Nustatymo koeficientas "Excel"

Vienas iš rodiklių, apibūdinančių pastatyto modelio kokybę statistikoje, yra nustatymo koeficientas (R ^ 2), kuris taip pat vadinamas derinimo tikslumo vertę. Su juo galite nustatyti tikslumo prognozavimo lygį. Sužinokite, kaip apskaičiuoti šį rodiklį naudojant įvairius "Excel" įrankius.

Nustatymo koeficiento apskaičiavimas

Priklausomai nuo nustatymo koeficiento lygio, jis yra įprastas dalintis modeliais į tris grupes:

• 0,8 - 1 - geros kokybės modelis;
• 0,5 - 0,8 - priimtinos kokybės modelis;
• 0 - 0,5 - prastos kokybės modelis.

Pastaruoju atveju modelio kokybė rodo jo naudojimo neįmanoma.

Nurodytos vertės apskaičiavimo metodo pasirinkimas priklauso nuo to, ar regresija yra linijinė ar ne. Pirmuoju atveju galite naudoti "Firson" funkciją, o antra, iš analizės paketo turėsite naudoti specialią priemonę.

1 metodas: nustatymo koeficiento apskaičiavimas su linijine funkcija

Visų pirma sužinokite, kaip rasti nustatymo koeficientą su linijine funkcija. Šiuo atveju šis rodiklis bus lygus koreliacijos koeficiento kvadratams. Mes tai padarysime apskaičiuotą naudojant įterptųjų Excel funkciją konkrečios lentelės pavyzdyje, kuris parodytas žemiau.

1. Pažymėjome ląstelę, kurioje nustatymo koeficientas yra išimtas po jo skaičiavimo ir spustelėkite piktogramą "Įterpti funkciją".



2. Funkcijų magistro pradžia. Mes pereiname prie savo kategorijos "statistikos" ir paminėjome pavadinimą "Kvgirson". Toliau Clay mygtuką "Gerai".



3. "Qulinson" funkcijos argumentai paleidžiami langai. Šis statistikos grupės operatorius yra skirtas apskaičiuoti "Pearson" funkcijos koreliacijos koeficiento kvadratą, ty linijinę funkciją. Ir kaip prisimename, su linijine funkcija, nustatymo koeficientas yra lygus koreliacijos koeficiento aikštei.

   Šio operatoriaus sintaksė yra:

   = Cvgirson (žinomi_Stations_y; žinoma_name_x)

   Taigi funkcija turi du operatorius, iš kurių vienas yra funkcijų verčių sąrašas ir antrasis argumentai. Operatoriai gali būti pateikiami kaip tiesiogiai kaip vertybės, išvardytos per kabliataškį (;) ir nuorodų forma, kurioje jie yra. Tai yra paskutinė galimybė ir mes jį naudoja šiame pavyzdyje.

   Įdėkite žymeklį į "žinomas V vertės" lauke. Atliekame kairiojo pelės mygtuką ir gaminti "Y" stulpelio turinį. Kaip matote, lange rodomas nurodytos duomenų masyvo adresas.

   Panašiai užpildykite "žinomą x" lauką. Mes įdėjome žymeklį šioje srityje, tačiau šis laikas paskirsto stulpelio "X" reikšmes.

   Po to, kai duomenys buvo rodomi CVGirson argumentų lange, molį ant "OK" mygtuko, esantis jo apačioje.



4. Kaip matote, po to programa apskaičiuoja nustatymo koeficientą ir suteikia ląstelę, kuri buvo pabrėžta prieš skambindami funkcijų vedlį. Mūsų pavyzdyje apskaičiuoto rodiklio vertė pasirodė esanti lygi 1. Tai reiškia, kad pateiktas modelis yra visiškai patikimas, tai yra, pašalina klaidą.

Pamoka: "Microsoft Excel" funkcijų magistras

2 metodas: nustatymo koeficiento apskaičiavimas netiesinėms funkcijoms

Tačiau pirmiau minėta galimybė apskaičiuoti norimą vertę galima naudoti tik linijinėms funkcijoms. Ką daryti, kad apskaičiuotumėte netiesinę funkciją? Excel yra galimybė. Tai galima padaryti naudojant "regresijos" įrankį, kuris yra neatskiriama duomenų analizės paketo dalis.

1. Tačiau prieš naudodami nurodytą įrankį, pats "analizės paketas" turėtų būti įjungtas, kuris yra išjungtas pagal nutylėjimą "Excele". Perkeliame į skirtuką "Failas" ir tada eikite per "parametrų" elementą.



