सांख्यिकीय समस्याओं को हल करने के तरीकों में से एक आत्मविश्वास अंतराल की गणना है। इसका उपयोग एक छोटे नमूने के साथ बिंदु अनुमान के लिए अधिक पसंदीदा विकल्प के रूप में किया जाता है। यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि आत्मविश्वास अंतराल की गणना करने की प्रक्रिया जटिल है। लेकिन एक्सेल कार्यक्रम के उपकरण आपको आसानी से इसे सरल बनाने की अनुमति देते हैं। आइए पता दें कि यह अभ्यास में कैसे किया जाता है।
विधि 2: फ़ीचर ट्रस्ट।
इसके अलावा, एक और विशेषता है जो आत्मविश्वास अंतराल की गणना से जुड़ी है - ट्रस्ट। यह केवल Excel 2010 से शुरू हुआ। यह ऑपरेटर छात्र के वितरण का उपयोग करके सामान्य जनसंख्या आत्मविश्वास अंतराल की गणना करता है। फैलाव का उपयोग करना बहुत सुविधाजनक है और तदनुसार, मानक विचलन अज्ञात है। ऑपरेटर का वाक्यविन्यास है:
= आत्मविश्वास .Styudient (अल्फा; मानक_ऑटल; आकार)
जैसा कि हम देखते हैं, ऑपरेटरों के नाम और इस मामले में अपरिवर्तित बने रहे।
आइए देखें कि एक ही समग्रता के उदाहरण पर एक अज्ञात मानक विचलन के साथ आत्मविश्वास अंतराल की सीमाओं की गणना कैसे करें जिसे हमने पिछली विधि में माना है। विश्वास का स्तर, आखिरी बार, 97% लेते हैं।
- हम उस सेल को हाइलाइट करते हैं जिसमें गणना की जाएगी। "सम्मिलित फ़ंक्शन" बटन पर मिट्टी।
- कार्यों के ऑपरेटिंग विज़ार्ड में, "सांख्यिकीय" श्रेणी पर जाएं। "ट्रस्ट छात्र" नाम चुनें। "ओके" बटन पर मिट्टी।
- निर्दिष्ट ऑपरेटर के तर्कों के तर्क लॉन्च किए गए हैं।
अल्फा फ़ील्ड में, यह देखते हुए कि आत्मविश्वास का स्तर 97% है, संख्या 0.03 रिकॉर्ड करें। इस पैरामीटर की गणना के सिद्धांतों पर दूसरी बार नहीं रुक जाएगी।
उसके बाद, कर्सर को "मानक विचलन" क्षेत्र में सेट करें। इस बार यह सूचक अज्ञात है और इसकी गणना करने की आवश्यकता है। यह एक विशेष समारोह - standotclone का उपयोग कर किया जाता है। इस ऑपरेटर की विंडो को कॉल करने के लिए, फॉर्मूला स्ट्रिंग के बाईं ओर त्रिकोण पर क्लिक करें। यदि आपको खुलने वाली सूची में वांछित नाम नहीं मिलता है, तो "अन्य कार्यों ..." के माध्यम से जाएं।
- कार्य मास्टर शुरू होता है। हम "सांख्यिकीय" श्रेणी में जाते हैं और "Standotclona.b" नाम में नोट करते हैं। फिर "ओके" बटन पर मिट्टी।
- तर्क खिड़की खुलती है। मानक स्टैंडऑटक्लोन ऑपरेटर का कार्य। यह नमूना के दौरान मानक विचलन की परिभाषा है। इसका सिंटैक्स इस तरह दिखता है:
= Standotclonal.v (संख्या 1; संख्या 2;)
यह अनुमान लगाना आसान है कि "संख्या" तर्क नमूना तत्व का पता है। यदि नमूना एकल सरणी में रखा गया है, तो आप केवल एक तर्क का उपयोग करके, इस सीमा का लिंक दे सकते हैं।
"नंबर 1" फ़ील्ड में कर्सर इंस्टॉल करें और हमेशा के रूप में, बाएं माउस बटन को धारण करते हुए, हम एक सेट आवंटित करते हैं। निर्देशांक फ़ील्ड को हिट करने के बाद, "ठीक" बटन दबाएं, क्योंकि परिणाम गलत होगा। पूर्व, हमें ऑपरेटर के तर्क विंडो ट्रस्ट पर लौटने की जरूरत है। अंतिम तर्क बनाने के लिए छात्र। इसके लिए, फॉर्मूला पंक्ति में उचित नाम पर क्लिक करें।
- तर्क विंडो को फिर से बदल दिया गया है। "आकार" फ़ील्ड में कर्सर स्थापित करें। फिर, ऑपरेटरों के चयन में जाने के लिए पहले से ही परिचित त्रिभुज पर क्लिक करें। जैसा कि आप समझते हैं, हमें "खाता" नाम की आवश्यकता है। चूंकि हमने पिछली विधि में गणना करते समय इस सुविधा का उपयोग किया था, इसलिए यह इस सूची में मौजूद है, इसलिए बस उस पर क्लिक करें। यदि आप इसका पता नहीं लगाते हैं, तो पहली विधि में वर्णित एल्गोरिदम के अनुसार कार्य करें।
- तर्क विंडो को मारने के बाद, हमने कर्सर को "संख्या 1" फ़ील्ड में और क्लैंपिंग माउस बटन के साथ रखा, हम एक सेट को हाइलाइट करते हैं। फिर "ओके" बटन पर मिट्टी।
- उसके बाद, कार्यक्रम गणना करता है और आत्मविश्वास अंतराल के मूल्य को प्रदर्शित करता है।
- सीमाओं को निर्धारित करने के लिए, हमें फिर से औसत नमूना मूल्य की गणना करने की आवश्यकता होगी। लेकिन, इस तथ्य को देखते हुए कि सूत्र की सहायता के साथ गणना एल्गोरिदम पिछले विधि में समान है, और यहां तक कि परिणाम भी नहीं बदला है, हम दूसरी बार विस्तार से नहीं रुकेंगे।
- Srvnah और विश्वास की गणना के परिणाम बनाने के बाद। डिटेक्टर, हम आत्मविश्वास अंतराल की सही सीमा प्राप्त करते हैं।
- ऑपरेटर की गणना के परिणामों से संबंधित, गणना की गणना का परिणाम विश्वसनीय है। डिटेक्टर, हमारे पास आत्मविश्वास अंतराल की बाएं सीमा है।
- यदि गणना एक सूत्र के साथ लिखना है, तो हमारे मामले में दाएं सीमा की गणना इस तरह दिखाई देगी:
= Srnavov (B2: B13) + ट्रस्ट .Styudient (0.03; standotclonal.v (b2: b13); स्कोर (B2: B13))
- तदनुसार, बाएं सीमा की गणना के लिए सूत्र इस तरह दिखेगा:
= Srnavov (B2: B13) - आवश्यक .Styudent (0.03; standotclonal.v (b2: b13); खाता (B2: B13))
जैसा कि आप देख सकते हैं, एक्सेल के उपकरण आत्मविश्वास अंतराल और इसकी सीमाओं की गणना में काफी सुविधा प्रदान करेंगे। इन उद्देश्यों के लिए, व्यक्तिगत ऑपरेटरों का उपयोग नमूने के लिए किया जाता है, जिसमें फैलाव ज्ञात और अज्ञात है।