קירוב ב- Excel: 5 דרכים פשוטות

בין השיטות השונות של חיזוי, זה בלתי אפשרי לא להקצות קירוב. עם זה, אתה יכול לייצר חישובים משוערים ולחשב את האינדיקטורים המתוכננים על ידי החלפת אובייקטים המקור כדי פשוט יותר. גם ב- Excel, ניתן להשתמש בשיטה זו לניבוי ולנתח. בואו נסתכל כיצד ניתן ליישם שיטה זו בתוכנית שצוינה עם כלים מובנים.

ביצוע של קירוב

שמו של שיטה זו מגיע מן המילה הלטינית Proxima - "הקרוב ביותר" הוא קירוב על ידי לפשט ולהחליף את האינדיקטורים הידועים, לבנות אותם לתוך המגמה הוא בסיס שלה. אבל שיטה זו יכולה לשמש לא רק עבור חיזוי, אלא גם ללמוד תוצאות קיימות כבר. אחרי הכל, קירוב הוא, למעשה, לפשט את נתוני המקור, ואת הגירסה פשוטה קל יותר לחקור.

הכלי הראשי שבו החלקה מתבצעת ב- Excel הוא בניית קו המגמה. המהות היא כי על בסיס של אינדיקטורים קיימים כבר, לוח זמנים של פונקציה נמשך לתקופות עתידיות. המטרה העיקרית של קו המגמה, איך זה לא קשה לנחש, זוהי הכנת תחזיות או גילוי מגמה כללית.

אבל זה יכול להיות בנוי באמצעות אחד של חמישה סוגים של קירוב:

• ליניארי;
• מעריכי;
• לוגריתמי;
• פולינום;
• כּוֹחַ.

שקול כל אחת מהאפשרויות בפירוט רב יותר בנפרד.

שיעור: כיצד לבנות קו מגמה ב- Excel

שיטה 1: החלקה ליניארית

קודם כל, בואו נחשוב על האפשרות הקלה ביותר של קירוב, כלומר באמצעות פונקציה ליניארית. על זה נתמקד בפירוט רב יותר, שכן אנו נציג את הרגעים הכלליים אופייניים לשיטות אחרות, כלומר בניית לוח הזמנים וכמה ניואנסים אחרים, שבהם, כאשר שוקלים אופציות לאחר מכן, לא נעצור.

קודם כל, אנו לבנות לוח זמנים, על בסיס שבו נוכל לבצע הליך החלקה. כדי לבנות גרף, אנו לוקחים את הטבלה שבה העלות של היחידה המיוצרת על ידי הארגון והרווח המתאים בתקופה זו נאמדת. הפונקציה הגרפית שאנו בונים תציג את התלות של הגדלת הרווחים מפני צמצום עלות המוצרים.

1. כדי לבנות גרף, קודם כל, אנו מדגישים את העמודות "עלות של יחידת מוצרים" ו "רווח". לאחר מכן, אנחנו עוברים לשונית "הוספה". הבא, על הקלטת בלוק כלי "דיאגרמה", לחץ על כפתור "ספוט". ברשימה שנפתחת, בחר את השם "נקודה עם עקומות וסמנים חלקים". זהו סוג זה של דיאגרמות המתאימות ביותר לעבודה עם קו המגמה, כלומר כדי להחיל את שיטת קירוב ל- Excel.



2. לוח הזמנים בנוי.



3. כדי להוסיף קו מגמה, בחר אותו עם לחצן העכבר הימני. תפריט ההקשר מופיע. בחר בו את הפריט "הוסף את קו המגמה ...".

   

   יש אפשרות אחרת להוסיף אותו. בקבוצה נוספת של כרטיסיות על הסרט "עבודה עם תרשימים", אנו עוברים לשונית "פריסה". הבא, בסרגל הכלים "ניתוח", לחץ על כפתור "קו המגמה". הרשימה נפתחת. מכיוון שאנחנו צריכים ליישם קירוב ליניארי, אז אנחנו בוחרים את "קירוב ליניארי" מן העמדות שהוצגו.



4. אם עדיין בחרת באפשרות הפעולה הראשונה עם הוספה דרך תפריט ההקשר, חלון הפורמט נפתח.

   ב בלוק פרמטר "לבנות קו המגמה (קירוב וחלקה)", אנו מגדירים את המעבר למצב "ליניארי".

   אם תרצה, תוכל להתקין סמן ליד המיקום "הצג משוואה על התרשים". לאחר מכן, התרשים יציג את משוואת הפונקציה החלקה.

