Ien fan 'e ark foar it oplossen fan ekonomyske taken is in klusteranalyse. Dêrmei wurde klusters en oare gegevens foar gegevens foar gegevens troch groepen klassifisearre. Dizze technyk kin tapast wurde yn it Excel-programma. Litte wy sjen hoe't dit wurdt dien yn 'e praktyk.
Mei help fan klusteranalyse
Mei de help fan klusteranalyse kinne jo in stekproef meitsje op 'e basis dy't wurdt ûndersocht. De wichtichste taak is om in multidimensjonele array te ferdielen foar homogene groepen. As groep kritearium, in koeminaasjekoëffisjint as euklido-ôfstân tusken objekten neffens de oantsjutte parameter wurdt tapast. De meast tichtby elkoar wurde tegearre groepeare.Hoewol it meast faak wurdt brûkt yn 'e ekonomy, kin it ek brûkt wurde yn biology (foar de klassifikaasje fan bisten), psychology, medisinen en in protte oare gebieten fan minsklike aktiviteit. Cluster-analyse kin tapast wurde mei de standert set ballingen foar dizze doelen.
Foarbyld fan gebrûk
Wy hawwe fiif objekten dy't wurde karakterisearre troch twa parameters studearre - x en y.
- Tapasse op dizze wearden, de evklide ôfstân Formule dy't wurdt berekkene troch it sjabloan:
= Root ((x2-x1) ^ 2 + (y2-y1) ^ 2)
- Dizze wearde wurdt berekkene tusken elk fan 'e fiif objekten. De berekkeningsresultaten wurde pleatst yn 'e ôfstannen matrix.
- Wy sjogge, tusken hokker wearden de ôfstân is it minste. Yn ús foarbyld binne dit objekten 1 en 2. De ôfstân tusken har is 4.123106, wat is minder dan tusken alle oare eleminten fan 'e totaliteit.
- Wy kombinearje dizze gegevens yn 'e groep en foarmje in nije matrix, wêryn wearden 1.2 in apart elemint útfiere. By it meitsjen fan in matrix litte wy de lytste wearden út 'e foarige tafel foar it kombineare item. Wy sjogge opnij, tusken hokker eleminten de ôfstân minimaal is. Dizze tiid is 4 en 5, lykas it objekt 5 en in groep foarwerpen 1.2. De ôfstân is 6.708204.
- Foegje de oantsjutte items ta oan it gewoane kluster. Wy foarmje in nije matrix op itselde prinsipe as de foarige tiid. Dat is, wy sykje it minste. Sa sjogge wy dat ús set gegevens yn twa klusters kinne wurde ferdield. De earste kluster befettet de tichtste eleminten tusken harsels - 1,2,4,5. Yn 'e twadde kluster, yn ús gefal wurdt mar ien elemint presinteare - 3. It is relatyf wegwerp fan oare objekten. De ôfstân tusken klusters is 9,84.
Dit foltôget de proseduere foar it splitsjen fan in totaliteit yn groepen.
Sa't jo kinne sjen, hoewol yn 't algemien, klusteranalyse en kin komplekse proseduere lykje, mar yn feite begrypt de nuânses fan dizze metoade net sa hurd. It wichtichste is it basispatroan fan feriening te begripen yn 'e groep.