Regresyon analizi en çok aranan istatistiksel araştırma yöntemlerinden biridir. Bununla beraber, bağımlı değişken üzerinde bağımsız değerlerin etki derecesini belirlemek mümkündür. Microsoft Excel işlevi analizinin benzer bir türü için tasarlanmıştır araçlara sahiptir. Hadi onlar kendilerini temsil ve nasıl kullanılacakları olduğunu analiz edelim.
analiz paketini Bağlama
Ama, her şeyden önce, bir regresyon analizi yürütmek için izin veren bir işlevi kullanmak için, sen analiz paketini etkinleştirmek için gerek yoktur. Ancak o zaman bu işlem için gerekli araçları sürgün bant görünür.
- "Dosya" sekmesine gidin.
- "Parametreler" bölümüne gidin.
- Excel parametreleri penceresi açılır. alt bölüm "Addstructure" gidin.
- Açılış penceresinin alt kısmında, biz "Denetim" bloğunda anahtarını yeniden düzenlemek "Excel eklentisi" konumunda, başka bir pozisyonda ise. "Git butonuna" butonuna tıklayın.
- Excel üstyapının için erişilebilir Açıldı penceresi. Biz, "Analiz Paketi" öğe hakkında bir kene koydu. "Tamam" düğmesine tıklayın.
Biz "Veri" sekmesine taşıdığınızda Şimdi, biz "Analiz" araç çubuğundan, "Veri Analizi" düğmesini yeni bir düğme göreceksiniz.
regresyon analizinin Türleri
regresyonların birkaç tipi vardır:- parabolik;
- güç;
- logaritmik;
- üstel;
- gösterge;
- hiperbolik;
- Doğrusal regresyon.
Biz daha Excele içinde regresyon analizinin son Çeşidi uygulamasıyla ilgili daha fazla konuşacağız.
Excel programında Doğrusal regresyon
Aşağıda, bir örnek olarak, bir tablo sokakta ortalama günlük hava sıcaklığı ve uygun çalışma günü için mağaza alıcıların sayısı belirtilir ki sunulmuştur. Hava sıcaklığının şeklinde hava koşulları, ticari kurumun katılımı etkileyebilir tam olarak nasıl bize regresyon analizi yardımıyla öğrenelim.
aşağıdaki gibi, doğrusal türler regresyonu genel denklemi y = a0 + a1x1 + ... + AKK. Bu formülde, Y, bir değişken, keşfetmeye çalışıyoruz hangi faktörlerin etkisini gösterir. Bizim durumumuzda, bu alıcıların sayısıdır. X değeri değişken etkileyen çeşitli faktörler olduğunu. Parametreler A katsayıları regresyon vardır. Yani, belirli bir faktörün önemini belirlemek onlardır vardır. dizini K Bu faktörlerin toplam sayısını gösterir.
- "Veri Analizi" butonuna tıklayın. Bu "Analiz" Araç çubuğundaki Giriş sekmesinde nakledilir.
- Küçük bir pencere açılır. İçinde biz öğeyi "Gerileme" seçin. "Tamam" düğmesine tıklayın.
- Regresyon ayarları penceresi açılır. "Giriş Y aralığı" ve "Girdi aralık X" olan alanları doldurmak zorunludur. Diğer tüm ayarları varsayılan olarak bırakılabilir.
"Giriş Y aralığı" alanında, değişkenler bulunduğu hücre aralığının adresini belirtin, biz kurmaya çalışıyoruz hangi faktörlerin etkisi. Bizim durumumuzda, bu "Sayı Alıcılar" sütununun hücreler olacaktır. adres klavyeden manuel olarak girilebilir ve sadece istenilen sütun seçebilirsiniz. son seçenek çok daha kolay ve daha uygun olur.
"Giriş Aralığı X" alanında, biz etkisi değişkeni biz yüklemek istediğiniz bu faktör bulunduğu hücreleri, hücrelerinin adresini girin. Yukarıda belirtildiği gibi, biz mağaza alıcıların sayısında üzerinde sıcaklığın etkisini belirlemek ve bu nedenle "Sıcaklık" sütunundaki hücrelerin adresini girmeniz gerekir. Bu "Numara Alıcılar" alanında aynı yollar yapılabilir.
diğer ayarlar kullanarak, sıfıra etiketler, güvenilirlik düzeyini, sabit set normal olasılık grafiği görüntülemek ve diğer işlemleri gerçekleştirebilirsiniz. Ama, çoğu durumda, bu ayarların değiştirilmesi gerekmez. ödeme dikkatine tek şey çıkış parametrelerine etmektir. Varsayılan olarak, analiz sonuçlarının çıktısı başka bir sayfaya yapılır, ancak geçiş rearring, kaynak verilerle tablo bulunan veya ayrı kitapta aynı sayfa üzerinde belirtilen aralıkta çıkışını ayarlayabilirsiniz, bu yeni bir dosyaya vardır.
Tüm Ayarlar yapıldıktan sonra, "Tamam" düğmesine tıklayın.
analizin sonuçlarının analizi
regresyon analizinin sonuçları ayarlarında belirtilen yerde bir tablo şeklinde gösterilir.
önemli göstergelerinden biri, R-kare. Bu modelin kalitesini gösterir. Bizim durumumuzda, bu katsayı 0.705 veya 70.5% hakkındadır. Bu kalite kabul edilebilir bir düzeydir. Bağımlılık az 0,5 kötü.
Bir diğer önemli bir gösterge "y-kesişimi" hattı ve "katsayıları" sütununda kesiştiği hücrede bulunmaktadır. Bu değer y ne olacağını belirtir ve tüm diğer faktörler sıfıra eşit olan bizim durumumuzda, bu alıcıların sayısı vardır. Bu tablo bu tabloda 58,04 olduğunu.
Sayımın "değişkeni X1" ve "katsayılarının" kesişimindeki değeri, Y'dan y'nin bağımlılığı seviyesini göstermektedir. Bizim durumumuzda, Mağazanın Müşteri sayısının sıcaklıktaki sayısının bağımlılığı seviyesidir. 1.31 katsayısı oldukça yüksek bir etki göstergesi olarak kabul edilir.
Gördüğünüz gibi, Microsoft Excel programını kullanarak regresyon analizi tablosu yapmak oldukça kolaydır. Ancak, çıkışta elde edilen verilerle çalışmak ve özlerini anlamak için, yalnızca hazırlanmış bir insan yapabilecektir.