ટેક્સ્ટ ઓળખ કાર્યક્રમો

તેને ઇલેક્ટ્રોનિક સ્વરૂપમાં લાવવા માટે કંટાળાજનક પુનઃપ્રકાશિત લખાણ લાંબા સમયથી ભૂતકાળમાં ખસેડવામાં આવ્યું છે, કારણ કે હવે ત્યાં સુંદર અદ્યતન માન્યતા સિસ્ટમ્સ છે, જેની સાથે ન્યૂનતમ વપરાશકર્તા હસ્તક્ષેપની જરૂર છે. ટેક્સ્ટ ડિજિટાઇઝિંગ માટેના પ્રોગ્રામ્સ ઑફિસ અને ઘરમાં બંનેની માંગમાં છે. હાલમાં, ટેક્સ્ટ માન્યતા માટે વિવિધ પ્રકારની વિવિધ એપ્લિકેશન્સ છે, પરંતુ તેમાંના કયા ખરેખર શ્રેષ્ઠ છે? ચાલો આ બાબતે તેને શોધી કાઢવાનો પ્રયાસ કરીએ.

એબીબીટી ફાઈનેડર.

ઇબી ફાઇન રાઇડર રશિયામાં અને કદાચ દુનિયામાં લખાણને સ્કેનિંગ અને ઓળખવા માટેનું સૌથી લોકપ્રિય પ્રોગ્રામ છે. આ એપ્લિકેશનમાં તેના શસ્ત્રાગારમાં બધા જરૂરી સાધનો છે, જેણે તેમને આવા સફળતા પ્રાપ્ત કરવાની મંજૂરી આપી હતી. સ્કેનીંગ અને ઓળખાણ ઉપરાંત, એબીબીવાયવાયવાયનાઇડરને પરિણામી ટેક્સ્ટની અદ્યતન સંપાદનને મંજૂરી આપે છે, તેમજ અન્ય ઘણી ક્રિયાઓ કરે છે. પ્રોગ્રામ ખૂબ ઊંચી ગુણવત્તા ટેક્સ્ટ ઓળખ અને કાર્ય ઝડપ દ્વારા વર્ગીકૃત થયેલ છે. તે વિશ્વની ઘણી ભાષાઓમાં, તેમજ બહુભાષી ઇન્ટરફેસમાં પાઠો ડિજિટાઇઝિંગની શક્યતાને આભારી છે. થોડા ભૂલોમાં, ફિનીડર કરી શકે છે, સિવાય કે તે એપ્લિકેશનના ઉચ્ચ વજનને ફાળવી શકે છે અને પૂર્ણ-વિકસિત સંસ્કરણના ઉપયોગ માટે ચૂકવણી કરવાની જરૂર છે.

પાઠ: એબીબીવાય ફિનીડરમાં ટેક્સ્ટ કેવી રીતે ઓળખવું

ઉપહાસ

ટેક્સ્ટ ડિજિટાઇઝેશન સેગમેન્ટમાં ઇબેબી ફાઇન રાઇડરનો મુખ્ય પ્રતિસ્પર્ધી તે રેડિરિસ એપ્લિકેશન છે. આ સ્કેનર અને વિવિધ ફોર્મેટ્સની સાચવેલી ફાઇલો (પીડીએફ, પી.એન.જી., જેપીજી, વગેરે) બંનેથી ટેક્સ્ટ માન્યતા માટે એક કાર્યાત્મક સાધન છે. તેમ છતાં કાર્યક્ષમતા પર, આ પ્રોગ્રામ એબીબી ફિનિયરને અંશે ઓછું છે, તે અન્ય મોટાભાગના સ્પર્ધકોને નોંધપાત્ર રીતે કરતા વધારે છે. મુખ્ય દાદિરિસ ચીફ એ ફાઇલોને સ્ટોર કરવા માટે સંખ્યાબંધ મેઘ સેવાઓ સાથે સંકલિત કરવાની ક્ષમતા છે. રેડિરિસના ગેરફાયદા લગભગ એબીબીવાય ફિનીડર જેવા જ છે: ઘણો વજન અને સંપૂર્ણ સંસ્કરણ માટે નોંધપાત્ર નાણાં ચૂકવવાની જરૂર છે.

Vuescan.

Vuescan વિકાસકર્તાઓ મુખ્ય ધ્યાન લખાણ માન્યતાની પ્રક્રિયા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કર્યું હતું, પરંતુ પેપર કેરિયર્સ પાસેથી દસ્તાવેજો સ્કેનિંગ કરવાની પદ્ધતિ પર. તદુપરાંત, આ પ્રોગ્રામ ચોક્કસપણે સ્કેનર્સની ખૂબ મોટી સૂચિ સાથે કામ કરે છે. ઉપકરણ સાથે વાર્તાલાપ કરવા માટે, તમારે ડ્રાઇવરોને ઇન્સ્ટોલ કરવાની જરૂર નથી. તદુપરાંત, વુસ્કેન તમને વધારાના સ્કેનર્સ સાથે કામ કરવાની મંજૂરી આપે છે, જે આ ઉપકરણોની મૂળ એપ્લિકેશન્સ પણ સંપૂર્ણ રીતે જાહેર કરવામાં મદદ કરશે નહીં. ઉપરાંત, પ્રોગ્રામમાં સ્કેન કરેલા ટેક્સ્ટ માટે ઓળખ સાધન છે. પરંતુ આ સુવિધા ફક્ત તે હકીકતને કારણે લોકપ્રિય છે કે યુનિવર્સલ સ્કેનીંગ માટે એક સરસ એપ્લિકેશન છે. વાસ્તવમાં, ટેક્સ્ટના ડિજિટાઇઝેશન પરની કાર્યક્ષમતા નબળા અને અસુવિધાજનક છે, તેથી વુકેનમાં માન્યતાનો ઉપયોગ સરળ કાર્યોને ઉકેલવા માટે થાય છે.

