Nkwupụta ndekọ ọnụ ọgụgụ dị mkpa na azụmaahịa ọ bụla ma ọ bụghị naanị. Ọ bụrụ na a na-emepụta ya na mbụ n'amaghị ama, taa ị nwere ike ịchọta ọtụtụ mmemme dị iche iche nke na-agbanye usoro a. Anyị na-atụ aro ịtụle ihe ngwọta kachasị mma dị maka nbudata na ụbọchị.
Microsoft Excel.
Ka anyị bido site na ngwa a ma ama nke bụ akụkụ nke ngwugwu ụlọ ọrụ Microsoft. Enwere ike ịtụle ya nke kachasị ntụkwasị obi na ụzọ dị irè maka nguzobe nke akụkọ ndekọ ọnụ ọgụgụ, ebe ọ bụ na a na-emejuputa algorithms niile dị mkpa ka emejuputa ebe a. Site na imepụta tebụl na nke Excel, ọ ga-ekwe omume ịhazi mpịakọta data ọ bụla ma tinye usoro dị iche iche site na ha buru ibu.
Onye ọrụ na-akwado Microsoft Excel na-akwado ojiji ọ bụla eserese, nwere ntụgharị mgbanwe, yana ihe ngosi nke Windows na-ahazi. A na-akwụ ụgwọ ngwugwu MOLLL niile, agbanyeghị, a na-enye ụdị mmeghe maka ụbọchị 30. E nwere mkpebi ndị metụtara gọọmentị, ọbụlagodi ihe mmụta maka ndị ọrụ Novost.
LEBEOFIC.
Ihe ngwugwu nke Libeoffice bụ nyocha nke ụlọ ọrụ Microsoft zuru oke, na uru ọ bara uru bụ ihe a na-ekesa n'efu. Iji mepụta tebụl, jiri ihe ọkụkọ nwere ihe dị otu a. A na-eji ọnọdụ dị ka isi usoro, a na-akwadokwa usoro tebụl ndị ọzọ. Site n'echiche nke ọrụ, ihe ga - esi na ya tụleghachi na - atụle na Excul - usoro niile dị na ya ma na - agbakwunye eserese dị iche iche.
N'etiti ọghọm ahụ ọ bara uru ịkọwa njupụta nke ụdị sel. Ọ bụrụ na Microsoft Excel na-enye ihe a na-ahụ anya maka nke a, mgbe ahụ, na cal cons ịchọrọ iji otu panel ndị ọzọ ịchọrọ ịghọta. Akụkụ ndị dị ịtụnanya nke Libreoffice bụ koodu na-emeghe na-enye onye ọ bụla chọrọ ikere òkè na imezi ngwaahịa a. Ọ bụrụ na achọrọ ya ka ị na-anakọta akụkọ ndekọ mgbe niile, mana enweghị ike ịzụta ikike ụlọ ọrụ MS, Libobofus ga-aghọ ezigbo ngwọta.
Rstudio.
E nwere asụsụ mmemme pụrụ iche bu maka nhazi data Statistical ma na-ewepụta ha dị ka eserese na-ahụ anya. A na-akpọ ya r ma etinyere ya na gburugburu rostudio pụrụ iche. A na-ekesara ngwa ahụ n'efu, nwere koodu isi mmalite. Enwere ike iji ya mee ihe na-etolite akụkọ ndekọ ọnụ ọgụgụ, mana ihe a ga-eme maka ndị ọrụ dị elu nke maara etu esi arụ ọrụ na C +, ebe ọ bụ site na enyemaka ya ma jiri ya otu ihe owuwu.
A na-ekewa mmepe gburugburu ebe obibi dị iche iche: ohere ọrụ ebe koodu ahụ, a na-abanye koodu ahụ, nkọwapụta nke usoro na akụkọ ihe mere eme nke ụdị, yana ihe nlele nke ụdị. Enweghị ntụgharị ọ bụla ruo na Russian, mana na ịntanetị ị nwere ike ịchọta ọtụtụ ihe ndị sitere na ihe ndị na-agụsị akwụkwọ zuru oke maka ndị ọrụ Novice.
Budata ụdị RSTudio kachasị ọhụrụ
Ndekọ SPS
Statistics Spass bụ otu n'ime ụzọ kachasị mma n'ọhịa azụmaahịa statistical nke na-enye ọtụtụ teknụzụ maka nyocha kachasị. A na-akọwa mmekọrịta dị n'etiti ndị na-agbanwe agbanwe na-akọwara site na iji usoro GLM. Moddị modes ndị a dị: lineration, aova, Accova, Manova na Mancova. Na-akwado inweta ọtụtụ na ike na-arụpụta ihe ndị na-ahụ maka hierarchical. Maka nlele, tebụl, eserese, eserese, a na-eji eserese na ihe ndị ọzọ eserese.
N'ihi ya, SPSS Staticctics bụ ngwá ọrụ ọkachamara maka azụmahịa na obere azụmahịa. Anyị na-enyocha naanị ọrụ ole na ole, na ndepụta ha zuru ezu, dịka ya na roller na-edebe akwụkwọ weebụsaịtị. Versiondị nnwale dị maka ụbọchị iri na anọ, mgbe nke ahụ gasịrị, ọ dị mkpa ịzụta ikikere. A na-akwado asụsụ Russia.
Budata ụdị nke kachasị ọhụrụ nke ọnụ ọgụgụ ndị SPSS
Ivu.
Ikwuputa ihe bu ngwungwu data na nyocha akụ na ụba dabere na ngalaba nwa oge. A na-eji ngwa ngwa na-abanye data, na ọrụ ọdịnala ndị dị na Startistical Sọftụị. Iji hụ ihe omuma, ihe eji abanye na Windows Sistem Windows na asụsụ mmemme. A na-ejikarị nke ikpeazụ mee ihe iji gosipụta usoro a ga-eme.
A na-akwado usoro faịlụ ndị a: ụdị mgbasa ozi niile (XML, XMS, CSV, ODS, wsg, wsg, das, tsp na ODBC. Enwere ọtụtụ nsụgharị nke ịkpụ, dịgasị iche dabere na ebumnuche iji. Ọ bụrụ na ịzụta mbipụta azụmahịa, na-abanye na ahịrị nwa oge nke ọtụtụ ndị na-eweta ihe a ma ama n'ụwa niile ga-emepe. Otu n'ime ha bụ nyocha nyocha, ndị Reuterson Reuterber, Ceic, wdg.
Budata ụdị kachasị ọhụrụ site na weebụsaịtị gọọmentị
Anyị tụlere ọtụtụ mkpebi dị mma iji tinye mkpesa na akụkọ ndekọ ọnụ ọgụgụ na ọnụnọ nke ngwaọrụ ndị kwesịrị ekwesị. A na-akwụkarị ọtụtụ n'ime ha, kemgbe a na-ejikarịkarị maka azụmahịa na azụmaahịa.