ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 5 ਸਧਾਰਣ ਤਰੀਕੇ

ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਵਿਚੋਂ, ਲਗਭਗ ਲਗਭਗ ਨਿਰਧਾਰਤ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਅਸੰਭਵ ਹੈ. ਇਸਦੇ ਨਾਲ, ਤੁਸੀਂ ਸਰੋਤ ਦੇ ਵਸਤੂਆਂ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਲਗਭਗ ਗਣਨਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਸੂਚਕਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ. ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਵੀ, ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਇਸ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ. ਆਓ ਵੇਖੀਏ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੇ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮ ਵਿੱਚ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਟੂਲਜ਼ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਲਗਭਗ ਲਾਗੂ

ਇਸ method ੰਗ ਦਾ ਨਾਮ ਲਾਤੀਨੀ ਸ਼ਬਦ ਪ੍ਰੋਸੈਕਾ ਤੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ - ਇਸ ਨੂੰ ਰੁਝਾਨ ਵਿੱਚ ਬਣਾ ਕੇ "ਸਭ ਤੋਂ ਨੇੜੇ" ਸਰਲ ਕਰਨਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਅਧਾਰ ਹੈ. ਪਰ ਇਸ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਿਰਫ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਮੌਜੂਦ ਨਤੀਜੇ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਲਈ. ਆਖ਼ਰਕਾਰ, ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਸਰੋਤ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਰਲ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਸਧਾਰਣ ਸੰਸਕਰਣ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨਾ ਸੌਖਾ ਹੈ.

ਮੁੱਖ ਸੰਦ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਨਿਰਵਿਘਨ ਹੋਣਾ ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਇੱਕ ਰੁਝਾਨ ਲਾਈਨ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮੌਜੂਦਾ ਸੂਚਕਾਂਕ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ, ਇੱਕ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦਾ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਮਿਆਦ ਵਿੱਚ ਖਿੱਚੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. ਰੁਝਾਨ ਦਾ ਮੁੱਖ ਉਦੇਸ਼, ਇਹ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਹੈ ਜਾਂ ਆਮ ਰੁਝਾਨ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਹੈ.

ਪਰ ਇਹ ਪੰਜ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ:

• ਲੀਨੀਅਰ;
• ਐਕਸਪੋਨੇਸ਼ਨਲ;
• ਲੋਗਰੀਥਿਮਿਕ;
• ਬਹੁਪੱਖੀ;
• ਤਾਕਤ.

ਹਰੇਕ ਵਿਕਲਪ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਵਿਸਥਾਰ ਨਾਲ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ.

ਪਾਠ: ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਰੁਝਾਨ ਰੇਖਾ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਇਆ ਜਾਵੇ

1 ੰਗ 1: ਲੀਨੀਅਰ ਸਮੂਥਿੰਗ

ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਆਓ ਲਗਭਗ ਅਨੁਮਾਨਤ ਦੀ ਅਸਾਨ ਵਿਕਲਪ ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੀਏ, ਅਰਥਾਤ ਲੀਨੀਅਰ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ. ਇਸ 'ਤੇ ਅਸੀਂ ਵਧੇਰੇ ਵਿਸਥਾਰ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਧਿਆਨ ਦੇਵਾਂਗੇ, ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਸਧਾਰਣ ਪਲ ਗੁਣਾਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਾਂਗੇ ਅਤੇ ਹੋਰਨਾਂ ਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਉਸਾਰੀ, ਜਿਸ ਵਿਚ, ਬਾਅਦ ਵਿਚ, ਅਸੀਂ ਨਹੀਂ ਰੁਕਾਂਗੇ.

ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਕਾਰਜਕ੍ਰਮ ਬਣਾਵਾਂਗੇ, ਜਿਸ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਨਿਰਵਿਘਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਾਵਾਂਗੇ. ਗ੍ਰਾਫ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਟੇਬਲ ਲੈਂਦੇ ਹਾਂ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉੱਦਮ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਯੂਨਿਟ ਅਤੇ ਇਸ ਮਿਆਦ ਵਿੱਚ ਅਨੁਸਾਰੀ ਲਾਭ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ. ਗ੍ਰਾਫਿਕ ਫੰਕਸ਼ਨ ਜੋ ਅਸੀਂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਕੀਮਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਤੋਂ ਵੱਧ ਰਹੇ ਮੁਨਾਫਿਆਂ ਦੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰੇਗਾ.

