Ihe dị ka na Excel: 5 ụzọ dị mfe

Otu n'ime ụzọ dị iche iche nke amụma, ọ gaghị ekwe omume ka e kechie ihe dị ka. Site na ya, ịnwere ike iwepụta mgbako dị ihe ma gbakọọ atụmatụ atụmatụ atụmatụ site na dochie ihe ndị dị mfe. Na Excel, kwa, ọ ga-ekwe omume iji usoro a buru amụma na nyocha. Ka anyị leba anya etu a ga-esi tinye usoro a na mmemme akọwapụtara nke nwere ngwaọrụ arụ ọrụ.

Ogbugbu nke ihe dị nso

Aha nke usoro a sitere na Latin okwu Proximi - "kacha nso" bụ ihe dị mfe ma na-eme ka ndị ama ama na-egosi na ha na-eme ihe ngosi ma bụrụ nke ndabere. Mana enwere ike iji usoro a ọ bụghị naanị maka amụma, kamakwa ịmụ akwụkwọ dị ugbu a. E kwuwerị, ihe dị ka, dị ka, n'ezie, dị mfe, na-eme ka data dị mfe, yana ụdị dị mfe dị mfe iji nyochaa.

Ngwá ọrụ bụ isi nke a na-eme ka a na-eme na Excel na-ewulite usoro. Ikike bụ na ndabere nke ihe ndị dị adị, a na-adọta ọrụ maka oge ọdịnihu. Ebumnuche bụ isi nke ahịrị, otu esi esighị ike ịkọ, nke a bụ nkwadebe amụma ma ọ bụ chọpụta omume zuru oke.

Ma enwere ike wuru site na iji otu ụdị ihe ise dị iche iche:

• Linear;
• Ike;
• Logarithmic;
• Polimon;
• Ike.

Tụlee nhọrọ nke ọ bụla na nkọwa zuru ezu iche iche iche iche iche iche iche iche.

Ihe nkuzi: Etu esi ewulite usoro a na-eme na nke Excel

1zọ 1: likear dị larịị

Nke mbụ, ka anyị tụlekwuo nhọrọ kachasị mfe nke ihe dị ka, ya bụ site na iji ọrụ linear. Na ya, anyị ga-elekwasị anya karịa n'ụzọ zuru ezu, ebe ọ bụ na anyị ga-ewepụta oge ahụ omume na maka usoro ndị ọzọ, ya bụ na-ewu usoro nke ndị ọzọ, mgbe anyị na-atụle nhọrọ ndị ọzọ, anyị agaghị akwụsị.

Nke mbu, anyi g'emeputa ihe omume, dabere na ihe anyi ga - abu uzo di nma. Iji wuo eserese, anyị na-ewere tebụl ebe ọnụ ahịa nke ụlọ ọrụ mepụtara na uru kwekọrọ na mgbe kwekọrọ n'oge a. Ọrụ eserese nke anyị na-ewuli anyị ga-egosipụta dabere uru abawanye site na ibelata ọnụahịa ngwaahịa.

1. Iji wuo eserese, nke mbụ, anyị na-egosipụta kọlụm "ọnụ ahịa nke otu ngwaahịa" na "uru". Mgbe nke ahụ gasị, anyị kwaga na 'Fanye' taabụ. Na-esote, na teepu na "eserese", pịa bọtịnụ "ntụpọ". Na listi ndị ga-emepe, họrọ aha "ebe a na-enwe akụkụ dị nro na akara." Ọ bụ ụdị eserese a dabara adaba maka ịrụ ọrụ na ahịrị, nke pụtara na itinye usoro dị ka ihe dị mkpa iji kọwaa usoro dị mkpa.



2. E wuru usoro ahụ.



3. Ka ịgbakwunye ahịrị, họrọ ya na bọtịnụ òké. Ihe Odide Onge na-egosi. Họrọ n'ime ya nke ahụ "Tinye akara aka ...".

   

   E nwere nhọrọ ọzọ ịtinye ya. N'ime otu taabụ ndị ọzọ na "ọrụ na eserese" rịbọn, anyị na-ebugharị na "okirikiri". Na-esote, na "Nyocha" Twockbar, pịa bọtịnụ "Usoro Mgbakwunye". Ndepụta ahụ ga-emepe. Ebe ọ bụ na anyị kwesịrị itinye ihe dị mkpirikpi ahịrị, anyị họrọ "linear dị ka" Linear dị ka ọnọdụ enyere.



4. Ọ bụrụ n 'ị ka ga-ahọrọ nhọrọ mbụ nke ihe na ịgbakwunye menu nke onodu, mpio usoro ga-emepe.

   Na parameter "wulite akara a na-eme (ihe dị ka ma dị mma)", anyị setịpụrụ ngbanwe na ọnọdụ "Linear".

