Excel中的集群分析

解决经济任务的工具之一是集群分析。使用它，群集和其他数据阵列对象由组分类。该技术可以应用于Excel程序。让我们看看这是如何在实践中完成的。

使用集群分析

在集群分析的帮助下，您可以根据调查的基础制作样本。其主要任务是为同类组分割多维阵列。作为分组标准，应用根据指定参数的对象之间的对相关系数或Euklido距离。彼此最接近的是分组。

尽管在经济中使用了大多数类型的分析，但它也可以用于生物学（用于动物的分类），心理学，医学和许多人类活动领域。可以使用标准的流放工具进行群集分析以获取这些目的。

使用示例

我们有五个对象，其特征在于研究了两个参数 - x和y。

1. 适用于这些值，通过模板计算的EVKLIDE距离公式：

   = root（（x2-x1）^ 2 +（y2-y1）^ 2）



2. 在五个对象中的每一个之间计算该值。计算结果放置在距离矩阵中。



3. 我们看，距离最少的值之间。在我们的示例中，这些是对象1和2.它们之间的距离为4,123106，其少于整个的任何其他元素之间。



4. 我们将此数据组合到组中并形成一个新的矩阵，其中值1.2执行单独的元素。在制作矩阵时，我们会从上一表中留下最小的值为组合项目。我们再次看，距离最小的元素之间。这次是4和5，以及对象5和一组对象1.2。距离为6.708204。



5. 将指定的项目添加到公共群集中。我们在与上一次相同的原则上形成一个新的矩阵。也就是说，我们至少正在寻找。因此，我们看到我们的数据集可以分为两个集群。第一群集中包含它们之间最近的元素 - 1,2,4,5。在第二个群集中，在我们的情况下，仅呈现一个元素 - 3.它与其他对象相对可能。簇之间的距离为9.84。

这完成了将完整分成组的程序。

尽管一般来说，虽然一般来说，聚类分析似乎是复杂的程序，但实际上了解这种方法的细微差别并不是那么难。主要是要了解本集团中的关联的基本模式。