หนึ่งในเครื่องมือสำหรับการแก้ปัญหาทางเศรษฐกิจคือการวิเคราะห์คลัสเตอร์ ด้วยไอทีกลุ่มและวัตถุอาร์เรย์ข้อมูลอื่น ๆ ถูกจำแนกตามกลุ่ม เทคนิคนี้สามารถนำไปใช้ในโปรแกรม Excel มาดูกันว่าการปฏิบัตินี้ทำอย่างไร
ใช้การวิเคราะห์คลัสเตอร์
ด้วยความช่วยเหลือของการวิเคราะห์คลัสเตอร์คุณสามารถสร้างตัวอย่างบนพื้นฐานที่ตรวจสอบ งานหลักคือการแยกอาร์เรย์หลายมิติสำหรับกลุ่มที่เป็นเนื้อเดียวกัน ในฐานะที่เป็นเกณฑ์การจัดกลุ่มค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์คู่หรือระยะทาง Euklido ระหว่างวัตถุตามพารามิเตอร์ที่ระบุถูกนำไปใช้ ใกล้เคียงที่สุดกับแต่ละอื่น ๆ จะถูกจัดกลุ่มเข้าด้วยกันแม้ว่าส่วนใหญ่มักใช้การวิเคราะห์ประเภทนี้ในระบบเศรษฐกิจ แต่ก็สามารถใช้ในชีววิทยา (สำหรับการจำแนกประเภทของสัตว์) จิตวิทยาการแพทย์และกิจกรรมอื่น ๆ ของมนุษย์อีกมากมาย การวิเคราะห์คลัสเตอร์สามารถใช้งานได้โดยใช้ชุดมาตรฐานของเครื่องมือเนรเทศเพื่อวัตถุประสงค์เหล่านี้
ตัวอย่างการใช้งาน
เรามีวัตถุห้าชิ้นที่มีสองพารามิเตอร์ศึกษา - X และ Y
- ใช้กับค่าเหล่านี้สูตรระยะทาง evklide ที่คำนวณโดยเทมเพลต:
= root ((x2-x1) ^ 2 + (Y2-Y1) ^ 2)
- ค่านี้คำนวณจากแต่ละวัตถุทั้งห้า ผลลัพธ์การคำนวณจะอยู่ในระยะทางเมทริกซ์
- เราดูระหว่างสิ่งที่ค่าทางไกลน้อยที่สุด ในตัวอย่างของเราเหล่านี้เป็นวัตถุที่ 1 และ 2 ระยะห่างระหว่างพวกเขาคือ 4,123106 ซึ่งน้อยกว่าองค์ประกอบอื่น ๆ ของจำนวนทั้งสิ้น
- เรารวมข้อมูลนี้เข้ากับกลุ่มและสร้างเมทริกซ์ใหม่ซึ่งค่า 1.2 ดำเนินการองค์ประกอบแยกต่างหาก เมื่อสร้างเมทริกซ์เราจะออกจากค่าที่เล็กที่สุดจากตารางก่อนหน้านี้สำหรับรายการที่รวมกัน เรามองอีกครั้งระหว่างองค์ประกอบที่ระยะทางน้อยที่สุด เวลานี้คือ 4 และ 5 เช่นเดียวกับวัตถุที่ 5 และกลุ่มวัตถุ 1.2 ระยะทางคือ 6.708204
- เพิ่มรายการที่ระบุไปยังคลัสเตอร์ทั่วไป เราสร้างเมทริกซ์ใหม่บนหลักการเดียวกันกับครั้งที่แล้ว นั่นคือเรากำลังมองหาอย่างน้อย ดังนั้นเราจะเห็นว่าชุดข้อมูลของเราสามารถแบ่งออกเป็นสองกลุ่ม คลัสเตอร์แรกมีองค์ประกอบที่ใกล้เคียงที่สุดในหมู่ตัวเอง - 1,2,4,5 ในคลัสเตอร์ที่สองในกรณีของเรามีเพียงองค์ประกอบเดียวเท่านั้นที่ถูกนำเสนอ - 3. มันค่อนข้างทิ้งจากวัตถุอื่น ๆ ระยะห่างระหว่างคลัสเตอร์คือ 9.84
สิ่งนี้ทำให้ขั้นตอนการแยกจำนวนรวมเป็นกลุ่ม
อย่างที่คุณเห็นแม้ว่าโดยทั่วไปการวิเคราะห์คลัสเตอร์และอาจดูซับซ้อน แต่ในความเป็นจริงเข้าใจความแตกต่างของวิธีนี้ไม่ยาก สิ่งสำคัญคือการเข้าใจรูปแบบพื้นฐานของการเชื่อมโยงในกลุ่ม