Korelasyon analizi, bir göstergenin diğerinden bağımlılık derecesini belirlemek için kullanılan bir istatistiksel araştırma yöntemidir. Microsoft Excel, bu tür bir analizi yapmak için tasarlanmış özel bir araca sahiptir. Bu işlevin nasıl kullanılacağını öğrenelim.
Korelasyon analizinin özü
Korelasyon analizinin amacı, farklı faktörler arasındaki bağımlılığı tanımlamak için azaltılır. Yani, düşüşün diğerindeki değişimdeki bir göstergede etkilenmediği veya bir artış olup olmadığı belirlenir.Bağımlılık kurulursa, korelasyon katsayısı belirlenir. Regresyon analizinin aksine, bu istatistiksel araştırma yöntemini hesaplayan tek göstergedir. Korelasyon katsayısı +1 ila -1 arasındaki aralıkta değişir. Pozitif bir korelasyon varsa, bir göstergedeki bir artış, ikincisinde bir artışa katkıda bulunur. Negatif bir korelasyon ile, bir göstergede bir artış diğerinde bir düşüş gerektirir. Korelasyon katsayısı modülü ne kadar büyükse, bir göstergede daha görünür değişim, saniyedeki değişime yansıtılır. 0'a eşit bir katsayı olan, aralarındaki bağımlılık tamamen yoktur.
Korelasyon katsayısının hesaplanması
Şimdi, belirli bir örnekte korelasyon katsayısını hesaplamaya çalışalım. Reklam masrafları ve satışlar için ayrı hoparlörlerde aylık olarak boyandığı bir tablonuz var. Reklamda harcanan fon miktarından satış sayısının bağımlılık derecesini bulmalıyız.
Yöntem 1: Fonksiyonlar Yüksek Lisansı ile korelasyonun belirlenmesi
Korelasyon analizinin gerçekleştirilebileceği bir yol, korelasyon fonksiyonunu kullanmaktır. İşlevin kendisi korneanın genel bir görünümüne sahiptir (Array1; dizi2).
- Hesaplamanın sonucunun çıktı olması gerektiği hücreyi seçin. Formül dizesinin solundaki yerleştirilmiş olan "İşlevi Ekle" düğmesine tıklayın.
- Sihirbaz sihirbazında sunulan listede, cornelin işlevini arar ve tahsis ederiz. "Tamam" düğmesine tıklayın.
- İşlev argümanları açılır. "Massive1" alanında, bağımlılığı belirlenmesi gereken değerlerden birinin hücrelerinin koordinatlarını tanıtıyoruz. Bizim durumumuzda, bunlar "satış" sütununda değerler olacaktır. Alana bir dizi adresi eklemek için, tüm hücreleri yukarıdaki sütundaki verilerle ayırın.
"Massive2" alanında, ikinci sütunun koordinatlarını yapmanız gerekir. Reklam maliyetlerimiz var. Tıpkı önceki davada olduğu gibi, alana verilere girdik.
"Tamam" düğmesine tıklayın.
Gördüğümüz gibi, bir sayı formundaki korelasyon katsayısı, seçtiğimiz hücrede görünür. Bu durumda, bir değerin diğerinden bağımlılığının çok yüksek bir özelliği olan 0.97'ye eşittir.
Yöntem 2: Bir analiz paketi kullanarak korelasyonun hesaplanması
Ek olarak, korelasyon, analiz paketinde temsil edilen araçlardan biri kullanılarak hesaplanabilir. Ancak bu araca etkinleştirmek için ihtiyacımız olmadan önce.
- "Dosya" sekmesine gidin.
- Açılan pencerede, "Parametreler" bölümüne gidin.
- Sonra, "Eklentiye" gidin.
- "Yönetim" bölümündeki bir sonraki pencerenin alt kısmında, başka bir pozisyondaysa, düğmeyi "Excel Eklentisi" konumuna yeniden düzenleriz. "Tamam" düğmesine tıklayın.
- Eklentilerin penceresinde, "Analiz Paketi" öğesine yakın bir kene takıyoruz. "Tamam" düğmesine tıklayın.
- Bundan sonra, analiz paketi etkinleştirilir. "Veri" sekmesine gidin. Gördüğünüz gibi, şeritte yeni bir takım bloğu belirir - "Analiz". İçinde bulunan "Veri Analizi" düğmesine tıklayın.
- Çeşitli veri analizi seçeneklerine sahip bir liste. "Korelasyon" noktasını seçin. "Tamam" düğmesine tıklayın.
- Bir pencere, korelasyon analizi parametreleri ile açılır. Önceki yöntemin aksine, "Giriş Aralığı" alanında, her sütunun aralığını ayrı ayrı, ancak analize dahil olan tüm sütunları tanıtıyoruz. Bizim durumumuzda, bunlar "reklam maliyetleri" sütunlarındaki verilerdir ve "satış değeri".
"Öğütme" parametresi değişmeden bırakılmamış - "sütunlarda", çünkü iki sütuna kırılmış bir veri grubumuz var. Eğer kırık çizgilerse, bu nedenle şalteri "satırlardaki" konumuna yeniden düzenlenmelidir.
Varsayılan çıkış parametrelerinde, "Yeni İş Listesi" öğesi ayarlanır, yani veriler başka bir sayfada görüntülenecektir. Anahtarı yeniden düzenleyerek konumu değiştirebilirsiniz. Geçerli bir sayfa olabilir (daha sonra bilgi çıkış hücrelerinin koordinatlarını belirtmeniz gerekir) veya yeni bir çalışma kitabı (Dosya).
Tüm ayarlar ayarlandığında, "Tamam" düğmesine tıklayın.
Analizin sonuçlarının analizi varsayılan olarak kaldığından, yeni bir sayfaya taşınıyoruz. Gördüğünüz gibi, korelasyon katsayısı belirtilir. Doğal olarak, ilk yöntemi kullanırken aynıdır - 0.97. Bu, her iki seçeneğin de aynı hesaplamaları yapması, sadece farklı şekillerde üretilmesi gerçeği ile açıklanmaktadır.
Gördüğünüz gibi, Excel uygulaması bir kerede iki korelasyon analiz yolu sunar. Hesaplamaların sonucu, her şeyi doğru yaparsanız, tamamen aynı olacaktır. Ancak, her kullanıcı bunun için daha uygun bir düzenleme seçebilir.