مراجع چرخه ای یک فرمول است که در آن یک سلول از طریق یک توالی از اتصالات با سایر سلول ها، در نهایت به خود اشاره می کند. در برخی موارد، کاربران به طور آگاهانه از چنین ابزاری برای محاسبات استفاده می کنند. به عنوان مثال، این رویکرد می تواند به مدل سازی کمک کند. اما، در اغلب موارد، این وضعیت به سادگی یک خطا در فرمول است که کاربر در معلولیت یا به دلایل دیگر مجاز است. در این راستا، برای حذف خطا، باید بلافاصله خود را به صورت چرخه ای پیدا کنید. بیایید ببینیم که چگونه انجام می شود.
تشخیص اتصالات چرخه ای
اگر یک پیوند چرخه ای در کتاب وجود داشته باشد، پس از شروع فایل، برنامه در کادر محاوره ای در مورد این واقعیت هشدار خواهد داد. بنابراین، با تعریف حضور بسیار این فرمول، هیچ مشکلی وجود نخواهد داشت. چگونه یک منطقه مشکل را در یک ورق پیدا کنیم؟روش 1: دکمه بر روی روبان
- برای پیدا کردن، که در آن محدوده چنین فرمول است، اول از همه، دکمه را به عنوان یک صلیب سفید در یک مربع قرمز در کادر محاوره ای هشدار فشار دهید، در نتیجه آن را بسته کنید.
- به برگه "فرمول" بروید. بر روی نوار در "وابستگی وابستگی" بلوک یک دکمه "بررسی خطاها" وجود دارد. روی آیکون در فرم یک مثلث معکوس کنار این دکمه کلیک کنید. در منوی ظاهر می شود، "لینک های چرخه ای" را انتخاب کنید. پس از انتقال در این کتیبه در فرم منو، تمام مختصات حلقه طبیعت cyclic را در این کتاب نشان می دهد. هنگام کلیک کردن بر روی مختصات یک سلول خاص، آن را در یک ورق فعال می شود.
- با مطالعه نتیجه، ما وابستگی را ایجاد می کنیم و علت چرخه ای را از بین می بریم، در صورتی که توسط یک خطا ایجاد شود.
- پس از اجرای اقدامات لازم، به عقب برگردید تا دکمه خطاهای مرجع چرخه را بررسی کنید. این بار آیتم منو مربوطه باید در همه جا فعال نباشد.
روش 2: ردیابی فلش
راه دیگری برای تعیین وابستگی های ناخواسته وجود دارد.
- در جعبه گفتگو گزارش شده در حضور لینک های چرخه، دکمه "OK" را فشار دهید.
- یک ردیابی ردیابی به نظر می رسد، که نشان دهنده وابستگی داده ها در یک سلول از دیگری است.
لازم به ذکر است که راه دوم بصری بصری بصری است، اما در عین حال، بر خلاف اولین گزینه، به ویژه در فرمول های پیچیده، همیشه تصویری روشن از cyclicity را ارائه نمی دهد.
همانطور که می بینید، لینک چرخه ای را به اکسل پیدا کنید بسیار ساده است، به ویژه اگر شما الگوریتم جستجو را می دانید. شما می توانید یکی از دو روش برای پیدا کردن چنین وابستگی ها استفاده کنید. تا حدودی دشوارتر از تعیین اینکه آیا این فرمول واقعا مورد نیاز است یا خیر، فقط یک خطا است، و همچنین پیوند نادرست را اصلاح کنید.