Csúszó átlag az excelben

A mozgó átlag módszer egy statisztikai eszköz, amellyel másfajta feladatot megoldhat. Különösen gyakran használják előrejelzésben. Az Excelben ez az eszköz alkalmazható számos feladat megoldására. Foglaljunk, hogy a mozgó átlagot az excele-ban használják.

A csúszó átlag alkalmazása

Ennek a módszernek az a jelentése, hogy segítsége, a kiválasztott tartomány abszolút dinamikus értékei az átlagos aritmetikai átlagon egy bizonyos időtartamra az adatok simításával. Ezt az eszközt a gazdasági számítások, az előrejelzés, a tőzsdei kereskedelem folyamatában stb. Alkalmazzon egy mozgó átlagos módszert az Excele-ben a legjobban a legerősebb adatstatisztikai eszközzel, amelyet elemzési csomagnak neveznek. Ezenkívül ugyanazon célra használhatja az Excel Srvnav beépített funkcióját.

1. módszer: Elemzési csomag

Az elemzési csomag egy Excel bővítmény, amely alapértelmezés szerint le van tiltva. Ezért először is be kell vonni.

1. Lépjen a "Fájl" fülbe. Kattintsunk a "Paraméterek" elemre.



2. A futó ablak beállításaiban kell mennie a "bővítmény" szakaszba. Az ablak alján a "Management" mezőben meg kell adni az Excel kiegészítő paramétert. Kattintson a "Go" gombra.



3. A kiegészítők ablakába kerülünk. Telepítse a kullancsot az "Elemző csomag" közelében, és kattintson az OK gombra.

Ezt követően az adatelemző csomag aktiválva van, és a megfelelő gomb megjelent a szalagon az Adatfülben.

És most nézzük meg, hogyan lehet közvetlenül használni az adatok adatelemzésének lehetőségét a mozgó átlag módszerrel való munkavégzéshez. Engedje meg, hogy a vállalat jövedelmére vonatkozó információk alapján 11 korábbi időszakban előrejelzést teszünk a tizenkettedik hónapra. Ehhez használja az adatokat tartalmazó táblázatot, valamint az elemzőcsomageszközöket.

1. Menj a „Data” fülre, és kattintson a Data Analysis gomb található, amely a szerszám Szalag az Analysis blokk.



2. Megnyílik az elemzőcsomagban elérhető eszközök listája. Válasszon közülük a "Mozgó átlag" nevét, majd nyomja meg az "OK" gombot.



3. A mozgó átlag módszer előrejelzésére szolgáló adatbeviteli ablak elindul.

   A „Beviteli Interval” mezőben adja meg a tartományt a tartomány, ahol a havi bevétel összegét anélkül sejt található, az adatok, amelyek kell kiszámítani.

   Az "Intervallum" mezőben meg kell adnia a simítás módjának feldolgozásának intervallumát. Először állítsuk be a simítás jelentését három hónap alatt, ezért adja meg a "3" számot.

   A "Kimeneti intervallum" mezőben meg kell adnia egy tetszőleges üres tartományt egy olyan lapon, ahol az adatok megjelennek a feldolgozás után, amelynek egy cella-beviteli intervallumnak kell lennie.

   A "szabványos hiba" paraméter közelében is telepítenie kell.

   Szükség esetén telepíthet egy kullancsot a vizuális demonstrációra a "grafikon" tételről, bár esetünkben nem szükséges.

   Miután az összes beállítás történt, kattintson az "OK" gombra.



4. A program megjeleníti a feldolgozás eredményét.



5. Most két hónapos időtartamra végezzen simítást, hogy felfedje, hogy az eredmény helyesbb. Ehhez ismét kezdje el a "Mozgó átlag" elemzési csomag eszközét.

   A "beviteli intervallum" területen ugyanazokat a jelentéseket hagyjuk, mint az előző esetben.

   Az intervallum mezőben beállítottuk a "2" számot.

   A "Kimeneti intervallum" mezőben adja meg egy új üres tartomány címét, amely ismét egy cellás bemeneti intervallumnak kell lennie.

   A fennmaradó beállítások ugyanazok maradnak. Ezt követően kattintson az "OK" gombra.



