Entre os distintos métodos de previsión, é imposible non asignar a aproximación. Con el, pode producir cálculos aproximados e calcular os indicadores planificados substituíndo os obxectos de orixe ao máis sinxelo. En Excel, tamén, é posible usar este método para predicir e analizar. Vexamos como se pode aplicar este método no programa especificado con ferramentas incorporadas.
Execución de aproximación
O nome deste método provén da palabra latina Proxima - a "máis próxima" é a aproximación simplificando e suavizando os indicadores coñecidos, construílos na tendencia e é a súa base. Pero este método pode ser usado non só por previsión, senón tamén para estudar resultados xa existentes. Despois de todo, a aproximación é, de feito, simplificando os datos de orixe e a versión simplificada é máis fácil de explorar.A ferramenta principal coa que se realiza o alisado en Excel está a construír unha liña de tendencia. A esencia é que con base nos indicadores xa existentes, un horario dunha función está atraído a períodos futuros. O obxectivo principal da liña de tendencia, como non é difícil de adiviñar, esta é a preparación de previsións ou detectar unha tendencia xeral.
Pero pódese construír usando un dos cinco tipos de aproximación:
- Linear;
- Exponencial;
- Logarítmico;
- Polinomio;
- Poder.
Considere cada unha das opcións con máis detalle por separado.
Lección: Como construír unha liña de tendencia en Excel
Método 1: alisado lineal
Primeiro de todo, consideremos a opción máis fácil de aproximación, é dicir, usando unha función lineal. Por iso imos concentrar máis en máis detalles, xa que presentará os momentos xerais característica e outros métodos, nomeadamente a construción da axenda e algunhas outras pasaxes, en que, ao considerar as seguintes opcións, non imos parar.
Primeiro de todo, construiremos un calendario, en base a que realizaremos un procedemento de alisado. Para construír un gráfico, tomamos a táboa na que se estima o custo da unidade producida pola empresa e o beneficio correspondente neste período. A función gráfica que construímos mostrará a dependencia de aumentar os beneficios da redución do custo dos produtos.
- Para construír un gráfico, en primeiro lugar, destacamos as columnas "Custo dunha unidade de produtos" e "Beneficio". Despois diso, pasamos á pestana "Inserir". A continuación, na cinta no bloque de ferramenta "Diagram", fai clic no botón "Spot". Na lista que abre, selecciona o nome "Spot con curvas e marcadores." É este tipo de diagramas máis axeitados para traballar cunha liña de tendencia, o que significa que aplicar o método de aproximación a Excel.
- Constrúese a programación.
- Para engadir unha liña de tendencia, seleccione-lo co botón dereito do rato. Aparece o menú contextual. Escolla nel o elemento "Engadir a liña de tendencia ...".
Hai outra opción para engadila. Nun grupo adicional de pestanas sobre a cinta "Traballo con cartas", pasamos á pestana "Deseño". A continuación, na barra de ferramentas "Análise", fai clic no botón "Trend Line". A lista abre. Dende que debemos aplicar unha aproximación lineal, entón eliximos a "aproximación lineal" das posicións presentadas.
- Se aínda escolleu a primeira opción de acción engadindo a través do menú contextual, ábrese a xanela de formato.
No bloque de parámetros "Construír unha liña de tendencia (aproximación e alisado)", fixamos o cambio á posición "lineal".
Se o desexa, pode instalar unha marca preto da posición "Mostrar a ecuación no diagrama". Despois diso, o diagrama mostrará a ecuación de función suave.
Ademais, no noso caso, é importante comparar diferentes opcións para a aproximación para establecer unha marca sobre o elemento "Colocar o valor dunha aproximación válida no diagrama (R ^ 2)". Este indicador pode variar de 0 a 1. O que é maior, a aproximación é mellor (significativa). Crese que coa magnitude deste indicador 0.85 e o anterior, o suavizado pode considerarse fiable e se o indicador é menor, entón non.
Despois de pasar todas as configuracións anteriores. Fai clic no botón "Pechar", colocado na parte inferior da xanela.
- Como podes ver, a liña de tendencia está construída na gráfica. Coa aproximación lineal, está indicada por unha franxa recta negra. A forma especificada de alisado pode usarse nos casos máis sinxelos cando os datos varían bastante rápido e a dependencia do valor da función do argumento é obvio.
A suavización, que se usa neste caso, descríbese pola seguinte fórmula:
Y = AX + B
En concreto, a nosa fórmula leva este tipo:
Y = -0.1156x + 72,255
O valor da exactitude da aproximación é igual a 0.9418, que é un resultado bastante aceptable, caracterizando a suavización, tan fiable.
Método 2: aproximación exponencial
Agora consideremos o tipo de aproximación exponencial en Excel.
- Para cambiar o tipo de liña de tendencia, seleccione-lo co botón dereito do rato e seleccione o "Formato de liña de tendencia ..." no menú de apertura.
- Despois diso, a xanela de formato xa está familiarizada para nós é lanzada. Nunha unidade de selección de tipo de aproximación, fixamos o cambio á posición "exponencial". A configuración restante deixará o mesmo que no primeiro caso. Fai clic no botón "Pechar".
- Despois diso, a liña de tendencia será construída na gráfica. Como vemos, ao usar este método, ten un formulario un tanto curvo. Neste caso, o nivel de fiabilidade é igual a 0.9592, que é maior que cando se usa unha aproximación lineal. O método exponencial úsase mellor no caso de que os primeiros valores sexan cambiados rapidamente e, a continuación, tomar unha forma equilibrada.
