Excel-ийн кластерын шинжилгээ

Эдийн засгийн даалгаврыг шийдвэрлэх хэрэгслийн нэг нь кластерын шинжилгээ юм. Үүнтэй хамт бөөгнөрөл болон бусад өгөгдлийн цуваа объектуудыг бүлгээр ангилдаг. Энэ техникийг Excel програм дээр хэрэглэж болно. Үүнийг практикт хэрхэн хийж байгааг харцгаая.

Кластерын шинжилгээг ашиглан

Кластерын шинжилгээний тусламжтайгаар та судалж буй үндсэн дээр дээж гаргаж болно. Түүний гол ажил бол олон төрлийн олон талт массивыг нэгэн төрлийн бүлэгт хуваах явдал юм. Заасан параметрийн дагуу объектын шалгуурын корреляцийн коэффициент эсвэл Euklido-ийн зай эсвэл euklido зай. Бие биетэйгээ хамгийн ойрхон нь хамтдаа бүлэглэнэ.

Хэдийгээр ихэнхдээ энэ төрлийн шинжилгээг эдийн засагт ашигладаг, мөн биологийн ангилал (амьтны ангилал, анагаах ухааны хувьд), сэтгэл судлал, анагаах ухааны болон бусад олон салбарт хэрэглэгддэг. Кластерын шинжилгээг эдгээр зорилгоор цөллөгийн цөллөгийн стандарт багц ашиглан хэрэглэж болно.

Хэрэгний үлгэр жишээ

Бид хоёр параметрээр судалсан таван параметрээр тодорхойлсон таван объект байгаа - x ба y.

1. Эдгээр утгууд дээр өргөдөл гаргах, EVKLIDE-ийн зайн томъёо нь загвараар тооцдог.

   = Үндэс ((x2-x1) ^ 2 + 2 + (y2-y1) ^ 2)



2. Энэ утгыг таван объект тус бүрээр тооцно. Тооцооллын үр дүнг холын зайд байрлуулна.



3. Бид ямар утгатай вэ? Манай Жишээ нь эдгээр нь обьектууд юм.



4. Бид энэ өгөгдлийг бүлэгт нэгтгэж, 1-р матрицыг бүлэгт нэгтгэж, 1.2 нь тусдаа элементийг гүйцэтгэдэг. Матриц хийхдээ бид хосолсон зүйлийг өмнөх хүснэгтээс хамгийн жижиг утгыг үлдээдэг. Бид дахин харлаа, аль зайг хамгийн бага хэмжээнээс харж байна. Энэ цаг нь 4, 5, түүнчлэн, түүнчлэн объект 5 ба объект 1.2-ийн бүлэг 1.2. Зай нь 6.708204.



5. Заасан зүйлсийг нийтлэг кластер дээр нэмнэ үү. Бид өмнөх үеийн ижил зарчимд шинэ матриц үүсгэдэг. Энэ бол бид хамгийн бага зүйлийг хайж байна. Тиймээс бидний өгөгдлийг хоёр кластер болгон хувааж болохыг бид харж байна. Эхний кластер нь тэдний дунд хамгийн ойр элементүүдийг агуулдаг - 1,2,4,5. Хоёр дахь кластерт, манай хувьд зөвхөн нэг элементийг танилцуулж байна. 3. 3. Энэ нь бусад объектуудаас харьцангуй ашиг тустай байдаг. Кластеруудын хоорондох зай 9.84 байна.

Энэ нь нийт дүнг бүлэгт хуваах журмыг гүйцэтгэдэг.

Хэдийгээр харж байгаагаар нь ерөнхий, кластерын дүн шинжилгээ, гэхдээ нарийн төвөгтэй журам мэт санагдаж магадгүй, гэхдээ үнэндээ энэ аргын нэр хүндийг ойлгох нь тийм ч хэцүү биш юм. Гол зүйл бол бүлгийн холбооны үндсэн хэв маягийг ойлгох явдал юм.