එක්සෙල් හි ස්ලයිඩින් සාමාන්යය

චලනය වන සාමාන්ය ක්රමය වන්නේ ඔබට වෙනස් ආකාරයේ කාර්යයක් විසඳිය හැකි සංඛ්යානමය මෙවලමකි. විශේෂයෙන්, එය බොහෝ විට පුරෝකථනය කිරීමේදී භාවිතා වේ. එක්සෙල් හි, කාර්යයන් ගණනාවක් විසඳීම සඳහා මෙම මෙවලම ද යෙදිය හැකිය. චලනය වන සාමාන්යය එක්ස්ලෙලේ භාවිතා කරන ආකාරය සමඟ කටයුතු කරමු.

ස්ලයිඩින් සාමාන්යය යෙදීම

මෙම ක්රමයේ අර්ථය නම්, එහි උදව්වෙන්, දත්ත සුමට කිරීමෙන් යම් කාල පරිච්ඡේදයක් සඳහා සාමාන්ය අංක ගණිත සාමාන්යයේ සාමාන්ය පරාසයේ නිරපේක්ෂ සාරධර්මවල නිරපේක්ෂ සාරධර්ම වේ. කොටස් හුවමාරුව පිළිබඳ වෙළඳාමේ දී ආර්ථික ගණනය කිරීම්, ප්රක්ශේපණය සඳහා මෙම මෙවලම භාවිතා වේ. විශ්ලේෂණ පැකේජයක් ලෙස හැඳින්වෙන වඩාත්ම බලගතු දත්ත සංඛ්යානමය මෙවලම භාවිතා කරමින් එක්ස්සලී හි චලනය වන සාමාන්ය ක්රමයක් අනුගමනය කරන්න. ඊට අමතරව, එකම අරමුණ සඳහා ඔබට එක්සෙල් SRVNAV හි සාදන ලද අංගය භාවිතා කළ හැකිය.

ක්රමය 1: විශ්ලේෂණ පැකේජය

විශ්ලේෂණ පැකේජය යනු පෙරනිමියෙන් අක්රීය කර ඇති එක්සෙල් ඇඩෝනයකි. එබැවින් පළමුව, එය ඇතුළත් කිරීම අවශ්ය වේ.

1. "ගොනුව" ටැබයට ගෙන යන්න. අපි "පරාමිතීන්" අයිතමය මත ක්ලික් කරන්නෙමු.



2. සැකසුම් ධාවනය වන කවුළුව තුළ, ඔබ "ඇඩෝන" කොටසට යා යුතුය. "කළමනාකරණ" ක්ෂේත්රයේ කවුළුවේ පතුලේ ඇති එක්සෙල් ඇඩෝන පරාමිතියක් සැකසිය යුතුය. "යන්න" බොත්තම ක්ලික් කරන්න.



3. අපි ඇඩෝන වල ජනේලයට ඇතුල් වෙමු. "විශ්ලේෂණ පැකේජය" අසල ටික් එකක් ස්ථාපනය කර OK බොත්තම ක්ලික් කරන්න.

ඊට පසු, දත්ත විශ්ලේෂණ පැකේජය සක්රිය කර ඇති අතර දත්ත පටිත්තෙහි ටේප් එකේ අනුරූප බොත්තම දර්ශනය විය.

දැන් ඔබ කුමන සාමාන්ය ක්රමයේ දත්ත විශ්ලේෂණය කිරීම සඳහා දත්ත විශ්ලේෂණය සඳහා විකල්පයන් භාවිතා කළ හැකිදැයි සොයා බලමු. පෙර කාල පරිච්ඡේද 11 ක සමාගමේ ආදායම පිළිබඳ තොරතුරු පදනම් කරගෙන, දොළොස්වන මාසය සඳහා පුරෝකථනයක් ඇති කරයි. මෙය සිදු කිරීම සඳහා, දත්ත වලින් පුරවන ලද වගුව මෙන්ම විශ්ලේෂණ පැකේජ මෙවලම් භාවිතා කරන්න.