   Ọ bụrụ na ịchọrọ, ị nwere ike iwunye akara dị nso n'ọnọdụ "gosipụtara nha na eserese". Mgbe nke ahụ gasịrị, eserese ahụ ga-egosipụta nkwado ọrụ dị nro.

   Ọzọkwa, n'ọnọdụ nke anyị, ọ dị mkpa iji nhọrọ dị iche iche tụnyere ihe dị iche iche iji gosipụta akara banyere ihe ahụ "tinye uru nke ihe dị mma na eserese (R ^ 2)". Ihe ngosi a nwere ike ịdị iche site na 0 ruo 1. Nke ọ dị elu, ihe dị ka ihe dị mma (dị mkpa). Ekwenyere na iji ịdị ukwuu nke ihe ngosi a 0.85 na nke a dị n'elu, enwere ike ịtụle ihe ngosi a nwere ike ịtụle ntụkwasị obi, ma ọ bụrụ na ihe ngosipụta dị ala, mgbe ahụ.

   Mgbe ọ nọrọ ntọala niile dị n'elu. Pịa bọtịnụ "nso", etinye na ala nke windo.



5. Dịka ị pụrụ ịhụ, a na-ewu usoro ahịrị na eserese a. Na mpempe akwụkwọ dị mkpirikpi, a na-egosi ya na eriri ojii. Enwere ike iji ụdị dị mma nke dị mfe mgbe data dịgasị na ngwa ngwa na ịdabere na uru ọrụ nke arụmụka doro anya.

A na-akọwagharị dị nro, nke a na-eji ya eme ihe a, akọwapụtara usoro ndị a:

Y = ax + b

Na nkenke, usoro anyị na-ewere ụdị a:

Y = -0.1156x + 72,255

Uru nke izi ezi nke ihe dị ka 0.9418, nke bụ nsonaazụ a na-anabataghị nke ọma, iji mara mma, dị ka ntụkwasị obi.

Usoro nke 2: Ngosiputa ihe omimi

Ugbu a, ka anyị tụlee ụdị ihe dị ka nke dị na Excel.

1. Iji gbanwee ụdị nke usoro, họrọ ya na bọtịnụ òké aka nri ma họrọ "usoro ahịrị ahịrị ..." na menu mmeghe.



2. Mgbe nke ahụ gasị, windo usoro a amatala anyị. Na otu nhọrọ nhọrọ, anyị setịpụrụ ngbanwe ahụ na ọnọdụ "ihe ngosi". Ntọala fọdụrụ ga-ahapụ otu ihe ahụ. Pịa bọtịnụ "nso".



3. Mgbe nke ahụ gasị, a ga-ewulite akara ahụ na eserese ahụ. Dịka anyị na-ahụ, mgbe ị na-eji usoro a, ọ nwere ụdị siri ike. N'okwu a, ọkwa nke ntụkwasị obi dị ka 0.9592, nke dị elu karịa mgbe ị na-eji usoro dị ka ahịrị. A na-agbanwe usoro ndị na-adịghị ahụ anya nke ọma mgbe ụkpụrụ mbụ a gbanwere, wee dozie usoro ziri ezi ngwa ngwa.

Echiche izugbe nke ọrụ dị nro dị ka nke a:

Y = bu ^ x

Ebe e bu ntọala nke bagerithm.

Na nkenke, usoro anyị ewerewo ụdị ndị a:

Y = 6282.7 * e ^ (- 0,012 * x)

Usoro nke 3: Bagetrithmic Surging

Ugbu a ọ bụ ntụgharị iji tụlee usoro Logerihmic.

1. N'otu aka ahụ, ka oge gara aga site na menu ihe okirikiri, anyị na-amalite usoro usoro dị egwu. Anyị guzobere ọnọdụ na ọnọdụ "Bagetrithmic" wee pịa bọtịnụ "nso".



2. Usoro iji wuo usoro a na-eme na Logerithmic ihe dị nso. Dị ka ọ dị na mbụ, ọ ka mma iji nhọrọ a mgbe mbụ data gbanwere ngwa ngwa, wee dozie echiche ziri ezi. Dị ka ị pụrụ ịhụ, ọkwa ntụkwasị obi bụ 0.946. Nke a dị elu karịa mgbe ị na-eji usoro Linear, ma dị ala karịa ogo nke usoro a na-eme n'oge dị nro.

Na mkpokọta, usoro dị mma dị ka nke a:

y = a * ln (x) + b

Ebe Ln bụ ịdị ukwuu nke Bagerithm. N'ihi ya aha nke usoro.

N'okwu anyị, usoro ahụ na-ewere ụdị ndị a:

Y = -62,817 (x) +404.96

1zọ 4: Polynomial Surning

Ọ bịara ịtụle usoro dị mma nke polynomial.

