પ્રોસેસર કર્નલ અસર કરે છે

સેન્ટ્રલ પ્રોસેસર કમ્પ્યુટરનો મુખ્ય ઘટક છે, જે સિંહના કમ્પ્યુટિંગનો હિસ્સો ઉત્પન્ન કરે છે, અને સમગ્ર સિસ્ટમની કામગીરીની ગતિ તેની શક્તિ પર આધારિત છે. આ લેખમાં આપણે વાત કરીશું કે સીપીયુના પ્રદર્શન માટે કોરોની સંખ્યા કેવી રીતે અસર કરે છે.

સેન્ટ્રલ પ્રોસેસરના કોર્સ

કર્નલ એ CPU નું મુખ્ય ઘટક છે. તે અહીં છે કે બધા ઓપરેશન્સ અને ગણતરીઓ બનાવવામાં આવે છે. જો ન્યુક્લિયર કંઈક અંશે હોય, તો તેઓ એકબીજા સાથે "વાતચીત" કરે છે અને ડેટા બસ દ્વારા સિસ્ટમના અન્ય ઘટકો સાથે. આવા "ઇંટો" ની સંખ્યા, કાર્યના આધારે, પ્રોસેસરની એકંદર ઉત્પાદકતાને અસર કરે છે. સામાન્ય રીતે, વધુ કરતાં વધુ, માહિતીની ગતિની ગતિ વધારે છે, પરંતુ વાસ્તવમાં એવી પરિસ્થિતિઓ છે જેમાં મલ્ટિ-કોર સીપીસ તેમના ઓછા "પેકેજ્ડ" ફેલો કરતાં ઓછી હોય છે.

આ પણ વાંચો: સમકાલીન પ્રોસેસર ઉપકરણ

શારીરિક અને લોજિકલ ન્યુક્લી

ઘણા ઇન્ટેલ પ્રોસેસર્સ, અને તાજેતરમાં અને એએમડી, ગણતરીઓ ઉત્પન્ન કરવા સક્ષમ છે જેથી એક ભૌતિક કોર કમ્પ્યુટિંગના બે સ્ટ્રીમ્સ સાથે કાર્ય કરે. આ સ્ટ્રીમ્સને લોજિકલ કોર્સ કહેવામાં આવે છે. ઉદાહરણ તરીકે, આપણે સીપીયુ-ઝેડમાં આવી લાક્ષણિકતાઓ જોઈ શકીએ છીએ:

હાયપર થ્રેડીંગ (એચટી) ટેકનોલોજી એએમડીથી ઇન્ટેલ અથવા એક સાથે મલ્ટિલેટ્રિડીંગ (એસએમટી) માટે જવાબદાર છે. તે જાણવું અગત્યનું છે કે ઉમેરાયેલ લોજિકલ કર્નલ ભૌતિક કરતાં ધીમું થશે, એટલે કે, એક સંપૂર્ણ ક્વાડ-કોર સીપીયુ એ જ પેઢીના સમાન પેઢીના ડ્યુઅલ-કોર કરતાં વધુ શક્તિશાળી છે.

રમતો

ગેમિંગ એપ્લિકેશનો એવી રીતે બનાવવામાં આવી છે કે, વિશ્વની ગણતરી પર વિડિઓ કાર્ડ સાથે, કેન્દ્રીય પ્રોસેસર કાર્ય કરે છે. તેમની કરતાં વસ્તુઓની ભૌતિકશાસ્ત્ર વધુ મુશ્કેલ છે, લોડ જેટલું વધારે છે, અને વધુ શક્તિશાળી "પથ્થર" કામથી વધુ સારી રીતે સામનો કરશે. પરંતુ તમે મલ્ટિ-કોર રાક્ષસ ખરીદવા માટે ઉતાવળ કરવી જોઈએ નહીં, કારણ કે રમતો અલગ છે.

આ પણ જુઓ: શું પ્રોસેસરને રમતોમાં બનાવે છે

2015 માટે રચાયેલ જૂનાં પ્રોજેક્ટ્સ, વિકાસકર્તાઓ દ્વારા લખેલા કોડની લાક્ષણિકતાઓને કારણે મુખ્યત્વે 1 થી 2 ન્યુક્લી ડાઉનલોડ કરશે નહીં. આ કિસ્સામાં, ઓછા મેગાગર્સવાળા આઠ વર્ષથી વધુની ઊંચી આવર્તન સાથે ડ્યુઅલ કોર પ્રોસેસર સાથે ડ્યુઅલ-કોર પ્રોસેસર હોવાનું વધુ સારું છે. આ ફક્ત એક ઉદાહરણ છે, વ્યવહારમાં, આધુનિક મલ્ટિ-કોર સીપીયુમાં ન્યુક્લિયસ પર ખૂબ ઊંચું પ્રદર્શન હોય છે અને અપ્રચલિત રમતોમાં સારી રીતે કાર્ય કરે છે.