A vista xeral da función suavizante é así:
y = ser ^ x
Onde e é a base dun logaritmo natural.
En concreto, a nosa fórmula tomou a seguinte forma:
Y = 6282.7 * e ^ (- 0,012 * x)
Método 3: alisado logarítmico
Agora é a quenda de considerar o método de aproximación logarítmica.
- Do mesmo xeito, como o tempo anterior a través do menú contextual, comezamos a xanela de formato de liña de tendencia. Establecemos un cambio á posición "Logarítmica" e prema no botón "Pechar".
- O procedemento para a construción dunha liña de tendencia con aproximación logarítmica ocorre. Como no caso anterior, é mellor usar esta opción cando inicialmente os datos son rápidamente cambiados e, a continuación, tomar unha vista equilibrada. Como podes ver, o nivel de fiabilidade é de 0,946. Isto é máis alto que cando se usa un método lineal, pero inferior á calidade da liña de tendencia durante o alisado exponencial.
En xeral, a fórmula de alisado parece así:
y = a * ln (x) + b
Onde Ln é a magnitude dun logaritmo natural. De aí o nome do método.
No noso caso, a fórmula leva o seguinte formulario:
y = -62,81ln (x) +404,96
Método 4: alisado polinómico
Chegou a considerar o método de alisado polinómico.
- Vaia á xanela de formato de liña de tendencia, xa que xa fixo máis dunha vez. No bloque de "Trend Line Build", fixamos o cambio á posición "polinomial". Á dereita deste elemento é o campo "Grao". Ao elixir o valor "polinomio" que se fai activo. Aquí pode especificar calquera valor de potencia de 2 (instalado por defecto) a 6. Este indicador determina o número de MAXIMA e MINIMA Function. Ao instalar o polinomio do segundo grao, só se describe un máximo e cando se instale o sexto polinomio, pódese describir ata cinco Maxima. Para comezar, deixe a configuración predeterminada, é dicir, imos especificar o segundo grao. A configuración restante deixa o mesmo que poñelas nas formas anteriores. Fai clic no botón "Pechar".
- A liña de tendencia usando este método está construída. Como podes ver, é aínda máis curvo que usar a aproximación exponencial. O nivel de fiabilidade é superior ao con calquera dos métodos previamente utilizados e é 0.9724.
Este método úsase con máis éxito no caso de que os datos cambien constantemente. A función que describe este tipo de alisado parece:
y = A1 + A1 * X + A2 * X ^ 2 + ... + un * x ^ n
No noso caso, a fórmula tomou este tipo:
y = 0.0015 * x ^ 2-1,7202 * x + 507.01
- Agora imos cambiar o grao de polinomios para ver se o resultado será diferente. Voltar á xanela de formato. O tipo de aproximación queda por polinomio, pero fronte ao mesmo na xanela, fixamos o maior valor posible - 6.
- Como vemos, despois diso, a nosa liña de tendencia tomou a forma dunha curva pronunciada, na que o número de altos é igual a seis. O nivel de fiabilidade subiu aínda máis, alcanzando 0.9844.
A fórmula que describe este tipo de alisado, tomou o seguinte formulario:
Y = 8E-08X ^ 6-0.0003x ^ 5 + 0.3725x ^ 4-269,33x ^ 3 + 109525x ^ 2-2E + 07x + 2e + 09
Método 5: alisado de potencia
Na conclusión, considere o método de aproximación de potencia en Excel.
- Movemos á xanela "Formato de liña de tendencia". Instala o interruptor de tipo suave á posición "Power". O espectáculo da ecuación e o nivel de fiabilidade, como sempre, deixe o incluído. Fai clic no botón "Pechar".
- O programa forma unha liña de tendencia. Como podes ver, no noso caso, é unha liña cunha lixeira curva. O nivel de fiabilidade é igual a 0.9618, que é un indicador bastante alto. De todos os xeitos descritos anteriormente, o nivel de fiabilidade foi maior só cando se usa o método polinomio.
Este método é efectivo en casos de cambio intensivo nesa función. É importante ter en conta que esta opción só é aplicable se a función eo argumento non teñen valores negativos ou cero.
A fórmula xeral que describe este método ten este tipo:
y = bx ^ n
En concreto, para o noso caso parece así:
y = 6E + 18X ^ (- 6.512)
Como podemos ver, utilizando datos específicos que usamos, por exemplo, o maior nivel de fiabilidade mostrou o método de aproximación polinómica cun polinomio no sexto grao (0.9844), o menor nivel de fiabilidade no método lineal (0.9418). Pero isto non significa que a mesma tendencia estará usando outros exemplos. Non, o nivel de eficiencia nos métodos anteriores pode diferir significativamente, dependendo do tipo de función específico para o que se construirá a liña de tendencia. Polo tanto, se para esta función o método seleccionado é máis eficaz, non significa nada que tamén sexa óptimo noutra situación.
Se non pode determinar de inmediato á vez, en función das recomendacións anteriores, que tipo de aproximación é adecuada especificamente no seu caso, é dicir, ten sentido probar todos os métodos. Despois de construír unha liña de tendencia e ver o seu nivel de fiabilidade, pode escoller a mellor opción.