最小二乘法是用於構造線性方程的數學過程，其最準確對應於兩行數量的組。使用此方法的目的是最小化總二次誤差。 Excel程序具有在計算時可以應用此方法的工具。讓我們處理它是如何完成的。
在Excel中使用方法
最小二乘法（MNC）是從第二個變量的依賴性的數學描述。它可以在預測時使用。啟用附加的“解決方案搜索”
為了在Excel中使用MNA，您需要啟用“解決方案搜索”加載項，默認情況下被禁用。
- 轉到“文件”選項卡。
- 單擊名稱“參數”部分。
- 在打開的窗口中，停止選擇“加載項”小節。
- 在位於窗口底部的“管理”塊中，將開關設置為“Excel加載項”位置（如果設置了另一個值）並單擊“Go ...”按鈕。
- 打開一個小窗戶。我們在“解決方案搜索”參數附近勾選。單擊“確定”按鈕。
現在激活Excel中的解決方案功能函數，其工具出現在磁帶上。
課：在Excele中搜索解決方案
問題的條件
我們描述了MNK在具體示例中的使用。我們有兩排數量X。和y。其序列在下面的圖像中呈現。
給定的依賴最準確地描述功能：
y = a + nx
與此同時，眾所周知的時候x = 0。 y。也是平等的0。因此，該等式可以通過癮描述y = nx。.
我們必須找到差異的最小平方和。
解決方案
讓我們轉向該方法直接應用的描述。
- 在第一個含義的左邊X。放一位數字1。它將是係數的第一個值的近似值N。.
- 在列的右側y。添加另一個列 - nx。在該列的第一個單元格中，寫入係數的公式乘法N。在第一變量的小區上X。。同時，具有係數的字段的鏈接絕對是絕對的，因為此值不會改變。單擊“輸入”按鈕。
- 使用填充標記，將此公式複製到下面列中表的整個範圍。
- 在單獨的單元格中，計算值的平方的差異之和y。和NX。。為此，請單擊“插入功能”按鈕。
- 在打開的“函數碩士”中，我正在尋找一個記錄“summkvson”。選擇它，然後單擊“確定”按鈕。
- 將打開參數窗口。在“Massive_x”字段中，我們輸入列單元的範圍y。。在“Massive_y”字段中，我們輸入列單元的範圍NX。。要輸入值，只需在字段中安裝光標，然後在表格上選擇相應的範圍。進入後，按“確定”按鈕。
- 轉到“數據”選項卡。在“分析”工具塊中的磁帶上，我們點擊“解決方案搜索”按鈕。
- 將打開參數窗口。在“優化目標功能”字段中，使用公式“summkvson”指定單元格的地址。在“BC”參數中，務必將開關設置為“最小”位置。在“更改單元格”字段中，指定具有係數值的地址N。。單擊“查找解決方案”按鈕。
- 該解決方案將顯示在係數單元中N。。該值將是該功能的最小平方。如果結果滿足用戶，請單擊選項中的“確定”按鈕。
如您所見，使用最小二乘方法方法是一種相當複雜的數學過程。我們在最簡單的例子中展示了它的行動，並且存在更複雜的案例。但是，Microsoft Excel Toolkit旨在簡化計算。