1. ਗ੍ਰਾਫ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਅਸੀਂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਇਕਾਈ ਦੀ ਇਕਾਈ ਦੇ ਇਕਾਈ ਦੀ ਕੀਮਤ "ਅਤੇ" ਕਾਲਮਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ. ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਅਸੀਂ "ਇਨਸਰਟ" ਟੈਬ ਤੇ ਚਲੇ ਜਾਂਦੇ ਹਾਂ. ਅੱਗੇ, "ਡਾਇਗਰਾਮ" ਟੂਲ ਬਲਾਕ ਵਿੱਚ ਟੇਪ ਤੇ, "ਸਪਾਟ" ਬਟਨ ਤੇ ਕਲਿਕ ਕਰੋ. ਇਸ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਜੋ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ, ਨਾਮ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ "ਸਥਾਨ ਨੂੰ ਨਿਰਵਿਘਨ ਕਰਵ ਅਤੇ ਮਾਰਕਰਾਂ ਨਾਲ." ਰੁਝਾਨ ਰੇਖਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਇਹ ਕਿਸਮ ਦਾ ਚਿੱਤਰ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਕਿ ਐਕਸਲ ਕਰਨ ਲਈ ਲਗਭਗ method ੰਗ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ.



2. ਤਹਿ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ.



3. ਇੱਕ ਰੁਝਾਨ ਰੇਖਾ ਜੋੜਨ ਲਈ, ਇਸ ਨੂੰ ਸੱਜਾ ਮਾ mouse ਸ ਬਟਨ ਨਾਲ ਚੁਣੋ. ਪ੍ਰਸੰਗ ਮੀਨੂ ਆਵੇਗਾ. ਇਸ ਵਿੱਚ ਆਈਟਮ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ "ਰੁਝਾਨ ਲਾਈਨ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ ...".

   

   ਇਸ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਲਈ ਇਕ ਹੋਰ ਵਿਕਲਪ ਹੈ. ਰਿਬਨ "ਚਾਰਟ ਨਾਲ ਕੰਮ" ਦੇ ਨਾਲ ਟੈਬਸ ਦੇ ਇੱਕ ਵਾਧੂ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ "ਲੇਆਉਟ" ਟੈਬ ਤੇ ਚਲੇ ਜਾਂਦੇ ਹਾਂ. ਅੱਗੇ, "ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ" ਟੂਲਬਾਰ ਵਿੱਚ, "ਰੁਝਾਨ ਲਾਈਨ" ਬਟਨ ਤੇ ਕਲਿਕ ਕਰੋ. ਸੂਚੀ ਖੁੱਲ੍ਹ ਗਈ. ਕਿਉਂਕਿ ਸਾਨੂੰ ਲੜੀ-ਸੀਮਾ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ, ਫਿਰ ਅਸੀਂ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਪਦਵੀਆਂ ਤੋਂ "ਲੜੀ-ਕਾਨੂੰਨੀ" ਚੁਣਦੇ ਹਾਂ.



4. ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਅਜੇ ਵੀ ਪ੍ਰਸੰਗ ਮੀਨੂੰ ਨੂੰ ਜੋੜ ਸਕਣ ਨਾਲ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਵਿਕਲਪ ਦੀ ਚੋਣ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੰਡੋ ਖੁੱਲ੍ਹਦੀ ਹੈ.

   ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਬਲਾਕ ਵਿੱਚ "ਇੱਕ ਰੁਝਾਨ ਅਤੇ ਨਿਰਵਿਘਨ)", ਅਸੀਂ ਸਵਿੱਚ ਨੂੰ "ਲੀਨੀਅਰ" ਸਥਿਤੀ ਤੇ ਸੈਟ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ.

   ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਨੇੜੇ ਇੱਕ ਟਿੱਕ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹੋ "ਡਾਇਗਰਾਮ ਫਿਲਮ" ਸਮੀਕਰਨ ". ਉਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਡਾਇਗਰਾਮ ਸਮੁੱਤਰ ਫੰਕਸ਼ਨ ਸਮੀਕਰਨ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰੇਗਾ.