2. Atsidariame lange, pereikite prie skyriaus "Pridėti-in", naudodami kairįjį vertikalį meniu navigaciją. Dešinio lango apačioje yra valdymo laukas. Iš galimų poskyrių sąrašo pasirinkite "Add-in Excel ..." pavadinimą, tada spustelėkite mygtuką "Eiti ...", esančiame lauko dešinėje.



3. Paleidžiamas langas. Savo centrinėje dalyje yra galimų priedų sąrašas. Pažymėkite žymės langelį šalia pozicijos "Analizės paketu". Po to reikia spustelėti mygtuką "OK" dešinėje lango sąsajos pusėje.



4. Duomenų analizės įrankių paketas dabartiniame "Excel" egzemplioriuje bus įjungtas. Prieiga prie jos yra ant juostos Duomenų skirtuko juostoje. Perkelkite į nurodytą skirtuką ir molį ant "Duomenų analizės" mygtuko "Analizės" nustatymų grupėje.



5. "Duomenų analizė" langas įjungiamas su informacijos apdorojimo įrankių sąrašu. Iš šio sąrašo paskirstome elementą "Regresija" ir molį ant "OK" mygtuko.



6. Tada atsidaro "regresijos" langas. Pirmasis nustatymų blokas yra "įvesties duomenys". Čia dviejose srityse, kurių reikia norint nurodyti intervalų adresą, kur yra argumento ir funkcijos vertės. Mes įdėjome žymeklį į "Įvesties intervalo y" lauke ir paskirsto "Y" stulpelio turinį ant lapo. Po masyvo adreso pasirodo regresijos lange, mes įdėjome žymeklį į "Įvesties intervalo Y" lauką ir paskirti "X" stulpelio ląsteles taip pat.

   Netoli parametrų "žyma" ir "pastovios nulinės" vėliavos neįdės. Pažymėjimo laukelį galima įdiegti netoli "patikimumo" parametro ir priešingoje lauke nurodykite norimą atitinkamo indikatoriaus vertę (pagal nutylėjimą 95%).

   "Išvesties parametrų" grupėje turite nurodyti, kurioje vietovėje bus rodomas skaičiavimo rezultatas. Yra trys variantai:

   • Plotas dabartiniame lape;
   • Kitas lapas;
   • Kita knyga (nauja failas).

   Nustatykite savo pasirinkimą pirmame įgyvendinimo variante, kad šaltinių duomenys ir rezultatas būtų pateikiamas viename darbo lape. Įdėkite jungiklį šalia "išėjimo intervalo" parametro. Šiame lauke prieš šį elementą įdėjome žymeklį. Spustelėkite kairįjį pelės mygtuką ant tuščio elemento ant lapo, kuris yra skirtas tapti kairiuoju viršutinės ląstelės skaičiavimo lentelės. Šio elemento adresas turėtų būti pabrėžtas lange "Regresijos".

   Parametrų "likučių" ir "normalios tikimybės" grupės ignoruoja, nes tai nėra svarbu spręsti užduotį. Po to mes esame molio mygtukas "OK", kuris yra dedamas į viršutinį dešiniajame "regresijos" lango kampe.



7. Programoje apskaičiuojama pagal anksčiau įvestus duomenis ir rodo rezultatus į nurodytą diapazoną. Kaip matote, ši priemonė rodo gana daug rezultatų dėl įvairių parametrų. Tačiau dabartinės pamokos kontekste mes esame suinteresuoti R kvadrato indikatoriumi. Šiuo atveju jis yra lygus 0,947664, kuris apibūdina pasirinktą modelį kaip geros kokybės modelį.

3 metodas: tendencijos linijos nustatymo koeficientas

Be pirmiau minėtų parinkčių, nustatymo koeficientas gali būti rodomas tiesiogiai tendencijos linijai grafike, pastatytame "Excel" lape. Sužinokite, kaip tai galima padaryti konkrečiu pavyzdžiu.

1. Mes turime tvarkaraštį, pastatytą remiantis argumento lentele ir funkcija, kuri buvo naudojama ankstesniame pavyzdyje. Mes sukursime tendencijos liniją. Spauskite bet kurioje statybos rajono vietoje, kurioje grafikas yra kairėje spustelėkite. Tuo pačiu metu ant juostos pasirodo papildomas skirtukų rinkinys - "Darbas su diagramomis". Eikite į skirtuką "išdėstymas". Molis ant "Trend Line" mygtuko, kuris yra "Analizės" įrankių juostoje. Meniu pasirodo su tendencijos linijos pasirinkimu. Pradėkite pasirinkimą ant tipo, atitinkančio konkrečią užduotį. Pasirinkime mūsų pavyzdžio parinktį "eksponentinis apytikslė".



