Under de ferskate metoaden fan prognosen is it ûnmooglik om gjin approximaasje te allocearjen. Dêrmei kinne jo benadere berekkeningen produsearje en de plande yndikatoaren berekkenje troch de boarne foarwerpen te ferfangen oan 'e ienfâldiger. Yn Excel is it ek mooglik om dizze metoade te brûken foar foarsizzend en analysearjen. Litte wy sjen hoe't dizze metoade kin tapast wurde yn it oantsjutte programma mei ynboude ark.
Útfiering fan approximaasje
De namme fan dizze metoade komt fan it Latynske wurd proxima - it "tichtstby" is benadering troch de bekende yndikatoaren te ferienfâldigjen en te glêdjen, har yn 'e trend te bouwen. Mar dizze metoade kin net allinich brûkt wurde foar prognose, mar ek om al besteande resultaten te studearjen. Nei alles is benadering, yn feite, ferienfâldigje de boarnegegevens, en de ferienfâldige ferzje is makliker te ferkennen.It haadynstrumint wêryn smoothing wurdt útfierd yn Excel is it bouwen fan in trendline. De essinsje is dat op basis fan al besteande yndikatoaren, in skema fan in funksje wurdt lutsen nei takomstige perioaden. It haaddoel fan 'e trendline, hoe't it net lestich is om te rieden, dit is de tarieding fan prognosen fan prognosen of detektearje as in algemiene trend.
Mar it kin wurde boud mei ien fan fiif soarten approximaasje:
- Lineêr;
- Eksponentie;
- Logaritmysk;
- Polynoom;
- Krêft.
Betink elk fan 'e opsjes yn mear detail apart.
Les: Hoe kinne jo in trendline bouwe yn Excel
Metoade 1: Lineêre smoothing
As earste, lit ús de maklikste opsje beskôgje fan approximaasje, nammentlik mei in lineêre funksje. Dêrop sille wy mear yn mear details rjochtsje, om't wy de Algemiene Moments-karakteristyk sille presintearje, nammentlik de oanlis fan it skema en wat oare nuollen, wêrûnder wy net stopje.
As earste sille wy in skema bouwe, op basis wêrop wy in smoothingproseduere sille útfiere. Om in grafyk te bouwen, nimme wy de tafel wêryn de kosten fan 'e ienheid produsearre troch it bedriuw en de korrespondearjende winst yn dizze perioade wurdt skatte. De grafyske funksje dy't wy bouwe om de ôfhinklikens fan tanimmende winsten te werjaan fan it ferminderjen fan 'e kosten fan produkten.
- In grafyk bouwe, earst markearje wy, markearje wy de kolommen "kosten fan in ienheid fan produkten" en "winst". Hjirnei ferhúzje wy nei it ljepblêd "Insert". Folgjende, op 'e tape yn it "diagram" -block, klikje op de knop "SPOT". Yn 'e list dat iepenet, selektearje de namme "SPOT mei glêde krommen en markers." It is dit soarte diagrammen meast geskikt om te wurkjen mei in trendline, wat betsjut dat dat de approxatyske metoade oan te passen om te tapassen.
- It skema is boud.
- Om in trendline ta te foegjen, selektearje it mei de juste mûsknop. It kontekstmenu ferskynt. Kies der yn it artikel "Tekene line tafoegje ...".
D'r is in oare opsje om it ta te foegjen. Yn in ekstra groep ljeppers op it "wurk mei charts" Lint, ferhúzje wy nei it ljepblêd "LAYOUT". Folgjende, yn 'e "Analyse"-arkbalke, klikje op de knop "Trend Line". De list iepent. Sûnt wy nedich binne om in lineêre approximaasje oan te passen, dan kieze wy de "lineêre approximation" fan 'e presinteare posysjes.
- As jo noch de earste opsje hawwe keazen mei aksje mei it tafoegjen fan it kontekstmenu, iepent it formaat finster.
Yn it parameterblok "bouwe in trendline (approximaasje en smoothing)", stelle wy de skeakel yn 'e "lineêre" posysje.
As jo wolle, kinne jo in tik ynstallearje yn 'e buert by de posysje "Toant fergeliking op it diagram". Hjirnei sil it diagram de Smoothing-funksje-fergeliking werjaan.