કુંક્ષર

CUNuneiform એપ્લિકેશન ફોટા, છબીઓ, સ્કેનરથી ટેક્સ્ટ માન્યતા માટે એક ઉત્તમ ઉકેલ છે. લોકપ્રિયતાએ તે ખાસ ડિજિટાઇઝેશન તકનીકના ઉપયોગને આભારી છે જે ફૉન્ટ-આધારિત અને ફોન્ટ ઓળખાણને જોડે છે. આ તમને મોટેભાગે ટેક્સ્ટને ઓળખવા માટે, ધ્યાનમાં લેવાની વસ્તુઓને ધ્યાનમાં લે છે, પરંતુ તે જ સમયે કામની ઊંચી ગતિને જાળવી રાખે છે. ટેક્સ્ટ ઓળખ માટે મોટાભાગના પ્રોગ્રામ્સથી વિપરીત, આ એકદમ મફત છે. પરંતુ આ ઉત્પાદનમાં ઘણી ભૂલો છે. તેથી, તે સૌથી લોકપ્રિય બંધારણોમાંના એક સાથે કામ કરતું નથી - પીડીએફ, અને સ્કેનર્સના કેટલાક મોડેલ્સ સાથે પણ નબળી સુસંગતતા ધરાવે છે. વધુમાં, આ ક્ષણે એપ્લિકેશન ડેવલપર્સ સત્તાવાર રીતે સપોર્ટેડ નથી.

Winccan2pdf.

ક્યુનિફોર્મથી વિપરીત, ફક્ત WINSCAN2PDF ફંક્શન પીડીએફ સ્કેનર તરફથી મેળવેલ ટેક્સ્ટને ડિજિટાઇઝ કરી રહ્યું છે. આ પ્રોગ્રામનો મુખ્ય ફાયદો એ ઉપયોગની સાદગી છે. તે તે લોકોને અનુકૂળ કરશે જે ઘણીવાર પેપર દસ્તાવેજોને સ્કેન કરે છે અને પીડીએફ ફોર્મેટમાં ટેક્સ્ટને ઓળખે છે. Vinskan2pdf ની મુખ્ય અભાવ ખૂબ મર્યાદિત કાર્યક્ષમતા સાથે સંકળાયેલ છે. વાસ્તવમાં, ઉપરની પ્રક્રિયા સિવાય આ ઉત્પાદન કરતાં વધુ કંઈ કરી શકતું નથી. તે પીડીએફ સિવાય અન્ય ફોર્મેટમાં ઓળખાણ પરિણામોને સાચવી શકતું નથી, અને તે છબી ફાઇલોને ડિગિટાઇઝ કરવાની ક્ષમતા પ્રદાન કરતું નથી જે કમ્પ્યુટર પર પહેલાથી સંગ્રહિત છે.

રાઇડૉક.

રેડૉક્સ દસ્તાવેજો અને ટેક્સ્ટ ઓળખને સ્કેન કરવા માટે એક સાર્વત્રિક ઑફિસ એપ્લિકેશન છે. તેની કાર્યક્ષમતા હજી પણ એબીબી ફિનિયર અથવા રેડિરિસથી થોડી ઓછી છે, પરંતુ ખર્ચ નોંધપાત્ર રીતે ઓછો છે. તેથી, "ભાવ - ગુણવત્તા" ના ગુણોત્તર અનુસાર, રાઇડૉક પણ પ્રાધાન્ય આપે છે. તે જ સમયે, પ્રોગ્રામમાં કાર્યક્ષમતા પર કોઈ નોંધપાત્ર પ્રતિબંધો નથી, અને સ્કેનીંગ અને ઓળખના કાર્ય બંનેને સમાન રીતે સારી રીતે કરવામાં આવે છે. ઉખાણાનો માછીમારી ગુણવત્તા ગુમાવ્યા વિના છબીઓને ઘટાડવાની ક્ષમતા છે. માત્ર એક જ નોંધપાત્ર ખામીઓ નાના લખાણની માન્યતા પર સંપૂર્ણપણે યોગ્ય રીતે કાર્ય નથી.

અલબત્ત, સૂચિબદ્ધ પ્રોગ્રામ્સમાં, કોઈપણ વપરાશકર્તા તે શોધવા માટે સમર્થ હશે જેને તેણે કરવું પડશે. પસંદગી બંને ચોક્કસ કાર્યો પર આધારિત રહેશે જે મોટાભાગે ઘણીવાર ઉકેલવા માટે અને નાણાકીય સ્થિતિ પર જવાબદાર છે.