Регрессийн шинжилгээ нь статистикийн судалгааны хамгийн эрэл хайгуулын нэг юм. Үүнтэй хамт бие даасан хувьсагч дээр бие даасан үнэт зүйлсийн нөлөөллийг тогтоох боломжтой. Microsoft Excel функциональ байдал нь ижил төрлийн шинжилгээнд зориулагдсан хэрэгслүүдтэй байдаг. Тэд өөрсдийгөө төлөөлж, хэрхэн ашиглахаа илэрхийлье.
Шинжилгээ хийх багцыг холбох
Гэхдээ та бүхнийх нь регрессийн шинжилгээ хийх боломжийг олгодог функцийг ашиглахын тулд та үүнийхээ эхээр нь шинжилгээний багцыг идэвхжүүлэх хэрэгтэй. Зөвхөн дараа нь энэ процедурт шаардлагатай багаж хэрэгсэл нь цөллөг тууз дээр гарч ирнэ.
- "Файл" таб руу шилжих.
- "Параметрүүд" хэсэгт очно уу.
- Excel Parameters цонх нээгдэнэ. Дэд хэсгүүдэд оч.
- Нээлтийн цонхны ёроолд "Excel Syst-in" байрлалд шилжүүлэгчийг "Хяналт" байрлалд байрлуулна. "Go товчлуур" дээр дарна уу.
- Excel-ийн дээд бүтэцэд нэвтрэх боломжтой цонх. Бид "Шинжилгээний багц" зүйлийн талаар тэмдэг тавив. "OK" товчийг дарна уу.
Одоо бид "Мэдээлэл" таб руу шилжихэд "Дата" багажны хуудас, "Дата дүн шинжилгээ" гэсэн шинэ товчлуурыг харах болно.
Регрессийн дүн шинжилгээ
Хэд хэдэн төрлийн регресс байдаг:- параболик;
- эрчим хүч;
- логарифм;
- экспоненциал;
- толбо;
- гиперболик;
- Шугаман регресс.
Excele-ийн сүүлийн үеийн регрессийн дүн шинжилгээний дүнг хэрэгжүүлэх талаар бид илүү их ярих болно.
Excel програм дахь шугаман регресс
Доорх, жишээ нь гудамжинд өдөр тутмын агаарын температур, ажлын байрны дундаж температурыг тэмдэглэж, ажлын байрны худалдан авагчдын температурыг зааж өгсөн болно. Регрессийн шинжилгээний тусламжийн талаар бидэнд цаг агаарын температурын нөхцөлд цаг агаарын температурт цаг агаарын нөхцөл байдалд нөлөөлж болзошгүй.
Шугаман зүйлийн регрессийн ерөнхий тэгшитгэл нь дараах байдалтай байна: y = a0 + a0 + a1x1 + ... + akk. Энэ томъёонд y гэдэг нь хувьсагч гэсэн үг бөгөөд бидний судлахыг хичээдэг хүчин зүйлүүдийн нөлөөлөл гэсэн үг юм. Бидний хэрэгт энэ бол худалдан авагчдын тоо юм. X утга нь хувьсагчдад нөлөөлдөг янз бүрийн хүчин зүйл юм. Параметрүүд нь коэффициентийн регресс юм. Энэ бол тодорхой хүчин зүйлийн ач холбогдлыг тодорхойлдог. Индекс нь эдгээр хүчин зүйлүүдийн нийт тоог илэрхийлнэ.
- "Мэдээллийн шинжилгээ" дээр дарна уу. Товчийг дарна уу. Энэ нь "Шинжилгээ" хэрэгслийн самбар дээрх Home Tab дээр байрлуулсан болно.
- Жижиг цонх нээгдэнэ. Үүнд бид "регресс" зүйлийг сонгоно. "OK" товчийг дарна уу.
- Регрессийн тохиргоо цонх нээгдэнэ. Талбаруудыг бөглөх нь заавал байх ёстой. Оролтын интервал y "ба" оролтын интервал x "юм. Бусад бүх тохиргоог үндсэндээ үлдээж болно.
"Оролтын интервал y" талбарт хувьсагчийн хаягийг байрлуулж, хувьсагчдын хаягийг байрлуулж буй хүмүүсийн хаягийг заана. Манай тохиолдолд эдгээр нь "худалдан авагчдын тоо" -ын баганын нүднүүд байх болно. Хаягыг гарнаас гараар оруулах боломжтой бөгөөд та зүгээр л хүссэн баганыг сонгож болно. Сүүлийн сонголт нь илүү хялбар бөгөөд илүү хялбар байдаг.
"Оролтын интервал x" талбарт бид суулгаж байгаа хувьсагч дээр байрлах нүднүүдийн эсийн хаягийг оруулдаг. Дээр дурдсанчлан дэлгүүрийн худалдан авагчдын температурын температурын үр нөлөөг тогтоох хэрэгтэй тул "температур" хэсэгт байгаа нүднүүдийн хаягийг оруулна уу. Үүнийг "худалдан авагчдын тоо" -ын тоон дээр ижил аргаар хийж болно.
Бусад тохиргоог ашиглан та шошгыг ашиглан шошгыг тохируулж, найдвартай байдал, тогтмол магадлалын түвшинг тогтоодог, ердийн магадлалын диаграмыг харуулж, бусад үйлдлүүдийг харуулж, бусад үйлдлийг гүйцэтгэж, бусад үйлдлүүдийг үзүүлээрэй. Гэхдээ ихэнх тохиолдолд эдгээр тохиргоог өөрчлөх шаардлагагүй. Төгсөх цорын ганц зүйл бол гаралтын параметрүүдэд хандах явдал юм. Анхдагч байдлаар, шинжилгээний үр дүнг өөр хуудсан дээр гаргалаа, гэхдээ унтраалгатай, тусдаа мэдээлэл бүхий ижил хуудсан дээр гаралтыг тохируулж болно. шинэ файлд байгаа.
Бүх тохиргоог тохируулсны дараа "OK" товчийг дарна уу.
Шинжилгээний үр дүнгийн дүн шинжилгээ
Регрессийн шинжилгээний үр дүнг Тохиргоонд заасан хүснэгт хэлбэрээр харуулна.
Гол үзүүлэлтүүдийн нэг нь R-Square юм. Энэ нь загварын чанарыг илтгэнэ. Бидний хэрэгт энэ коэффициент 0.705 эсвэл ойролцоогоор 70.5% байна. Энэ бол хүлээн зөвшөөрөгдсөн чанарын түвшин юм. 0.5-аас бага хамаарал муу байна.
Өөр нэг чухал үзүүлэлт нь "Y-уулзвар" шугам ба "COEFT" ба "Coofts" баганын уулзвар дээр байрладаг. Энэ нь ямар утгатай, бидний хэрэг, бидний хэрэгт ямар утгатай болохыг харуулж байна. Энэ хүснэгтэд энэ хүснэгтэд 58.04 байна.
"Хувьсах x1" ба "коэффициент" ба "Коэффициент" ба "Коэффициент" нь X-ийнхоос хамаарах түвшинг харуулж байна. 1.31-ийн коэффициент нь нөлөөллийн өндөр өндөр үзүүлэлт гэж тооцогддог.
Таны харж байгаагаар Microsoft Excel Prom програмыг ашиглан регрессийн шинжилгээний хүснэгтийг ашиглах нь маш амархан байдаг. Гэхдээ гарц дээр олж авсан өгөгдөлтэй хамт ажиллах, мөн чанарыг нь ойлгох, зөвхөн бэлтгэсэн хүн л боломжтой болно.