1. විශ්ලේෂණ වාරණවල මෙවලම් රිබන් හි පිහිටා ඇති "දත්ත" ටැබයට ගොස් දත්ත විශ්ලේෂණ බොත්තම ක්ලික් කරන්න.



2. විශ්ලේෂණ පැකේජයේ ඇති මෙවලම් ලැයිස්තුවක් විවෘත වේ. "චලනය වන සාමාන්යය" යන නම ඔවුන්ගෙන් තෝරා "හරි" බොත්තම ඔබන්න.



3. චලනය වන සාමාන්ය ක්රමය පුරෝකථනය කිරීම සඳහා දත්ත ඇතුළත් කිරීමේ කවුළුව දියත් කෙරේ.

   "ආදාන පරතරය" ක්ෂේත්රයේ, සෛලය නොමැතිව මාසික ආදායම් ප්රමාණය පිහිටා ඇති පරාසයේ පරාසය ගණනය කළ යුතු දත්ත ගණනය කරන්න.

   "කාල පරතර" ක්ෂේත්රය තුළ, සුමට කිරීමේ ක්රමය සැකසීමේ පරතරය ඔබ සඳහන් කළ යුතුය. පළමුව, මාස තුනකින් සුමට කිරීමේ තේරුම සුමටව තබමු, එබැවින් "3" අංකය ඇතුළත් කරමු.

   "නිමැවුම් පරතරය" ක්ෂේත්රයේ, ඒවා සැකසීමෙන් පසු දත්ත දර්ශනය වන පත්රයක් මත අත්තනෝමතික හිස් පරාසයක් නියම කළ යුතු අතර එය තවත් ආදාන පරතරයක් විය යුතුය.

   "සම්මත දෝෂය" පරාමිතිය අසල ඔබ ටික් එකක් ද ස්ථාපනය කළ යුතුය.

   අවශ්ය නම්, දෘශ්ය නිරූපණයකට "ප්රස්ථාරයේ" අයිතමය පිළිබඳ ටික් එකක් ඔබට ස්ථාපනය කළ හැකිය, නමුත් අපගේ තත්වය අවශ්ය නොවේ.

   සියලුම සැකසුම් සිදු කිරීමෙන් පසු, "හරි" බොත්තම ක්ලික් කරන්න.



4. වැඩසටහන සැකසීමේ ප්රති result ල විදහා දක්වයි.



5. දැන් ඇති ප්රති result ලය හෙළි කිරීමට මාස දෙකක කාලයක් සඳහා සුමටනය කිරීම සිදු කරන්න. මෙම අරමුණු සඳහා, නැවතත්, "චලනය වන සාමාන්ය" විශ්ලේෂණ පැකේජය මෙවලම ආරම්භ කරන්න.

   ක්ෂේත්රයේ "ආදාන පරතරය", අපි පෙර නඩුවේදී මෙන් එකම අර්ථයන් තබමු.

   කාල පරතරයේ, අපි අංකය "2" සකසමු.

   "ප්රතිදාන පරතරය" ක්ෂේත්රයේ, නව හිස් පරාසයක ලිපිනය සඳහන් කරන්න, නැවතත්, තවත් ආදාන පරතරයක් විය යුතුය.

   ඉතිරි සැකසුම් එකම දේ සඳහා ඉතිරිව ඇත. ඊට පසු, "හරි" බොත්තම ක්ලික් කරන්න.



6. මෙයින් පසුව, වැඩසටහන මඟින් ගණනය කිරීම් සහ ප්රති result ලය තිරයේ පෙන්වයි. මාදිලි දෙකෙන් වඩා නිවැරදි දැයි තීරණය කිරීම සඳහා, සම්මත දෝෂ සංසන්දනය කළ යුතුය. මෙම දර්ශකය කුඩා වන අතර ප්රති result ලයේ නිරවද්යතාවයේ නිරවද්යතාවයේ සම්භාවිතාව වැඩි වේ. අප දකින පරිදි, සෑම සාරධර්මයකම, මාස දෙකක කාලයක් ගණනය කිරීමේදී සම්මත දෝෂයක් මාස 3 කට සමාන දර්ශකයකට වඩා කුඩා වේ. මේ අනුව, දෙසැම්බර් මාසයේ පුරෝකථනය කරන ලද අගය අවසාන කාල සීමාව සඳහා ස්ලයිඩින් ක්රමය මඟින් ගණනය කළ අගය සලකා බැලිය හැකිය. අපගේ නඩුවේදී, මෙම වටිනාකම රූබල් 990.4 දහසක් වේ.