   כמו כן, במקרה שלנו, חשוב להשוות אפשרויות שונות עבור קירוב להקים סמן על הפריט "מקום הערך של קירוב תקף על התרשים (R ^ 2)". מחוון זה עשוי להשתנות מ -0 עד 1. מה הוא גבוה יותר, הקירוב הוא טוב יותר (משמעותי). הוא האמין כי עם גודל של מחוון זה 0.85 ואת הנ"ל, החלקה יכולה להיחשב אמין, ואם המחוון נמוך יותר, אז לא.

   לאחר בילה את כל ההגדרות לעיל. לחץ על הלחצן "סגור", הניח בתחתית החלון.



5. כפי שאתה יכול לראות, קו המגמה בנוי על התרשים. עם קירוב ליניארי, הוא מסומן על ידי רצועת ישר שחורה. הצורה שצוינה של החלקה יכולה לשמש במקרים הפשוטים ביותר כאשר הנתונים משתנים די מהר ואת התלות של הערך של הפונקציה של הטענה ברורה.

החלקה, אשר משמש במקרה זה, מתואר על ידי הנוסחה הבאה:

Y = AX + B

באופן ספציפי, הנוסחה שלנו לוקח סוג זה:

Y = -0.1156x + 72,255

הערך של הדיוק של קירוב שווה ל 0.9418, שהוא תוצאה מקובלת למדי, המאפיין החלקה, אמינה.

שיטה 2: קירוב מעריכי

עכשיו בואו לשקול את סוג אקספוננציאלי של קירוב ב- Excel.

1. כדי לשנות את סוג קו המגמה, בחר אותו בלחצן העכבר הימני ובחר את "פורמט קו המגמה ..." בתפריט הפתיחה.



2. לאחר מכן, חלון הפורמט כבר מוכר לנו הוא השיקה. ביחידת הבחירה מסוג קירוב, אנו מגדירים את המעבר למצב "מעריכי". ההגדרות הנותרות תעזוב אותו הדבר במקרה הראשון. לחץ על הלחצן "סגור".



3. לאחר מכן, קו המגמה ייבנה על התרשים. כפי שאנו רואים, בעת שימוש בשיטה זו, יש לה טופס מעוקל קצת. במקרה זה, רמת האמינות שווה ל -0.9592, שהיא גבוהה יותר מאשר באמצעות קירוב ליניארי. השיטה אקספוננציאלית משמשת בצורה הטובה ביותר במקרה כאשר ערכים ראשונים משתנים במהירות, ולאחר מכן לקחת טופס מאוזן.

ההשקפה הכללית של הפונקציה החלקה היא כזאת:

y = להיות ^ x

כאשר E הוא הבסיס של לוגריתם טבעי.

באופן ספציפי, הנוסחה שלנו לקחה את הטופס הבא:

Y = 6282.7 * E ^ (0,012 * x)

שיטה 3: החלקה logarithmic

עכשיו זה התור לשקול את שיטת הלוגריתמי קירוב.

1. באותו אופן, כזמן הקודם באמצעות תפריט ההקשר, אנו מתחילים את חלון פורמט קו המגמה. אנו מקימים מתג למיקום "לוגריתמי" ולחץ על הלחצן "סגור".



2. הנוהל לבניית קו מגמה עם קירוב לוגריתמי מתרחשת. כמו במקרה הקודם, עדיף להשתמש באפשרות זו כאשר בתחילה הנתונים משתנים במהירות, ולאחר מכן לקחת תצוגה מאוזנת. כפי שאתה יכול לראות, רמת האמינות היא 0.946. זה גבוה יותר כאשר באמצעות שיטה ליניארית, אבל נמוך יותר מאשר את איכות קו המגמה במהלך החלקה מעריכית.

באופן כללי, הנוסחה החלקה נראית כך:

y = a * ln (x) + b

שם ln הוא גודל של לוגריתם טבעי. לפיכך שמו של השיטה.

במקרה שלנו, הנוסחה לוקחת את הטופס הבא:

Y = -62,81LN (x) +404.96

שיטה 4: החלקה פולינומית

זה בא לשקול את שיטת החלקה פולינומית.

