Ang isa sa mga pamamaraan para sa paglutas ng mga problema sa istatistika ay ang pagkalkula ng agwat ng kumpiyansa. Ginagamit ito bilang isang mas ginustong alternatibo sa pagtatantya ng punto sa isang maliit na sampling. Dapat pansinin na ang proseso ng pagkalkula ng agwat ng kumpiyansa ay medyo kumplikado. Ngunit ang mga tool ng Excel Program ay nagbibigay-daan sa madali mong pasimplehin ito. Alamin kung paano ito ginagawa sa pagsasanay.
Paraan 2: Tampok na tiwala.
Bilang karagdagan, mayroong isa pang tampok na nauugnay sa pagkalkula ng agwat ng kumpiyansa - tiwala. Lumitaw ito, na nagsisimula lamang sa Excel 2010. Ang operator na ito ay gumaganap ng pagkalkula ng pangkalahatang agwat ng kumpyansa ng populasyon gamit ang pamamahagi ng mag-aaral. Ito ay napaka-maginhawa upang gamitin kapag ang pagpapakalat at, naaayon, ang karaniwang paglihis ay hindi kilala. Ang syntax ng operator ay:
= Kumpiyansa .styudient (alpha; standard_otchal; laki)
Tulad ng nakikita natin, ang mga pangalan ng mga operator at sa kasong ito ay nanatiling hindi nagbabago.
Tingnan natin kung paano kalkulahin ang mga hangganan ng agwat ng kumpiyansa na may hindi kilalang standard deviation sa halimbawa ng parehong kabuuan na isinasaalang-alang natin sa nakaraang pamamaraan. Ang antas ng pagtitiwala, bilang huling oras, tumagal ng 97%.
- Itinatampok namin ang cell kung saan gagawin ang pagkalkula. Luad sa "insert function" na pindutan.
- Sa operating wizard ng mga function, pumunta sa kategoryang "Statistical". Piliin ang pangalan na "Tiwala. Mag-aaral". Luad sa "OK" na pindutan.
- Ang mga argumento ng mga tinukoy na argumento ng operator ay inilunsad.
Sa alpha field, ibinigay na ang antas ng pagtitiwala ay 97%, itala ang numero 0.03. Ang pangalawang pagkakataon sa mga prinsipyo ng pagkalkula ng parameter na ito ay hindi titigil.
Pagkatapos nito, itakda ang cursor sa patlang na "Standard Deviation". Sa oras na ito ang tagapagpahiwatig na ito ay hindi alam at ito ay kinakailangan upang kalkulahin ito. Ginagawa ito gamit ang isang espesyal na function - standotclone. Upang tawagan ang window ng operator na ito, mag-click sa tatsulok sa kaliwa ng formula string. Kung hindi mo mahanap ang nais na pangalan sa listahan na bubukas, pagkatapos ay pumunta sa pamamagitan ng "iba pang mga function ...".
- Nagsisimula ang mga function Master. Lumipat kami sa kategoryang "Statistical" at tandaan dito ang pangalan na "standotclona.b". Pagkatapos ay luad sa "OK" na buton.
- Ang window ng argumento ay bubukas. Ang gawain ng karaniwang operator ng standotclone. Ito ang kahulugan ng karaniwang paglihis sa sample. Ang syntax nito ay ganito:
= Standotclonal.v (number1; number2; ...)
Madaling hulaan na ang "numero" na argumento ay ang address ng sample elemento. Kung ang sample ay inilagay sa isang solong array, maaari mong, gamit lamang ang isang argumento, magbigay ng isang link sa hanay na ito.
I-install ang cursor sa patlang na "Number1" at, gaya ng lagi, na may hawak na kaliwang pindutan ng mouse, inilalaan namin ang isang set. Matapos pindutin ang mga coordinate sa field, huwag magmadali upang pindutin ang pindutan ng "OK", dahil ang resulta ay hindi tama. Dating, kailangan nating bumalik sa tiwala ng window ng mga argumento ng operator. Mag-aaral upang gawin ang huling argumento. Para sa mga ito, mag-click sa naaangkop na pangalan sa formula hilera.
- Ang window ng argumento ay pinalitan muli. I-install ang cursor sa patlang na "Sukat". Muli, mag-click sa tatsulok na pamilyar sa amin upang pumunta sa pagpili ng mga operator. Tulad ng naiintindihan mo, kailangan namin ang pangalan na "Account". Dahil ginamit namin ang tampok na ito kapag kinakalkula sa nakaraang paraan, ito ay naroroon sa listahang ito, kaya i-click lamang ito. Kung hindi mo ito nakita, pagkatapos ay kumilos ayon sa algorithm na inilarawan sa unang paraan.
- Pagkatapos ng pagpindot sa window ng argumento, inilalagay namin ang cursor sa patlang na "Number1" at may isang pindutan ng clamping mouse, i-highlight namin ang isang set. Pagkatapos ay luad sa "OK" na buton.
- Pagkatapos nito, ang programa ay gumagawa ng pagkalkula at ipinapakita ang halaga ng agwat ng kumpiyansa.
- Upang matukoy ang mga hangganan, muli naming kailangan upang kalkulahin ang average na halaga ng sample. Ngunit, binigyan ang katunayan na ang pagkalkula ng algorithm sa tulong ng formula ay kapareho ng sa nakaraang paraan, at kahit na ang resulta ay hindi nagbago, hindi kami titigil sa detalye sa pangalawang pagkakataon.
- Pagkatapos ng paglikha ng mga resulta ng pagkalkula ng srvnah at tiwala. Ang detektor, nakuha namin ang tamang hangganan ng agwat ng kumpiyansa.
- Nauugnay mula sa mga resulta ng pagkalkula ng operator, ang resulta ng pagkalkula ng pagkalkula ay pinagkakatiwalaang. Ang detektor, mayroon kaming kaliwang hangganan ng agwat ng kumpiyansa.
- Kung ang pagkalkula ay isulat sa isang formula, pagkatapos ay ang pagkalkula ng tamang hangganan sa aming kaso ay magiging ganito:
= Srnavov (B2: B13) + Trust .Styudient (0.03; standotclonal.v (B2: B13); Kalidad (B2: B13))
- Alinsunod dito, ang formula para sa pagkalkula ng kaliwang hangganan ay magiging ganito:
= Srnavov (B2: B13) - Essential.styudent (0.03; standotclonal.v (B2: B13); Account (B2: B13))
Tulad ng makikita mo, ang mga tool ng Excel ay makabuluhang mapadali ang pagkalkula ng agwat ng kumpiyansa at mga hangganan nito. Para sa mga layuning ito, ang mga indibidwal na operator ay ginagamit para sa mga sample, kung saan ang pagpapakalat ay kilala at hindi kilala.