ක්රමය 2: SR හි ක්රියාකාරිත්වය භාවිතා කිරීම

එක්සෙල් හි, චලනය වන සාමාන්ය ක්රමයක් යෙදීමට තවත් ක්රමයක් තිබේ. එය භාවිතා කිරීම සඳහා වැඩසටහනේ සම්මත කාර්යයන් ගණනාවක් අනුගමනය කිරීම අවශ්ය වන අතර, එහි පදනම අපගේ ඉලක්කය සඳහා වේ. නිදසුනක් වශයෙන්, පළමු අවස්ථාවේ දී මෙන් අපි ව්යවසායයේ එකම ආදායම් වගුව භාවිතා කරමු.

අන්තිම වතාවට මෙන්, අපට සුමට තාවකාලික පේළි සෑදිය යුතුය. නමුත් මෙම කාල ක්රියාවන් එතරම් ස්වයංක්රීය නොවේ. සෑම දෙපැවකටම සාමාන්ය අගය 2 ක් ගණනය කිරීම අවශ්ය වන අතර, පසුව ප්රති .ල සංසන්දනය කිරීමට හැකිවීම.

පළමුවෙන්ම, අපි පෙර කාල පරිච්ඡේද දෙකේ සාමාන්ය අගයන් SRVNAF ශ්රිතය භාවිතා කරමින් ගණනය කරමු. පසුකාලීන දිනයන් ඇති බැවින්, එය මාර්තු සිට ආරම්භ වේ.

1. අපි සෛලය මාර්තු සඳහා රේඛාවේ ඇති හිස් තීරුවක ඉස්මතු කරමු. ඊළඟට, සූත්ර පේළිය අසල තබා ඇති "ආනයන" අයිකනය මත ක්ලික් කරන්න.



2. කාර්යයන් විශාරද කවුළුව සක්රිය කර ඇත. "සංඛ්යානමය" කාණ්ඩයේ, අපි "jrnvale" හි වටිනාකම සොයමින් සිටින අතර, අපි එය වෙන් කර "හරි" බොත්තම ක්ලික් කරන්න.



3. ක්රියාකරු srvnav හි තර්කවල කවුළුව ආරම්භ වේ. සින්ටැක්ස් පහත පරිදි වේ:

   = SRNvov (අංක 1; අංක 2; ...)

   එක් තර්කයක් පමණක් අනිවාර්ය වේ.

   අපගේ නඩුවේදී, "අංක 1" ක්ෂේත්රය තුළ, අප පෙර කාල පරිච්ඡේද දෙකේ (ජනවාරි සහ පෙබරවාරි) ආදායම සඳහන් කර ඇති පරාසයට සබැඳියක් නියම කළ යුතුය. අපි කර්සරය ක්ෂේත්රයේ ස්ථාපිත කර "ආදායම්" තීරුවෙහි පත්රයේ අනුරූප සෛල තෝරා ගනිමු. ඊට පසු, "හරි" බොත්තම ක්ලික් කරන්න.



4. අපට පෙනෙන පරිදි, පෙර කාල පරිච්ඡේද දෙකෙහි සාමාන්ය අගය ගණනය කිරීමේ ප්රති result ලය සෛල තුළ ප්රදර්ශනය කෙරේ. මෙම කාලයේ අනෙක් සියලුම මාස සඳහා සමාන ගණනය කිරීම් සිදු කිරීම සඳහා, මෙම සූත්රය වෙනත් සෛල වෙත පිටපත් කළ යුතුය. මෙය සිදු කිරීම සඳහා, අපි ශ්රිතය අඩංගු සෛලයේ පහළ සෘජු කෝණයට කර්සරයක් බවට පත්වෙමු. කර්සරය පිරවුම් සලකුණකට පරිවර්තනය වන අතර එය හරස්කඩක් ඇත. වම් මූසික බොත්තම ක්ලික් කර තීරුවේ අවසානය දක්වා එය දිගු කරන්න.



