Μεταξύ των διαφόρων μεθόδων πρόβλεψης, είναι αδύνατο να μην κατανέμεται η προσέγγιση. Με αυτό, μπορείτε να δημιουργήσετε κατά προσέγγιση υπολογισμούς και να υπολογίσετε τους προγραμματισμένους δείκτες αντικαθιστώντας τα αντικείμενα προέλευσης στην απλούστερη. Στο Excel, επίσης, είναι δυνατό να χρησιμοποιηθεί αυτή η μέθοδος για την πρόβλεψη και την ανάλυση. Ας δούμε πώς μπορεί να εφαρμοστεί αυτή η μέθοδος στο καθορισμένο πρόγραμμα με ενσωματωμένα εργαλεία.
Εκτέλεση της προσέγγισης
Το όνομα αυτής της μεθόδου προέρχεται από τη λατινική λέξη proxima - η "πλησιέστερη" είναι η προσέγγιση με την απλούστευση και την εξομάλυνση των γνωστών δεικτών, την οικοδόμηση τους στην τάση και είναι η βάση του. Αλλά αυτή η μέθοδος μπορεί να χρησιμοποιηθεί όχι μόνο για την πρόβλεψη, αλλά και να μελετήσει ήδη υπάρχοντα αποτελέσματα. Εξάλλου, η προσέγγιση είναι, στην πραγματικότητα, η απλοποίηση των δεδομένων προέλευσης και η απλοποιημένη έκδοση είναι ευκολότερη η διερεύνηση.Το κύριο εργαλείο με το οποίο η εξομάλυνση πραγματοποιείται στο Excel δημιουργεί μια γραμμή τάσης. Η ουσία είναι ότι με βάση ήδη υπάρχοντες δείκτες, τραβιέται ένα χρονοδιάγραμμα μιας συνάρτησης σε μελλοντικές περιόδους. Ο κύριος σκοπός της γραμμής τάσης, πώς δεν είναι δύσκολο να μαντέψει, αυτή είναι η προετοιμασία των προβλέψεων ή η ανίχνευση μιας γενικής τάσης.
Αλλά μπορεί να κατασκευαστεί χρησιμοποιώντας έναν από τους πέντε τύπους προσέγγισης:
- Γραμμικός;
- Εκθετικός;
- Λογαριθμικός;
- Πολυώνυμος;
- Εξουσία.
Εξετάστε κάθε μία από τις επιλογές λεπτομερέστερα ξεχωριστά.
Μάθημα: Πώς να οικοδομήσουμε μια γραμμή τάσης στο Excel
Μέθοδος 1: Γραμμική εξομάλυνση
Πρώτα απ 'όλα, ας εξετάσουμε την ευκολότερη επιλογή της προσέγγισης, δηλαδή χρησιμοποιώντας μια γραμμική λειτουργία. Σε αυτό θα επικεντρωθούμε περισσότερο λεπτομερέστερα, δεδομένου ότι θα παρουσιάσουμε τις γενικές στιγμές χαρακτηριστικές και για άλλες μεθόδους, δηλαδή την κατασκευή του χρονοδιαγράμματος και κάποιες άλλες αποχρώσεις, στις οποίες, κατά την εξέταση των επόμενων επιλογών, δεν θα σταματήσουμε.
Πρώτα απ 'όλα, θα κατασκευάσουμε ένα χρονοδιάγραμμα, με βάση την οποία θα διεξάγουμε μια διαδικασία εξομάλυνσης. Για την κατασκευή ενός γραφήματος, λαμβάνουμε το τραπέζι στο οποίο εκτιμάται το κόστος της μονάδας που παράγεται από την επιχείρηση και το αντίστοιχο κέρδος κατά την περίοδο αυτή. Η γραφική λειτουργία που χτίζουμε θα εμφανίσει την εξάρτηση των αυξανόμενων κερδών από τη μείωση του κόστους των προϊόντων.
- Για να δημιουργήσετε ένα γράφημα, πρώτα απ 'όλα, επισημάνετε τις στήλες "Κόστος μιας μονάδας προϊόντων" και "κέρδος". Μετά από αυτό, μετακινούμε στην καρτέλα "Εισαγωγή". Στη συνέχεια, στην ταινία στο μπλοκ εργαλείων "διάγραμμα", κάντε κλικ στο κουμπί "Spot". Στη λίστα που ανοίγει, επιλέξτε το όνομα "Spot με ομαλές καμπύλες και δείκτες". Αυτός είναι ο τύπος διαγραμμάτων πλέον κατάλληλος για να συνεργαστεί με μια γραμμή τάσης, πράγμα που σημαίνει ότι η εφαρμογή της μεθόδου προσέγγισης στο Excel.
- Το πρόγραμμα είναι χτισμένο.
