Ena od metod za reševanje statističnih problemov je izračun intervala zaupanja. Uporablja se kot bolj prednostna alternativa točki ocene z majhnim vzorčenjem. Opozoriti je treba, da je postopek izračuna intervala zaupanja precej zapleten. Toda orodja programa Excel vam omogočajo, da ga enostavno poenostavite. Ugotovimo, kako je to storjeno v praksi.
2. način: zaupanje funkcij.
Poleg tega obstaja še ena značilnost, ki je povezana z izračunom intervala zaupanja - zaupanje. Pojavil se je, samo z Excelom 2010. Ta upravljavec izvede izračun splošnega intervala zaupanja prebivalstva z uporabo študentove distribucije. Zelo priročno je uporaba, ko je razpršenost in zato standardni odklon ni znan. Sintaksa upravljavca je:
= Zaupanje .styudient (alfa, standard_otchal; velikost)
Kot smo videli, imena operaterjev in v tem primeru ostala nespremenjena.
Poglejmo, kako izračunati meje intervala zaupanja z neznanim standardnim odstopanjem na primer iste celote, ki smo jih upoštevali v prejšnji metodi. Stopnja zaupanja, kot nazadnje, vzame 97%.
- Opozarjamo celico, v kateri bo izračun. Gline na gumb "Vstavi funkcijo".
- V čarovnik za upravljanje funkcij, pojdite na kategorijo "Statistical". Izberite ime "Trust. Študent". Gline na gumb "OK".
- Uvedeni so argumenti argumentov določenega upravljavca.
Na področju Alpha, glede na to, da je stopnja zaupanja 97%, zabeležite številko 0,03. Drugič na načelih izračuna tega parametra se ne bo ustavil.
Po tem nastavite kazalec v polje "standardni odklon". Tokrat ta kazalnik ni znan in ga je potrebno izračunati. To se naredi z uporabo posebne funkcije - STOOTClone. Če želite poklicati okno tega operaterja, kliknite na trikotnik na levo od niza formule. Če ne najdete želenega imena na seznamu, ki se odpre, nato pa pojdite skozi "druge funkcije ...".
- Funkcije se začnejo. Premikamo se v kategorijo "Statistical" in v njem je ime "STOOTCLONA.B". Nato glino na gumb "OK".
- Odpre se okno argumenta. Naloga standardnega operaterja standardov. To je opredelitev standardnega odstopanja med vzorcem. Njegova sintaksa izgleda takole:
= STOOTCLONAL.V (Številka1; Številka2; ...)
To je enostavno uganiti, da je argument "številka" naslov vzorčnega elementa. Če je vzorec nameščen v enem nizu, lahko z uporabo samo enega argumenta, dajte povezavo do tega območja.
Namestite kazalec v polje »Številka1« in kot vedno, držite levi gumb miške, dodelimo niz. Ko bodo koordinate zadeli polja, ne hitite, da pritisnete gumb "OK", saj bo rezultat napačen. Nekdanji, se moramo vrniti v Upravljavčevo argumente okno zaupanje. Študent, da bi zadnji argument. Za to kliknite ustrezno ime v vrstici formule.
- Okno argumenta se ponovno zamenja. Namestite kazalec v polje "Velikost". Še enkrat, kliknite na trikotnik, ki nam že poznamo, da gremo na izbor operaterjev. Kot razumete, potrebujemo ime "račun". Ker smo to funkcijo uporabljali pri izračunu v prejšnji metodi, je na tem seznamu prisotna, zato jo kliknete samo nanj. Če ga ne zaznate, potem ravnajte v skladu z algoritmom, opisanim v prvi metodi.
- Po udarcu okna argumenta, smo postavimo kazalec v polje "Number1" in z vpenjalnim gumbom miške, izpostavljamo niz. Nato glino na gumb "OK".
- Po tem program naredi izračun in prikaže vrednost intervala zaupanja.
- Da bi določili meje, bomo spet morali izračunati povprečno vrednost vzorca. Toda glede na dejstvo, da je algoritem izračuna s pomočjo formule enaka kot v prejšnji metodi, in tudi rezultat se ni spremenil, se ne bomo podrobno ustavili drugič.
- Po ustvarjanju rezultatov izračuna SRVNAH in zaupanja. Detektor, dobimo pravo mejo intervala zaupanja.
- Povezano z rezultati izračuna upravljavca, je rezultat izračuna izračuna zaupaden. Detektor, imamo levo mejo intervala zaupanja.
- Če je izračun zapisati z eno formulo, bo izračun prave meje v našem primeru izgledal takole:
= SrNavov (B2: B13) + Trust .styudient (0,03; STOOTCLONAL.V (B2: B13); Ocena (B2: B13)
- V skladu s tem bo formula za izračun leve meje izgledala takole:
= SRNAVOV (B2: B13) - Bistveno.styudent (0,03; Standotklonal
Kot lahko vidite, bodo Excelova orodja bistveno olajšala izračun intervala zaupanja in njenih meja. Za te namene se posamezni operaterji uporabljajo za vzorce, v katerih je disperzija znana in neznana.