1. עבור אל חלון פורמט הקו המגמה, כפי שכבר נעשה יותר מפעם אחת. ב "מגמה קו לבנות" בלוק, אנו מגדירים את המתג למיקום "פולינום". מימין לפריט זה הוא שדה "תואר". בעת בחירת הערך "פולינום" זה הופך להיות פעיל. כאן תוכל לציין כל ערך כוח מ 2 (מותקן כברירת מחדל) ל -6 מחוון זה קובע את מספר הפונקציה המקסימלית והמינוגה. בעת התקנת הפולינום של התואר השני, רק מקסימום אחד מתואר, וכאשר פולינום השישי מותקן, עד חמש מקסימום ניתן לתאר. ראשית, להשאיר את הגדרות ברירת המחדל, כלומר, אנו נקבע את התואר השני. ההגדרות הנותרות להשאיר את אותו הדבר כפי שמניח אותם בדרכים קודמות. לחץ על הלחצן "סגור".



2. קו המגמה באמצעות שיטה זו בנוי. כפי שאתה יכול לראות, זה אפילו מעוקל יותר מאשר באמצעות קירוב מעריכי. רמת האמינות גבוהה יותר מאשר בכל אחת מהשיטות המשומשות בעבר, והיא 0.9724.

   

   שיטה זו משמשת בהצלחה ביותר במקרה שהנתונים משתנים כל הזמן. הפונקציה המתארת ​​סוג זה של החלקה נראית כמו:

   y = a1 + a1 * x + a2 * x ^ 2 + ... + * x ^ n

   במקרה שלנו, הנוסחה לקחה סוג זה:

   y = 0.0015 * x ^ 2-1,7202 * x + 507.01

3. עכשיו בואו לשנות את מידת הפולינומים כדי לראות אם התוצאה תהיה שונה. חזור לחלון הפורמט. סוג של קירוב נותר על ידי פולינום, אבל מול זה במידה החלון, אנו להגדיר את הערך הגבוה ביותר האפשרי - 6.



4. כפי שאנו רואים, לאחר מכן, קו המגמה שלנו לקח את הצורה של עקומת בולט, שבו מספר השיאים שווה לשישה. רמת האמינות עלתה עוד יותר, והגיעה ל -09844.

הנוסחה המתארת ​​סוג זה של החלקה, לקחה את הטופס הבא:

Y = 8E-08X ^ 6-0.0003x ^ 5 + 0.3725x ^ 4-269,33x ^ 3 + 109525x ^ 2-2e + 07x + 2e + 09

שיטה 5: החלקה כוח

בהשלמה, שקול את השיטה של ​​קירוב כוח ב- Excel.

1. אנחנו עוברים לחלון "פורמט קו המגמה". התקן את המתג סוג החלקת למיקום "Power". המופע של המשוואה ורמת האמינות, כמו תמיד, להשאיר את הכלול. לחץ על הלחצן "סגור".



2. התוכנית יוצרת קו מגמה. כפי שאתה יכול לראות, במקרה שלנו, זה קו עם עיקול קל. רמת האמינות שווה ל -0.9618, שהיא אינדיקטור גבוה למדי. של כל הדרכים המתוארות לעיל, רמת האמינות היתה גבוהה יותר רק בעת שימוש בשיטת הפולינום.

שיטה זו יעילה במקרים של שינוי אינטנסיבי בפונקציה אלה. חשוב לשקול כי אפשרות זו חלה רק אם הפונקציה והארגומנט אינם לוקחים ערכים שליליים או אפס.

הנוסחה הכללית המתארת ​​שיטה זו יש סוג זה:

y = bx ^ n

באופן ספציפי, עבור המקרה שלנו נראה כך:

y = 6e + 18x ^ (- 6,512)

כפי שאנו יכולים לראות, תוך שימוש בנתונים ספציפיים שהשתמשנו בדוגמה, הרמה הגדולה ביותר של האמינות הראתה את שיטת הקירוב של פולינום עם פולינום בתואר השישי (0.9844), הרמה הקטנה ביותר של האמינות בשיטה ליניארית (0.9418). אבל זה לא אומר כי אותה מגמה יהיה באמצעות דוגמאות אחרות. לא, רמת היעילות בשיטות הנ"ל יכול להיות שונה באופן משמעותי, בהתאם לסוג מסוים של פונקציה אשר קו המגמה ייבנה. לכן, אם לפונקציה זו השיטה הנבחרת היא היעילה ביותר, היא לא אומרת בכלל זה יהיה גם אופטימלי במצב אחר.

אם אתה לא יכול לקבוע מיד בבת אחת, בהתבסס על ההמלצות לעיל, איזה סוג של קירוב מתאים במיוחד במקרה שלך, כלומר, זה הגיוני לנסות את כל השיטות. לאחר בניית קו מגמה ולהציג את רמת האמינות שלה, אתה יכול לבחור את האפשרות הטובה ביותר.