- Για να προσθέσετε μια γραμμή τάσης, επιλέξτε το με το δεξί κουμπί του ποντικιού. Εμφανίζεται το μενού περιβάλλοντος. Επιλέξτε σε αυτό το στοιχείο "Προσθήκη γραμμής τάσης ...".
Υπάρχει μια άλλη επιλογή να το προσθέσετε. Σε μια πρόσθετη ομάδα καρτελών στην κορδέλα "Εργασία με χάρτες", μετακινούμε την καρτέλα "Διάταξη". Στη συνέχεια, στη γραμμή εργαλείων "Ανάλυσης", κάντε κλικ στο κουμπί "Γραμμή τάσης". Η λίστα ανοίγει. Δεδομένου ότι πρέπει να εφαρμόσουμε μια γραμμική προσέγγιση, τότε επιλέγουμε την "γραμμική προσέγγιση" από τις θέσεις που παρουσιάζονται.
- Εάν έχετε επιλέξει ακόμα την πρώτη επιλογή δράσης με την προσθήκη μέσω του μενού περιβάλλοντος, ανοίγει το παράθυρο μορφής.
Στο μπλοκ παραμέτρων "Δημιουργήστε μια γραμμή τάσης (προσέγγιση και εξομάλυνση)", ορίζουμε το διακόπτη στη θέση "γραμμική".
Εάν επιθυμείτε, μπορείτε να εγκαταστήσετε ένα τσιμπούρι κοντά στη θέση "Εμφάνιση εξίσησης στο διάγραμμα". Μετά από αυτό, το διάγραμμα θα εμφανίσει την εξίσωση εξομάλυνσης εξομάλυνσης.
Επίσης, στην περίπτωσή μας, είναι σημαντικό να συγκρίνουμε διαφορετικές επιλογές για προσέγγιση για τη δημιουργία ενός σημείου για το στοιχείο "Τοποθετήστε την αξία μιας έγκυρης προσέγγισης στο διάγραμμα (R ^ 2)". Αυτός ο δείκτης μπορεί να κυμαίνεται από 0 έως 1. Τι είναι υψηλότερο, η προσέγγιση είναι καλύτερη (σημαντική). Πιστεύεται ότι με το μέγεθος αυτού του δείκτη 0,85 και τα παραπάνω, η εξομάλυνση μπορεί να θεωρηθεί αξιόπιστη και αν η ένδειξη είναι χαμηλότερη, τότε όχι.
Αφού πέρασε όλες τις παραπάνω ρυθμίσεις. Κάντε κλικ στο κουμπί "Κλείσιμο", τοποθετημένο στο κάτω μέρος του παραθύρου.
- Όπως μπορείτε να δείτε, η γραμμή τάσης είναι χτισμένη στο γράφημα. Με γραμμική προσέγγιση, υποδεικνύεται από μια μαύρη ευθεία ταινία. Η καθορισμένη μορφή εξομάλυνσης μπορεί να χρησιμοποιηθεί στις πιο απλές περιπτώσεις όταν τα δεδομένα ποικίλλουν μάλλον γρήγορα και η εξάρτηση της αξίας της λειτουργίας του επιχειρήματος είναι προφανής.
Η εξομάλυνση, η οποία χρησιμοποιείται στην περίπτωση αυτή, περιγράφεται από τον ακόλουθο τύπο:
Y = ax + b
Συγκεκριμένα, ο τύπος μας το παίρνει αυτό το είδος:
Y = -0.1156x + 72,255
Η αξία της ακρίβειας της προσέγγισης ισούται με 0,9418, το οποίο αποτελεί αρκετά αποδεκτό αποτέλεσμα, χαρακτηρίζοντας εξομάλυνση, ως αξιόπιστη.
Μέθοδος 2: Εκθετική προσέγγιση
Τώρα ας εξετάσουμε τον εκθετικό τύπο προσέγγισης στο Excel.
- Για να αλλάξετε τον τύπο της γραμμής τάσης, επιλέξτε το με το δεξί κουμπί του ποντικιού και επιλέξτε τη γραμμή γραμμής τάσης ... "στο μενού Άνοιγμα.
- Μετά από αυτό, ξεκινάει το παράθυρο μορφής που είναι ήδη εξοικειωμένο σε εμάς. Σε μια μονάδα επιλογής τύπου προσέγγισης, ορίζουμε το διακόπτη στην "εκθετική" θέση. Οι υπόλοιπες ρυθμίσεις θα αφήσουν το ίδιο όπως στην πρώτη περίπτωση. Κάντε κλικ στο κουμπί "Κλείσιμο".
