اقتصادی کاموں کو حل کرنے کے لئے اوزار میں سے ایک کلسٹر تجزیہ ہے. اس کے ساتھ، کلستر اور دیگر اعداد و شمار کی صفات گروپوں کی طرف سے درجہ بندی کی جاتی ہیں. یہ تکنیک ایکسل پروگرام میں لاگو کیا جا سکتا ہے. آتے ہیں کہ یہ کس طرح عمل میں کیا جاتا ہے.
کلسٹر تجزیہ کا استعمال کرتے ہوئے
کلسٹر تجزیہ کی مدد سے، آپ اس بنیاد پر ایک نمونہ بنا سکتے ہیں جو تحقیقات کی جاتی ہے. اس کا بنیادی کام ہم جنس پرست گروہوں کے لئے ایک کثیر جہتی صف کو تقسیم کرنا ہے. ایک گروپ سازی کے معیار کے طور پر، مخصوص پیرامیٹر کے مطابق اشیاء کے درمیان ایک جوڑی رابطے کی گنجائش یا Euklido فاصلے لاگو کیا جاتا ہے. ایک دوسرے کے قریب سب سے زیادہ ایک دوسرے کے ساتھ گروپ کیا جاتا ہے.اگرچہ اکثر اکثر اس قسم کا تجزیہ معیشت میں استعمال کیا جاتا ہے، یہ حیاتیات (جانوروں کی درجہ بندی کے لئے)، نفسیات، دوا اور انسانی سرگرمیوں کے بہت سے دیگر علاقوں میں بھی استعمال کیا جا سکتا ہے. کلسٹر تجزیہ ان مقاصد کے لئے جلاوطنی کے اوزار کے معیاری سیٹ کا استعمال کرتے ہوئے لاگو کیا جا سکتا ہے.
استعمال کا مثال
ہمارے پاس پانچ اشیاء ہیں جو دو پیرامیٹرز کی طرف سے خصوصیات ہیں - X اور Y.
- ان اقدار پر لاگو کریں، Evklide فاصلے فارمولا جو ٹیمپلیٹ کی طرف سے شمار کی جاتی ہے:
= جڑ ((X2-X1) ^ 2 + (Y2-Y1) ^ 2)
- یہ قیمت ہر پانچ اشیاء کے درمیان شمار کی جاتی ہے. حساب کے نتائج فاصلے میٹرکس میں رکھی جاتی ہیں.
- ہم نظر آتے ہیں، جس کے درمیان فاصلہ کم از کم ہے. ہماری مثال میں، یہ چیزیں 1 ہیں اور 2. ان کے درمیان فاصلہ 4،123106 ہے، جو مجموعی طور پر کسی دوسرے عناصر کے درمیان کم ہے.
- ہم اس ڈیٹا کو گروپ میں جمع کرتے ہیں اور ایک نیا میٹرکس تشکیل دیتے ہیں، جس میں اقدار 1.2 الگ الگ عنصر انجام دیتے ہیں. میٹرکس بنانے کے بعد، ہم مشترکہ شے کے لئے پچھلے میز سے سب سے چھوٹی اقدار کو چھوڑ دیتے ہیں. ہم پھر نظر آتے ہیں، جس کے عناصر کے درمیان فاصلہ کم سے کم ہے. اس وقت 4 اور 5، ساتھ ساتھ اعتراض 5 اور اشیاء کے ایک گروپ 1.2 ہے. فاصلہ 6.708204 ہے.
- مخصوص اشیاء کو عام کلسٹر میں شامل کریں. ہم پچھلے وقت کے طور پر ایک ہی اصول پر ایک نیا میٹرکس بناتے ہیں. یہی ہے، ہم کم از کم تلاش کر رہے ہیں. اس طرح، ہم دیکھتے ہیں کہ ہمارے ڈیٹا کا سیٹ دو کلسٹروں میں تقسیم کیا جا سکتا ہے. پہلا کلسٹر خود کے درمیان قریبی عناصر پر مشتمل ہے - 1،2،4،5. دوسرا کلسٹر میں، ہمارے معاملے میں، صرف ایک عنصر پیش کیا جاتا ہے - 3. یہ دیگر اشیاء سے نسبتا ڈسپوزایبل ہے. کلسٹروں کے درمیان فاصلہ 9.84 ہے.
یہ گروپوں میں مجموعی طور پر تقسیم کرنے کے طریقہ کار کو مکمل کرتا ہے.
جیسا کہ آپ دیکھ سکتے ہیں، اگرچہ عام طور پر، کلسٹر تجزیہ اور پیچیدہ طریقہ کار لگ سکتا ہے، لیکن حقیقت میں یہ سمجھتا ہے کہ اس طریقہ کے نونوں کو بہت مشکل نہیں ہے. اہم بات یہ ہے کہ گروپ میں ایسوسی ایشن کے بنیادی پیٹرن کو سمجھنے کے لئے.