આ પણ જુઓ: પ્રોસેસર આવર્તનને શું અસર કરે છે

પ્રથમ રમતોમાંની એક, જેનો કોડ અનેક (4 અથવા વધુ) ન્યુક્લિયર પર પ્રદર્શન કરવા સક્ષમ છે, તેમને સમાનરૂપે લોડ કરી રહ્યું છે, જીટીએ 5 બન્યું, જે 2015 માં પીસી પર રજૂ થયું. ત્યારથી, મોટાભાગના પ્રોજેક્ટ્સને મલ્ટિથ્રેડેડ માનવામાં આવે છે. આનો અર્થ એ કે મલ્ટિ-કોર પ્રોસેસરને તેમના ઉચ્ચ-આવર્તનના સાથીદારને રાખવાની તક મળે છે.

કમ્પ્યુટિંગ સ્ટ્રીમ્સનો ઉપયોગ કરવા માટે રમત કેટલી સારી છે તેના આધારે, મલ્ટિ-કોર બંને પ્લસ અને માઇનસ હોઈ શકે છે. આ સામગ્રી લખવાના સમયે "રમતો" ને 4 કોરથી સીપીયુ માનવામાં આવે છે, હાયપરપોશન (ઉપર જુઓ) સાથે વધુ સારું. જો કે, આ વલણ એ છે કે વિકાસકર્તાઓ સમાંતર ગણતરી માટે કોડને વધુ ઑપ્ટિમાઇઝ કરે છે, અને નાના-પિતૃ મોડેલ્સ ટૂંક સમયમાં રાહત મેળવશે.

કાર્યક્રમો

રમતો કરતાં બધું જ સરળ છે, કારણ કે આપણે ચોક્કસ પ્રોગ્રામ અથવા પેકેજમાં કામ કરવા માટે "સ્ટોન" પસંદ કરી શકીએ છીએ. વર્કિંગ એપ્લિકેશન્સ પણ સિંગલ-થ્રેડેડ અને મલ્ટિથ્રેડેડ છે. પ્રથમને કોર પર ઉચ્ચ ઉત્પાદકતાની જરૂર છે, અને બીજી મોટી સંખ્યામાં કમ્પ્યુટિંગ પ્રવાહ છે. ઉદાહરણ તરીકે, વિડિઓ અથવા 3 ડી દ્રશ્યોના રેંડરિંગ સાથે, મલ્ટિ-કોર "ટકા" સહન કરી શકે છે, અને ફોટોશોપને 1 - 2 શક્તિશાળી કર્નલોની જરૂર છે.

ઑપરેટિંગ સિસ્ટમ

ન્યુક્લિયિની સંખ્યા ફક્ત ઓએસની ગતિને જ અસર કરે છે જો તે બરાબર હોય. અન્ય કિસ્સાઓમાં, સિસ્ટમ પ્રક્રિયાઓ પ્રોસેસરને લોડ કરતું નથી જેથી બધા સંસાધનો સામેલ થાય. અમે વાયરસ અથવા નિષ્ફળતા વિશે વાત કરી રહ્યા છીએ જે "બ્લેડ પર મૂકીને" કોઈપણ "પથ્થર" કરી શકે છે, પરંતુ સ્ટાફિંગ વિશે. જો કે, સિસ્ટમ સાથે મળીને, ઘણા પૃષ્ઠભૂમિ પ્રોગ્રામ્સ લોંચ કરી શકાય છે, જે પ્રોસેસર સમયનો પણ ઉપયોગ કરે છે અને વધારાના કર્નલો અતિશય નહીં હોય.

સાર્વત્રિક ઉકેલો

તાત્કાલિક નોંધો કે મલ્ટીટાસ્કીંગ પ્રોસેસર્સ થતા નથી. ત્યાં ફક્ત બધા જ એપ્લિકેશન્સમાં સારા પરિણામ દર્શાવવા માટે સક્ષમ મોડેલ્સ છે. ઉદાહરણ તરીકે, તમે ઉચ્ચ ફ્રીક્વન્સી આઇ 7 8700, ર્ઝેન આર 5 2600 (1600) અથવા વધુ જૂનાં સમાન "પત્થરો" સાથે છ-કોર સીપીયુ લાવી શકો છો, પરંતુ જો તમે રમતો સાથે સમાંતર હોય તો પણ તેઓ સાર્વત્રિક રૂપે વિડિઓ સાથે કાર્ય કરે છે અને 3 ડી અથવા સ્ટ્રેગિંગમાં રોકાયેલા.

નિષ્કર્ષ

ઉપર લખેલા બધું સારાંશ, તમે નીચેના નિષ્કર્ષને દોરી શકો છો: પ્રોસેસર કોરની સંખ્યા એકંદરે એકંદર કમ્પ્યુટિંગ શક્તિ દર્શાવે છે, પરંતુ તેનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવામાં આવશે તે એપ્લિકેશન પર આધારિત છે. રમતો માટે, એક ક્વાડ-કોર મોડેલનો ઉપયોગ કરવામાં આવશે, અને અત્યંત સંસાધન પ્રોગ્રામ્સ માટે મોટી સંખ્યામાં થ્રેડો સાથે "સ્ટોન" પસંદ કરવું વધુ સારું છે.