5. වසර අවසානයට පෙර පෙර මාස දෙක තුළ සාමාන්ය වටිනාකමේ ප්රති results ල ගණනය කිරීම අපි ලබා ගනිමු.



6. දැන් අපි අප්රේල් සඳහා ඊළඟ හිස් තීරුවේ ඇති ඊළඟ හිස් තීරුවේ සෛලය ඉස්මතු කරමු. SRVINO හි ක්රියාකාරිත්වයේ තර්ක කවුළුව අමතන්න කලින් විස්තර කර ඇති එකම ක්රමය සමඟ. "අංක 1" ක්ෂේත්රයේ "ආදායම්" තීරුවෙහි මාර්තු සිට මාර්තු දක්වා "ආදායම්" තීරුවෙහි සෛලවල ඛණ්ඩාංක ඇතුළත් කරන්න. ඉන්පසු "හරි" බොත්තම ක්ලික් කරන්න.



7. පිරවුම් සලකුණු භාවිතා කිරීම, පහත වගු සෛල තුළ සූත්රය පිටපත් කරන්න.



8. ඉතින්, අපි අර්ථයන් ගණනය කළෙමු. දැන්, පෙර කාලයේ මෙන්, අපට කුමන ආකාරයේ විශ්ලේෂණයක්දැයි සොයා ගැනීමට අවශ්ය වනු ඇත: මාස 2 ක් හෝ 3 ක් තුළ සුමටනය සමඟ. මෙය සිදු කිරීම සඳහා, සාමාන්ය චතුරස්රාකාර අපගමනය සහ වෙනත් දර්ශක ගණනය කරන්න. ආරම්භ කිරීම සඳහා, ධනාත්මක හෝ negative ණ සංඛ්යා වෙනුවට සම්මත එක්සෙල් ඒබීඑස් ක්රියාකාරිත්වය භාවිතා කරමින් නිරපේක්ෂ අපගමනය අපි ගණනය කරමු. මෙම අගය තෝරාගත් මාසය සහ ප්රක්ෂේපණය කළ ආදායම අතර ඇති වෙනසට සමාන වේ. මැයි සඳහා රේඛාවේ ඇති ඊළඟ හිස් තීරුවේ කර්සරය ස්ථාපනය කරන්න. කාර්යයන්හි කාර්යයන් අමතන්න.



9. "ගණිතමය" යන කාණ්ඩයේ "අස්ථිම" ශ්රිතයේ නම වෙන් කරන්න. "හරි" බොත්තම ක්ලික් කරන්න.



10. ABS ශ්රිත තර්ක කවුළුව ආරම්භ වේ. එකම ක්ෂේත්රය තුළ "අංකය" යන්නෙන් ඇඟවෙන්නේ "ආදායම" සහ මැයි සඳහා "මාස" තීරුවල සෛලවල අන්තර්ගතය අතර වෙනසයි. ඉන්පසු "හරි" බොත්තම ක්ලික් කරන්න.



11. පිරවුම් සලකුණු භාවිතා කිරීම, මෙම සූත්රය මෙම සූත්රය නොවැම්බර් ඇතුලත සියලුම වගු රේඛා වෙත පිටපත් කරන්න.



12. SRVNOV හි දැනටමත් හුරුපුරුදු කාර්යයන් භාවිතා කරමින් සමස්ත කාලපරිච්ඡේදය සඳහාම නිරපේක්ෂ අපගමනයෙහි සාමාන්ය අගය අපි ගණනය කරමු.



13. මාස 3 ක් චලනය කිරීම සඳහා නිරපේක්ෂ අපගමනය ගණනය කිරීම සඳහා සමාන ක්රියා පටිපාටියක් සිදු කෙරේ. පළමුව, ABS විශේෂාංගය යොදන්න. සෛලවල අන්තර්ගතය අතර වෙනස සහ සාමාන්ය ආදායම සහ සැලසුම් සහගතව ගණනය කළ පරිදි මාස 3 ක් චලනය කිරීමේ ක්රමය භාවිතා කරමින් සෛලවල අන්තර්ගතය සහ සැලසුම්ගත, ගණනය කරන ලද සෛලවල අන්තර්ගතය අතර වෙනස අපි සලකා බලමු.



