სადაც ეს ფაქტორი მდებარეობს, რომელთა გავლენა ცვლაზე ჩვენ გვინდა ინსტალაცია. როგორც ზემოთ აღვნიშნეთ, ჩვენ უნდა დავამყაროთ ტემპერატურის ეფექტი მაღაზიის მყიდველების რაოდენობაზე და, შესაბამისად, "ტემპერატურის" სვეტში საკნების მისამართზე შეიტანეთ. ეს შეიძლება გაკეთდეს იგივე გზები, როგორც "მყიდველების რაოდენობა" სფეროში.
სხვა პარამეტრების გამოყენებით, შეგიძლიათ დააყენოთ ეტიკეტები, საიმედოობის დონე, მუდმივი ნულოვანი, ნორმალური ალბათობის სქემა და სხვა ქმედებების შესრულება. მაგრამ, ხშირ შემთხვევაში, ეს პარამეტრები არ უნდა შეიცვალოს. ერთადერთი, რაც ყურადღებას უთმობს გამომავალი პარამეტრების შესახებ. ჩვეულებრივ, ანალიზის შედეგების გამომუშავება ხორციელდება სხვა ფურცელზე, მაგრამ გადართვის შეცვლა, შეგიძლიათ დააყენოთ გამომავალი მითითებულ დიაპაზონში იგივე ფურცელზე, სადაც მაგიდა წყაროს მონაცემებით მდებარეობს, ან ცალკეულ წიგნში, ეს არის ახალი ფაილი.
მას შემდეგ, რაც ყველა პარამეტრების მითითებული, დააწკაპუნეთ "OK" ღილაკს.
ანალიზის შედეგების ანალიზი
რეგრესიული ანალიზის შედეგები ნაჩვენებია პარამეტრებში მითითებულ ადგილზე მაგიდასთან.
ერთ-ერთი მთავარი ინდიკატორი R- მოედანზეა. ეს მიუთითებს მოდელით. ჩვენს შემთხვევაში, ეს კოეფიციენტი არის 0.705 ან დაახლოებით 70.5%. ეს არის ხარისხის ხარისხი. 0.5-ზე ნაკლები დამოკიდებულება ცუდია.
კიდევ ერთი მნიშვნელოვანი მაჩვენებელი მდებარეობს საკანში "Y- კვეთა" ხაზისა და "კოეფიციენტების" სვეტის გადაკვეთაზე. ეს მიუთითებს, თუ რა მნიშვნელობა იქნება Y, და ჩვენს შემთხვევაში, ეს არის მყიდველების რაოდენობა, ყველა სხვა ფაქტორით, ნულის ტოლია. ეს მაგიდა არის ამ მაგიდაზე 58.04.
COUNT "ცვლადი X1" და "კოეფიციენტების" გადაკვეთის ღირებულება გვიჩვენებს X- დან X- ის დამოკიდებულების დონეს, ჩვენს შემთხვევაში, ეს არის ტემპერატურის კლიენტების რაოდენობის დამოკიდებულება. 1.31 კოეფიციენტი ითვლება გავლენის საკმაოდ მაღალი მაჩვენებელი.
როგორც ხედავთ, Microsoft Excel- ის პროგრამების გამოყენებით, საკმაოდ მარტივია რეგრესიული ანალიზის მაგიდა. მაგრამ, გასასვლელთან მოპოვებული მონაცემებით, მათი არსი მესმის, მხოლოდ მომზადებული ადამიანი შეძლებს.