   ਨਾਲ ਹੀ, ਸਾਡੇ ਕੇਸ ਵਿੱਚ, ਇਕਾਈ ਦੇ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਾਨ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ "ਚਿੱਤਰ (ਆਰ ^ 2) ਤੇ ਯੋਗ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦਾ ਮੁੱਲ ਰੱਖੋ". ਇਹ ਸੂਚਕ 0 ਤੋਂ 1. ਤੱਕ ਵੱਖਰਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਉੱਚਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਲਗਭਗ ਬਿਹਤਰ (ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ) ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਸੂਚਕ 0.85 ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲਤਾ ਨਾਲ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜੇ ਸੰਕੇਤਕ ਘੱਟ ਹੈ, ਤਾਂ ਨਹੀਂ.

   ਉਪਰੋਕਤ ਸਾਰੀਆਂ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਬਿਤਾਉਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ. ਵਿੰਡੋ ਦੇ ਤਲ 'ਤੇ ਰੱਖੋ, "ਬੰਦ" ਬਟਨ ਉੱਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ.



5. ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਰੁਝਾਨ ਰੇਖਾ ਚਾਰਟ ਤੇ ਬਣਾਈ ਗਈ ਹੈ. ਲੀਨੀਅਰ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹ ਇੱਕ ਕਾਲੀ ਸਿੱਧੀ ਪੱਟੀ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ. ਸਮਤਲ ਹੋਣ ਦਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਰੂਪ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਭ ਤੋਂ ਸਧਾਰਣ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਡਾਟਾ ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਦਲੀਲ ਦੇ ਕਾਰਜ ਦੇ ਮੁੱਲ ਦੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ.

ਇਸ ਕੇਸ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਸ ਕੇਸ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਨੂੰ ਹੇਠ ਦਿੱਤੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ:

ਵਾਈ = ਐਕਸ + ਬੀ

ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਸਾਡਾ ਫਾਰਮੂਲਾ ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਲੈਂਦਾ ਹੈ:

Y = -0.1156x + 72,255

ਲਗਭਗ 0.9418 ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਦਾ ਮੁੱਲ ਬਰਾਬਰ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕਾਫ਼ੀ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਨਤੀਜਾ ਹੈ, ਨਿਰੰਤਰ ਤੌਰ ਤੇ ਨਿਰਵਿਘਨ, ਨਿਰਵਿਘਨ.

2 ੰਗ 2: ਐਕਸਪੋਨੇਸ਼ੀਅਲ ਅਨੁਮਾਨ

ਹੁਣ ਆਓ ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਵਿਗਾੜ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨ ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੀਏ.

1. ਰੁਝਾਨ ਦੀ ਲਾਈਨ ਦੀ ਕਿਸਮ ਬਦਲਣ ਲਈ, ਇਸ ਨੂੰ ਮਾ mouse ਸ ਦੇ ਸੱਜੇ ਬਟਨ ਨਾਲ ਚੁਣੋ ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਮੇਨੂ ਵਿੱਚ "ਰੁਝਾਨ" ਫੌਰਮੈਟ ਚੁਣੋ ... "ਚੁਣੋ.



2. ਉਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੰਡੋ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸਾਨੂੰ ਜਾਣੂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਹੈ ਲਾਂਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ. ਲਗਭਗ ਕਿਸਮ ਦੀ ਚੋਣ ਇਕਾਈ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਸਵਿੱਚ ਨੂੰ "ਐਕਸਪੋਨੇਸ਼ੀਅਲ" ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਸੈਟ ਕੀਤਾ. ਬਾਕੀ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਾਂਗ ਹੀ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਛੱਡ ਦੇਣਗੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਪਹਿਲੇ ਕੇਸ ਵਿੱਚ. ਬਟਨ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ.



3. ਉਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਰੁਝਾਨ ਰੇਖਾ ਚਾਰਟ 'ਤੇ ਬਣਾਈ ਜਾਏਗੀ. ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਵੇਖਦੇ ਹਾਂ, ਜਦੋਂ ਇਸ method ੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਇਸ ਦਾ ਥੋੜਾ ਜਿਹਾ ਕਰਵ ਰੂਪ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਭਰੋਸੇਮੰਦਤਾ ਦਾ ਪੱਧਰ 0.9592 ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਲੀਨੀਅਰ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਵੱਧ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਜਦੋਂ ਪਹਿਲੇ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਵਿਸਪੇਸ਼ੀ method ੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਰੂਪ ਲਓ.