14. ඊළඟට, SRVINEONT ශ්රිතය භාවිතා කරමින් සියලු නිරපේක්ෂ අපගමනය දත්තවල සාමාන්ය අගය අපි ගණනය කරමු.



15. ඊළඟ පියවර වන්නේ සාපේක්ෂ අපගමනය ගණනය කිරීමයි. එය සත්ය දර්ශකයට නිරපේක්ෂ අපගමනය අනුපාතයට සමාන වේ. Negative ණාත්මක සාරධර්ම වළක්වා ගැනීම සඳහා, අපි නැවත AVO ක්රියාකරු ඉදිරිපත් කරන අවස්ථා නැවත භාවිතා කරන්නෙමු. මෙම කාලය, මෙම කාර්යය භාවිතා කරමින්, තෝරාගත් මාසය සඳහා සත්ය ආදායමෙන් මාස 2 ක් සඳහා චලනය වන සාමාන්ය ක්රමය භාවිතා කිරීමේදී නිරපේක්ෂ අපගමනයෙහි වටිනාකම නිරපේක්ෂ අපකීර්තියට බෙදී ඇත.



16. එහෙත් සාපේක්ෂව අපගමනය ප්රතිශතයේ ප්රදර්ශනය කෙරේ. එමනිසා, අපි පත්රයේ ඇති අනුරූප පරාසය ඉස්මතු කරමින්, "මුල් පිටුව" ටැබයට යන්න, විශේෂ හැඩතල ගැන්වීමේ ක්ෂේත්රයක "අංක" මෙවලම් වාරණයේ ප්රතිශත ආකෘතියක් සකසන්න. ඊට පසු, සාපේක්ෂ අපගමනය ගණනය කිරීමේ ප්රති result ලය ප්රතිශතයක් ලෙස දැක්වේ.



17. ඒ හා සමාන සැත්කම් ගණනය කිරීමේ මෙහෙයුමක් මාස 3 ක් පුරා සුමටනය භාවිතා කිරීමත් සමඟ දත්ත සමඟ සිදු කෙරේ. මෙම නඩුවේදී පමණක්, බෙදීමක් ලෙස ගණනය කිරීම සඳහා, අපි මේසයේ තවත් තීරුවක් භාවිතා කරමු, එය අපට "අබ්ස්. අක්රිය (3M). " එවිට අපි සංඛ්යාත්මක අගයන් ප්රතිශතයට පරිවර්තනය කරමු.



18. ඊට පසු, සාපේක්ෂ අපගමනය තීරු දෙකටම සාමාන්ය අගයන් සඳහා සාමාන්ය අගයන් ගණනය කරන්න, මේ සඳහා SRVNAF කාර්යය භාවිතා කිරීමට පෙර. ශ්රිත තර්ක ලෙස ගණනය කිරීම සඳහා, අපි ප්රතිශතය ගන්නෙමු, එවිට කිසිදු අමතර පරිවර්තනයක් අවශ්ය නොවේ. නිමැවුම් ක්රියාකරු ප්රති result ලය ප්රතිශත ආකෘතිය ලෙස නිකුත් කරයි.