2. "Excel" stato tiesiai ant tendencijos linijos plokštumos, esančios papildomos juodos kreivės pavidalu.



3. Dabar mūsų užduotis yra rodyti faktinį nustatymo koeficientą. Spustelėkite dešiniuoju pelės mygtuku spustelėkite palei tendencijos liniją. Įjungtas kontekstinis meniu. Pradėkite pasirinkimą tendencijos linijos formatu.

   

   Norėdami atlikti perėjimą prie "Trend Line" formato lango, galite atlikti alternatyvų veiksmą. Pažymėkite tendencijos liniją su kairįjį pelės mygtuku ant jo. Perkelti į skirtuką "išdėstymas". Molis ant "Trend Line" mygtuko "Analizės" bloke. Sąrašo sąrašo sąraše geriausiu veiksmų sąrašo taške - "Papildomos tendencijos linijos parametrai ...".



4. Po dviejų pirmiau minėtų veiksmų paleidžiamas formato langas, kuriame galite gaminti papildomus nustatymus. Visų pirma, kad įvykdytumėte mūsų užduotį, reikia nustatyti žymės langelį priešais elementą "Padėkite apytikslio tikslumo vertę (R ^ 2)". Jis yra lango apačioje. Tai reiškia, kad statybos zonoje įtraukiame nustatymo koeficiento rodymą. Tada nepamirškite spustelėti mygtuko "Uždaryti" esant dabartinio lango apačioje.



5. Apibrėžimo tikslumo vertė, ty nustatymo koeficiento vertė bus rodoma ant lapų statybos zonoje. Šiuo atveju ši vertė yra matoma, lygi 0,9242, kuri apibūdina derinimą kaip geros kokybės modelį.



6. Visiškai tokiu būdu galite nustatyti nustatymo koeficientą šou bet kokiam kitam tendencijos linijai. Galite keisti tendencijų linijos tipą, pereinant per mygtuką ant juostelės arba konteksto meniu jo parametrų lange, kaip parodyta aukščiau. Tada pačiame lange "Build Trend Line" grupėje galite pereiti prie kito tipo. Nepamirškime ją kontroliuoti, kad "padėtų apytikslio sumos tikslumo vertę dėl suderinimo vertės schemos". Baigę pirmiau minėtus veiksmus spustelėkite mygtuką "Uždaryti" apatiniame dešiniajame lango kampe.



7. Su linijiniu tipu, tendencijos linija jau turi sumaišymo tikslumą, lygų 0,9477, kuris apibūdina šį modelį, kaip dar labiau patikimas nei eksponentinio tipo tendencija laikoma JAV.



8. Taigi, perjungimas tarp skirtingų tipų tendencijų linijų ir lyginant jų derinimo patikimumo vertes (nustatymo koeficientas), galite rasti parinktį, kurią modelis tiksliausiai apibūdina pateiktą grafiką. Pasirinkimas su didžiausiu nustatymo lygiu bus patikimiausias. Remiantis savo pagrindu, galite sukurti tiksliausią prognozę.

   Pavyzdžiui, mūsų atveju buvo įmanoma nustatyti, kad aukščiausias patikimumo lygis turi polinominį tipą antrosios pakopos tendencijos. Nustatymo koeficientas šiuo atveju yra 1. Tai rodo, kad nurodytas modelis yra visiškai patikimas, o tai reiškia išsamią klaidų išimtį.

   

   Tačiau tuo pačiu metu tai nereiškia, kad kitam grafikui šis tendencijos linijos tipas taip pat bus patikimiausias. Optimalus pasirinkimas tendencija linijos priklauso nuo funkcijos tipo, pagal kurį pagrindu buvo pastatytas grafikas. Jei vartotojas neturi pakankamai žinių "akims", kad įvertintų aukščiausios kokybės variantą, vienintelė geriausios prognozės nustatymo išvestis yra tik nustatymo koeficientų palyginimas, kaip parodyta pirmiau pateiktame pavyzdyje.

Taip pat žiūrėkite:

"Excel" tendencijos linijos kūrimas

"Excel" suderinimas

"Excel" yra dvi pagrindinės nustatymo koeficiento skaičiavimo galimybės: "Firson" operatoriaus naudojimas ir regresijos įrankio taikymas iš duomenų analizės įrankių paketo. Tuo pačiu metu, pirmoji iš šių variantų yra skirtas naudoti tik per linijinę funkciją, o kita galimybė gali būti naudojama beveik visose situacijose. Be to, galima rodyti nustatymo koeficientą grafikai grafikai linijos kaip derinimo tikslumo vertę. Su šiuo rodikliu galima nustatyti tendencijų linijos tipą, kuris turi aukščiausią patikimumo lygį konkrečiam funkcijai.