Ek yn ús gefal is it wichtich om ferskate opsjes te fergelykje foar benadering om in tik te fêstigjen in tikje oer it artikel "Pleats de wearde fan in jildige approximaasje op it diagram (R ^ 2)". Dizze yndikator kin ferskille fan 0 oant 1. Wat it heger is, is de approximaasje better (signifikant). It wurdt leaud dat mei de grutte fan dizze yndikator 0,85 en boppesteande, glêd kin wurde beskôge, en as de yndikator leger is, dan nee.
Nei't alle boppesteande ynstellings bestege. Klikje op de knop "SLOT", oan 'e ûnderkant fan it finster pleatst.
- Sa't jo kinne sjen is de trendline op it diagram boud. Mei lineêre approximaasje, wurdt oanjûn troch in swarte rjochte strip. De oantsjutte foarm fan smoothing kin brûkt wurde yn 'e meast ienfâldige gefallen as de gegevens pleatst leaver fluch en de ôfhinklikens fan' e wearde fan 'e funksje fan it argumint is fanselssprekkend.
Smoothing, dat wurdt brûkt yn dit gefal, wurdt beskreaun troch de folgjende formule:
Y = ax + b
Yn spesifyk nimt ús formule dit soarte:
Y = -0.1156x + 72,255
De wearde fan 'e krektens fan' e benadering is gelyk oan 0,9418, dat is in frij akseptabel resultaat, karakterisearjende smoothing, as betrouber.
Metoade 2: Eksponentiennen approximaasje
Litte wy no it eksponentjele soarte fan benaderingen beskôgje yn Excel.
- Om it type trend-line te feroarjen, selektearje it mei de rjochter mûsknop en selektearje it "Trend Line-formaat ..." yn it iepen menu.
- Hjirnei wurdt it formaat Finster al bekend foar ús lansearre. Yn in seleksje-seleksje-ienheid sette wy de skeakel yn nei de posysje "eksponentieal". De oerbleaune ynstellingen sille itselde ferlitte as yn it earste gefal. Klikje op de knop "Slute".
- Hjirnei sil de trendline wurde boud op it diagram. Wylst wy sjogge, as wy dizze metoade brûke, hat it in wat kromme foarm. Yn dit gefal is it nivo fan betrouberens gelyk oan 0.9592, dat heger is as by it brûken fan lineêre approxation. De eksponentjele metoade wurdt it bêste brûkt yn it gefal as earste wearden gau wurde feroare, en nim dan in balansearre foarm.
De generaal werjefte fan 'e Smoothing-funksje is sa:
y = wês ^ x
Wêr't e basis is fan in natuerlike logaritme.
Yn spesifyk hat ús formule de folgjende formulier nommen:
Y = 6282.7 * e ^ (- 0,012 * x)
Metoade 3: logaritmyske glêd
No is it de beurt om de logaritmyske approxatyske metoade te beskôgjen.
- Op deselde manier, lykas de foarige tiid troch it kontekstmenu, begjinne wy finster Trend Line Format. Wy bepale in skeakel nei de posysje "logaritmysk" en klikje op de knop "Slute".
- De proseduere foar it bouwen fan in trendline mei logaritmyske approximaasje foarkomt. Lykas yn 'e foarige gefal is it better om dizze opsje te brûken as jo yn' t earstoan gau gau wurde feroare, en nim dan in balansearre werjefte. Sa't jo kinne sjen is it nivo fan betrouberens 0,946. Dit is heger dan by it brûken fan in lineêre metoade, mar leger dan de kwaliteit fan 'e trendline tidens eksponentieel glêd.
Yn 't algemien liket de Smoothing Formule derút:
y = a * ln (x) + b
Wêr't LN de omfang is fan in natuerlike logaritme. Hjirtroch de namme fan 'e metoade.
Yn ús gefal nimt de formule de folgjende formulier yn:
Y = -62,81LN (X) +404.96
Metoade 4: Polynomiaal glêding
It is kommen om de polynomyske smoothing metoade te beskôgjen.