6. Ezt követően a program teszi a számítás és megjeleníti az eredményt a képernyőn. Annak érdekében, hogy meghatározzuk, hogy a két modell pontosabb, összehasonlítanunk a szabványos hibákat. Minél kisebb ez a mutató, annál nagyobb az eredmény pontosságának valószínűsége. Amint azt minden értékben látjuk, a standard hibát, amikor egy két hónapos mozgást, mint egy hasonló mutató 3 hónapig. Így a decemberi előrejelzett érték a csúszó módszerrel számított értéknek tekinthető az utolsó időszakra. A mi esetünkben ez az érték 990,4 ezer rubel.

2. módszer: Az SR funkció használata

Az Excelben van egy másik módja annak, hogy mozgó átlagos módszert alkalmazzon. Használja a program számos szabványos funkciójának alkalmazását, amelynek alapja a célunkra vonatkozik. Például az első esetben ugyanazt a bevételi táblát használjuk, mint az első esetben.

Mint az utolsó alkalom, meg kell teremteni a simított ideiglenes sorokat. De ezúttal nem lesz olyan automatizált. Szükséges az átlagérték átlagos értékének kiszámításához, majd három hónapig, hogy összehasonlíthassa az eredményeket.

Először is kiszámítjuk az átlagos értékeket a két korábbi időszakban az SRVNAF funkcióval. Készítsük el, csak márciusból, mert későbbi időpontok vannak az értékek törése.

1. Kiemeljük a cellát egy üres oszlopban a vonalban márciusban. Ezután kattintson a "Funkció beillesztése" ikonra, amely a Formula Row közelében helyezkedik el.



2. A funkciók varázslóablak aktiválva van. A "Statisztikai" kategóriában keresünk a "srnval" értékét, kiosztjuk, és kattintson az "OK" gombra.



3. A SRVNAV operátor argumentumainak ablaka elindul. A szintaxis a következő:

   = Srnvov (szám1, szám2, ...)

   Csak egy érv kötelező.

   A mi esetünkben a "Number1" mezőben meg kell adnunk egy linket a tartományhoz, ahol a jövedelem a két korábbi időszakban (január és február) jelenik meg. Megállapítjuk a kurzort a mezőben, és kiválasztjuk a megfelelő sejteket a lapon a "Jövedelem" oszlopban. Ezt követően kattintson az "OK" gombra.



4. Amint láthatjuk, az átlagérték kiszámításának eredménye a két korábbi időszakban megjelenik a sejtben. Annak érdekében, hogy hasonló számításokat hajtson végre az időszak minden más hónapjában, meg kell másolnunk ezt a képletet más sejtekhez. Ehhez kurzorvá válunk a funkciót tartalmazó sejt jobb alsó szögéhez. A kurzort töltőjelzővé alakítják, amelynek keresztdarabja van. Kattintson a bal egérgombra, és húzza le az oszlop végéig.



5. Az átlagérték eredményeinek kiszámítását az év vége előtt két előző hónapban kapjuk meg.



6. Most kiemeljük a cellát a következő üres oszlopban az áprilisban. Hívja fel az SRVNOW funkció funkciójának argumentumait ugyanazzal a módszerrel, amelyet korábban leírtak. A "Number1" mezőben adja meg a sejtek koordinátáit a "jövedelem" oszlopban január és március között. Ezután kattintson az "OK" gombra.



7. A töltőjelző használatával másolja a képletet az alábbi táblázatsejtekben.



8. Tehát kiszámítottuk a jelentéseket. Most, mint az előző alkalommal, meg kell találnunk, hogy milyen elemzés jobb: 2 vagy 3 hónapos simítással. Ehhez kiszámolja az átlagos négyzetes eltérést és más mutatókat. Kezdjük, kiszámítjuk az abszolút eltérést a szabványos Excel ABS funkcióval, amely pozitív vagy negatív szám helyett visszaadja a modulját. Ez az érték megegyezik a kiválasztott hónap és a tervezett bevételek közötti különbséggel. Telepítse a kurzort a következő üres oszlopba májusban. Hívja a funkciók funkcióit.



9. A "Matematikai" kategóriában osztja meg az "ABS" funkció nevét. Kattintson az "OK" gombra.



10. Az ABS funkció argumentumai ablak indul. Az egyetlen mezőben a "szám" jelzi, hogy a "jövedelem" és a "2 hónap" oszlopok tartalma közötti különbség. Ezután kattintson az "OK" gombra.