19. දැන් අපි සාමාන්ය චතුරස්රාකාර අපගමනය ගණනය කිරීමට අප වෙත පැමිණියෙමු. මේ දර්ශකය දෙකක් සඳහා සුමටනය භාවිතා කරමින් මාස තුනක් සුමට භාවිතා කරන විට ගණනය කිරීමේ ගුණාත්මකභාවය කෙලින්ම සංසන්දනය කිරීමට මෙම දර්ශකය අපට ඉඩ සලසයි. අපගේ නඩුවේදී, සාමාන්ය මූලධර්මය අපගමනය සැබෑ ආදායම සහ චලනය වන සාමාන්යය අතර වෙනස සහිත වෙනසෙහි ඇති වෙනසෙහි මූල චතුරශ්රයට සමාන වේ. වැඩසටහනේ ගණනය කිරීමක් කිරීම සඳහා, අපි කාර්යයන් ගණනාවක, විශේෂයෙන් මූල, සම් ඉතිරිකිරීම සහ ලකුණු ගණනාවකින් ප්රයෝජන ගත යුතුය. නිදසුනක් වශයෙන්, මැයි මාසයේ මාස දෙකක් සුමටික රේඛාව භාවිතා කිරීමේදී සාමාන්ය චතුරස්රාකාර අපගමනය ගණනය කිරීම සඳහා, අපගේ නඩුවේදී, පහත වර්ගයේ සූත්රය ක්රියාත්මක වේ:

    = Root (සාගර (B6: B12; C6: C12) / ගිණුම (B6: B12))

    පිරවුම් සලකුණු මගින් සාමාන්ය චතුරස්රාකාර අපගමනය ගණනය කිරීමත් සමඟ තීරුවේ වෙනත් සෛල වෙත එය පිටපත් කරන්න.



20. සාමාන්ය චතුරස්රාකාර අපගමනය ගණනය කිරීම සඳහා සමාන මෙහෙයුමක් මාස 3 ක් චලනය වන සාමාන්යයක් සඳහා සිදු කෙරේ.



21. ඊට පසු, මෙම දර්ශක දෙකෙහිම SRVNA හි ක්රියාකාරිත්වය යෙදීමෙන් මෙම දර්ශක දෙකෙහිම සාමාන්ය අගය අපි ගණනය කරමු.



22. එවැනි දර්ශකයන්ට අනුව, සාපේක්ෂ අපගමනය, සාපේක්ෂ අපගමනය හා සම්මත අපගමනය අනුව සාමාන්ය වංචාවකින් යුත් සාමාන්යය සුමට කිරීම් සමඟ සසඳන විට, මාස දෙකක් සුමට කිරීම වඩා විශ්වාසදායක ප්රති results ල ලබා දෙන බව පැවසීම ආරක්ෂිත ය මාස තුනක් සුමටනය භාවිතා කිරීම. මාස දෙකක චලනය වන සාමාන්යයක්, මාස තුනකට අඩු කාලයක් තුළ ඉහත දර්ශකවල මාස තුනකට අඩු කාලයකදී මෙය සාක්ෂි දකී.



23. මේ අනුව, දෙසැම්බර් සඳහා ව්යවසායයේ ආදායම පිළිබඳ ප්රක්ෂේපිත දර්ශකය රූබල් 990.4 දහසක් වනු ඇත. ඔබට පෙනෙන පරිදි, විශ්ලේෂණ පැකේජ මෙවලම් භාවිතයෙන් ගණනය කිරීම නිපදවීමෙන් මෙම අගය මුළුමනින්ම සමපාත වේ.

පාඩම: එක්ස්සලයේ කාර්යයන් පිළිබඳ ශාස්ත්රපති

අපි පුරෝකථනය ගණනය කළ සාමාන්ය ක්රමය ක්රම දෙකකින් භාවිතා කළෙමු. ඔබට පෙනෙන පරිදි, විශ්ලේෂණ පැකේජ මෙවලම් භාවිතා කරමින් මෙම ක්රියා පටිපාටිය සිදු කිරීම පහසුය. එසේ වුවද, සමහර පරිශීලකයින් සෑම විටම ස්වයංක්රීය ගණනය කිරීම් විශ්වාස නොකරන අතර ගණනය කිරීම් සඳහා වැඩි විශ්වාසදායක විකල්පය පරීක්ෂා කිරීම සඳහා ගණනය කිරීම් සඳහා ගණනය කිරීම් සඳහා කැමැත්තක් දක්වයි. සෑම දෙයක්ම නිවැරදිව සිදු කර ඇත්නම්, ගණනය කිරීම්වල ප්රති result ලය පිටවීමේදී සම්පූර්ණයෙන්ම සමාන විය යුතුය.