- Gean nei it finster TREND LINE FORMOR FORME FORMEN, lykas al mear dan ien kear dien. Yn 'e "Trend Line Build" Block "stelle wy de skeakel yn' e posysje" Polynome ". Nei rjochts fan dit artikel is it fjild "graad". By it kiezen fan 'e wearde "polynoom" wurdt it aktyf. Hjir kinne jo elke krêftwearde opjaan fan 2 (ynstalleare standert) oant 6. Dizze yndikator bepaalt it oantal Maxima en Minima-funksje. By it ynstallearjen fan it polynoom fan 'e twadde graad is mar ien maksimum beskreaun, en as de sechsde polynoom ynstalleare is, kin maksimaal fiif Maxima beskreaun wurde. Om te begjinnen mei, lit de standertynstellingen ferlitte, dat is, wy sille de twadde graad opjaan. De oerbleaune ynstellingen geane itselde as wy se op 'e foarige manieren sette. Klikje op de knop "SLOT".
- De trendline mei dizze metoade is boud. Sa't jo kinne sjen, is it noch mear kromme dan gebrûk fan eksponentyske approxation. It nivo fan betrouberens is heger dan mei ien fan 'e earder brûkte metoaden, en is 0.97224.
Dizze metoade wurdt it meast mei súkses brûkt yn it gefal dat gegevens konstant feroaret. De funksje dy't dit soarte fan smoothing beskriuwt liket op:
Y = A1 + A1 * X + A2 * X ^ 2 + ... + AN * X ^ n
Yn ús gefal naam de formule dit soarte:
Y = 0,0015 * x ^ 2-1.7202 * x + 507.01
- Litte wy de graad fan polynomioene feroarje om te sjen as it resultaat oars sil wêze. Werom nei it formatefinster. It type approximaasje wurdt oerbleaun troch polynoom, mar tsjinoer it yn 'e mjittefinster set wy de heechste mooglike wearde - 6.
- Wylst wy sjogge, dêrnei naam ús trendline de foarm fan in útsprutsen kromme, wêryn it oantal hichte is gelyk oan seis. It nivo fan betrouberens kaam noch mear oerein, berikke 0.9844.
De formule dy't dit soarte fan glêd beskriuwt, naam de folgjende formulier naam:
Y = 8e-08x ^ 6-0.0003x ^ 5 + 0.3725x ^ 4-269,33x ^ 3 + 109525x ^ 2-2e + 07x + 2e + 09
Metoade 5: Power smoothing
Betink yn foltôging beskôgje de metoade fan 'e macht fan' e macht yn Excel.
- Wy ferhúzje nei it finster "Trend Line-formaat". Ynstallearje it Smoothing-type oerskeakelje nei de posysje "Power". De foarstelling fan 'e fergeliking en it nivo fan betrouberens, lykas altyd, lit it opnommen. Klikje op de knop "SLOT".
- It programma foarmet in trendline. Sa't jo kinne sjen, yn ús gefal is it in line mei in lichte bocht. It nivo fan betrouberens is gelyk oan 0,9618, dat is in frijwat hege yndikator. Fan alle hjirboppe beskreaune manieren, wie it nivo fan betrouberens heger as it gebrûk fan 'e polynomiale metoade.
Dizze metoade is effektyf yn gefallen fan yntinsive feroaring yn dizze funksje. It is wichtich om te beskôgjen dat dizze opsje allinich fan tapassing is as de funksje en argumint gjin negative of nul wearden nimt.
De Algemiene Formule beskriuwe dizze metoade hat dit soarte:
y = bx ^ n
Yn spesifyk, foar ús gefal liket it sa:
Y = 6e + 18x ^ (- 6.512)
Sa't wy kinne sjen, spesifike gegevens dy't wy bygelyks brûkt, die it grutste nivo fan betrouberens de metoade fan polynoom yn 'e sechsde graad (0.9844), it lytste nivo fan betrouberens yn' e lineêre metoade (0.9418). Mar dit betsjuttet net dat deselde trend sil wêze om oare foarbylden te brûken. Nee, it nivo fan effisjinsje yn 'e boppesteande metoaden kinne signifikant ferskille, ôfhinklik fan it spesifike soarte fan funksje wêrfoar de trendline wurdt boud. Dêrom is as foar dizze funksje de selekteare metoade it meast effektyf is, betsjuttet it hielendal net dat it ek optimaal sil wêze yn in oare situaasje.
As jo net tagelyk kinne bepale, basearre op 'e boppesteande oanbefellings, hokker soart fan' e benaderingen is spesifyk geskikt yn jo saak, dat makket, dan makket it sin om alle metoaden te besykjen. Nei it bouwen fan in trendline en it besjen fan syn nivo fan betrouberens besjen, kinne jo de bêste opsje kieze.