یکی از ابزارهای حل وظایف اقتصادی، یک تحلیل خوشه ای است. با استفاده از آن، خوشه ها و سایر اشیاء آرایه داده ها توسط گروه ها طبقه بندی می شوند. این تکنیک را می توان در برنامه اکسل اعمال کرد. بیایید ببینیم که این کار در عمل انجام می شود.
با استفاده از تجزیه خوشه ای
با کمک تجزیه و تحلیل خوشه ای، می توانید نمونه ای را بر اساس مبنای مورد بررسی قرار دهید. وظیفه اصلی آن تقسیم یک آرایه چند بعدی برای گروه های همگن است. به عنوان یک معیار گروه بندی، ضریب همبستگی جفتی یا فاصله eUklido بین اشیاء با توجه به پارامتر مشخص شده اعمال می شود. نزدیک ترین نزدیک به یکدیگر با هم گروه بندی می شوند.گرچه اغلب این نوع تجزیه و تحلیل در اقتصاد مورد استفاده قرار می گیرد، همچنین می تواند در زیست شناسی (برای طبقه بندی حیوانات)، روانشناسی، پزشکی و بسیاری از زمینه های دیگر فعالیت های انسانی مورد استفاده قرار گیرد. تجزیه و تحلیل خوشه ای می تواند با استفاده از مجموعه استاندارد ابزارهای تبعیدی برای این اهداف استفاده شود.
مثال استفاده
ما پنج اشیا داریم که با دو پارامتر مورد مطالعه قرار می گیرند - X و Y.
- به این مقادیر اعمال می شود، فرمول فاصله evklide که توسط الگو محاسبه می شود:
= ریشه ((x2-x1) ^ 2 + (y2-y1) ^ 2)
- این مقدار بین هر یک از پنج اشیا محاسبه می شود. نتایج محاسبه در ماتریس فاصله قرار می گیرد.
- ما نگاه می کنیم، بین مقادیر فاصله حداقل است. به عنوان مثال، اینها اشیاء 1 و 2 هستند. فاصله بین آنها 4،123106 است که کمتر از هر عنصر دیگر از کل است.
- ما این داده ها را به گروه ترکیب می کنیم و یک ماتریس جدید را تشکیل می دهیم، که در آن مقادیر 1.2 یک عنصر جداگانه را انجام می دهد. هنگام ساخت یک ماتریس، کوچکترین مقادیر را از جدول قبلی برای آیتم ترکیبی ترک می کنیم. ما دوباره نگاه می کنیم، بین عناصر فاصله حداقل است. این زمان 4 و 5، و همچنین شی 5 و یک گروه از اشیاء 1.2 است. فاصله 6.708204 است.
- موارد مشخص شده را به خوشه مشترک اضافه کنید. ما یک ماتریس جدید را در همان اصل به عنوان زمان قبلی تشکیل می دهیم. به این ترتیب، ما به دنبال کمترین هستیم. بنابراین، ما می بینیم که مجموعه داده های ما را می توان به دو خوشه تقسیم کرد. اولین خوشه شامل نزدیکترین عناصر در میان خود - 1،2،4،5. در خوشه دوم، در مورد ما، تنها یک عنصر ارائه شده است - 3. از اشیاء دیگر نسبتا یکبار مصرف می شود. فاصله بین خوشه ها 9.84 است.
این روش را برای تقسیم کلی به گروه ها تکمیل می کند.
همانطور که می بینید، اگر چه به طور کلی، تجزیه و تحلیل خوشه ای و ممکن است به نظر برسد، اما در واقع درک تفاوت های ظریف این روش خیلی سخت نیست. نکته اصلی این است که الگوی اساسی انجمن را درک کنید.