ਸਮੁੱਚੇ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦਾ ਆਮ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਇਸ ਤਰਾਂ ਹੈ:

y = ਬਣੋ ^ x

ਜਿੱਥੇ ਇਕ ਕੁਦਰਤੀ ਲੋਤਰਥਮ ਦਾ ਅਧਾਰ ਹੈ.

ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਸਾਡੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨੇ ਹੇਠ ਦਿੱਤੇ ਰੂਪ ਨੂੰ ਲਿਆ ਹੈ:

Y = 6282.7 * ਈ ^ (- 0,012 * x)

3 ੰਗ 3: ਲੋਗਰੀਥਿਕ ਸਮਤਲ

ਹੁਣ ਲੋਗਰੀਥਿਧੀ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਵਾਰੀ ਹੈ.

1. ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਪਿਛਲੇ ਵਾਰ ਪ੍ਰਸੰਗ ਮੀਨੂੰ ਦੁਆਰਾ, ਅਸੀਂ ਰੁਝਾਨ ਲਾਈਨ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੰਡੋ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ. ਅਸੀਂ ਸਥਿਤੀ "ਲੋਗਰੀਥਿਮਿਕ" ਸਥਿਤੀ 'ਤੇ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ "ਬੰਦ" ਬਟਨ ਤੇ ਕਲਿਕ ਕਰਦੇ ਹਾਂ.



2. ਲੈਕਰੀਥਿਕਮਿਕ ਲੜੀ ਨਾਲ ਇੱਕ ਰੁਝਾਨ ਰੇਖਾ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਵਿਧੀ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੀ ਹੈ. ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਿਛਲੇ ਕੇਸ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਵਿਕਲਪ ਨੂੰ ਵਰਤਣਾ ਬਿਹਤਰ ਹੈ ਜਦੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਨਜ਼ਰੀਆ ਲਓ. ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਦਾ ਪੱਧਰ 0.946 ਹੈ. ਇਹ ਇਕ ਲੀਨੀਅਰ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਨਾਲੋਂ ਉੱਚਾ ਹੈ, ਪਰ ਐਕਸਪੋਨੇਸ਼ਿਕ ਨਿਰਵਿਘਨ ਦੌਰਾਨ ਰੁਝਾਨ ਰੇਖਾ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਤੋਂ ਘੱਟ.

ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਸਮੂਥਿੰਗ ਫਾਰਮੂਲਾ ਇਸ ਤਰਾਂ ਦਿਸਦਾ ਹੈ:

ਵਾਈ = ਏ * ਐਲ ਐਨ (ਐਕਸ) + ਬੀ

ਜਿੱਥੇ ਐਲ ਐਨ ਇੱਕ ਕੁਦਰਤੀ ਲੋਤਰਥਮ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾਲਤਾ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ method ੰਗ ਦਾ ਨਾਮ.

ਸਾਡੇ ਕੇਸ ਵਿੱਚ, ਫਾਰਮੂਲਾ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤਾ ਫਾਰਮ ਲੈਂਦਾ ਹੈ:

y = -62,81ln (x) +404.96

4 ੰਗ 4: ਬਹੁਪੱਖੀ ਸਮਤਲ

ਇਹ ਪੌਲੀਨੋਮਿਕ ਸਮੂਥਿੰਗ ਵਿਧੀ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਆਇਆ ਹੈ.