- Μετά από αυτό, η γραμμή τάσης θα κατασκευαστεί στο γράφημα. Όπως βλέπουμε, όταν χρησιμοποιούμε αυτή τη μέθοδο, έχει μια κάπως καμπύλη μορφή. Στην περίπτωση αυτή, το επίπεδο αξιοπιστίας είναι ίσο με 0,9592, το οποίο είναι υψηλότερο από το να χρησιμοποιείται γραμμική προσέγγιση. Η εκθετική μέθοδος χρησιμοποιείται καλύτερα στην περίπτωση όταν οι πρώτες τιμές αλλάζουν γρήγορα και στη συνέχεια λαμβάνουν μια ισορροπημένη μορφή.
Η γενική άποψη της λειτουργίας εξομάλυνσης είναι έτσι:
y = be ^ x
Όπου το Ε είναι η βάση ενός φυσικού λογαρίθμου.
Συγκεκριμένα, ο τύπος μας έχει λάβει την ακόλουθη μορφή:
Y = 6282.7 * E ^ (- 0,012 * x)
Μέθοδος 3: Λογαριθμική εξομάλυνση
Τώρα είναι η σειρά να εξετάσει τη μέθοδο λογαριθμικής προσέγγισης.
- Με τον ίδιο τρόπο, όπως και η προηγούμενη φορά μέσω του μενού περιβάλλοντος, ξεκινάμε το παράθυρο μορφής τάσης. Δημιουργούμε ένα διακόπτη στη θέση "Logarithmic" και κάντε κλικ στο κουμπί "Κλείσιμο".
- Η διαδικασία δημιουργίας μιας γραμμής τάσης με λογαριθμική προσέγγιση εμφανίζεται. Όπως και στην προηγούμενη περίπτωση, είναι καλύτερο να χρησιμοποιήσετε αυτήν την επιλογή όταν αρχικά τα δεδομένα αλλάζονται γρήγορα και στη συνέχεια να λάβετε μια ισορροπημένη προβολή. Όπως μπορείτε να δείτε, το επίπεδο αξιοπιστίας είναι 0,946. Αυτό είναι υψηλότερο από όταν χρησιμοποιείται γραμμική μέθοδος, αλλά χαμηλότερη από την ποιότητα της γραμμής τάσης κατά την εκθετική εξομάλυνση.
Σε γενικές γραμμές, ο τύπος εξομάλυνσης μοιάζει με αυτό:
y = a * ln (x) + b
Όπου το ln είναι το μέγεθος ενός φυσικού λογαρίθμου. Ως εκ τούτου, το όνομα της μεθόδου.
Στην περίπτωσή μας, ο τύπος λαμβάνει την ακόλουθη μορφή:
y = -62,81ln (x) +404,96
Μέθοδος 4: Πολυώνυμων εξομάλυνσης
Έχει έρθει να εξετάσει τη μέθοδο πολυωνυμικής εξομάλυνσης.
- Πηγαίνετε στο παράθυρο μορφής τάσης, όπως ήδη γίνει περισσότερο από μία φορά. Στο μπλοκ "Build Line Line Trend", ορίζουμε τη μετάβαση στη θέση "Polynomial". Στα δεξιά αυτού του στοιχείου είναι το πεδίο "πτυχίο". Όταν επιλέγετε την τιμή "Polynomial", ενεργοποιείται. Εδώ μπορείτε να καθορίσετε οποιαδήποτε τιμή ισχύος από 2 (εγκατεστημένο από προεπιλογή) έως 6. Αυτή η ένδειξη καθορίζει τον αριθμό της λειτουργίας Maxima και Minima. Κατά την τοποθέτηση του πολυωνυμικού του δεύτερου βαθμού, περιγράφεται μόνο ένα μέγιστο και όταν το έκτο πολυώνυμο είναι εγκατεστημένο, μπορούν να περιγραφούν έως και πέντε maxima. Για να ξεκινήσετε, αφήστε τις προεπιλεγμένες ρυθμίσεις, δηλαδή, θα καθορίσουμε το δεύτερο βαθμό. Οι υπόλοιπες ρυθμίσεις αφήνουν το ίδιο με αυτά τα βάζουμε τους προηγούμενους τρόπους. Κάντε κλικ στο κουμπί "Κλείσιμο".
- Η γραμμή τάσης που χρησιμοποιεί αυτή τη μέθοδο είναι κατασκευασμένη. Όπως μπορείτε να δείτε, είναι ακόμη πιο καμπυλωτό από τη χρήση εκθετικής προσέγγισης. Το επίπεδο αξιοπιστίας είναι υψηλότερο από ό, τι με οποιαδήποτε από τις προηγουμένως χρησιμοποιούμενες μεθόδους και είναι 0,9724.
