Ekstrapolering i Excel.

Der er tilfælde, hvor det er nødvendigt at kende resultaterne af beregningen af ​​funktionen uden for det kendte område. Dette problem er særligt relevant for prognoserne. Der er flere måder at have flere måder, hvorpå denne operation kan udføres på. Lad os se på dem på specifikke eksempler.

Ved hjælp af ekstrapolering

I modsætning til interpolationen, hvis opgave er funktionen af ​​funktionen mellem to kendte argumenter, indebærer ekstrapolering søgningen efter løsninger uden for det kendte område. Derfor er denne metode så efterspurgt efter prognoser.

Excel kan bruge ekstrapolering, både til bordværdier og grafer.

Metode 1: Ekstrapolering til tabeldata

Først og fremmest anvendes ekstrapoleringsmetoden til indholdet af bordområdet. For eksempel tage et bord, hvor der er en række argumenter (x) fra 5 til 50 og et antal tilsvarende funktionsværdier (f (x)). Vi skal finde værdien af ​​funktionen for argumentet 55, som ligger bag grænsen for det angivne data array. Til disse formål skal du bruge den forudsagte funktion.

1. Vælg den celle, hvor resultatet af de udførte beregninger vises. Klik på ikonet "Indsæt funktion", som er bogført til formelstrengen.



2. Vinduet Funktioner starter. Vi udfører overgangen til kategorien "Statistisk" eller "Fuld alfabetisk liste". I listen, der åbner, producerer vi søgen efter navnet "predecz". Efter at have fundet det, allokere, og klik derefter på knappen "OK" nederst i vinduet.



3. Vi flytter til vinduet af argumenterne i ovenstående funktion. Den har kun tre argumenter og det tilsvarende antal felter for deres introduktion.

   I "X" -feltet skal du angive værdien af ​​argumentet, hvis funktion skal vi beregne. Du kan simpelthen køre det ønskede nummer fra tastaturet, og du kan angive cellens koordinater, hvis argumentet registreres på arket. Den anden mulighed er endog at foretrække. Hvis vi laver en introduktion på denne måde, for at se værdien af ​​funktionen til et andet argument, behøver vi ikke ændre formlen, men det vil være nok til at ændre indledningen i den tilsvarende celle. For at angive koordinaterne for denne celle, hvis den stadig blev valgt den anden mulighed, er det nok at installere markøren til det relevante felt og vælge denne celle. Hendes adresse vises straks i argumentvinduet.

   I feltet "Kendte R-værdier" skal du angive hele rækkevidden af ​​funktionsområder. Det vises i kolonnen "F (x)". Derfor sætter vi markøren til det relevante felt og fordeler hele kolonnen uden navn.

   I feltet "Kendte værdier X" skal du angive alle værdierne for argumentet om, at funktionen af ​​funktionen svarer til ovenstående. Disse data er i kolonnen "X". På samme måde som i det foregående tidspunkt tildeler vi den kolonne, du har brug for, efter at have indstillet markøren i vinduet i argumentvinduet.

   Når al data er lavet, skal du klikke på knappen "OK".



4. Efter disse handlinger vil beregningsresultatet ved ekstrapolering blive vist i cellen, hvilket blev fremhævet i første afsnit i denne instruktion, inden de startede guiden af ​​funktionerne. I dette tilfælde er funktionen for argumentet 55 338.



5. Hvis alt er valgt med tilføjelsen af ​​et link til cellen, som indeholder det ønskede argument, kan vi nemt ændre det og se funktionsværdien for ethvert andet nummer. For eksempel vil den ønskede værdi for argumentet 85 være 518.

Lektie: Guiden fungerer i Excel

Metode 2: Ekstrapolering til skema

Udfør en ekstrapoleringsprocedure for grafen ved at konstruere en trendlinje.

1. Først og fremmest bygger vi en tidsplan selv. Til dette fremhæves markøren med venstre museknap af hele området af tabellen, herunder argumenterne og de tilsvarende funktionsværdier. Derefter flyttes til fanen "Indsæt", klik på knappen "SCHEMPLAY". Dette ikon er placeret i "diagrammet" blokken på båndbåndet. En liste over tilgængelige skemaer vises. Vi vælger den mest egnede efter eget skøn.



2. Når skemaet er bygget, skal du fjerne en ekstra argumentlinje fra den, hvilket fremhæver den og trykker på knappen Slet på computerens tastatur.



3. Dernæst skal vi ændre divisionerne af den vandrette skala, da det viser de ikke værdierne af argumenterne, som vi har brug for. For at gøre dette skal du klikke på højre museknap på diagrammet, og i listen, der vises, stopper du ved "Vælg Data" -værdierne.



4. I vinduet Startvindue skal du klikke på knappen "Rediger" i den vandrette akse signaturredigeringsenhed.



5. Axis signaturinstallationsvinduet åbnes. Vi sætter markøren i feltet i dette vindue, og vælg derefter alle dataene i kolonnen "X" uden navn. Klik derefter på knappen "OK".



6. Når du har vendt tilbage til datakildevalgsvinduet, gentager vi samme procedure, det vil sige, vi klikker på knappen "OK".



7. Nu er vores tidsplan forberedt og kan direkte gå videre til opførelsen af ​​trendlinjen. Klik på skema, hvorefter et ekstra sæt faner aktiveres på båndet - "arbejde med diagrammer". Vi flytter til fanen "Layout" og klik på knappen "Trend line" i "Analyse" blokken. Klik på den "lineære tilnærmelse" eller "eksponentiel tilnærmelse".



8. Trendlinjen tilføjes, men den er helt under selve linjen i selve grafen, da vi ikke angav værdien af ​​det argument, som det skulle stræbe på. For at gøre dette igen klik på knappen "Trend line", men vælg nu "Avanceret Trend Line Parameters" -tementet.



9. Vinduet Trend Line Format er startet. I afsnittet "Trend Line Settings" er der en "prognose" -indstillingsblok. Som på den foregående måde, lad os tage et argument 55 til ekstrapolering. Som du kan se, er det nu, at grafen har en længde til argument 50 inklusive. Det viser sig, at vi skal udvide det til yderligere 5 enheder. På den vandrette akse kan det ses, at 5 enheder er lig med en division. Så denne periode. I feltet "Videresend" indtast værdien "1". Klik på knappen "Luk" i nederste højre hjørne af vinduet.



10. Som vi kan se, blev skemaet udvidet til den angivne længde ved hjælp af trendlinjen.

Lektie: Sådan opbygges en trendlinie i Excel

Så vi gennemgik de enkleste eksempler på ekstrapolering til tabeller og for grafer. I det første tilfælde anvendes den forudsagte funktion, og i den anden - trendlinjen. Men på grundlag af disse eksempler kan meget mere komplekse prognosningsopgaver løses.