یکی از روش های حل مشکلات آماری، محاسبه فاصله اطمینان است. این به عنوان یک جایگزین ترجیح داده شده برای برآورد نقطه با نمونه برداری کوچک استفاده می شود. لازم به ذکر است که فرایند محاسبه فاصله اطمینان بسیار پیچیده است. اما ابزارهای برنامه اکسل به شما این امکان را می دهد که به راحتی آن را ساده کنید. بیایید متوجه شویم که چگونه در عمل انجام می شود.
روش 2: ویژگی اعتماد
علاوه بر این، یکی دیگر از ویژگی های دیگری وجود دارد که با محاسبه فاصله اطمینان - اعتماد همراه است. به نظر می رسد، فقط با شروع اکسل 2010. این اپراتور محاسبه فاصله اطمینان عمومی جمعیت را با استفاده از توزیع دانش آموزان انجام می دهد. این بسیار مناسب است که از زمانی که پراکندگی و، به این ترتیب، انحراف استاندارد ناشناخته است. نحو اپراتور:
= اعتماد به نفس .styudient (آلفا؛ استاندارد_شپال؛ اندازه)
همانطور که می بینیم، نام اپراتورها و در این مورد بدون تغییر باقی ماند.
بیایید ببینیم که چگونه مرزهای فاصله اطمینان را با یک انحراف استاندارد ناشناخته در نمونه ای از همان مجموعه ای که ما در روش قبلی مورد توجه قرار گرفته ایم محاسبه کنیم. سطح اعتماد به نفس، به عنوان آخرین بار، 97٪.
- ما سلول را برجسته می کنیم که در آن محاسبه می شود. خاک رس در دکمه "insert function".
- در جادوگر عامل توابع، به رده "آمار" بروید. نام "اعتماد" را انتخاب کنید. دانش آموز. خاک رس روی دکمه "OK".
- استدلال استدلال های اپراتور مشخص شده راه اندازی شده است.
در حوزه آلفا، با توجه به اینکه سطح اعتماد به نفس 97٪ است، شماره 0.03 را ثبت کنید. دومین بار در اصول محاسبه این پارامتر متوقف نخواهد شد.
پس از آن، مکان نما را در قسمت "انحراف استاندارد" تنظیم کنید. این بار این شاخص ناشناخته است و لازم است آن را محاسبه کنید. این کار با استفاده از یک تابع خاص انجام می شود - Standotclone. برای تماس با پنجره این اپراتور، بر روی مثلث به سمت چپ رشته فرمول کلیک کنید. اگر نام دلخواه را در لیستی که باز می شود پیدا نکنید، سپس از طریق "توابع دیگر ..." بروید.
- کارشناسی ارشد شروع می شود. ما به رده "آمار" حرکت می کنیم و در آن نام "standotclona.b" را یادداشت می کنیم. سپس روی دکمه "OK" را بردارید.
- پنجره استدلال باز می شود. وظیفه اپراتور استاندارد استاندارد است. این تعریف انحراف استاندارد در طول نمونه است. نحو آن به نظر می رسد این است:
= StandotClonal.V (شماره 1؛ number2؛ ...)
آسان است حدس بزنید که "شماره" استدلال آدرس عنصر نمونه است. اگر نمونه در یک آرایه واحد قرار داده شود، می توانید با استفاده از تنها یک استدلال، یک پیوند به این محدوده بدهید.
مکان نما را در قسمت "شماره 1" نصب کنید و به عنوان همیشه نگه داشتن دکمه سمت چپ ماوس، ما مجموعه ای را اختصاص می دهیم. پس از اینکه مختصات به میدان رسید، عجله نکنید دکمه "OK" را فشار دهید، زیرا نتیجه نادرست خواهد بود. سابق، ما باید به Trust Minder Argumats اپراتور بازگردیم. دانش آموز برای ایجاد آخرین استدلال. برای این، بر روی نام مناسب در ردیف فرمول کلیک کنید.
- پنجره استدلال دوباره جایگزین شده است. مکان نما را در قسمت "اندازه" نصب کنید. باز هم، بر روی مثلث کلیک کنید که قبلا به ما آشناست تا به انتخاب اپراتورها برویم. همانطور که می فهمید، ما به نام "حساب" نیاز داریم. از آنجا که ما از این ویژگی در هنگام محاسبه در روش قبلی استفاده کردیم، در این لیست وجود دارد، بنابراین فقط روی آن کلیک کنید. اگر شما آن را شناسایی نکنید، با توجه به الگوریتم توصیف شده در روش اول عمل کنید.
- پس از ضربه زدن به پنجره استدلال، مکان نما را در فیلد "شماره 1" قرار داده و با یک دکمه ماوس بست، ما مجموعه ای را برجسته می کنیم. سپس روی دکمه "OK" را بردارید.
- پس از آن، برنامه محاسبه را محاسبه می کند و ارزش فاصله اطمینان را نمایش می دهد.
- برای تعیین مرزها، ما باید مجددا مقدار نمونه را محاسبه کنیم. اما، با توجه به این واقعیت که الگوریتم محاسبه با کمک فرمول همانند روش قبلی است و حتی نتیجه تغییر نکرده است، ما جزئیات دوم را متوقف نخواهیم کرد.
- پس از ایجاد نتایج محاسبات Srvnah و اعتماد. آشکارساز، ما مرز راست از فاصله اطمینان را به دست می آوریم.
- مربوط به نتایج محاسبه اپراتور، نتیجه محاسبه محاسبات مورد اعتماد است. آشکارساز، ما مرز چپ فاصله اطمینان داریم.
- اگر محاسبه این است که با یک فرمول بنویسید، محاسبه مرز راست در مورد ما به نظر می رسد:
= Srnavov (B2: B13) + Trust .Styudient (0.03، Standotclonal.v (B2: B13)؛ امتیاز (B2: B13))
- بر این اساس، فرمول محاسبه مرز چپ به نظر می رسد:
= srnavov (B2: B13) - Essential.Styudent (0.03؛ StandotClonal.V (B2: B13)؛ حساب (B2: B13))
همانطور که می بینید، ابزارهای اکسل به طور قابل توجهی محاسبه فاصله زمانی اطمینان و مرزهای آن را تسهیل می کنند. برای این منظور، اپراتورهای فردی برای نمونه هایی استفاده می شود که در آن پراکندگی شناخته شده و ناشناخته است.