ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੇ ਹੱਲ ਲਈ ਇੱਕ methods ੰਗਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅੰਤਰਾਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਹੈ. ਇਹ ਇਕ ਛੋਟੇ ਨਮੂਨੇ ਲੈਣ ਦੇ ਨਾਲ ਬਿੰਦੂ ਅਨੁਮਾਨ ਦੇ ਇਕ ਹੋਰ ਤਰਜੀਹੀ ਵਿਕਲਪ ਵਜੋਂ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. ਇਹ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦੇ ਅੰਤਰਾਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ. ਪਰ ਐਕਸਲ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੇ ਸਾਧਨ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਨੂੰ ਸੌਖਾ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ. ਆਓ ਇਹ ਪਤਾ ਕਰੀਏ ਕਿ ਇਹ ਅਭਿਆਸ ਵਿਚ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.
2 ੰਗ 2: ਫੀਚਰ ਟਰੱਸਟ.
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਕ ਹੋਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ ਜੋ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦੇ ਅੰਤਰਾਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਹੋਈ ਹੈ - ਟਰੱਸਟ. ਇਹ ਪ੍ਰਗਟ ਹੋਇਆ, ਸਿਰਫ ਐਕਸਲ 2010 ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਇਆ. ਇਹ ਓਪਰੇਟਰ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੀ ਵੰਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਆਮ ਅਬਾਦੀ ਅੰਤਰਾਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਫੈਲਾਉਣ ਵੇਲੇ ਇਹ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਮਾਨਕ ਭਟਕਣਾ ਅਣਜਾਣ ਹੈ. ਓਪਰੇਟਰ ਦਾ ਸੰਟੈਕਸ ਇਹ ਹੈ:
= ਵਿਸ਼ਵਾਸ. ਸਟਿ id ਡਿ under ਰੀਟ (ਅਲਫ਼ਾ; ਸਟੈਂਡਰਡ_ੋਟਚੇਲ; ਆਕਾਰ)
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਵੇਖਦੇ ਹਾਂ, ਓਪਰੇਟਰਾਂ ਦੇ ਨਾਮ ਅਤੇ ਇਸ ਕੇਸ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਤਬਦੀਲੀ ਨਹੀਂ ਰਹੇ.
ਆਓ ਦੇਖੀਏ ਕਿ ਅਸੀਂ ਪਿਛਲੇ ਵਿਧੀ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਪੂਰਨ ਤੌਰ ਤੇ ਵਿਚਾਰਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅੰਤਰਾਲਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ. ਭਰੋਸੇ ਦਾ ਪੱਧਰ, ਆਖਰੀ ਵਾਰ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ, 97% ਲਓ.
- ਅਸੀਂ ਉਸ ਸੈੱਲ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜਿਸ ਵਿਚ ਹਿਸਾਬ ਬਣੇ ਜਾਣਗੇ. "ਇਨਸਰਟ ਫੰਕਸ਼ਨ" ਬਟਨ ਤੇ ਮਿੱਟੀ.
- ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਵਿਜ਼ਾਰਡ ਵਿੱਚ, "ਅੰਕੜਿਆਂ" ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਤੇ ਜਾਓ. ਨਾਮ "ਟਰੱਸਟ. ਵਿਦਿਆਰਥੀ" ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ. "ਓਕੇ" ਬਟਨ ਉੱਤੇ ਮਿੱਟੀ.
- ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੇ ਆਪਰੇਟਰ ਦੀਆਂ ਦਲੀਲਾਂ ਦੀਆਂ ਦਲੀਲਾਂ ਲਾਂਚ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ.
ਅਲਫ਼ਾ ਫੀਲਡ ਵਿੱਚ, ਭਰੋਸੇ ਦਾ ਪੱਧਰ 97% ਹੈ, ਨੰਬਰ 0.03 ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰੋ. ਇਸ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ 'ਤੇ ਦੂਜੀ ਵਾਰ ਨਹੀਂ ਰੁਕਦਾ.
ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਕਰਸਰ ਨੂੰ "ਮਾਨਕ ਭਟਕਣਾ" ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸੈਟ ਕਰੋ. ਇਸ ਵਾਰ ਇਹ ਸੂਚਕ ਅਣਜਾਣ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ. ਇਹ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ - ਸਟੈਂਡਸਕਲੋਨ. ਇਸ ਓਪਰੇਟਰ ਦੀ ਵਿੰਡੋ ਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰਨ ਲਈ ਫਾਰਮੂਲਾ ਸਤਰ ਦੇ ਖੱਬੇ ਪਾਸੇ ਤਿਕੋਣ ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ. ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਸ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਲੋੜੀਂਦਾ ਨਾਮ ਨਹੀਂ ਮਿਲਦਾ ਜੋ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ "ਹੋਰ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਜਾਓ ...".
- ਫੰਕਸ਼ਨ ਮਾਸਟਰ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਅਸੀਂ ਇਸ ਵਿੱਚ "ਅੰਕੜਿਆਂ" ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਜਾਂਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਨੋਟ "ਸਟੈਂਡੋਲਕਲੋਨਾ.ਬੀ" ਨਾਮ ਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਾਂ. ਫਿਰ "ਓਕੇ" ਬਟਨ ਤੇ ਮਿੱਟੀ.
- ਆਰਗੂਮੈਂਟ ਵਿੰਡੋ ਖੁੱਲ੍ਹ ਗਈ. ਸਟੈਂਡਰਡ ਸਟੈਂਡਰਡਕਲੋਨ ਆਪ੍ਰੇਟਰ ਦਾ ਕੰਮ. ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਇਹ ਮਿਆਰੀ ਭਟਕਣਾ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਹੈ. ਇਸ ਦਾ ਸੰਟੈਕਸ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿਸਦਾ ਹੈ:
= ਸਟੈਂਡਲੋਕਲੋਨਲ.ਵੀ (ਨੰਬਰ 1; ਨੰਬਰ 2; ...)
ਇਹ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣਾ ਅਸਾਨ ਹੈ ਕਿ "ਨੰਬਰ" ਦਲੀਲ ਨਮੂਨੇ ਤੱਤ ਦਾ ਪਤਾ ਹੈ. ਜੇ ਨਮੂਨਾ ਇਕੋ ਐਰੇ ਵਿਚ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ ਇਕ ਆਰਗੂਮੈਂਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਇਸ ਸੀਮਾ ਦਾ ਲਿੰਕ ਦਿੰਦੇ ਹੋ.
ਕਰਸਰ ਨੂੰ "ਨੰਬਰ 1" ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰੋ ਅਤੇ, ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਵਾਂਗ, ਮਾ mouse ਸ ਬਟਨ ਨੂੰ ਦਬਾ ਕੇ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਸੈੱਟ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ. ਕੋਆਰਡੀਨੇਟਸ ਦੇ ਮੈਦਾਨ ਵਿੱਚ ਆਉਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, "ਓਕੇ" ਬਟਨ ਨੂੰ ਦਬਾਉਣ ਲਈ ਕਾਹਲੀ ਨਾ ਕਰੋ, ਕਿਉਂਕਿ ਨਤੀਜਾ ਗਲਤ ਹੋਵੇਗਾ. ਸਾਬਕਾ, ਸਾਨੂੰ ਓਪਰੇਟਰ ਦੇ ਆਰਗੂਮੈਂਟ ਵਿੰਡੋ ਟਰੱਸਟ ਤੇ ਵਾਪਸ ਜਾਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ. ਆਖਰੀ ਦਲੀਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਿਦਿਆਰਥੀ. ਇਸਦੇ ਲਈ, ਫਾਰਮੂਲਾ ਕਤਾਰ ਵਿੱਚ ਉਚਿਤ ਨਾਮ ਤੇ ਕਲਿਕ ਕਰੋ.
