L'anàlisi de regressió és un dels més buscats després dels mètodes de la investigació estadística. Amb això, és possible establir el grau d'influència dels valors independents sobre la variable dependent. La funcionalitat de Microsoft Excel disposa d'eines destinades a un tipus similar d'anàlisi. Analitzem que representen a si mateixos i la forma d'utilitzar.
Connexió d'un paquet d'anàlisi
Però, per tal d'utilitzar una funció que li permet dur a terme una anàlisi de regressió, en primer lloc, cal activar el paquet d'anàlisi. Només llavors les eines necessàries per a aquest procediment van a aparèixer a la cinta exili.
- Mou-te a la pestanya "Fitxer".
- Aneu a la secció "Paràmetres".
- S'obrirà la finestra dels paràmetres d'Excel. Anar a la subsecció "Addstructure".
- A la part inferior de la finestra que s'obre, reorganitzem l'interruptor en el bloc de "control" per al "complement d'Excel", si és en una altra posició. Feu clic al botó "Go".
- Finestra oberta a l'abast de la superestructura de l'Excel. Posem una marca sobre l'article "Analysis Package". Feu clic al botó "D'acord".
Ara, quan ens movem a la pestanya "Dades", veurem un nou botó a la barra d'eines "Anàlisi", botó "Anàlisi de Dades".
Tipus d'anàlisi de regressió
Hi ha diversos tipus de regressions:- parabòlica;
- de potència;
- logarítmica;
- exponencial;
- indicatiu;
- hiperbòlica;
- La regressió lineal.
Anem a parlar més sobre la implementació de l'últim tipus d'anàlisi de regressió en excel·leix més.
La regressió lineal en el programa Excel
A continuació, com a exemple, es presenta una taula en la qual s'indica la temperatura mitjana diària de l'aire al carrer, i el nombre de compradors de botigues per al dia de treball adequat. Anem a trobar amb l'ajuda d'una anàlisi de regressió, exactament com les condicions climàtiques en la forma de la temperatura de l'aire poden afectar l'assistència de la institució comercial.
L'equació general de la regressió de les espècies lineals és com segueix: i = a0 + a1x1 + ... + AKK. En aquesta fórmula, I significa una variable, la influència dels factors en què estem tractant d'explorar. En el nostre cas, aquest és el nombre de compradors. El valor de X és diversos factors que afecten a la variable. Paràmetres A són coeficients de regressió. És a dir, són ells els que determinen la importància d'un factor en particular. L'índex K denota el nombre total d'aquests factors.
- Feu clic al botó "Anàlisi de Dades". S'ha escrit en la fitxa Inici a la barra d'eines "Anàlisi".
- S'obre una petita finestra. En ella, es tria l'opció "regressió". Feu clic al botó "D'acord".
- S'obre la finestra de regressió configuració. És obligatori per a l'ompliment dels camps són "entrada d'interval de I" i "X interval d'entrada". Tots els altres paràmetres es poden deixar per defecte.
En el camp "Entrada interval de I", introduïu l'adreça de l'rang de cel·les on es troben les variables, la influència dels factors en què estem tractant d'establir. En el nostre cas, aquestes seran les cel·les de la columna "nombre de compradors". La direcció es pot introduir manualment des del teclat, i pot simplement seleccionar la columna desitjada. L'última opció és molt més fàcil i més convenient.
Al camp "Interval d'entrada X", entrem en la direcció de les cèl·lules de les cèl·lules, on es troba aquests factors, la influència sobre la variable que volem instal·lar. Com s'ha esmentat anteriorment, cal establir l'efecte de la temperatura sobre el nombre de compradors de la botiga, i per tant entrar en la direcció de les cel·les a la columna "Temperatura". Això es pot fer de la mateixa manera com en el camp "nombre de compradors".
L'ús d'altres ajustaments, es poden establir les etiquetes, el nivell de fiabilitat, constant a zero, mostrar un gràfic d'una probabilitat normal, i realitzar altres accions. Però, en la majoria dels casos, aquests ajustos no necessiten ser canviats. L'única cosa que cal prestar atenció a és que els paràmetres de sortida. Per defecte, la sortida dels resultats de les anàlisis es porta a terme en un altre full, però rearring l'interruptor, es pot establir la sortida en el rang especificat en el mateix full on hi ha la taula amb les dades d'origen, o en un llibre a part, és a dir, en un nou arxiu.
Després de configurar tots els paràmetres, feu clic al botó "D'acord".
L'anàlisi dels resultats de l'anàlisi
Els resultats de l'anàlisi de regressió es mostren en la forma d'una taula en el lloc indicat en la configuració.
Un dels principals indicadors és R-quadrat. Indica la qualitat de el model. En el nostre cas, aquest coeficient és 0,705 o aproximadament el 70,5%. Aquest és un nivell acceptable de qualitat. La dependència de menys de 0,5 és dolent.
Un altre indicador important es troba a la cel·la en la intersecció de la línia "I-intersecció" i la columna de "coeficients". Indica quin valor serà a i, i en el nostre cas, aquest és el nombre de compradors, amb tots els altres factors són iguals a zero. Aquesta taula és 58.04 d'aquesta taula.
El valor a la intersecció del recompte "variable x1" i "coeficients" mostra el nivell de dependència de y de X. En el nostre cas, és el nivell de dependència del nombre de clients de la botiga a la temperatura. El coeficient de 1.31 es considera un indicador d'influència bastant elevat.
Com podeu veure, utilitzant el programa Microsoft Excel és molt fàcil fer una anàlisi de regressió. Però, per treballar amb les dades obtingudes a la sortida, i entendre la seva essència, només podrà fer una persona preparada.