Ang pagtatasa ng pagbabalik ay isa sa mga pinaka-tanyag na pamamaraan ng statistical research. Sa pamamagitan nito, posible na itatag ang antas ng impluwensya ng mga independiyenteng halaga sa dependent variable. Ang pag-andar ng Microsoft Excel ay may mga tool na inilaan para sa isang katulad na uri ng pagtatasa. Pag-aralan natin na kinakatawan nila ang kanilang sarili at kung paano gamitin ang mga ito.
Pagkonekta ng isang pakete ng pag-aaral
Ngunit, upang magamit ang isang function na nagbibigay-daan sa iyo upang isagawa ang isang pagtatasa ng pagbabalik, una sa lahat, kailangan mong i-activate ang pagtatasa ng pakete. Lamang pagkatapos ang mga tool na kinakailangan para sa pamamaraan na ito ay lilitaw sa pagpapatapon tape.
- Lumipat sa tab na "File".
- Pumunta sa seksyong "Parameter".
- Bubukas ang window ng mga parameter ng Excel. Pumunta sa subseksiyon "addstructure".
- Sa ilalim ng pambungad na window, muling ayusin namin ang switch sa "kontrol" na bloke sa posisyon ng "Excel add-in", kung ito ay nasa isa pang posisyon. Mag-click sa "Go button".
- Binuksan ang window na naa-access sa superstructure ng Excel. Nagtataka kami tungkol sa item na "Pagsusuri ng Pagsusuri". Mag-click sa pindutang "OK".
Ngayon, kapag lumipat kami sa tab na "Data", makakakita kami ng isang bagong pindutan sa toolbar na "Pagsusuri", "pagtatasa ng data" na pindutan.
Mga uri ng pagtatasa ng pagbabalik
Mayroong ilang mga uri ng regressions:- parabolic;
- kapangyarihan;
- logarithmic;
- pagpaparami;
- nagpapahiwatig;
- hyperbolic;
- Linear regression.
Magsalita kami nang higit pa tungkol sa pagpapatupad ng huling uri ng pagtatasa ng pagbabalik sa Excele higit pa.
Linear regression sa Excel program.
Sa ibaba, bilang isang halimbawa, ang isang talahanayan ay iniharap kung saan ang average na pang-araw-araw na temperatura ng hangin sa kalye, at ang bilang ng mga mamimili ng tindahan para sa naaangkop na araw ng pagtatrabaho ay ipinahiwatig. Alamin natin ang tulong ng pagtatasa ng pagbabalik, eksakto kung paano ang mga kondisyon ng panahon sa anyo ng temperatura ng hangin ay maaaring makaapekto sa pagdalo ng komersyal na institusyon.
Ang pangkalahatang equation ng pagbabalik ng mga linear species ay ang mga sumusunod: Y = A0 + A1x1 + ... + AKK. Sa pormula na ito, ang ibig sabihin ay isang variable, ang impluwensya ng mga salik kung saan sinusubukan naming tuklasin. Sa aming kaso, ito ang bilang ng mga mamimili. Ang halaga ng X ay iba't ibang mga kadahilanan na nakakaapekto sa variable. Ang mga parameter A ay mga coefficients regression. Iyon ay, sila ang tumutukoy sa kahalagahan ng isang partikular na kadahilanan. Ang index K ay tumutukoy sa kabuuang bilang ng mga salik na ito.
- Mag-click sa pindutan ng "Pagsusuri ng Data". Ito ay nai-post sa tab na Home sa toolbar na "Pagsusuri".
- Bubukas ang isang maliit na window. Sa loob nito, pinili namin ang item na "pagbabalik". Mag-click sa pindutang "OK".
- Bubuksan ang window ng mga setting ng pagbabalik. Ito ay sapilitan para sa pagpuno ng mga patlang ay "Input Interval Y" at "Input Interval X". Ang lahat ng iba pang mga setting ay maaaring iwanang sa pamamagitan ng default.
Sa patlang ng "Input Intert Y", tukuyin ang address ng hanay ng mga cell kung saan matatagpuan ang mga variable, ang impluwensya ng mga salik kung saan sinusubukan naming itatag. Sa aming kaso, ang mga ito ay ang mga selula ng haligi ng "Bilang ng mga mamimili". Ang address ay maaaring manu-manong ipinasok mula sa keyboard, at maaari mo lamang piliin ang nais na haligi. Ang huling pagpipilian ay mas madali at mas maginhawa.
Sa patlang na "Input Interval X", ipinasok namin ang address ng mga selula ng mga cell, kung saan matatagpuan ang mga kadahilanan na ito, na ang impluwensya sa variable na gusto naming i-install. Tulad ng nabanggit sa itaas, kailangan nating itatag ang epekto ng temperatura sa bilang ng mga mamimili ng tindahan, at samakatuwid ipasok ang address ng mga cell sa haligi ng "temperatura". Ito ay maaaring gawin ang parehong mga paraan tulad ng sa "bilang ng mga mamimili" field.
Gamit ang iba pang mga setting, maaari mong itakda ang mga label, ang antas ng pagiging maaasahan, pare-pareho sa zero, ipakita ang isang tsart ng isang normal na posibilidad, at magsagawa ng iba pang mga pagkilos. Ngunit, sa karamihan ng mga kaso, ang mga setting na ito ay hindi kailangang mabago. Ang tanging bagay na magbayad ng pansin ay ang mga parameter ng output. Bilang default, ang output ng mga resulta ng pagtatasa ay isinasagawa sa isa pang sheet, ngunit nagpapalakas ng switch, maaari mong itakda ang output sa tinukoy na saklaw sa parehong sheet kung saan matatagpuan ang talahanayan ng pinagmulan, o sa isang hiwalay na aklat, Iyon ay, sa isang bagong file.
Matapos i-set ang lahat ng mga setting, mag-click sa pindutang "OK".
Pagsusuri ng mga resulta ng pagtatasa
Ang mga resulta ng pagtatasa ng pagbabalik ay ipinapakita sa anyo ng isang talahanayan sa lugar na ipinahiwatig sa mga setting.
Ang isa sa mga pangunahing tagapagpahiwatig ay R-square. Ipinapahiwatig nito ang kalidad ng modelo. Sa aming kaso, ang koepisyent na ito ay 0.705 o tungkol sa 70.5%. Ito ay isang katanggap-tanggap na antas ng kalidad. Ang pag-asa ay mas mababa sa 0.5 ay masama.
Ang isa pang mahalagang tagapagpahiwatig ay matatagpuan sa cell sa intersection ng linya ng "Y-intersection" at ang haligi ng "coefficients". Ipinapahiwatig nito kung anong halaga ang magiging sa Y, at sa aming kaso, ito ang bilang ng mga mamimili, kasama ang lahat ng iba pang mga kadahilanan na katumbas ng zero. Ang talahanayan na ito ay 58.04 sa mesa na ito.
Ang halaga sa intersection ng count "variable X1" at "coefficients" ay nagpapakita ng antas ng pagtitiwala ng Y mula sa X. Sa aming kaso, ito ay ang antas ng pagtitiwala sa bilang ng mga kliyente ng tindahan sa temperatura. Ang koepisyent ng 1.31 ay itinuturing na isang mataas na tagapagpahiwatig ng impluwensya.
Tulad ng makikita mo, gamit ang programa ng Microsoft Excel na ito ay medyo madali upang gumawa ng isang talahanayan ng pagtatasa ng pagbabalik. Ngunit, upang gumana sa data na nakuha sa exit, at maunawaan ang kanilang kakanyahan, ang isang handa na tao ay magagawang.