- ਆਰਗੂਮੈਂਟ ਵਿੰਡੋ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਤਬਦੀਲ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ. ਕਰਸਰ ਨੂੰ "ਅਕਾਰ" ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸਥਾਪਤ ਕਰੋ. ਦੁਬਾਰਾ ਫਿਰ, ਓਪਰੇਟਰਾਂ ਦੀ ਚੋਣ 'ਤੇ ਜਾਣ ਲਈ ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਤਿਕੋਣ ਤੇ ਕਲਿਕ ਕਰੋ. ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਸਮਝਦੇ ਹੋ, ਸਾਨੂੰ "ਖਾਤਾ" ਨਾਮ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ. ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਇਹ ਇਸ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਸਿਰਫ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ. ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਖੋਜਿਆ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਪਹਿਲੇ ਵਿਧੀ ਵਿੱਚ ਦੱਸੇ ਗਏ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਕੰਮ ਕਰੋ.
- ਆਰਗੂਮੈਂਟ ਵਿੰਡੋ ਨੂੰ ਦਬਾਉਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਅਸੀਂ ਕਰਸਰ ਨੂੰ "ਨੰਬਰ 1" ਫੀਲਡ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਸਲੇਪਿੰਗ ਮਾ mouse ਸ ਬਟਨ ਨਾਲ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਸੈੱਟ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ. ਫਿਰ "ਓਕੇ" ਬਟਨ ਤੇ ਮਿੱਟੀ.
- ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦੇ ਅੰਤਰਾਲ ਦਾ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ.
- ਸੀਮਾਵਾਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਸਾਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ sample ਸਤਨ ਨਮੂਨੇ ਮੁੱਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ. ਪਰ, ਇਸ ਤੱਥ ਨੂੰ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਨਾਲ ਗਣਨਾ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਪਿਛਲੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਉਵੇਂ ਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਵੀ ਨਹੀਂ ਬਦਲਿਆ, ਅਸੀਂ ਦੂਜੀ ਵਾਰ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹਟਾਵਾਂਗੇ.
- ਸ੍ਰਨਾਹ ਅਤੇ ਟਰੱਸਟ ਦੀ ਗਣਨਾ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ. ਡਿਟੈਕਟਰ, ਸਾਨੂੰ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦੇ ਅੰਤਰਾਲ ਦੀ ਸਹੀ ਬਾਰਡਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ.
- ਆਪਰੇਟਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਤੋਂ ਸਬੰਧਤ, ਗਣਨਾ ਦੀ ਗਣਨਾ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹੈ. ਡਿਟੈਕਟਰ, ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅੰਤਰਾਲ ਦੀ ਖੱਬੀ ਸਰਹੱਦ ਹੈ.
- ਜੇ ਗਣਨਾ ਇਕ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨਾਲ ਲਿਖਣੀ ਪੈਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਾਡੇ ਕੇਸ ਵਿਚ ਸੱਜੀ ਬਾਰਡਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗੀ:
= Srnavov (B2: B13) + ਭਰੋਸਾ. ਸਟਿਓਡਿ ur ਰ (0.03; ਸਟੈਂਡੋਟਲੋਨਾਲ.ਵੀ (ਬੀ 2 3); ਸਕੋਰ
- ਇਸ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਖੱਬੀ ਬਾਰਡਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਦਾ ਫਾਰਮੂਲਾ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗਾ:
= Srnavov (B2: B13) - ਜ਼ਰੂਰੀ. ਸਟੈਂਡਲੋਨਲ.ਵੀ (ਬੀ 2: ਬੀ 13); ਖਾਤਾ (ਬੀ 2 3))
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਐਕਸਲ ਦੇ ਸਾਧਨ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦੇ ਅੰਤਰਾਲ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀਆਂ ਹੱਦਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਕਰਨਗੇ. ਇਹਨਾਂ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਚਾਲ-ਪੱਤਰ ਨਮੂਨੇ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਫੈਲਿਆ ਹੋਇਆ ਫੈਲਾ ਅਤੇ ਅਣਜਾਣ ਜਾਣਦਾ ਹੈ.