L'anàlisi de correlació en Excel: 2 opcions de treball

L'anàlisi de correlació és un mètode popular de la investigació estadística, que s'utilitza per identificar el grau de dependència d'un indicador de l'altra. Microsoft Excel té una eina especial dissenyada per dur a terme aquest tipus d'anàlisi. Anem a veure com utilitzar aquesta funció.

L'essència de l'anàlisi de correlació

El propòsit de l'anàlisi de correlació es redueix a la identificació de la dependència entre diferents factors. És a dir, es determina si la disminució es veu influïda o un augment d'un indicador sobre el canvi en l'altre.

Si s'estableix la dependència, es determina el coeficient de correlació. A diferència de l'anàlisi de regressió, aquest és l'únic indicador que calcula aquest mètode d'investigació estadística. El coeficient de correlació varia en l'interval d'1 a -1. Si hi ha una correlació positiva, un augment en un contribueix a un augment de l'indicador en el segon. Amb una correlació negativa, un augment en un dels indicadors implica una disminució en l'altra. Com més gran és el mòdul de coeficient de correlació, el canvi més visible en un dels indicadors es reflecteix en el canvi en el segon. Amb un coeficient igual a 0, la dependència entre ells està completament absent.

Càlcul de el coeficient de correlació

Ara anem a tractar de calcular el coeficient de correlació en un exemple específic. Tenim una taula en la qual es pinta mensual en altaveus independents per a la publicitat de costos i vendes. Hem d'esbrinar el grau de dependència de l'nombre de vendes de la quantitat de fons, que es va gastar en publicitat.

Mètode 1: Determinació de la correlació a través del Mestre de funcions

Una manera que l'anàlisi de correlació es pot dur a terme és utilitzar la funció de correlació. La funció en si té una visió general de les corneals (array1; array2).

1. Seleccioneu la cel·la en la qual el resultat de calcular ha de ser la sortida. Feu clic al botó "Insereix funció", que es col·loca a l'esquerra de la cadena de fórmula.



2. A la llista, que es presenta en l'Auxiliar Auxiliar, busquem i assignar la funció de la sanguinyol. Feu clic al botó "D'acord".



3. S'obrirà els arguments de la funció. En el camp "Massive1", introduïm les coordenades de l'rang de cel·les d'un dels valors, la dependència ha de ser determinat. En el nostre cas, aquests seran els valors de la columna "Vendes". Per tal d'afegir una adreça de matriu al camp, simplement assignar totes les cèl·lules amb les dades a la columna per sobre.

   En el camp "Massive2" que necessita per fer coordenades de la segona columna. Hem publicitat de costos. A l'igual que en el cas anterior, les dades es van introduir al camp.

   Feu clic al botó "D'acord".

Com veiem, el coeficient de correlació en la forma d'un nombre apareix a la cel·la que es van seleccionar. En aquest cas, és igual a 0,97, que és una característica molt alt de la dependència d'un valor de l'altra.

Mètode 2: Càlcul de la correlació usant un paquet d'anàlisi

A més, la correlació es pot calcular usant una de les eines, que es representa en el paquet d'anàlisi. Però abans que necessitem aquesta eina per activar.

1. Aneu a la pestanya "Fitxer".



2. A la finestra que s'obre, aneu a la secció "Paràmetres".



3. A continuació, aneu a la "complement".



4. A la part inferior de la finestra següent a la secció "Administració", reorganitzem l'interruptor a la "complement d'Excel", si és en una altra posició. Feu clic al botó "D'acord".



5. A la finestra dels complements, instal·lem una paparra a prop de el tema "Anàlisi de paquets". Feu clic al botó "D'acord".



6. Després d'això, s'activa el paquet d'anàlisi. Aneu a la pestanya "Dades". Com es pot veure, un nou bloc d'eines apareix a la cinta - "Anàlisi". Feu clic al botó "Anàlisi de Dades", que es troba en ella.



7. Una llista amb diverses opcions d'anàlisi de dades. Seleccioneu el punt de "correlació". Feu clic al botó "D'acord".



8. S'obre una finestra amb els paràmetres d'anàlisi de correlació. En contrast amb el mètode anterior, al camp "Interval d'entrada" s'introdueix l'interval de no cada columna per separat, però totes les columnes que estan involucrats en l'anàlisi. En el nostre cas, aquestes són les dades en les columnes de "despeses de publicitat" i el "valor de venda".

   El paràmetre "mòlta" es deixa sense canvis - "a la columna", ja que tenim un grup de dades dividida en dues columnes. Si ells es van trencar línia, a continuació, per tant ha de ser reorganitzat l'interruptor a la posició "a les files".

   En els paràmetres de sortida per defecte, s'estableix l'opció "Nova llista de treball", és a dir, les dades es mostrarà en un altre full. Podeu canviar la ubicació per rearring l'interruptor. Pot ser una làmina de corrent (a continuació, haurà d'especificar les coordenades de les cel·les de sortida d'informació) o un nou llibre de treball (arxiu).

   Quan s'estableixen tots els paràmetres, feu clic al botó "D'acord".

Atès que l'anàlisi dels resultats de l'anàlisi va ser deixat per defecte, ens movem a un nou full. Com es pot veure, el coeficient de correlació s'indica. Naturalment, és la mateixa que quan s'utilitza el primer mètode - 0,97. Això s'explica pel fet que les dues opcions realitzen els mateixos càlculs, només ha de produir de diferents maneres.

Com podeu veure, l'aplicació Excel ofereix dues maneres d'anàlisi de correlació alhora. El resultat dels càlculs, si ho fas tot correctament, serà completament idèntic. Però, cada usuari pot triar una encarnació més convenient per a això.