Excel లో క్లస్టర్ విశ్లేషణ

Anonim

Microsoft Excel లో క్లస్టర్ విశ్లేషణ

ఆర్థిక పనులను పరిష్కరించడానికి సాధనాల్లో ఒకటి ఒక క్లస్టర్ విశ్లేషణ. దానితో, క్లస్టర్ మరియు ఇతర డేటా శ్రేణి వస్తువులు సమూహాలచే వర్గీకరించబడ్డాయి. Excel కార్యక్రమంలో ఈ పద్ధతిని అన్వయించవచ్చు. ఇది ఆచరణలో ఎలా జరుగుతుందో చూద్దాం.

క్లస్టర్ విశ్లేషణను ఉపయోగించడం

క్లస్టర్ విశ్లేషణ సహాయంతో, మీరు దర్యాప్తు ఆధారంగా ఒక నమూనాను చేయవచ్చు. దీని ప్రధాన పని సజాతీయ సమూహాలకు బహుమితీయ శ్రేణిని విభజించడం. సమూహం ప్రమాణం, పేర్కొన్న పారామితి ప్రకారం వస్తువుల మధ్య ఒక జత సహసంబంధ గుణకం లేదా Euklido దూరం వర్తించబడుతుంది. ప్రతి ఇతర దగ్గరగా కలిసి సమూహం.

తరచూ ఈ రకమైన విశ్లేషణ ఆర్థిక వ్యవస్థలో ఉపయోగించబడుతుంది, ఇది జీవశాస్త్రం (జంతువుల వర్గీకరణ కోసం), సైకాలజీ, ఔషధం మరియు మానవ కార్యకలాపాల యొక్క అనేక ఇతర ప్రాంతాల్లో కూడా ఉపయోగించవచ్చు. ఈ ప్రయోజనాల కోసం ప్రామాణిక ఉపకరణాల ప్రామాణిక ఉపకరణాలను ఉపయోగించి క్లస్టర్ విశ్లేషణను అన్వయించవచ్చు.

ఉపయోగం యొక్క ఉదాహరణ

X మరియు Y అధ్యయనం చేసిన రెండు పారామితులను కలిగి ఉన్న ఐదు వస్తువులు ఉన్నాయి.

  1. ఈ విలువలకు వర్తించు, టెంప్లేట్ ద్వారా లెక్కించబడే evklide దూరం సూత్రం:

    = రూటు ((x2-x1) ^ 2 + (y2-y1) ^ 2)

  2. Microsoft Excel లో వస్తువులు నేర్చుకున్నాయి

  3. ఈ విలువ ఐదు వస్తువుల మధ్య లెక్కించబడుతుంది. లెక్కింపు ఫలితాలు దూరం మాతృకలో ఉంటాయి.
  4. Microsoft Excel లో మాతృక దూరాలు

  5. మేము చూస్తాము, దూరం కనీసం విలువలు మధ్య. మా ఉదాహరణలో, ఈ వస్తువులు 1 మరియు 2. వాటి మధ్య దూరం 4,123106, ఇది మొత్తం ఇతర అంశాల మధ్య కంటే తక్కువగా ఉంటుంది.
  6. వస్తువులు మధ్య దూరం Microsoft Excel లో తక్కువగా ఉంటుంది

  7. మేము ఈ డేటాను సమూహంలోకి చేర్చాము మరియు ఒక కొత్త మాతృకను ఏర్పరుచుకుంటాము, దీనిలో విలువలు 1.2 ప్రత్యేక మూలకం చేస్తాయి. ఒక మాత్రికను తయారుచేసేటప్పుడు, మిక్స్డ్ ఐటెమ్ కోసం మునుపటి పట్టిక నుండి చిన్న విలువలను మేము వదిలివేస్తాము. మేము మళ్లీ చూస్తాము, దూరం తక్కువగా ఉంటుంది. ఈ సమయం 4 మరియు 5, అలాగే వస్తువు 5 మరియు వస్తువుల సమూహం 1.2. దూరం 6.708204.
  8. Microsoft Excel లో రెండవ మ్యాట్రిక్స్లో వస్తువుల మధ్య దూరం తక్కువగా ఉంటుంది

  9. పేర్కొన్న అంశాలను సాధారణ క్లస్టర్కు జోడించండి. మునుపటిసారిగా అదే సూత్రంపై మేము ఒక కొత్త మాతృకను రూపొందిస్తాము. అంటే, మేము కనీసం వెతుకుతున్నాము. అందువలన, మా సెట్ డేటా రెండు క్లస్టర్లుగా విభజించబడతాయని మేము చూస్తాము. మొదటి క్లస్టర్ తాము సన్నిహిత అంశాలు కలిగి - 1,2,4,5. రెండవ క్లస్టర్లో, మా విషయంలో, కేవలం ఒక మూలకం మాత్రమే సమర్పించబడింది - 3. ఇది ఇతర వస్తువుల నుండి సాపేక్షంగా పునర్వినియోగపరచదగినది. క్లస్టర్ల మధ్య దూరం 9.84.

మైక్రోసాఫ్ట్ ఎక్సెల్ లో చివరి విలువ

ఇది సమూహాలుగా విభజన కోసం ప్రక్రియను పూర్తి చేస్తుంది.

మీరు చూడగలిగినట్లుగా, సాధారణంగా, క్లస్టర్ విశ్లేషణ మరియు సంక్లిష్ట విధానం అనిపించవచ్చు, కానీ నిజానికి ఈ పద్ధతి యొక్క నైపుణ్యాలను అర్థం చేసుకోలేరు. సమూహంలో అసోసియేషన్ యొక్క ప్రాథమిక నమూనాను అర్థం చేసుకోవడం ప్రధాన విషయం.

ఇంకా చదవండి