Αυτή η μέθοδος χρησιμοποιείται πιο επιτυχώς σε περίπτωση που τα δεδομένα μεταβάλλονται συνεχώς. Η λειτουργία που περιγράφει αυτόν τον τύπο εξομάλυνσης μοιάζει με:
y = a1 + a1 * x + a2 * x ^ 2 + ... + an * x ^ n
Στην περίπτωσή μας, ο τύπος πήρε αυτό το είδος:
y = 0.0015 * x ^ 2-1.7202 * x + 507.01
- Τώρα ας αλλάξουμε τον βαθμό πολυώνυμων για να δούμε αν το αποτέλεσμα θα είναι διαφορετικό. Επιστρέψτε στο παράθυρο μορφής. Ο τύπος της προσέγγισης παραμένει από πολυώνυμο, αλλά απέναντι το στο παράθυρο έκτασης, ορίζουμε την υψηλότερη δυνατή τιμή - 6.
- Όπως βλέπουμε, μετά από αυτό, η γραμμή τάσης μας πήρε το σχήμα μιας έντονης καμπύλης, στην οποία ο αριθμός των υψηλών ουσιών είναι ίσος με έξι. Το επίπεδο αξιοπιστίας αυξήθηκε ακόμη περισσότερο, φθάνοντας το 0,9844.
Ο τύπος που περιγράφει αυτόν τον τύπο εξομάλυνσης, πήρε την ακόλουθη μορφή:
Y = 8e-08x ^ 6-0.0003x ^ 5 + 0.3725x ^ 4-269,33x ^ 3 + 109525x ^ 2-2e + 07x + 2e + 09
Μέθοδος 5: εξομάλυνση ισχύος
Σε ολοκλήρωση, εξετάστε τη μέθοδο προσέγγισης ισχύος στο Excel.
- Μετακινούμε το παράθυρο "Μορφή γραμμής τάσης". Τοποθετήστε το διακόπτη τύπου εξομάλυνσης στη θέση "POWER". Η επίδειξη της εξίσωσης και το επίπεδο αξιοπιστίας, όπως πάντα, αφήνουν το περιεχόμενο. Κάντε κλικ στο κουμπί "Κλείσιμο".
- Το πρόγραμμα αποτελεί μια γραμμή τάσης. Όπως μπορείτε να δείτε, στην περίπτωσή μας, είναι μια γραμμή με μια μικρή κάμψη. Το επίπεδο αξιοπιστίας είναι ίσο με 0,9618, ο οποίος είναι ένας μάλλον υψηλός δείκτης. Από όλους τους τρόπους που περιγράφονται παραπάνω, το επίπεδο αξιοπιστίας ήταν υψηλότερο μόνο όταν χρησιμοποιεί την πολυωνυμική μέθοδο.
Αυτή η μέθοδος είναι αποτελεσματική σε περιπτώσεις εντατικής αλλαγής σε αυτές τις λειτουργίες. Είναι σημαντικό να θεωρηθεί ότι αυτή η επιλογή ισχύει μόνο εάν η λειτουργία και το επιχείρημα δεν λαμβάνουν αρνητικές ή μηδενικές τιμές.
Ο γενικός τύπος που περιγράφει αυτή τη μέθοδο έχει αυτό το είδος:
y = bx ^ n
Συγκεκριμένα, για την περίπτωσή μας μοιάζει με αυτό:
y = 6e + 18x ^ (- 6,512)
Όπως μπορούμε να δούμε, χρησιμοποιώντας συγκεκριμένα δεδομένα που χρησιμοποιήσαμε για παράδειγμα, το μεγαλύτερο επίπεδο αξιοπιστίας έδειξε τη μέθοδο πολυωνυμικής προσέγγισης με ένα πολυώνυμο στον έκτο βαθμό (0,9844), το μικρότερο επίπεδο αξιοπιστίας στη γραμμική μέθοδο (0,9418). Αλλά αυτό δεν σημαίνει ότι η ίδια τάση θα χρησιμοποιεί άλλα παραδείγματα. Όχι, το επίπεδο αποτελεσματικότητας στις παραπάνω μεθόδους μπορεί να διαφέρει σημαντικά, ανάλογα με τον συγκεκριμένο τύπο λειτουργίας για το οποίο θα κατασκευαστεί η γραμμή τάσης. Επομένως, εάν για αυτή τη λειτουργία, η επιλεγμένη μέθοδος είναι πιο αποτελεσματική, δεν σημαίνει καθόλου ότι θα είναι επίσης βέλτιστη σε άλλη κατάσταση.
Εάν δεν μπορείτε να προσδιορίσετε αμέσως αμέσως τις παραπάνω συστάσεις, τι είδους προσέγγιση είναι κατάλληλη ειδικά στην περίπτωσή σας, δηλαδή, έχει νόημα να δοκιμάσετε όλες τις μεθόδους. Μετά την οικοδόμηση μιας γραμμής τάσης και προβολή του επιπέδου αξιοπιστίας του, μπορείτε να επιλέξετε την καλύτερη επιλογή.