1. ਰੁਝਾਨ ਲਾਈਨ ਫੌਰਮੈਟ ਵਿੰਡੋ ਤੇ ਜਾਓ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਾਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ. "ਰੁਝਾਨ ਲਾਈਨ ਬਿਲਡ" ਬਲਾਕ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਸਵਿੱਚ ਨੂੰ "ਬਹੁਪੱਖੀ" ਨੂੰ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਸੈਟ ਕੀਤਾ. ਇਸ ਵਸਤੂ ਦੇ ਸੱਜੇ ਪਾਸੇ "ਡਿਗਰੀ" ਖੇਤਰ ਹੈ. "ਪੋਲੀਨੋਮੀਅਲ" ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਇਹ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਇੱਥੇ ਤੁਸੀਂ 2 (ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਥਾਪਤ ਕੀਤੀ) ਤੋਂ ਪਾਵਰ ਵੈਲਯੂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ 6. ਇਹ ਸੂਚਕ ਮੈਕਸਿਮਾ ਅਤੇ ਮਿਨੀਮਾ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਦੂਜੀ ਡਿਗਰੀ ਦੇ ਬਹੁਪੱਖੀ ਸਥਾਪਤ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਸਿਰਫ ਇਕ ਅਧਿਕਤਮ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਛੇਵਾਂ ਬਹੁਪੱਖਾ ਸਥਾਪਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਪੰਜ ਮੈਕਸਿਮਾ ਤੱਕ ਦੱਸਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ, ਡਿਫੌਲਟ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਛੱਡੋ, ਅਰਥਾਤ, ਅਸੀਂ ਦੂਜੀ ਡਿਗਰੀ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਾਂਗੇ. ਬਾਕੀ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਉਹੀ ਛੱਡਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਪਿਛਲੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਾਂ. "ਬੰਦ ਕਰੋ" ਬਟਨ ਤੇ ਕਲਿਕ ਕਰੋ.



2. ਇਸ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਰੁਝਾਨ ਲਾਈਨ ਬਣਾਈ ਗਈ ਹੈ. ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਇਸ ਨੂੰ ਐਕਸੋਨੇਸ਼ੀਅਲ ਅਨੁਮਾਨ ਵਰਤਣ ਨਾਲੋਂ ਹੋਰ ਵੀ ਕਰਵਡ ਹੈ. ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਦਾ ਪੱਧਰ ਪਹਿਲਾਂ ਵਰਤੇ ਗਏ ਕਿਸੇ ਵੀ methods ੰਗਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ 0.9724 ਹੁੰਦਾ ਹੈ.

   

   ਇਹ ਵਿਧੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਡਾਟਾ ਨਿਰੰਤਰ ਬਦਲਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਨਿਰਵਿਘਨ ਦਿਖਣ ਦਾ ਕੰਮ ਇਸ ਤਰਾਂ ਦੇ ਦਿਸਣ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ:

   y = a1 + a 1 x + a2 a2 a2 * x ^ 2 + ... + ਇੱਕ * x ^ n

   ਸਾਡੇ ਕੇਸ ਵਿੱਚ, ਫਾਰਮੂਲਾ ਨੇ ਇਸ ਕਿਸਮ ਦਾ ਸਮਾਂ ਲਿਆ:

   y = 0.0015 * x ^ 2-1,7202 * x + 507.01

3. ਹੁਣ ਇਹ ਵੇਖਣ ਲਈ ਪੌਲੀਨੋਮਿਅਲ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਬਦਲ ਦੇਈਏ ਕਿ ਕੀ ਨਤੀਜਾ ਵੱਖਰਾ ਹੋਵੇਗਾ. ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੰਡੋ ਤੇ ਵਾਪਸ ਜਾਓ. ਬਹੁ-ਪਛਾਣ ਬਹੁ-ਪਛਾਣ ਦੁਆਰਾ ਬਚੇ ਹਨ, ਪਰ ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ ਹੱਦ ਤੱਕ ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਅਸੀਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਵ ਮੁੱਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ - 6.



4. ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਵੇਖਦੇ ਹਾਂ, ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਸਾਡੀ ਰੁਝਾਨ ਰੇਖਾ ਨੇ ਇੱਕ ਵਕਰ ਦੀ ਰੂਪ ਦੀ ਰੂਪ ਧਾਰਿਆ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉੱਚਾਈ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਛੇ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ. ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਦਾ ਪੱਧਰ ਹੋਰ ਵੀ ਵੱਧ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, 0.9844 ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ.