1. Gaa na windo usoro usoro, dịka emechara ihe karịrị otu ugboro. Na "akara ngosi a na-ewuli", anyị setịpụrụ mgbanwe na ọnọdụ "polynomial". N'aka nri nke ihe a bụ "ogo". Mgbe ị na-ahọrọ uru "Polynomial" ọ na-arụ ọrụ. N'ebe a, ị nwere ike ịkọwapụta uru ike ọ bụla site na 2 (arụnyere na ndabara) na 6. Ihe ngosi a na-ekpebi ọnụ ọgụgụ Maxima na ọrụ Mima na ọrụ Mima. Mgbe ị na-etinye polynomial nke elu nke abụọ, naanị otu akọwapụtara, yana mgbe etinyere Polynomial, ruo Maxima ruo ise maxima. Iji malite, hapụ ntọala ndabara, ya bụ, anyị ga-akọwa ọkwa nke abụọ. Mwube ndị ọzọ fọdụrụ hapụrụ otu anyị na-etinye ha n'ụzọ gara aga. Pịa bọtịnụ "nso".



2. Ejiri akara a na-eji eme ihe site na iji usoro a ewu. Dị ka ị pụrụ ịhụ, ọ bụ ihe ọzọ a na-eme ka ọ dị mkpa karịa iji ihe atụ. Ogo nke ntụkwasị obi dị elu karịa usoro ọ bụla eji eme ihe, ma dịkwa 0.9724.

   

   A na-eji usoro a rụọ ọrụ nke ọma na ihe omume ahụ na-agbanwe agbanwe mgbe niile. Ọrụ ahụ na-akọwa ụdị dị mma dị ka:

   y = A1 + A1 * x + A2 * x ^ 2 + ... + x ^ n

   N'aka nke anyị, usoro ahụ were ụdị a:

   y = 0.0015 * x ^ 2-1,7202 * x + 507.01

3. Ugbu a, ka anyị gbanwee ogo polynomials iji mara ma nsonaazụ ya ga-adị iche. Laghachi na mpio usoro. Ofdị ihe dị ka polynomial, mana na-abụghị ya na windo, anyị setịpụrụ uru kachasị elu - 6.



4. Dị ka anyị na-ahụ, mgbe nke ahụ gasịrị, akara anyị mere, nke ọnụ ọgụgụ dị elu ha hà nhata isii. Ihe dị iche iche nke ntụkwasị obi biliri 0.9844.

Usoro a na-akọwa ụdị dị mma, were mpempe akwụkwọ a:

Y = 88x ^ 68x ^ 6-03x ^ 5 + 09x ^ 3 + 109x + 07x + 09

Usoro nke 5: ike dị mma

Na ngwụcha, tụlee usoro nke ike dị na Excel.

1. Anyị na-akwaga na "usoro ahịrị usoro". Wụnye ụdị dị mma na-agbanwe gaa na "ike". Ihe ngosi nke nhata na ọkwa nke ntụkwasị obi, dị ka oge niile, hapụ ya. Pịa bọtịnụ "nso".



2. Ihe omume a na-etolite usoro. Dị ka ị pụrụ ịhụ, n'ọnọdụ anyị, ọ bụ eriri na obere. Ogo nke ntụkwasị obi dị 0.9618, nke bụ ezigbo egosi. N'ime ụzọ niile akọwara n'elu, ọkwa nke ntụkwasị obi dị elu naanị mgbe ị na-eji usoro polynomial.

Uzo a di nma n'ikpe nke mgbanwe kpụ ọkụ n'ọnụ na ọrụ ndị a. Ọ dị mkpa ịtụle na nhọrọ a bara uru naanị ma ọ bụrụ na ọrụ na arụmụka anaghị ewere ụkpụrụ ọjọọ ma ọ bụ efu.

Usoro usoro izugbe na-akọwa usoro a nwere ụdị a:

y = bx ^ n

Na nke a, n'ihi na anyị na ọ dị ka nke a:

Y = 6e + 18x ^ (- 6,512)

Dịka anyị nwere ike ịhụ, na-eji data dị iche iche anyị ji mee ihe atụ, ọkwá kachasị ukwuu gosipụtara usoro nke polynomial na ogo nke isii (0.9418). Mana nke a apụtaghị na otu ihe a ga-eme ga-eji ihe atụ ndị ọzọ. Ee e, ọkwa arụmọrụ na ụzọ dị n'elu nwere ike ịdị iche iche nwere ike ịdị iche iche, dabere n'ụdị ụdị a kapịrị ọnụ nke a ga-ewu. Ya mere, ọ bụrụ na maka ọrụ a ahọpụtara kachasị arụ ọrụ, ọ pụtaghị na ọ ga-adịkwa mma n'ọnọdụ ọzọ.

Ọ bụrụ na ịnweghị ike ikpebi ozugbo na ndụmọdụ ndị dị n'elu, ụdị ụdị dị mkpa dabara adaba n'ọnọdụ gị, ya bụ uche ịnwale ụzọ niile. Mgbe ha wuchara ahịrị na ilele ọkwa nke ntụkwasị obi ya, ị nwere ike ịhọrọ nhọrọ kachasị mma.