Intervali povjerenja u Excel

Anonim

Interval povjerenja u Microsoft Excel

Jedan od metoda za rješavanje statističkih problema je izračun intervala pouzdanosti. Koristi se kao poželjnija alternativa procjeni točke s malim uzorkovanjem. Treba napomenuti da je proces izračunavanja intervala pouzdanosti prilično kompliciran. Ali alati programa Excel omogućuju vam jednostavno pojednostavljenje. Saznajmo kako se to radi u praksi.

Lijevu granicu intervala pouzdanosti s jednom formulom u Microsoft Excelu

Metoda 2: Značajka povjerenja.

Osim toga, postoji još jedna značajka koja je povezana s izračunom intervala pouzdanosti - povjerenje. Pojavio se, samo počevši od Excel 2010. Ovaj operator obavlja izračun intervala pouzdanosti opće populacije koristeći studentsku distribuciju. Vrlo je prikladno koristiti kada je disperzija i, prema tome, standardna devijacija je nepoznata. Sintaksa operatera je:

= Samopouzdanje (alfa; standardno_othani; veličina)

Kao što vidimo, imena operatora iu ovom slučaju ostao je nepromijenjen.

Da vidimo kako izračunati granice intervala pouzdanosti s nepoznatim standardnim devijacijom na primjer iste cjelokupnosti koju smo razmotrili u prethodnoj metodi. Razina povjerenja, kao posljednji put, uzeti 97%.

  1. Mi naglašavaju stanicu u kojoj će se izračunati izračun. Glina na gumb "Insert Funkcija".
  2. Umetnite značajku u programu Microsoft Excel

  3. U radnom čarobnjaku funkcija idite na kategoriju "statističke". Odaberite ime "povjerenje. Student". Gline na gumb "OK".
  4. Prijelaz u prozoru argumenta funkcije će vjerovati. Detektor u Microsoft Excelu

  5. Pokreće se argumenti argumenata određenog operatora.

    U alfa polju, s obzirom na to da je razina povjerenja 97%, zabilježite broj 0,03. Drugi put na načelima izračuna ovog parametra neće se zaustaviti.

    Nakon toga, postavite kursor u polje "Standard Devijacija". Ovaj put ovaj indikator je nepoznat i potrebno je izračunati. To se radi pomoću posebne funkcije - stantotclone. Da biste nazvali prozor ovog operatora, kliknite na trokut lijevo od niza formule. Ako ne pronađete željeno ime na popisu koji se otvara, idite kroz "druge funkcije ...".

  6. Idite na druge značajke u programu Microsoft Excel

  7. Učitelji funkcije počinje. Mi se preseliti u kategoriju "statistička" i napomenuti u njoj ime "stolnootclona.b". Zatim gline na gumb "OK".
  8. Prijelaz na prozor argumenta

  9. Otvara se prozor argumenta. Zadatak standardnog stavodne operatera. To je definicija standardne devijacije tijekom uzorka. Njegova sintaksa izgleda ovako:

    = Stantotclonal.V (broj1; broj2; ...)

    Lako je pogoditi da je argument "broj" adresa elementa uzorka. Ako se uzorak nalazi u jednom polje, možete koristiti samo jedan argument, dati link na ovaj raspon.

    Ugradite kursor u polje "Broj1" i, kao i uvijek, držite lijevu tipku miša, dodjeljujemo set. Nakon što su koordinate pogodili polje, nemojte žuriti da pritisnete gumb "OK", jer će rezultat biti netočan. Bivši, moramo se vratiti na povjerenje na argumente operatera. Student će napraviti posljednji argument. Za to kliknite na odgovarajuće ime u retku formule.

  10. Prozor argumentacije standardnog stolnootclone funkcije. U Microsoft Excelu

  11. Prozor argumenta ponovno se zamjenjuje. Ugradite kursor u polje "Veličina". Opet, kliknite na trokut koji nam je već poznato da idemo na odabir operatora. Kao što razumijete, trebamo ime "račun". Budući da smo koristili ovu značajku pri izračunavanju u prethodnoj metodi, nalazi se na ovom popisu, tako da kliknite na njega. Ako ga ne otkrijete, djelujte u skladu s algoritmom opisanim u prvoj metodi.
  12. Prozor argumenata funkcije će vjerovati. Detektor u Microsoft Excelu

  13. Nakon što je udario u prozor argumenta, stavljamo kursor u polje "Broj1" i sa stezanjem miša, označavamo skup. Zatim gline na gumb "OK".
  14. Račun funkcije prozora argumenta u programu Microsoft Excel

  15. Nakon toga program čini izračun i prikazuje vrijednost intervala pouzdanosti.
  16. Rezultat izračunavanja povjerenja funkcije. U Microsoft Excelu

  17. Da bismo odredili granice, ponovno ćemo morati izračunati prosječnu vrijednost uzorka. No, s obzirom na činjenicu da je algoritam izračuna uz pomoć formule jednaka kao u prethodnoj metodi, pa se i rezultat ne promijeni, nećemo se detaljno prestati detaljno.
  18. Rezultat izračuna funkcije SR-a u programu Microsoft Excel

  19. Nakon stvaranja rezultata izračuna SRVNA-a i povjerenja. Detektor dobivamo pravu granicu intervala pouzdanosti.
  20. Pravi granica intervala povjerenja u Microsoft Excel

  21. Vezano od rezultata izračuna operatera, rezultat je izračunavanja izračuna povjerenje. Detektor, imamo lijevu granicu intervala pouzdanosti.
  22. Lijevu granicu intervala pouzdanosti u Microsoft Excelu

  23. Ako je izračun zapisivanje s jednom formulom, tada će izračunati desnu granicu u našem slučaju izgledati ovako:

    = Srnavov (B2: B13) + Trust .styudien (0,03; stolnootclonal.V (B2: B13); rezultat (B2: B13))

  24. Pravo ograničenje intervala povjerenja jedne formule u Microsoft Excelu

  25. Prema tome, formula za izračunavanje lijeve granice će izgledati ovako:

    = Srnavov (B2: B13) - esencijalno.Student (0,03; stantotclonal.V (B2: B13); račun (B2: B13))

Lijeva granica intervala pouzdanosti jedne formule u Microsoft Excelu

Kao što možete vidjeti, Excelovi alati će značajno olakšati izračun intervala pouzdanosti i njegovih granica. Za te svrhe, pojedinačni operateri se koriste za uzorke, u kojima je disperzija poznata i nepoznata.

Čitaj više