ਫਾਰਮੂਲਾ ਜੋ ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਨਿਰਵਿਘਨ ਨੂੰ ਨਿਰਵਿਘਨ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਰੂਪ ਨੂੰ ਲਿਆ:

Y = 8e-08x ^ 6-0.0003x ^ 5 + 0.3725x ^ 4-269,33x ^ 2-2e + 07 ਐਕਸ + 2E + 09

Idition ੰਗ 5: ਪਾਵਰ ਸਮੂਥਿੰਗ

ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਵਿੱਚ, ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਬਿਜਲੀ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨ ਦੇ males ੰਗ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ.

1. ਅਸੀਂ "ਰੁਝਾਨ ਲਾਈਨ ਫਾਰਮੈਟ" ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਚਲੇ ਜਾਂਦੇ ਹਾਂ. "ਪਾਵਰ" ਸਥਿਤੀ ਤੇ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਕਿਸਮ ਦੀ ਸਵਿੱਚ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰੋ. ਸਮੀਕਰਨ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਦੇ ਪੱਧਰ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ. "ਬੰਦ ਕਰੋ" ਬਟਨ ਤੇ ਕਲਿਕ ਕਰੋ.



2. ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਇੱਕ ਰੁਝਾਨ ਲਾਈਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਸਾਡੇ ਕੇਸ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਥੋੜ੍ਹੀ ਜਿਹੀ ਮੋੜ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਲਾਈਨ ਹੈ. ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਦਾ ਪੱਧਰ 0.9618 ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਉੱਚ ਸੰਕੇਤਕ ਹੈ. ਉੱਪਰ ਦੱਸੇ ਸਾਰੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਵਿਚੋਂ, ਟਿ -ਲੀਨੋਮੀਅਲ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਭਰੋਸੇਮੰਦਤਾ ਦਾ ਪੱਧਰ ਉੱਚਾ ਸੀ.

ਇਹ ਵਿਧੀ ਇਨ੍ਹਾਂ ਕਾਰਜ ਵਿੱਚ ਤੀਬਰ ਬਦਲਾਅ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੈ. ਇਹ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਵਿਕਲਪ ਕੇਵਲ ਤਾਂ ਹੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੇ ਫੰਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਦਲੀਲ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਜਾਂ ਜ਼ੀਰੋ ਵੈਲਯੂਜ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦੇ.

ਇਸ ਵਿਧੀ ਬਾਰੇ ਦੱਸਦੇ ਹੋਏ ਆਮ ਫਾਰਮੂਲੇ ਵਿੱਚ ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਹੈ:

y = bx ^ n

ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਸਾਡੇ ਕੇਸ ਲਈ ਇਹ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ:

y = 6e + 18x ^ (- 6,512)

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ ਵਰਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ, ਛੇਵੀਂ ਡਿਗਰੀ (0.9844) ਵਿੱਚ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟਾ ਪੱਧਰ (0.9418). ਪਰ ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਿ ਉਹੀ ਰੁਝਾਨ ਹੋਰ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੇਗਾ. ਨਹੀਂ, ਉਪਰੋਕਤ methods ੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦਾ ਪੱਧਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਵੱਖਰਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਲਈ ਰੁਝਾਨ ਰੇਖਾ ਬਣਾਈ ਜਾਏਗੀ. ਇਸ ਲਈ, ਜੇ ਇਸ ਫੰਕਸ਼ਨ ਲਈ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੈ, ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਕ ਹੋਰ ਸਥਿਤੀ ਵਿਚ ਇਹ ਅਨੁਕੂਲ ਵੀ ਹੋਵੇਗਾ.

ਉਪਰੋਕਤ ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਤੁਸੀਂ ਕਦੇ ਵੀ ਇਕ ਵਾਰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ, ਖ਼ਾਸਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੇਸ ਵਿਚ ofयाय ੁਕਵਾਂ ਹੈ, ਭਾਵ, ਸਾਰੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਅਜ਼ਮਾਉਣ ਲਈ ਇਹ ਸਮਝਦਾਰੀ ਨਾਲ ਸਮਝਦਾ ਹੈ. ਇੱਕ ਰੁਝਾਨ ਰੇਖਾ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਵੇਖਣਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਦੇ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਵੇਖਣਾ, ਤੁਸੀਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਵਿਕਲਪ ਚੁਣ ਸਕਦੇ ਹੋ.