11. A töltőjelző használata, másolja ezt a képletet az összes asztali vonalhoz november befogadó.



12. Az abszolút eltérés átlagos értékét kiszámítjuk az egész időszakra az SRVNOV már ismerős funkciói használatával.



13. Hasonló eljárást végeznek az abszolút eltérés kiszámítása érdekében 3 hónapig. Először is alkalmazza az ABS funkciót. Csak ezúttal figyelembe vesszük a sejtek tartalma közötti különbséget a tényleges jövedelemmel és a tervezett, a mozgó átlag 3 hónapos mozgó módszerével.



14. Ezután kiszámítjuk az összes abszolút eltérési adat átlagos értékét az SRVNow funkcióval.



15. A következő lépés a relatív eltérés kiszámítása. Ez megegyezik az abszolút eltérés arányával a tényleges mutatóhoz. A negatív értékek elkerülése érdekében ismét az ABS-kezelő kínálatának lehetőségeit használjuk. Ezúttal ezt a funkciót használja, az abszolút eltérés értékét osztjuk meg, ha a mozgó átlag módszert 2 hónapig használjuk a kiválasztott hónap tényleges jövedelmére.



16. De a relatív eltérés százalékban jelenik meg. Ezért jelölje ki a megfelelő tartományban a lapon, megy a „Home” fül, ahol a „Number” számblokkal egy speciális formázási mező értéke százalékos formában. Ezután a relatív eltérés számításának eredménye százalékban jelenik meg.



17. Hasonló műtéti számítási műveletet végeznek az adatokkal, amelyek 3 hónapig simítással rendelkeznek. Csak ebben az esetben, hogy kiszámoljuk, hogy egy másik oszlopot használunk az asztal másik oszlopát, amelyet a neve "ABS. Ki (3m). " Ezután a numerikus értékeket a százalékhoz fordítjuk.



18. Ezt követően számítsa ki az átlagos értékeket mind a relatív eltérési oszlopok esetében, mint az SRVNAF funkció használata előtt. Mivel a funkcionális argumentumok kiszámítása, százalékos arányt igényel, akkor nincs szükség további konverzióra. A kimeneti operátor százalékos formátumú eredményként adja meg az eredményt.



19. Most közeledett az átlagos négyzetes eltérés kiszámításához. Ez a mutató lehetővé teszi számunkra, hogy közvetlenül összehasonlíthassuk a számítás minőségét, ha két és három hónapig simításokat használnak. A mi esetünkben az átlagos négyzetes eltérés megegyezik a tér négyzeteinek gyökérterével a tényleges bevétel és a mozgó átlag közötti különbség, a hónapok számával. Annak érdekében, hogy a számítást a programban, meg kell kihasználni számos funkciót, különösen a gyökér, a sumxation és a pontszámot. Például kiszámításához az átlagos négyzetes eltérés, ha a simító sor két hónap május, a mi esetünkben, a képlet a következő típusú kell alkalmazni:

    = Gyökér (számlát (B6: B12, C6: C12) / fiók (B6: B12)))

    Másolja az oszlop más sejtjeit az átlagos négyzetes eltérés kiszámításával a töltőjelzőn keresztül.



20. Hasonló művelet az átlagos kvadratikus eltérés kiszámításához 3 hónapig mozgó átlag esetében.



21. Ezután az SRVNS funkciójának alkalmazásával kiszámítjuk az átlagos értéket mindkét mutatóhoz.



22. A számítások összehasonlításával az ilyen mutatók 2 és 3 hónapos átlaga átlaga átlaga, abszolút eltérés, viszonylagos eltérés és szórás, biztonságos megmondani, hogy a két hónapos simítás megbízhatóbb eredményt ad, mint a A simítás használata három hónapig. Ezt bizonyítja az a tény, hogy a fenti mutatók két hónapos mozgó átlagon, kevesebb, mint három hónap.



23. Így a decemberi vállalkozás jövedelmének előrejelző mutatója 990,4 ezer rubel lesz. Amint látja, ez az érték teljesen egybeesik az általunk kapott számítással az elemzőcsomageszközök segítségével.

Lecke: Master offunkciós excele

Kétféleképpen számítottuk ki az előrejelzést a mozgó átlag módszer alkalmazásával. Amint láthatja, ez az eljárás sokkal könnyebb az elemzőcsomageszközök használatával. Mindazonáltal egyes felhasználók nem mindig bíznak az automatikus számításban, és inkább a számítások előnyben részesítik az SRVNS funkciót és a kapcsolódó operátorokat, hogy ellenőrizzék a legmegbízhatóbb opciót. Bár, ha minden rendben van, a számítások eredménye teljes mértékben meg kell felelnie a kijáratnál.